『壹』 大數據金融創新與發展
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近年來，大數據已經成為重塑金融競爭格局的重要支撐和抓手。特別是「十三五」規劃綱要明確提出實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，加快數據資源共享、開放和發展。
在此背景下，為全面落實「十三五」規劃提出的國家大數據戰略，推動金融業轉型升級和創新發展，助力上海建設國際金融中心和科技創新中心，「大數據時代的金融野盯服務與創新」論壇於8月17日在中國金融信息中心舉行。論壇由上海市經濟和信息化委員會、上海市金融服務辦公室和上海銀監局指導。由新華社中國經濟信息社、新華社新聞信息中心、新華網、上海證券報、中國金融信息中心、中國銀行上海市分行主辦，易迅財經協辦，證大財富特別支持。
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大數據之父勛伯格曾說，「大數據開啟了時代的重大變革。正如望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們觀察微生物一樣，大數據正在改變我們的生活和我們理解世界的方式，成為新發明和服務的來源，更多的變化即將發生」。
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張笑君表示，傳統金融行業如何利用大數據技術和思維實現產業轉型變革，推動金融服務創新發展，是每個企業都應該深入思考的問題；如何利用大數據降低金融風險，促進「大數據新金融」的可持續發展，使其發揮更大的社會價值，也是政府部門和監管部門面臨的新課題。
據了解，2016年是「十三五」的開局之年，也是新華社業務轉型發展的重要一年。2016年7月底，新華社全面完成國內分支機構采編管理「兩分離兩加強」重大機構改革。7月1日，新聞信息中心上海中心正式成立，這也標志著新華社在上海的各項事業進入了一個新階頌罩和段。
「在保持傳統信息產品和業務優勢的同時，上海證券報將能夠專注於國家戰略和上海本地事業的整體發展。在垂直管理體制和上海分社的雙重領導下，將繼續夯實基礎、求新求變，進一步擴大新華社新聞產品市場的覆蓋面和影響力，為上海「四個中心」建設做出我們的貢獻。」張笑君說。
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上海市經濟和信息化委員會副主任邵志清
上海市經濟和信息化委員會副主任邵志清表示，這次論壇主要是為了規劃所謂的「形勢、戰略和技術」。所謂「趨勢」，永遠不應該是趨勢的敵人。一個人，一個企業做一件事，一定要順應時代潮流，順勢而為。今天，我們已經進入了信息文明時代，其中第一個是PC時代，第二個是網路時代，第三個是大數據時代。
大數據可以開發成引擎嗎？邵志清講了三個方面。首先，世界進入了一個新時代。90年代中期加入互聯網大家庭，實現了人際交往的突破，讓「一條家信抵一噸金」不復存在。現在，世界各國都在計劃實現大數據時代的國家發展，因為大數據已經是一種資源，一種資產。顯然，它已經成為一項國家發展戰略。大數據能力已經成為綜悶凱合國際競爭力和國際影響力不可或缺的方面。
第二，大數據已經成為我們的生產要素。大數據為計算開辟了新模式和新路徑。產業方面，有新業務、新商業模式、新業態，給新經濟帶來很多活力。現在政府掌握了大量的大數據資源，如何服務社會和市場，從而激發市場的活力和社會的創造力，在社會治理方面如何管理網格。大數據也帶來了很多機會，例如，它可以用於控制城市基礎設施、環境保護、食品葯品安全和交通運輸。
第三，利用大數據安裝創新驅動發展的強大引擎，要從資源、技術、使用、產業、安全等幾個方面著力。
