Ⅰ 用簡單的話說說什麼是大數據
大數據基本含義其實就是是海量數據。
有人說，大數據就像國王的新衣，每個人都在國王面前說著動聽的話，國王信以為真，其實竟然不知道自己在裸奔。
的確，網路上有很多人在談大數據，但是他們只會談，不會做，因為他們根本就沒有做過，包括那些所謂的「大數據專家」，他們真的做過嗎？沒有。
事實上，這些人對大數據內在的問題一點兒都不了解，更別說知道大數據的水有多深了。
大數據基本含義其實就是是海量數據。
而現在大家聊得最多的大數據是基於已經存在的大數據的應用開發。目前，在大數據方面，無法深入應用的原因在於，從收集到使用的大數據價值鏈出現了問題。從理論上來說，從收到用的螺旋式循環是一個巨大的渦輪，只有先數據化運營，然後才能運營數據。而現在的情況是，用數據的人不知道大數據從哪裡來，做數據的人不知道大數據如何使用。用的人不敢用，因為大數據的真實性；做的人不知道怎麼用，因為大數據的復雜性。這一問題造成的結果就是，數據量變得越來越大，而且越來越無法有效地使用。
大數據怎麼玩？
大數據源：首先確保有足夠龐大的數據源作為數據資源，才能玩的起來大數據。再次，對於大數據真實性的核實也非常關鍵。如果所採用的數據為虛假數據，那麼基本上可以宣告以此為基礎的所有分析，應用都是空中樓閣。或者還可能帶來致命的錯誤。嚴謹，真實，0誤差，是對數據源的基本要求。
玩數據的人員：
人員的素質。包括，技術素質：數據採集，數據錄入，數據分析等環節的人員的素質。都包含在大數據體系中。
道德素質：對於有些人員惡意泄露數據，或者對數據惡意篡改的行為都是潛在風險。
數據模型設置：
數據模型建設非常重要。可能只是一個參數或者關注數值的變化，就能給大數據帶來巨大的偏差。
數據備份的安全：
龐大的數據，不僅是存儲和備份的問題。其本身的安全保障性能也是需要人們亟待去解決的問題。近幾年互聯網排頭兵們龐大的資料庫屢屢被攻破和信息泄露，讓人們不得不加強對於網路數據安全的關注和保護措施。
大數據應用創新：
對於大數據的核心輸出模式。也就是應用場景的創新還需要進行更加精準的定位和創新設計。再好的原材料，碰不上個好廚子，也是白費。
追捧熱詞和時代的潮流毋庸置疑，但是在追求熱潮的時候，作為科技領域的踐行者，一定要保持一顆嚴謹的心。這樣才能真正的成為弄潮兒！
Ⅱ 大數據技術有哪些 核心技術是什麼
這個只能說主流技術吧，不能說核心技術；現在國內很多公司大數據方面的主回要答使用時Hadoop生態圈內的技術，比如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark 、hive、Hbase ,這些事使用比較多的，並不是說就只有這些技術，而且只是應用技術方便的，還有數據分析方向的等等。所以你這個問題首先就有問題，大數據是一個方向領域，就好比你問飲食是什麼，飲食有哪些方面一樣。
Ⅲ 人工智慧和大數據的發展數據分別是什麼
數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處於快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價，大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。 數據是資源也是戰略資源，大數據技術就是從數量龐大、結構復雜，快速獲得有價值信息的能力，它已成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點。
一、大數據行業前景
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。
財政大數據包括：公安大數據。質檢大數據。食品安全大數據.衛生大數據。共商大數據。民政大數據
企業大數據包括：企業大數據。財務大數據。中小企業大數據。
垂直行業大數據包括：大數據電視。大數據平台。金融大數據。稅務大數據
二、大數據時長規模
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
三、大數據職位高，收入更客觀。
你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如何成為大數據時代的弄潮兒，掌握當下最緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hopping技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！
Ⅳ 聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段
聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段
大數據、雲計算、智慧城市這些全新的產業概念正在一步步走到普通消費者的身邊。因此，重新認識真實的大數據產業、了解這個關乎民生的科技賽道正在發生哪些變化與競爭，就變得史無前例地重要起來。今天我們就從我格外關注的神州控股的智慧城市之路與全新戰略轉型說起，聊一聊我眼中的大數據產業的全新階段——「大數據沉浸戰」。
我的一個基本判斷是，在專注智慧城市產業建設、衍生了18種大數據與雲計算業務分支之後，神州控股已經在這場戰役中領先了三個身位。下面就來詳細闡述一下我的思考。
【何為沉浸戰?神州控股七年築「城」只待今朝】
如果在一個相對長時間的產業周期中來觀察，今天的大數據、雲計算、物聯網三大產業競賽，究竟處於怎樣的歷史位置當中?
