❶ 哪個大學有健康大數據與智能醫學專業
一、專業簡介
醫學數據學（Medical Dataology）是由山東大學健康大數據團隊，率先創立的新型交叉學科方向。它是以數據為中心，以計算為工具，從數據思維角度，理解生物醫學世界奧秘，解決醫學實踐問題的跨專業復合型交叉學科。在此學科框架下，歷經10餘年健康大數據理論創新與轉化應用，遵循「數據驅動研究創新，需求引導學科融合」的交叉模式，而創立的山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，是一個融合醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等眾多學科，吸納政府、醫療衛生機構和企業加盟的「集約化協同創新教學科研體系」（圖1）。
圖1 山東大學醫學數據學/健康大數據微專業學科體系
山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，圍繞國家健康大數據戰略新興產業的發展需求，提出了涵蓋2個層面（數據治理、數據應用）4個關鍵環節（數據匯聚、數據整理、數據分析、數據轉化）的健康大數據生態系統，並創建了其關鍵技術雲平台；以支撐醫學數據學/健康大數據的多學科交叉集約化教學科研，滿足健康大數據產業閉環的人才需求（圖1）。醫學數據學/健康大數據催生了繼分子生物學和基因組學之後的新一輪生物醫學革命。生物醫葯相關各學科領域及健康產業界，急需具備「醫學+大數據」雙重專業素養的交叉學科人才，學生畢業後，個人發展和就業前景廣闊。
醫學數據學/健康大數據微專業，所依託的山東大學健康醫療大數據研究院，是國家健康醫療大數據北方中心的核心組成部分，是全國規模最大、水平領先的健康大數據人才培養和協同創新集約化新型交叉學科平台（圖2）。
圖2 山東大學健康醫療大數據研究院
研究院擁有校內4千平方米的專用教學科研樓和校外2萬平方米的產業孵化器，設有18個研究中心。多學科融合的教學、科研團隊，規模達100人。教學條件優越，資源充沛。承擔了國家重點研發專項、國家自然科學基金、山東省重大專項10餘項，科研經費達5000餘萬元。
二、培養目標
醫學數據學/健康大數據微專業的總體培養目標是，以國家健康大數據戰略需求為導向，旨在培養具備「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」素養和能力的醫學數據學高級專門人才；為國家「健康中國」戰略，輸送急需緊缺的健康大數據行業生力軍。具體培養目標包括：
（1）配合「醫、理、工、文」等本科專業教學，以健康大數據為切入點，培養具備醫學數據學專業素養和行業能力的交叉人才，彌補學生所在本科專業培養體系過於老化，專業培養與就業職業發展需求匹配度不夠的局限性。
（2）以健康大數據產業和生物醫葯行業發展需求為導向，圍繞健康大數據生態系統，培養具有醫學數據學基本知識、基本技能，具備健康大數據匯聚、整理、分析和轉化應用基本素質，能勝任健康大數據治理與挖掘分析的高級專門人才。
（3）面向醫、理、工、文相關學科的交叉發展需求，培養具備「醫學+大數據」專業能力，能夠達到「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」碩/博士研究生培養入學標準的數據科學交叉備選人才。
三、課程設置
圍繞健康大數據生態系統的2個層面（數據治理、應用）和4個關鍵環節（數據匯聚、整理、分析、轉化），嚴格遵循「避免重復本科課程、注重培養交叉實戰能力」的微專業課程設置原則，以案例教學與實戰操作相結合為主要教學手段，設置醫學數據學/健康大數據微專業課程體系。課程體系包括《醫學數據學導論》、《健康大數據理論與技術》、《健康大數據政策與標准》、《健康大數據治理優化》、《健康大數據挖掘分析》和《健康大數據實戰案例》等10餘門核心課程（詳見附件1：微專業課程安排及核實課程簡介），總學分為20學分。
四、師資力量
醫學數據學/健康大數據微專業，依託山東大學健康醫學大數據研究院和國家健康醫療大數據北方中心，組建了來自醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等學科領域，融「政、產、學、研、用」5種成分為一體的交叉型師資隊伍。師資隊伍規模達100人；其中，兼職院士講習教授3人、千人/長江特聘教授2人，山東大學特聘教授2人，國家優青/齊魯青年學者3人，博/碩士生導師15人，產業教授/臨床專家10人，教授/副教授等骨幹教師40人。
五、教學安排
醫學數據學/健康大數據微專業，採用單獨編班的模式，組織教學活動。每學期安排6-8個學分的課程，利用寒暑假集中授課和正常學期晚上、周末授課。授課採用以案例教學與實戰操作各佔50%的集中式授課為主，以網路課程或大學慕課為輔的混合式教學方式。第一期微專業計劃於2020年7月開課。
六、學費
醫學數據學/健康大數據微專業，收費按照山東大學相關規定收取，學費根據學分收取。
七、學制、考核及畢業證書
醫學數據學/健康大數據微專業，修讀年限為3個學期（含寒暑假）。微專業課程以任選屬性在主修專業成績單上顯示，不納入平均學分績點計算。完成全部課程修滿學分的同學，可獲得山東大學頒發的「醫學數據學/健康大數據」微專業證書。