邵志清表示，最近上海也在制定大數據發展的實施意見，對接國家層面的戰略，結合上海實際，大概有幾個方面要做：要素供給、使用創新、產業發展。他認為，要加快幾個方面的建設：一是整合共享的資源流通體系。二是創新活躍的行業使用體系。三是發展自主可控的數據技術服務體系。第四是世界一流的大數據基礎設施體系。第五，可信、安全、獨立的擔保體系。
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上海數據交易中心首席運營官沈翔宇
「在具體循環方面，我們對所有數據做了從高風險到低風險的評估。從用戶產生的原始數據到後來產生的數據，無論是對個人還是對群體，都有幾個要求。進入流通，我們有自主知識產權的六要素標准：數據要有ID，數據要有維度主鍵，也就是Key。這是分配ID、分配key、設置限制、數據提供及時性、設置交易價格的角度。」他們把數據交易中心能給大家提供的服務分為會員、掛牌、撮合、分銷、清算服務等五個方面。沈翔宇說會有一個交易平台給大家用。
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上海大數據聯盟
常務副秘書長馬慧民
上海大數據聯盟常務副秘書長馬慧民演講主題是《大數據推動產業創新》。市場交易成本主要是由信息成本和討價還價成本構成。他說，企業組織成本主要是指維持企業內部各個部門運轉所需要的各類行政成本和協調成本。
當企業內的組織管理成本擴大到等於市場交易費用時，企業達到其最大邊界。比如說大數據、移動互聯網等新型技術讓計程車行業交易費用大幅度降低，傳統計程車公司逐漸被中間市場——平台公司影響。比如說滴滴打車、Uber，有了這些平台，交易成本大大降低了。互聯網促進和推動這個產業的發展，同時為產業的生產也帶來了變革。大數據和相關技術解決了某種信息不對稱領域引起的交易成本增加的過程。
通過大數據可以進行精準營銷。「我們通過很多數據採集之後，我們會形成一個用戶畫像，無論是線上數據還是線下的數據，集合在一起之後就知道這個個人或者是企業需要什麼樣的東西。這里就解決了一個問題，就是線上、線下數據加在一起的個人標簽。」馬慧民說。
上海交通大學互聯網金融研究所所長羅明雄
上海交通大學互聯網金融研究所所長羅明雄分享的主題是《從互聯網金融投融資看大數據金融》。他說，互聯網金融等同於P2P、等同於騙子這是非常不準確的，P2P只是互聯網金融當中的一個分支，而騙子只是打著P2P的旗號去做的行騙。他把大數據產業鏈條分為四個部分包括數據源、數據採集與存儲、數據分析與挖掘和大數據使用。
什麼人可以做好大數據金融，羅明雄說，一個是可以合法拿到大量的非結構化數據，二是能夠對這些非結構化數據進行專業的挖掘、梳理、清洗。他建議大家不要把銀行完全想像成傳統金融機構，銀行業在變，銀行會通過很多領域來進行思考，要做風控，會拿到很多的數據，然後把這些數據打通，包括你的信貸風控、精準營銷、運行決策優化。他說，銀行的電商把信息打通，本質就非常類似於余額寶，余額寶就是利用信息化手段，讓老百姓以極低門檻享受一個私人銀行般的理財服務。
羅明祥說，傳統的供應鏈金融是以銀行或傳統金融機構主導，通過綁定核心企業通過給核心企業授信，並給予其上下游企業一定支持，對供應鏈金融企業的BD能力以及自身資源能力提出很大的挑戰。近期以B2B或者是SaaS模式切入供應鏈金融，從「三流」切入成為供應鏈金融最容易彎道超車的商業模式。供應鏈金融的本質是你能夠抓到中小的企業為他提供整套供應鏈金融服務。
萬達金融集團總裁助理兼萬達徵信公司總經理嵇磊
萬達金融集團總裁助理兼萬達徵信公司總經理嵇磊結合他在銀行、信貸行業和徵信領域的工作體會與大家分享了徵信行業的發展機遇。
