新三板大數據企業

1. 30億條信息被盜透露出新三板什麼問題

販賣用戶信息，聯合其他商家賺取流量費在行業內是常有之事，疏於對用戶隱私管理使得違法者輕易從源頭進入用戶的資料庫，未來加強對運營商的合規管理將會是用戶信息安全的大頭。

整個違法過程其實是多方失職的結果。

可以說，手機現在是最萬能的鑰匙，而這把鑰匙就掌握在運營商手中。販賣用戶信息，聯合其他商家賺取流量費在行業內是常有之事，疏於對用戶隱私管理使得違法者輕易從源頭進入用戶的資料庫。因此，未來加強對運營商的合規管理將會是用戶信息安全的大頭。

在這次數據泄露事件中，如阿里，騰訊，網路等互聯網巨頭都未能倖免，當然，由於cookie信息泄露導致的用戶數據流失，各企業也有點無能為力。但另一方面，此次事件也算是為各個公司提了一個醒，完善隱私安全問題刻不容緩，並且，隨著互聯網行業的不斷發展，誰能在安全方面做到勝人一籌，誰就更能吸引消費者的青睞。

最後不得不提的是新三板市場，本次事件的主角瑞智華勝還是新三板的上市公司。如何避免新三板成為違規違法者的融資天堂或者品牌背書，是值得資本市場思考的話題之一。低門檻融資並不意味著資質審核、信息披露等方面要求低，恰恰相反，如果給予低門檻，那麼必然需要在信息披露、公司法定資質審核的提高標准。

由於新三板上市門檻較之主板過低，使得很多想要進行股權交易的公司都可以輕松掛牌上市，這就導致了新三板上市的公司魚龍混雜。雖然其中有神州優車、復宏漢霖等優質的獨角獸公司，但也不乏掛牌公司董事長撂挑子逃跑的事，更有幾個月不露面後67歲的老阿姨被迫再度出山做董事長荒謬的事情發生。

可見，由於審查的簡單與信息披露管理不嚴使得新三板很容易藏污納垢，成為違法違規者融資的天堂，為此，加強監管必須持續進行。在過去的2017年，證監會已經開始嚴打資本市場各類違法，對新三板市場處罰5起，未來應繼續組織對掛牌企業專項檢查，建立違法線索會商機制，並配合以專項行動為抓手，及時釋放執法信號，提升執法威懾。

除了市場規范外，還應進一步完善新三板市場監管條例出台，不僅僅關注資本犯罪，還要關注企業犯罪。

來源：光明網-光明日報

2. 智慧城市新三板有哪些

截至2016年來9月30日，全國新三源板智慧城市概念類企業一共有65家，其中基礎層企業數量為52家，創新層為13家。

據統計，在新三板新科技概念類17家企業中，融資額排名前五的概念是雲計算53.6億元、虛擬現實37.3億元、物聯網36.8億元、大數據36.2億元、智慧城市18.5億元。

3. 新三板大數據商業應用第一股」

新三板大數據商業應用第一股」

2015年8月12日，HCR慧辰資訊成功掛牌新三板(股票代碼：833309)，成為國內新三板大數據商業應用第一股!備受各界關注的背後，是長期困擾大數據領域的一道難題：大數據到底怎麼樣變現?誰能真正撬動這個「千億市值」的數據產業!

2012年，隨著數據統計單位從TB級躍升至PB級別，大數據時代全面到來，而雲計算等技術的實現，進一步揭開了數字化商業時代的帷幕。大數據時代，每家公司都在創造著大量結構化和非結構化的數據。而未來的每一筆生意都將是數據的生意。面對海量數據帶來的信息爆炸，如何利用，挖掘，深入洞察數據的價值成為每家企業實際面臨的考驗。雖然大數據帶來的「金礦」就擺在眼前，但是如何真正「掘金大數據」卻成為擺在每家企業面前的難題。

l大數據變現真正的難題到底在哪裡呢?

