大數據是產業基礎設施

① 大數據發展五大關鍵要素

大數據發展五大關鍵要素
目前，大數據正成為推動企業效率提升和管理變革的強大力量，一些企業正利用互聯網與物聯網等帶來的海量數據，通過挖掘、分析與業務應用，贏得優勢。它正成為經濟繁榮的催化劑，在美國，大數據已經被提到了國家戰略的高度。但如何發展大數據呢？從新加坡的經驗來看，政府在其中起到關鍵性的作用。
新加坡政府抓住了大數據發展的五大關鍵要素：基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法。它在其中發揮了關鍵角色，尤為值得一提的是，這五個要素是普通企業所做不到的，而新加坡政府正好填補了企業的短板。
大數據基礎設施方面：一個國家在信息和存儲等方面的基礎設施，決定了大數據時代的海量數據能否匯集、傳達，存儲和應用。為了為大數據的發展提供良好的基礎，新加坡在基礎建設投資方面毫不吝嗇。新加坡是世界十大高速網路架構之一，並承載了東南亞地區半數以上的第三方數據中心儲存量。新加坡已確立其作為全球數據管理樞紐的地位，匯集了東南亞超過50%的商業數據託管及中立運營商數據中心。
大數據產業鏈方面：在大數據產業鏈中，橫跨了包括數據提供者、存儲商、分析和挖掘商，以及應用企業等。對於企業，往往只有應用能力，卻缺乏獲得、存儲和分析與挖掘大數據的能力。而在這方面，當然要依靠產業鏈中相應的服務商，但政府在產業鏈建設中發揮了關鍵性的作用。
在數據挖掘方面，鼓勵大學設立數據挖掘和分析平台，2012年，新加坡管理大學（SMU）推出的「Livelabs」創新平台，旨在增強新加坡在消費者和社會行為領域的數據分析能力；鼓勵企業設立數據分析中心，一些企業通過在新加坡設立數據分析中心，洞察亞洲市場需求，已成功地實現了區域市場業務的拓展。2011年，勞斯萊斯（Rolls-Royce）與新加坡科技研究局（A*STAR）下設的高性能計算研究院合作成立了計算工程實驗室，在智能數據分析領域進行合作研究。
新加坡信息通信研究院（I2R）擁有全亞洲最大的數據挖掘團隊之一。
承擔數據提供者角色，主動披露政府掌握的數據，在大數據建設中，這一點至關重要，因為畢竟政府是最大的數據擁有者。但是讓政府能夠主動開放自己的數據，並不是一件容易的事，而新加坡政府卻做到了這一點。新加坡土地管理局（Singapore Land Authority）研發的電子地圖（OneMap），就為基於位置的服務（LBS）的企業提供了開放數據平台。
新加坡陸路交通管理局則通過公共數據開放計劃開放新加坡交通數據，鼓勵企業甚至是個人開發提升公共交通效率的應用軟體。
新加坡環境局（NEA, National Environment Agency）與多家企業合作，研究如何收取降雨量，並通過掌握不同地區環境的數據，來預測哪個地區接下來會爆發熱帶地區可能產生的疾病。
大數據人才方面：目前企業應用大數據過程中往往最缺少數據人才，培養數據人才要充分發揮政府的作用。為了成為全球領先的數據分析中心，新加坡政府在這方面的努力可謂不遺其力。
它與企業以及本地高等院校開展合作，確保畢業生獲得必備的專業知識和技能。目前，新加坡在數據分析領域開設了4個碩士課程以及5個本科課程，提供側重於具體行業應用的多學科研究方法。
在新加坡經濟發展局的協助下，亞洲頂尖學府新加坡國立大學（NUS）和IBM將開展合作，共同成立新加坡國立大學商業分析中心。該中心旨在幫助在校學生以及在職人員提升商業分析領域的最新職業技能，為未來數據分析工作打好基礎。
大數據技術方面：大數據存儲、分析和挖掘技術與產品往往需要巨大投資，但是一般的企業無法承受這樣的投資，此時政府的作用就尤為重要。而新加坡在其中，從來就沒有缺位。
信息通信研究院（I2R）與中國搜索引擎巨頭網路在東盟自然語言技術開發領域進行合作。這一技術如被普遍應用，將為企業進軍新興的東盟市場創造空前機遇。此外，數據分析會被應用在分析社會認知領域。新加坡高性能計算研究所（IHPC）是率先開發此項技術的研究所之一。通過對人們第一印象的建模研究，企業可以更好地了解亞洲消費者。這項技術能夠幫助企業預測消費者對新產品的反饋。
在立法方面：大數據的發展總是伴隨著與個人隱私權的沖突，而能否通過立法明確保護個人隱私權是大數據能否良性發展的關鍵，而新加坡在這方面做得很充分。新加坡於2012年公布了《個人資料保護法》（PDPA）。《個人資料保護法》作為一項較為寬松的立法，旨在防範對國內數據以及源於境外的個人資料的濫用行為。該法案的出台使公民得以進一步了解個人資料的使用途徑；同時，在進行個人信息處理的過程中，也加強了企業與客戶之間的信任程度。
新加坡在收集、存儲大量數據的基礎上，對數據進行有效的分析與應用，從中獲得經濟價值。到2017年底，預計數據行業將為新加坡經濟貢獻十億新元的增值，並培養2,500名跨領域數據分析專業人才。
而所有這一切在於新加坡對於大數據的戰略定位，對於自然資源稀缺的新加坡而言，「利用數據作為資源」是非常好的選擇，新加坡經濟發展局資訊通信與媒體業執行司長吳汭剛認為，「對於新加坡，數據就是未來流通的貨幣，而我們目前所做的就是將新加坡打造成全球數據管理中心，從而有能力與企業合作，將數據的潛在價值轉化為可見的商業利潤。」