國外徵信行業發展情況來講，美國的徵信體系最為成熟，現已形成從數據採集、數據標准化、數據處理到信用使用等成熟完整的產業鏈布局，從而形成全球最大的市場規模。嵇磊說，美國徵信行業的發展歷程、動因及趨勢，對我國徵信市場及機構發展具有很好的借鑒意義。從發展路徑看，美國的徵信行業經歷了快速發展、法律完善、行業整合及成熟發展四大階段，最後經過行業洗牌整合，機構數量從最多時的2000家減少至500家，並逐漸出現全國性徵信巨頭。
研究分析國外市場，是為了更好的研判中國徵信市場。至2015年末，央行徵信系統已收錄8.8億自然人信息，其中3.8億有信貸記錄;收錄企業及其他組織2120萬戶，其中577萬戶有信貸記錄。伴隨著龐大消費市場的逐步成熟、消費信貸的快速增長、互聯網及大數據使用的跨越式發展，更多的社會第三方徵信機構參與到我國徵信體系建設中。
盡管成立背景不同、數據類型各異，但在個人徵信業務的具體規劃上，各家徵信公司均不約而同地突出了「大數據」和「互聯網徵信」。互聯網徵信機構收集信息面寬，可以覆蓋無法在銀行留下信貸記錄的龐大群體，從而成為央行徵信體系的有益補充。
嵇磊認為，徵信業最好的時代已經到來。隨著法律法規的進一步完善、消費經濟持續增長以及大數據、互聯網技術的發展，徵信行業正面臨前所未有的發展機遇：一是法律法規的完善為徵信發展提供支持；二是消費經濟增長推動徵信業持續發展；三是大數據及互聯網促動徵信業務全面升級；四是社會發展提高人們對信用價值的認知。
翼勛金融總經理孫海江
翼勛金融總經理孫海江表示，大數據的成長速度非常快，現在整體的大數據，人類90%數據都是在最近三年產生的。每天要使用消費類的軟體，比如說滴滴打車這樣的工具類軟體以及金融軟體等等，都會產生大量的數據。這些數據的服務能夠產生價值，同時這些數據使用也能夠帶來價值。但是其實這個當中還有數據為我們帶來的困擾。
在圓桌討論環節，光大雲付副董事長兼總裁夏令武、綠地金服CEO楊曉冬、上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍、證大財富總裁戴衛新、前海徵信副總經理施奕明圍繞四個議題展開，分別是：大數據時代為金融業帶來的新機遇；大數據 金融如何服務小微企業；如何管理大數據徵信使用中存在的挑戰與風險；政府如何監管並服務於大數據金融創新。
光大雲付副董事長兼總裁夏令武
光大雲付副董事長兼總裁夏令武說，大數據和互聯網最近幾年的飛速發展給金融業帶來很多機遇。這種機遇是兩個方面，一個方面是給傳統金融機構帶來了更大、更強的生存能力。有人說互聯網會顛覆傳統機構。現在如果說從大數據維度來看，其實不是的。傳統金融機構掌控了金融業、經濟部門最大的數據。因為金融機構就是經營數據的。所以我想大數據增強了傳統金融機構的能力。另一方面，大數據也推動了新的金融服務形式的產生，而光大雲付就是這兩方面的結合。
綠地金服CEO楊曉冬
作為陸金所創始管理團隊之一，綠地金服CEO楊曉冬說，大數據最重要的是要降低企業的成本，從經營角度來說，大數據可以幫助我們提高風控能力。我對大數據未來的遠景還是充滿信心的，但目前的狀況還是不令人滿意的。舉一個例子，在美國，這是我在90年代做的項目。90年代的時候，你在美國就可以在互聯網上開戶，我不用1秒鍾就可以知道所有的信息。但是在目前，在中國的信息還是島式的信息，沒有一個統一的信息可以證明這個人是可信的，可以線上開戶。市場數據成本是否合理，是關繫到大數據能否成功的關鍵。他希望政府可以為不僅是金融企業，要為所有企業提供公共信息。這樣才可以幫助金融企業降低成本。
上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍
上海互聯網大數據工程研究中心主任陸晉軍說，現在整個大數據行業存在一個亂象。一方面擁有數據的，比如說政府、銀行、運營商很難開放。另一方面，有很多公司又號稱有數據。但這個數據哪裡來?可能會涉及到到隱私泄露的問題。圍繞金融談大數據，談移動互聯網，這是真正可以改變金融領域供給側改革的技術和手段。因為有了移動互聯網、各種寶、各種貸，為老百姓提供了更多的選擇，當然選擇過程當中又帶來了很多風險。這是做技術、管理、監管的人要去解決的問題。通過大數據一定程度可以解決客戶畫像、客戶獲取、徵信等等的問題，要把它做好。