綜合信息技術與移動互聯網的發展周期規律，我們或許可以將這一類新技術的普及之路分為三個部分：首先是技術解決方案與產業基礎鋪設的生成戰;第二步是產業勢能正式進入應用階段，為全社會釋放產業紅利的沉浸戰;第三步，則是綜合渠道、技術、營銷與平台效應的生態戰。
經過了漫長的基礎設備與能力建設以及市場心智的接受周期，目前的大數據產業已經正式進入了沉浸戰的關鍵節點——整個市場環境需要沉浸入大數據與雲計算帶來的優質體驗當中，將技術轉化為助力國計民生的能源與真實價值。
總理在評價大數據產業時曾說：「今天的中國，必須利用大數據等技術為民謀利、解民所憂，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。」其中所表達的意思，正是大數據必須由技術進入實用軌道，成為高度賦能今天整個中國經濟體的科技之火。
而這樣的致用、實用、善用的大數據產業思維，也正是神州控股創始人郭為先生很早以前就認定的目標。2010年，神州控股開始全面轉型進入智慧城市賽道，率先打響了大數據、雲計算與人工智慧技術賦能民生、富強國家的大數據沉浸戰。
這樣的遠見卓識，帶來了此次數博會上神州控股展示的數字中國體系，同時讓神州控股在接下來的產業沉浸戰中，取得了三大身位的先發優勢。
【第一個身位：智慧城市是大數據的生命之源】
我們知道，民生大數據、政務大數據以及產業大數據，是關系一個第四次工業革命與全面數字進程的重中之重。相比於大數據、雲計算產業的其他主流玩家，神州控股很早就看到了這些基本數據的戰略高點和未來價值。
在行業普遍更加重視能帶來短期利益的項目時，神州控股更加高屋建瓴地意識到了「城市」這個宏大命題本身的數據價值。如果說以前的城市是由物理世界和信息化構成的，那麼未來的城市將以大數據為另一個重要的循環系統。
在這個智慧城市的循環系統之中，大數據就是萬物的雨水和空氣。以大數據連接現代城市的核心零部件，神州控股通過對工業製造、金融商業、政府管理、醫療健康等多個領域的數據化重構，讓智能在城市生活中自由流動。
大數據時代最重要的兩大特徵，就是萬物互聯+數據生態化。
萬物互聯得以提供足夠量級的數據供給智慧城市新大腦進行深度挖掘。以神州控股新型智慧城市操作系統為例，通過智能終端深度挖掘採集並分析的多重數據，將通過多種源頭進入數據分析系統並整合成獨立的決策建議。
從2001年到2016年，神州控股完成了智慧城市戰略布局的第一個階段——神州控股的智慧城市服務已經在全國120多個城市展開，與40多個城市簽署了戰略合作協議，搭建了30多個城市運營服務平台。
穩固的智慧城市體系與築民生服務體系，讓神州控股在大數據的來源與產業釋放端上都擁有了高於行業的優勢。而與民生、城市、經濟產業這些基礎經濟捆綁在一起，也讓神州控股的大數據閉環得到最大程度的加固。
智慧城市戰略的宏觀價值與准確落地，讓神州控股在未來大數據之戰中獲得了生命之源。郭為先生曾經說，7年的智慧城市實踐，經歷了生與死的考驗。如今看來，這場試煉到了花開果熟的時候。