② 簡述大數據產業的含義

大數據產業是什麼

圍繞著數據的採集、傳輸、加工、分析、應用都是大數據產業版

大數據是一個以數據為核心的產業，權是一個圍繞大數據生命周期不斷循環往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個復合性極高的行業。

目前看國家及行業內對大數據產業細分比較常見的是參考現行的行業分類來劃分的，例如金融大數據、物流大數據、電商大數據、交通大數據等等。

融合應用產業：在業務應用中產生大數據，並與行業資源相結合開展商業經營的企業。

基礎支撐產業：提供直接應用於大數據處理相關的軟硬體、解決方案及其他工具的企業。

數據服務產業：以大數據為核心資源，以大數據應用為主業開展商業經營的企業。

③ 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

④ 貴州發展大數據產業的優勢是什麼

1、氣候環境優良的生態優勢；

優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢；

2、水煤資源豐富，電力雀雀蠢價格低廉的能源優勢；

能源優勢能夠為大數據企頃陪業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本；

3、地理位置和交通便利的優勢；

持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯；

4、具有西部重要增歲轎長極、內陸開放新高地的戰略優勢。

⑤ 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑥ 大數據未來的發展前景怎樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

在上游領域，基礎設施層是整個大數據產業的引擎和基礎，它涵蓋了網路、存儲和計算等硬體基礎設施，資源管理平台以及各類與數據採集、預處理、分析和展示相關的方法和工具。相關代表企業有紫光集團、聯想、中興通訊、阿里雲、騰訊雲、華為、中科曙光等。

在中游大數據服務領域，數據服務層是大數據市場的未來增長點之一， 隨著5G商用的全面推廣，數據採集和預處理需求將快速上升;此外，隨著數字技術日益復雜，提供第三方數據分析、可視化和安全服務的市場也將持續壯大，相關代表企業有久其軟體、拓爾思、太極股份、榮聯科技等。

⑦ 大數據是什麼多大的數據叫大數據

多大的數據才算「大數據」
什麼是大數據有一個故事，說的是一位顧客訂購披薩時，披薩店可以立即調出這位顧客的許多信息，比如送披薩上門必有的家庭、單位等地址和電話，顧客的消費習慣從而推薦適合他的披薩種類，顧客名下的銀行卡透支情況從而確定他的支付方式，甚至顧客要自取披薩時，還能根據顧客名下車輛的停放位置預估他的到店時間等等。
從這個故事，我們可以看出大數據的一些關鍵特徵，比如容量大、類型多、關聯性強、有價值等等。「大數據是以高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇接受經濟日報·中國經濟網記者采訪時說。