挑戰一:缺少深入行業的數據洞察能力

面對海量的數據信息，並不能真正的轉化為對企業或社會有價值的「數據資產」只有深度洞察數據背後的價值，才能使數據為企業的決策、發展提供支持。很多企業受困於數據本身，擁有大量時間跨度久遠、內容形式多樣、體量龐大的沉睡數據，缺乏數據洞察的技術實力和分析能力，數據沒有轉化為資產，反而變為負擔。

挑戰二：無法真正打通數據孤島

我們可以看到在真實的世界裡，各個行業間的信息在不同的交互過程中，為我們呈現了一個真實立體的世界，從而在企業決策、營銷、產品等各個層面提供了信息支持。而在大數據的世界中，我們是通過「數字化」來高效、深度的洞察真實世界的各種形態，發掘數據背後的價值。而現階段，數據領域存在著行業間的壁壘，我們面對著一個個擁有海量數據信息的「孤島」，在異構數據的獲得上存在著不足，只有真正打通行業間的數據孤島，支撐起立體的信息解構體系，「大數據的變現能力」才會獲得根本上的解放，實現飛躍的增長。

挑戰三：大數據產業生態圈還未完整建立

在互聯網、移動互聯網推動的大潮下，中國的新經濟領域獲得了將近20年的快速增長期，信息時代與創新技術，共同催生了大數據時代的到來。但是整體產業生態圈建立還處於初期階段，大數據領域的上下游企業還處於成長中，產業鏈遠未發展成熟，距離良性的自成長體系發展尚待時日。這也會成為延緩大數據領域全面商業化運作的客觀原因。

挑戰四：不容忽視的資本助推力量

隨著中國經濟進入「非常態」，各行業也從「產業資本時代」逐步邁入「金融資本時代」。資本在行業發展中的杠桿效應急劇增加。正確運用資本的力量，將為一個行業贏得一日千里的發展契機。大數據行業作為一個有著億萬級規模的市場，擁有產業鏈上下游的眾多企業，但是也由於規模龐大，企業數量眾多，同時又是一個相對專業的領域，無形中也為資本市場的進入設置了一定的門檻兒，投融資機構對於產業的了解還需要一定的時間，而大量初創及小型企業，會面臨比較多的來自資金方面的壓力，一定程度上也延緩了整體行業快速，有序，健康迭代的發展步伐。

HCR將從根本上解決大數據的變現之道

戰略一：深度服務行業大客戶，實現數據資產的商業應用變現

HCR慧辰資訊作為中國最早一批的研究咨詢機構，成立於1993年，在22年的發展歷程中，HCR擁有超過30個細分領域的行業研究經驗，深度服務於各領域的國際、國內500強大型企業。一路發展至今，以堅實的研究實力，通過合資、並購等方式不斷吸納研究領域的眾多知名機構，加深HCR整體研究實力的儲備，2008年與美國鄧白氏成立合資公司，2012年與領先研究公司DNA公司合並，2013年開始，通過合資並購等多種方式先後吸納包括慧思拓、QGroup、慧馳、資道網路在內的大數據研究領域眾多優秀團隊加盟。

在接下來的5年時間中，我們將借力行業研究的深度積累，作為大數據領域的「深入洞察者」，綜合運營最新的大數據挖掘技術，以及自身大量的專業研究所具備的深入性行業認知能力，幫助各行業中的大型企業真正有效的實現大數據的應用價值。將大小數據深度結合，解決結構化數據與非結構化數據的銜接，幫助各垂直領域的行業大型企業用好數據資產，創造出深層價值。實現大數據在傳統領域的商用之路。

圖-1 @HCR大數據

戰略二：建立大數據應用交易平台，打通數據孤島

HCR將傾力打造大數據領域的「雲平台」戰略。用開放共享的互聯網精神匯聚長尾大數據，打通大數據孤島，真正實現跨行業、跨領域的異構數據共享。最大化數據變現的商業前景。

HCR將憑借自身的研究實力，投入建設基礎數據層，通過結構化數據平台，逐步打造跨行業的大數據雲平台。同時面向各類信息挖掘、開發應用的中小企業，建立「研究開發者雲平台」，通過共享、合作的方式深入到各細分領域的商業應用層。實現跨行業、跨領域的大數據應用交易平台，真正實現天下沒有難用的數據。

圖-2 @HCR大數據

戰略三：構建大數據生態體系，實現行業的全面升級

「復利」號稱人類歷史上的第八大奇跡，信息時代引爆了整個產業的冪次方增長模式，在未來「數據資產」將成為幫助企業實現冪次方增長最強勁的動力源。

HCR是國內最早步入資本市場的獨立第三方數據洞察公司，深諳資本運營之道，早在1993年隨慧聰網赴香港上市，2008年與美國鄧白氏公司合資，登陸NYSE，繼2011年完成管理層的MBO後，2013年獲得達晨創投單筆5000萬融資，創下業內最大單筆融資記錄。在一次次資本市場的青睞背後，是對HCR深厚的行業研究積累和技術為核心的數據洞察及研究實力的認可。