【第二個身位：生態化結構是大數據的未來之鑰】
我曾經在【重創新】互聯網產業方法論中率先提出過，互聯網產業拼到最後拼的是生態。只有內部生態無限完整，整個產業架構有合理的生態循環體系，才能生生不息、長盛不衰。
而在高速奔騰的大數據產業賽道上，很多玩家就忘記了生態化支撐的必要性，過於孤注一擲投入到某個埠中，忘記了中和萬物的中國傳統商業智慧。
然而，我看到了神州控股這樣的大數據企業並沒有在高速發展變化的大數據競賽中忘記自己的初心與生態化生存的互聯網智慧。
在大數據產業發展與落地的過程中，神州控股憑借人工智慧技術創新、線上線下融合以及物聯網的新趨勢，打破了大數據在多源異構的處理上的數據壁壘，形成了整個內部技術埠、內生產業體系以及生態夥伴體系的三大生態架構，並對整個神州控股大數據與智慧城市生態圈進行了不斷的整合與完善。
從智慧城市解決方案上講，神州控股的生態化，是基於核心的大數據深網挖掘技術，依託新型智慧城市操作系統的支撐，通過在多個領域構築「數據大腦」，來實現對城市的生態化構建。
從產業結構的生態化上來說，神州控股以智慧城市為先導，結合了智慧農業、量子計算、市民服務、人工智慧醫療等等產業埠，形成了完整有序的產業生態結構。
從生態夥伴上看，神州控股擁有大量城市政府、企業、營銷與渠道網路合作夥伴資源，並且與多家國內外主流雲計算、大數據公司達成了戰略合作，擁有非常完備的產研、市場與應用網路。
生態化是未來技術企業的必備之路，而很早就不斷打造企業生態的神州控股，顯然在這個領域又一次取得了行業領先優勢。
【第三個身位：家國情懷是大數據的創生之脊】
著重要說的，還有神州控股以及郭為先生在思想與情懷層面為整個大數據產業帶來的振動與跨越。
很多分析者會忽略企業家的思考與情懷給企業和產業結構帶來的影響，這是非常片面的。
我們知道，在互聯網與數字化時代，專業的戰略觀察和宏大的企業家襟懷，往往可以給整個產業帶來難以估量的指數級增長。
神州控股在爭奪用戶深度、市場依賴度的大數據戰役中場，獲得了充分而獨特的先發優勢。
而在神州控股眾多產業戰略中，最具高度與行業啟發性的，就是堅持數字中國戰略，堅持企業成長與家國精神相結合，堅守未來科技與民族創生為一體的企業戰略。
誠然，大數據與雲計算業務，是一個巨型市場和無數爆發機會融為一體的市場機遇。很多弄潮兒選擇在其中掘金，甚至有人喊出了成為風口上的豬這種口號。但是，風口上的豬也是豬，風口浪潮退卻之後行業中只留下空盪盪的無奈。我們看到大數據行業風起雲涌，一批批玩家來了又走，就是因為太多人貪圖風口的優越，卻忘了高科技從業者應該還給社會什麼，還給家國什麼，還給子孫後代什麼。
經歷了農業在現代化面前的暗淡，工業在環境問題面前的無力，我們共有的家國沃土急需要一種高效潔凈的生產力提升來完成又一次飛躍。而大數據產業提供的動力無疑是最好的國家經濟機遇。美國政府智庫把大數據列為二十一世紀比石油更重要的資源，原因就在於此。
然而，在行業向著資本與市場而生的時代，國家與民族又有何種機會獲得大數據的反哺?
