A. 大數據、雲計算發展現狀如何
隨著大數據、雲計算相關技術在技術體繫上逐漸趨於成熟，大數據和雲計算目前正處在大面積落地應用的初期，所以並不是大數據和雲計算不像之前那麼熱了，而是大數據和雲計算技術正在構建起自己龐大的價值體系，相信在工業互聯網時代，雲計算和大數據將發揮出越來越重要的作用。大數據和雲計算本身就存在緊密的聯系，隨著當前雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，二者的結合也正在逐漸進入到一個新的階段，這個階段就是要契合行業的應用場景，未來在工業互聯網時代，大數據和雲計算將全面促進傳統企業的創新和發展。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。
B. 深耕雲原生 中國聯通雲平台加速推動政企數智化轉型
隨著物聯網、大數據、雲計算等信息技術的發展，在「新基建」等戰略驅動下，雲原生行業進入飛速發展期，但同時也面臨著技術的安全性、可靠性、性能持續以及連續性等挑戰。為了構建 健康 繁榮的雲原生生態，中國信通院於近日在「2022雲原生產業大會」中發布了雲原生應用優秀案例、雲原生技術創新解決方案或產品、雲原生安全優秀案例和雲原生新銳企業四大類共45個雲原生優秀案例，大幅度提升雲原生應用效能。經過審核評選，「中國聯通雲平台」成功入選「2022年度雲原生技術創新領航者」名單。這也意味著中國聯通雲平台憑借在雲原生領域的領先技術與豐富的服務經驗，將進一步拓展雲原生技術應用范圍，引領雲原生領域技術風向。
全棧架構體系，造就安全可靠高效運營管理
作為新一代的企業級容器雲平台，中國聯通雲平台基於容器和 Kubernetes 容器編排技術，採用微服務架構，兼容 X86、Power、ARM 等多架構 CPU，以應用為中心，面向企業雲市場提供包括容器集群管理、DevOps、服務網格、組件管理、運維管理等雲平台產品，涵蓋研發、測試、生產、運維、監控、安全等全維度，全面支持應用上雲、代碼上雲、作業上雲，與場景應用深度適配，實現研發資源、過程、效能統一管理。
聯通雲平台不僅簡單易用，可提供基於雲化的一站式技術服務，實現研發、部署、監控運營一體化的應用全生命周期管理、全程可視化、靈活自主自助操作，而且具備虛機、容器雙擎等多樣型計算服務，提供大數據、資料庫、消息隊列、數據安全等豐富的通用產品，可根據建設需求靈活控制部署規模。
中國聯通雲平台以開源技術和標准為基礎，按業務發展需求進行技術創新和研發建設，以國產生態建設為引領，聯合產業上下游，協同研發、開放合作，共建共贏，推動自主可控的全面數字化轉型。
釋放雲原生動能，中國聯通雲平台賦能數字中國建設
隨著全行業上雲的逐步深化，雲原生已發展成為雲計算的核心技術內核，如何利用雲原生助力產業數字化轉型成為重中之重。中國聯通雲平台作為中國聯通整個集約化生產系統（cBSS）的平台基礎，成功經受住了cBSS系統每月萬億次計算壓力的最嚴苛考驗，服務於中國聯通4億多用戶，運行容器數超20萬，是當前業界最大的容器平台之一。 因此，越來越多的企業選擇基於聯通雲提供的中國聯通雲平台來實現數字化轉型，中國聯通雲平台在支撐智慧客服系統建設、賦予傳統直銷行業新活力、支撐智慧城市系統建設、助力高校打造智慧管理系統等方面都取得了值得肯定的成效。
哈爾濱工大正元集團是國有 科技 產業化平台，主要從事區域智慧物聯頂層架構設計、數據共享與服務平台建設，為各級城市、社區、園區管理者提供專業化、定製化的全產業鏈整體解決方案，已成為國內、國際先進的智慧城市建設運營服務商。為進一步加快推進新型智慧城市建設，創造智慧生態，增強企業綜合實力，中國聯通雲平台為其部署了私有雲平台，提供了COS、Kafka、Redis等20餘種雲化組件產品，充分發揮中國聯通雲平台在大數據、物聯網、雲計算、人工智慧等方面的優勢，支撐該平台以「平台+應用」的模式建設適合自身發展需求的應用系統和平台，實現了其與省內行業巨頭的數字化戰略合作。目前該平台已在聯通雲平台上構建了包括城市地理勘測系統、城市電梯、停車場、井蓋、路燈等終端管理系統在內等20餘個應用，接入終端6000多個，賦能該省打造智慧 旅遊 街區，便捷化服務遊客日均10萬人次，建立了先進、開放、創新的智慧城市產業生態圈。
在產業數字化轉型過程中，隨著業務技術架構的不斷升級，雲原生在各行業的應用將不斷擴大。作為雲原生技術的領跑者，中國聯通雲平台將賦能製造、金融、醫療、文旅等行業政企客戶業務創新，讓聯通雲雲原生技術持續為數字化轉型注入持續動能。
C. 如何利用大數據、人工智慧等技術，實現企業數據的收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持