此次HCR 作為國內「新三板大數據商業應用第一股」!將站在新的資本市場的平台上，藉助資本的力量，幫助更多深耕大數據領域的公司實現數據資產化，建立圍繞大數據領域的金融增值服務體系，在全新起點，全面構建大數據生態體系。

HCR將借力資本的力量，結合自身在大數據領域的研究實力和積累，服務於整個大數據產業鏈，構建完善的大數據生態體系，打通上、中、下游企業，建立大數據領域的良性循環體系，服務於大數據領域的大、中、小型公司。

首先，通過金融增值服務體系的打造，扶持大數據各垂直細分領域的初創型企業，為他們提供數據、資本、技術層面的支持，共同打造大數據領域的創新、創業沃土，支持技術創新和數據領域的各類重度垂直應用的發展。相信下一個「獨角獸」必然誕生於大數據領域。

其次，基於HCR在行業研究中的長期積累，我們將幫助有一定積累的中型企業系統性的搭建符合自身業務需求的大數據體系，實現數據資產的良性循環。圍繞「數據應用」建立培訓、咨詢體系;幫助企業實現長效的數據應用，進行專業化和系統化的數據應用培訓。包括企業的總體體系設計、全景數據模型的建立、業務實際的應用和管理。

同時，面對大型企業，提供深度的數據洞察服務，加速企業數據資產的商用之路。

圖-3 @HCR大數據

「心懷猛虎，細嗅薔薇」偉大公司誕生於純真的理想

偉大的公司通常都是誕生於純真的理想。Google希望天下人都能便捷的找到信息，阿里巴巴希望天下的企業都能方便的實現生意，企鵝的願景是方便的連接。我們看到，確實因為以上公司的存在，讓我們的生活和工作更便捷了。

今天，HCR站在了新的資本市場的平台上，懷著一個純真而樸素的理想，那就是：幫助天下的企業和個人把數據用起來。讓天下的企業和個人不再有找不到的數據和不會用的數據。

HCR積累了大量的給大客戶服務數據洞察的經驗，知道大客戶怎麼用好數據的，也知道去哪裡搜集數據，如何清理等等。因此，HCR應該義不容辭的承擔起來幫助天下企業和個人會用數據這樣的使命，盤活「數據」資產，喚醒沉睡的數據價值，讓無數的企業和個人在大數據的指導下，高效的成長，大大提升整個社會的效率。HCR將秉承我們一貫的開放、共享、成長的理念，用我們五化理念：合夥人化、證劵化、產業化、互聯網化和國際化來落實我們的純真夢想，一步一步做到幫助天下的企業用好數據，共享千億市值!

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4. 計算機行業-大數據:計算機最耀眼的星

計算機行業-大數據:計算機最耀眼的星

大數據已經成為國家科技創新競爭的主戰場。大數據正在成為國家競爭的前沿,以及產業競爭力和商業模式創新的源泉。聯合國「數據脈動」計劃、美國「大數據」戰略、英國「數據權」運動、日本「面向2020年的ICT綜合戰略」、韓國大數據中心戰略等先後開啟了大數據創新戰略的大幕。上周國務院發布《關於加快構建大眾創業萬眾創新支撐平台的指導意見》,進一步為國家萬眾創新鋪平道路,而大數據作為目前全球科技創新最主要的戰場,有望迎來百花齊放的繁榮盛景。

大數據產業風起雲涌,9月大數據行業多起戰略合作體現了大數據已經得到了產業界的深度認可。2015年9月至今,繼萬達參股全美醫療預測風險實時監測領域的領軍者——HBI、東方國信攜手世界頂級大數據巨頭——Cloudera後,易華錄和國內新三板大數據領導者——數據堂簽署戰略合作協議,常山股份也圍繞大數據主線連續收購多家企業。A股上市公司和國內外大數據產業鏈上優質公司的深度合作,充分說明了大數據已經在產業界得到了深度認可。