這是行業的遺憾，卻也是少部分有識之士的機遇與責任。我所看到的神州控股，是堅定不移與國家需求、民眾福祉、地方潛力、未來生活相聯系的，每一塊業務的縱深展開，都歸因於民族產業與國民生活的所急所需。
神州控股的大數據之路，從第一個腳印開始，就是與我們生活的土地緊密相聯的。這是神州控股相對更拙的一面，卻也是它無比智慧的一面。
與整個國民經濟形成良性循環，達成科技勢能與經濟發展空間的高頻互補，讓神州控股鑄造起了無比堅實的產業壁壘。無論市場風向如何，守護著家國厚望的神州控股大數據都將巋然不動。
最好的防守就是最好的進攻，根植於民生民用、深度擁抱國家需求的神州控股，必然會在國家大力發展創新科技產業的大潮中不斷上行。
積極推進戰略升級的神州控股，可以從家國戰略與國民品牌中獲得巨大賦能，要知道社會責任感是最好的品牌公關。而郭為先生帶領的神州控股，已經在今天的行業競爭中悄然領先了這個最大的身位——情懷與堅持換回的雨露同澤。
Ⅳ 人工智慧和大數據哪個發展方向好
大數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處於快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價，大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。 數據是資源也是戰略資源，大數據技術就是從數量龐大、結構復雜，快速獲得有價值信息的能力，它已成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點。
一、大數據行業前景
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。
財政大數據包括：公安大數據。質檢大數據。食品安全大數據.衛生大數據。共商大數據。民政大數據
企業大數據包括：企業大數據。財務大數據。中小企業大數據。
垂直行業大數據包括：大數據電視。大數據平台。金融大數據。稅務大數據
二、大數據時長規模
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
三、大數據職位高，收入更客觀。
你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如何成為大數據時代的弄潮兒，掌握當下最緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hopping技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！
Ⅵ 大數據時代對未來生活究竟有怎樣的影響，是好還是壞
能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如回何成為大數據時代的弄潮兒答，掌握當下緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hadoop技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！
專業主要學習WEB技術、java、JSP、大型資料庫Oracle、LINUX集群、非關系資料庫NoSql、Hadoop等技術，通過這些課程的學習，讓學生具有JAVAEE開發能力的同時能夠進行大數據的分析和挖掘能。本專業的學生在就業的過程中即可以進入傳統的軟體公司，進行OA和ERP等傳統軟體項目開發，同時也能進行大數據的分析和大數據深度挖掘以及對伺服器集群的組建等。
所以你懂得哦。希望我的回答對你有所幫助
Ⅶ 大數據開發要懂大數據的哪些東西
大數據開發課程都講什麼？
大數據工程師是2020年最熱門的崗位之一，大數據技術人才是引領智能革命的弄潮兒，是智能時代最直接的受益者。
大數據開發最核心的課程就是Hadoop框架，在學習大數據開發工程師技術之前，一般都會先學到Java基本語法和框架，這是通往大數據工程師的橋梁。
今天，西安匯傑.用友學院給大家介紹大數據開發課程的學習提綱。
第一部分java基礎：java概述、運行機制、環境配置、常規命令、java標識符、判斷語句、循環語句及數組；
第二部分J2SE：java的類與對象、內存及堆等、Java的重載、關鍵字、Object類、java線程；
第三部分資料庫及標簽：SQL語法、PL/SQL語法、網頁腳本、伺服器、CSS、Jsp及servlet；
第四部分大數據基礎及實踐：Linux、hadoop分布安裝、MapRece理論實踐、hadoop環境、Spark和Storm、大數據挖掘與機器學習；
第五部分框架：持久層框架、spring及框架整合
這些只是大數據學習的大概框架部分，裡麵包含很多的小細節。
學習大數據開發需要有足夠的耐心、細心，每一個小知識點都有它獨特的作用。所以在這里西安匯傑.用友學院建議大家：
1、學習期間做好各項筆記，越詳細越好；
2、每個技術點都要反復練習，理解並熟悉為止；
3、善於總結，總結知識點，總結自己容易出錯的地方；
4、有問題及時弄清楚，切不可積攢，為後面學習帶來困擾；
5、每個章節所學的所有技術，一定要結合在一起，連貫性操作練習。
在這科技突飛猛進，大數據人才又極為缺乏的社會，盡早掌握這項技術，盡早掌握時代風向標。
始於春暖花開，終於炎炎夏日。大數據開發工程師的學習周期一般在4個月到四個半月，春暖花開之時開始學習，在炎炎夏日之時即可上崗，職場便能穩定下來，通過技術逐漸提高生活質量，改變人生。
Ⅷ 大數據分析的技術包括哪些
與傳統的在線聯機分析處理OLAP不同，對大數據的深度分析主要基於大規模的機版器學習技權術，一般而言，機器學習模型的訓練過程可以歸結為最優化定義於大規模訓練數據上的目標函數並且通過一個循環迭代的演算法實現。
1、編程語言：Python/R
2、資料庫MySQL、MongoDB、Redis等
3、數據分析工具講解、數值計算包、Pandas與資料庫... 等
4、進階：Matplotlib、時間序列分析/演算法、機器學習... 等