陸晉軍說，大數據一定要開放，一定要跨境。如果說你是封閉群體的數據也可以做數據分析，但是只有打開了通路，和不同領域的數據做交換、結合之後才可以產生更多的價值。這也是大數據交易所面臨的一個非常重要的課題，而且要注重大數據的安全。
證大財富CEO戴衛新
證大財富的CEO戴衛新認為精準營銷和風險管理兩者結合度是非常高的。他們公司在兩年前就做了「淘寶達人貸」，面對的客戶是專門在淘寶上有消費的人群做信用貸款。在推出這個產品的時候，芝麻信用分還沒有出來，通過這兩年的數據積累，未來在大數據使用上，可以做一些改善。可以結合芝麻信用分來看我們客戶的表現以及真實的芝麻信用分有巨大的關聯性，來驗證芝麻信用分在這樣一個領域的市場，是不是有更好的使用場景。
戴衛新表示，金融最大的要點就是風險控制，大家數據共享可以有效降低在這一塊上的損失。他說證大財富一直和上海官方機構、民營徵信機構等合作，做數據共享。
前海徵信副總經理施奕明
前海徵信副總經理施奕明從徵信和金融的關系談了他的看法。金融的核心是風險定價，風險控制是非常重要的手段。原來傳統的金融方式都是以線下方面為主，比如說貸款必須要面簽。但是現在很多都是遠程化、線上化的方式，如果說沒有像現代徵信業的發展，像遠程開戶、人臉識別這樣的技術是不可能實現的。未來大數據在金融行業將會越來越重要。
施奕明介紹徵信業面臨的挑戰是信息孤島問題、安全合規問題和技術創新問題。
他說，現在徵信把信息分為三大類，第一類是公共信用數據，第二類是金融信用數據，第三類是生活信用數據。這三方面的數據分別在各個不同的地方，要把這三類進行整合，需要一個大的戰略，數據聯盟、數據交易中心的出現為數據整合提供了很好的基礎，也會成為徵信業未來發展的契機。
大數據時代一個很大的問題就是個人信息披露泛濫。前海徵信操作是非常規范的，任何數據的採集和披露都是要遵照合法的途徑和規矩來做的，大數據的前提是合法合規。
在大數據徵信時代有很多的創新點，但必須要謹慎。傳統的金融徵信其實已經被驗證過無數次了，是可以非常有效的判斷一個人的信用風險的。現在大數據發展很快，但是這些信息和標簽是不是可以真正的防止風險，這是需要待驗證的。因此並不會把所有創新都推向市場，需要經過長期驗證之後，才會非常負責地推向市場。
主持人：第一財經廣播主持人葉柳
『貳』 大數據徵信的兩面,獨立第三方的邊界在哪裡
大數據徵信的兩面,獨立第三方的邊界在哪裡_數據分析師考試
「從放貸人那裡採集借款人信息」，這是中國人民銀行徵信中心副主任王曉蕾對於「徵信」的理解，也是學院派對於徵信的經典界定，然而革新者已經拋棄了這一界定，與之一同被拋棄的還有徵信數據採集限於「金融屬性信息」的范疇和「採集者與信息產生沒有任何關系」的獨立第三方原則。
非金融屬性的數據能做徵信嗎?
7月11日下午，在上海外灘舉辦的「2015上海新金融年會」上，央行徵信中心副主任王曉蕾、美國徵信巨頭FICO中國CEO陳建，以及四家即將拿到個人徵信牌照機構的負責人坐在一起，就中國互聯網金融和徵信的發展展開了激烈的討論。
「我不知道你們說的『徵信』是指什麼，」王曉蕾首先表達了困惑，互聯網金融的發展放大催生了徵信的「新業態」，這種「新業態」讓像王曉蕾這樣全程參與了央行徵信中心設計和建設的徵信老兵也開始看不懂了。
追本溯源，基於銀行借貸信息建立起來的個人徵信中心，其初衷在於建立一個「放貸人之間的信息共享資料庫」，原則上由放貸人上傳所有借貸人的真實信用信息。但互聯網企業所宣傳的「大數據徵信」早已不再是這種傳統意義上的「徵信」，其直接表現就是採集數據的范疇已經突破了「金融屬性」，從僅收集真實借貸人的信息，延伸到未發生借貸的信息，如社交數據、電商數據等沒有金融屬性、缺乏驗證性、弱關聯的互聯網大數據。