一花獨放不是春,百花齊放春滿園,大數據生態系統生機勃勃。僅以9月A股合作的大數據公司為例:HBI是全美市場中唯一一家能夠利用臨床數據提供實時醫療健康風險管理的公司,美醫療預測風險實時監測領域的領軍者;Clouder是大數據產業鏈上最璀璨的明珠之一,2014年4月Intel以7.4億美元收購Cloudera的18%股份,Cloudera當時的估值就高達41億美元;數據堂則是國內新三板大數據龍頭企業,國內首家大數據電商和大數據眾包平台,開創了「數據銀行」新模式。從數據採集、整合、清洗、分析、可視化以及商業化的產業鏈角度,陸續出現優質公司,大數據生態系統一片生機勃勃。

政策、產業和資本市場三體聯動,大數據屹立科技浪潮之巔。國務院發布《關於促進大數據發展的行動綱要》,重點強調政府數據的互聯互通、共享和開放,並明確提出了具體的時間表。回顧過去三年計算機板塊的兩大主線,自主可控和互聯網+,無一不是有國家政策支撐,而大數據正處於國家政策支持的密集期,從政策角度奠定了大數據無疑將成為計算機板塊下一個投資主線。

Wikibon預測2014年全球大數據技術與服務市場增長速度53%,收入達285億美元,到2017年市場規模有望達到500億美元,2012-2017年復合增長率高達31%,大數據產業無論在市場規模和增速上都處於快速發展期。在資本市場,一級市場已經出現了市值達到200億美元的Palantir和41億美元的Cloudera,二級市場也出現了75億美元市值的Splunk,這些優質公司估值均不亞於互聯網企業。政策出台、產業快速爆發以及全球資本市場對於大數據公司的追逐,都表明了大數據已經成為科技板塊的明珠。

投資建議:大數據已成為深入人心的長期主題,並將成為未來計算機板塊未來三年最重要的主線!我們再次強調:未來最有價值的行業將是數據價值最大的行業,而最有價值的公司將是能設計好的商業模式把數據變現的公司。

在市場企穩的背景下,首選高景氣行業的大數據龍頭公司:東方網力(安防),東方國信(電信),常山股份(外延方向以大數據為主線),萬達信息、思創醫惠(醫療),中科金財、石基信息(金融),超圖軟體(地理信息),千方科技(交通),紫光股份、同有科技(基礎設施),衛士通、啟明星辰(網路安全)。

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5. 大數據落地背後，是未來「數據主義」的前奏

翻看科技發展史，當某些跨時代的技術轉捩點來臨之時，兩種狀況似乎同時出現：大眾觀念里的雞同鴨講，以及，從業者對於概念追逐的狂熱。近幾年一個好例子即是：大數據。

公眾一端：哪怕到了2015年，當馬雲數次宣稱阿里正從一家IT企業轉型為DT企業，輿論普遍關切的依舊是最新出爐的商業雞湯。從農業社會，工業社會，到信息社會，中國兩三步並作一步的路徑，讓數據概念幾乎遠離大眾語境。

產業一端：大概三年多前，創業公司十之八九說自己能做大數據，與之相關的產業鏈也被粗暴切分為採集，處理，分析，可視化四個節點，一時間暗潮洶涌——泡沫也隨之而來，從2014年進入2015年，行業開始小步洗牌，大數據從一個純技術名詞，或者說一個虛妄的概念，轉變為應用范疇，以更為務實的姿態蔓延到一個又一個行當。時至今日，對大數據概念的熱炒已有些無力，各種峰會與論壇所談話題幾乎都是如何讓大數據「落地」的聲音更為擲地有聲。

當然，讓數據落地並非新鮮論調，真正令人著迷的是落地的「程度」——數據即權力，這是我真正想說的，大數據帶來了權威的轉移。

早在幾年前關於大數據的哲學意涵呼之欲出的時候，數據是一種「宗教」就被不少學者大肆探討。最近，我看到關於數據未來最具象的描述，來自《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利（我覺得他最有希望代替凱文·凱利在中國互聯網界的地位），他為我們勾勒了一個「數據主義」的未來時代。

在他看來，那些極端的持數據主義世界觀的「信徒」將整個世界視作一個數據流，任何事物的價值判斷都由它對數據處理的貢獻決定。「正如自由市場資本主義者相信市場無形的手，數據主義者相信數據流無形的手，當全球數據處理體系變得全知全能，接入這個系統就成為了一切意義的來源。」