⑧ 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢

一是氣候環境優良的生態優勢。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。
二是水煤資源豐富，電力價格低廉的能源優勢。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本。
三是地理位置和交通便利的優勢。持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。
四是具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。

⑨ 大數據未來的發展前景怎麼樣

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。
一是大數據治理體系尚待構建。首先，法律法規滯後。目前，我國尚無真正意義上的數據管理法規，只在少數相關法律條文中有涉及到數據管理、數據安全等規范的內容，難以滿足快速增長的數據管理需求。其次，共享開放程度低。推動數據資源共享開放，將有利於打通不同部門和系統的壁壘，促進數據流轉，形成覆蓋全面的大數據資源，為大數據分析應用奠定基礎。我國政府機構和公共部門已經掌握巨大的數據資源，但存在「不願」、「不敢」和「不會」共享開放的問題。例如：在「最多跑一次」改革中，由於技術人員缺乏，政務業務流程優化不足，涉及部門多、鏈條長，長期以來多頭管理、各自為政等問題，導致很多地區、鄉鎮的綜合性窗口難建立、數據難流動、業務系統難協調。同時，由於辦事流程不規范，網上辦事大廳指南五花八門，以至於同一個縣市辦理同一項事件，需要的材料、需要集成的數據在各鄉鎮的政務審批系統里卻各有不同，造成群眾不能一次性獲得准確的相關信息而需要「跑多次」。當前，我國的政務數據共享開放進程，相對於《行動綱要》明確的時間節點，已明顯落後，且數據質量堪憂。不少地方的政務數據開放平台，仍然存在標准不統一、數據不完整、不好用甚至不可用等問題。政務數據共享開放意義重大，仍需要堅持不懈地持續推進。此外，在數據共享與開放的實施過程中，各地還存在片面強調數據物理集中的「一刀切」現象，對已有信息化建設投資保護不足，造成新的浪費。第三，安全隱患增多。近年來，數據安全和隱私數據泄露事件頻發，凸顯大數據發展面臨的嚴峻挑戰。在大數據環境下，數據在採集、存儲、跨境跨系統流轉、利用、交易和銷毀等環節的全生命周期過程中，所有權與管理權分離，真假難辨，多系統、多環節的信息隱性留存，導致數據跨境跨系統流轉追蹤難、控制難，數據確權和可信銷毀也更加困難。
二是核心技術薄弱。基礎理論與核心技術的落後導致我國信息技術長期存在「空心化」和「低端化」問題，大數據時代需避免此問題在新一輪發展中再次出現。近年來，我國在大數據應用領域取得較大進展，但是基礎理論、核心器件和演算法、軟體等層面，較之美國等技術發達國家仍明顯落後。在大數據管理、處理系統與工具方面，我國主要依賴國外開源社區的開源軟體，然而，由於我國對國際開源社區的影響力較弱，導致對大數據技術生態缺乏自主可控能力，成為制約我國大數據產業發展和國際化運營的重大隱患。
三是融合應用有待深化。我國大數據與實體經濟融合不夠深入，主要問題表現在：基礎設施配置不到位，數據採集難度大；缺乏有效引導與支撐，實體經濟數字化轉型緩慢；缺乏自主可控的數據互聯共享平台等。當前，工業互聯網成為互聯網發展的新領域，然而仍存在不少問題：政府熱、企業冷，政府時有「項目式」、「運動式」推進，而企業由於沒看到直接、快捷的好處，接受度低；設備設施的數字化率和聯網率偏低；大多數大企業仍然傾向打造難以與外部系統交互數據的封閉系統，而眾多中小企業數字化轉型的動力和能力嚴重不足；國外廠商的設備在我國具有壟斷地位，這些企業紛紛推出相應的工業互聯網平台，搶占工業領域的大數據基礎服務市場。
----摘取
十三屆全國人大常委會專題講座第十四講
大數據：發展現狀與未來趨勢
國家現在也大力支持大數據的發展。