利用大數據、雲計算、人工智慧等技術，實現企業數據的收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持，企業可以考慮以下幾個方面：
1)?????? 建立高效的數據採集和整合機制，通過各種手段獲取各類數據，並對數據進行清洗、整合和存儲。
2)?????? 利用雲計算技術提供彈性的計知兆算資源和存儲空間，並實現數據的安全保護和隨時訪問。
3)?????? 利用人工智慧技術進行數據分析和挖掘，以提取有價值的信息，並利用機器學習、深度學習等方法進行數據預測和優化。
4)?????? 利用可視化技術顫數將分析結果呈搭洞租現給決策者，並提供智能化的建議和方案。
對於上述解決方案來說使用用友YonSuite可以幫助企業解決問題。YonSuite是基於YonBIP雲原生架構，為成長型企業提供「營銷、製造、采購、財務、供應鏈、稅務、人力、辦公、平台」融合一體，支持企業全球化經營、社會化商業的雲服務包。它可以為企業提供全面、靈活、安全的大數據解決方案。用友YonSuite從以下幾個方面來幫助解決：
1)?????? 實現多源異構數據的快速接入、清洗、轉換和載入；
2)?????? 提供海量並行處理（MPP）資料庫服務，支持多種類型的查詢語言；
3)?????? 提供多種類型的大數據分析服務，如流式分析、批量分析、互動式分析等；
4)?????? 提供多種類型的人工智慧服務，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等；
5)?????? 提供多種類型的可視化服務，如報表製作、儀表盤展示、圖形繪制等
D. 大數據的分布式資料庫的發展趨勢如何(分布式資料庫的優點)
現在大數據是一個十分火熱的技術，這也使得很多人都開始關注大數據的任何動態，因為大數據在某種程度上來說能夠影響我們的生活。在這篇文章中我們就給大家介紹一下大數據的分布式資料庫的發展趨勢，希望這篇文章能夠幫助大家更好理解大數據的分布式資料庫的發展趨勢。
其實不論是Hadoop還是分布式資料庫，技術體繫上兩者都已經向著計算存儲層分離的方式演進。對於Hadoop來說這一趨勢非常明顯，HDFS存儲與YARN調度計算的分離，使得計算與存儲均可以按需橫向擴展。而分布式資料庫近年來也在遵循類似的趨勢，很多資料庫已經將底層存儲與上層的SQL引擎進粗芹行剝離。傳統的XML資料庫、OO資料庫、與pre-RDBMS正在消亡；新興領域文檔類資料庫、圖資料庫、Table-Style資料庫與Multi-Model資料庫正在擴大自身影響；傳統關系型資料庫、列存儲資料庫、內存分析型資料庫正在考慮轉型。可以看到，從技術完整性與成熟度來看，Hadoop確實還處於相對早期的形態。直到今天，很多技術在很多企業應用中需要大量的手工調優才能夠勉強運行。同時，Hadoop的主要應用場景一直以來面向批處理分析型業務，傳統資料庫在線聯機處理部分不是其主要的發展方向。同時Hadoop技術由於開源生態體系過於龐大，同時參與改造的廠商太多，使得用戶很難完全熟悉整個體系，這一方面大大增加了開發的復雜度，提升了用戶使用的難度，另一方面則是各個廠商之間維護不同版本，使得產品的發展方向可能與開源版本差別逐漸加大。
而分布式資料庫領域經歷了幾十年的磨練，傳統RDBMS的MPP技術早已經爐火純青，在分類眾多的分布式資料庫中，其主要發展方向基本可以分為「分布式聯機資料庫」與「分布式分析型資料庫」兩種。對比Hadoop與分布式資料庫可以看出，Hadoop的產品發展方向定位，與分布式資料庫中列存儲數據戚棗庫相當重疊而在高並發聯機交易場景，在Hadoop中除了HBase能夠勉強沾邊以外，分布式資料庫則占據絕對的優勢。目前，從Hadoop行業的發展來看，很多廠商而是將其定位改變為數據科學與機器學習服務商。因此，從商業模式上看以Hadoop分銷的商業模式基本已經宣告結束，用戶已經體驗到維護整個Hadoop平台的困難而不願被強迫購買整個平台。大量用戶更願意把原來Hadoop的部件拆開靈活使用，為使用場景岩仔畢和結果買單，而非平台本身買單。另外一個細分市場——非結構化小文件存儲，一直以來都是對象存儲、塊存儲，與分布式文件系統的主戰場。如今，一些新一代資料庫也開始進入該領域，可以預見在未來的幾年中，小型非結構化文件存儲也可能成為具備多模數據處理能力的分布式資料庫的戰場之一。
我們在這篇文章中給大家介紹了很多有關大數據分布資料庫的發展前景，通過這篇文章我們不難發現資料庫的發展是一個極其重要的內容，只有搭建分布式資料庫，大數據才能夠更好地為我們服務。