從幾年前從業者對大數據概念的熱炒便知，大數據是個無遠弗屆的概念。赫拉利就曾寫道：「數據主義允諾了人類在過去幾個世紀里求而不得的科學『聖杯』：一項將從音樂學，經濟學一直到生物學的科學學科統一起來的無所不包的理論。根據數據主義，貝多芬第五交響曲，股票交易泡沫和流感病毒不過是三種數據流形式，能用相同基本概念和工具進行分析。」

嗯，數據主義的未來對數據從業者而言非常誘人——倘若數據是這個世界的主體，侍奉它的人無疑將收益頗豐。

將視角拉至現實。

擱置在上述宏大敘事框架中，如果你忘了未來由現實鋪就，以下數字似乎頓時顯得渺小。

我看到的數字，2016年上半年，共有18家大數據相關創業公司獲得上千萬融資；新三板與大數據相關企業有50家左右。在寒冬中，資本市場對大數據項目懷有巨大熱情。其中一個原因是，越來越多投資者厭倦甚至惶恐於B2C瘋狂燒錢的迷途，開始轉向那些由技術驅動，商業模式清晰健康的領域，大數據就非常符合他們的胃口，何況在包括赫拉利在內的一眾預言家眼中，它看起來就是未來本身。

現在看來，無論數據採集，傳輸，建模存儲，統計分析挖掘還是可視化，都存在創業者的短兵相接。但從他們的服務對象一端分析，必須承認，諸多企業在試圖駕馭數據的過程中，都面臨著如何快速有效地處理海量數據，以及密集的多源異構數據的現實境遇，對數據關鍵節點有效整合的方案缺失，也讓決策者喪失了對自身業務的最終判斷。

而站在數據運營商的立場，將項目充分產品化，脫離難以復制且交付難度相對較大的項目制，無疑是將生命周期延綿下去的最佳商業模式——在大數據行業，這並非易事，困擾大數據產品化至少有三個痛點：1，數據量太大，這對軟硬體系統都會帶來巨大沖擊；2，作為決策依據，數據處理的效率必須非常之高。3，多樣性，行業和業務場景的不同，會對數據的呈現方式有不同要求。

所以買賣雙方因素相加，做數據的生意，理想之舉無疑是提供一整套完善的解決方案——用戶的需求加快了大數據行業從軟體到硬體到一站式應用的產品化進程。畢竟，面對行業的多元化需求，人們對過去單一的數據分析產品似乎愈加不滿，在理解數據的方式上，他們希望最好能有從數據發現，存儲，到可視分析，再到交互模式的一站式產品。舉例來說，最近被投資人頗為看好的海雲數據就發布了通用性綜合解決方案「圖易大數據決策產品生態平台」，提供一站式整體解決方案，協助企業，園區，城市，政府，重新通過數據認知自己的業務。舉這個例子是因為，在面對任何項目和節點里，他們80%的工作都已經完全實現標准化和模塊化，另20%則可根據不同行業屬性和應用節點定製。

總之，說到底，這個時代，駕馭數據的能力是所有決策者「技能清單」里最重要的一章，因為任何行業，無論競爭，合作，還是管理，其本質都將趨向於「信息戰」。而技術變遷史又同時告訴我們，無論哪個行業，誰能率先在行業中拾起新工具是多麼重要。譬如對於數據的掌握，誰都知道數據可視分析能最大化做到價值變現，但當不少決策者還將思維停留在用餅狀圖和百分比了解業務，或者用守舊的IT系統裝備自己時，他們已經落伍了，而那些對諸如圖易這種「正在發生」的新工具敏感的決策者，無疑擁有了贏得信息戰的利器。

因為，歷史早已證明，當一項跨時代的技術轉捩點來臨之時，除了開篇所言的「大眾觀念里的雞同鴨講」以及「從業者對於概念追逐的狂熱」，還有另一件更重要的事同時發生：新技術的誕生本身即是一個人群分野過程，它將人群劃分為「會用它的」和「不會用它的」——率先拿起新工具的人總會走在競爭者前面。

越是在科技發展深處，這種分野的力量將越加強大。

李北辰/文（知名科技自媒體，致力於用文字優雅的文章，為您提供談資與見識；微信公號：李北辰）

6. 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(6)新三板大數據企業擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

7. 國內有哪些大數據公司

「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。

分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。

用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。