與此同時，徵信機構「獨立第三方」的邊界也被模糊了。徵信機構恪守的「數據從第三方來給第三方用」的絕對獨立第三方原則，與民營機構數據的採集和使用都與自身有千絲萬縷的聯系形成了鮮明的對比，如騰訊徵信用微信、QQ的社交數據，服務騰訊的放貸業務；芝麻徵信使用的是阿里的電商數據，服務阿里的放貸業務。
在這種擴展了信息收集范圍又模糊了獨立第三方原則雙突破的「新業態」下，不僅徵信在風險管理上的效力有待檢驗，個人享受的公平信用權利也面臨風險。
「新業態」下的信用風險
就數據有效性而言，有人已經提出直接的懷疑。
今年初，央行印發《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信、鵬元徵信、中誠信徵信、中智誠徵信、考拉徵信、華道徵信這8家民營徵信機構做好個人徵信業務的准備工作，准備時間為6個月。如今6個月已到，第一批民營徵信機構牌照發放在即。
對於使用互聯網大數據做徵信，中智誠徵信有限公司CEO李萱並不樂觀，「迄今為止，沒有一個國家，沒有一家真正的徵信機構做出來的基於互聯網的徵信產品，能夠應用於較大的人群。」擁有19年徵信從業經驗的李萱進一步從技術評分的角度解釋道，「我們沒有見過一個基於互聯網大數據做出的(徵信)模型KS評分能夠超過35分。」KS(Komolgorov-Smirnov)指數是衡量模型辨別能力的普遍方法，數值在0—100之間，數字越大模型越有效，35分為模型是否有效的地平線。
但在一線開拓業務的互聯網金融企業對「大數據徵信」依然擁有熱情和信心，就在此次峰會召開的半個月前，6月26日，京東正式對外宣布投資Zestfinance，這是一家用互聯網大數據做徵信的美國新創公司，雙方成立了合資子公司，欲為京東金融業務提供徵信支撐。
京東金融戰略發展部副總裁姚乃勝，親自操刀促成此次合作的大數據徵信擁護者，向《IT時報》記者表達了觀點，「如果電商數據(做徵信)都沒用，那麼什麼數據有用?說電商數據不行的人怕是已經過時。」
對像京東金融一樣長期無法接入央行徵信系統，又不可能停止業務拓展腳步的互聯網金融公司而言，「大數據徵信」是一門好生意，盡管效用依然存在爭議，但總比「裸奔」要強，而且這種徵信一旦被廣泛採納，作用將不僅僅限於風險管理。
潛在的個人利益損失
人們早就領略過央行徵信中心的威力，有時甚至不惜拆借高息貸款及時還清銀行欠款，以免被計入央行徵信系統黑名單中，影響以後諸如房貸等貸款的獲得。
「新業態」下數據採集范圍的擴大無疑將這種麻煩從金融領域帶到整個網路生活中。盡管在2013年3月15日實施的《徵信業管理條例》中規定，未經同意，平台不得收集、使用個人信息，但人們為了獲得平台提供的服務往往輕易就「同意」了。
令人擔憂的是，如果這種「新業態」的服務對象不是信貸業務，那麼徵信機構在出具報告時並不需要嚴格遵守徵信報告的標准，但它所出的產品仍可能影響其他機構對你的態度，例如它從你的網路行為預測你是否有違約的傾向，或者用更為隱蔽的手法——給你的這種傾向一個綜合的評分，一個較低的芝麻信用分或許將來會影響你的求職。在美國1970年制定的《公平信用報告法》中，一份信用報告的製作、傳播、對違約記錄的處理等等都有很嚴格的規定。
這意味著利用互聯網大數據做徵信產品的機構無形中獲取了某種權力，而由於「第三方原則」被模糊，對個人而言可能是獲得更高徵信分值成本的提高。仍以芝麻信用分為例，隨著芝麻分被越來越多地使用在非阿里系的業務中，如租車、旅遊、辦簽證等等，而其來源數據卻仍大多來自阿里系，這意味著個人為了提高芝麻分，必須在阿里體系的生態圈裡做更多的事情，比如尋找更多支付寶還款記錄良好、芝麻分高的人並成為好友。
監管層期待：做銀行做不了的事
監管者並非沒有預見風險，實際上王曉蕾在會上反復強調自己「不了解8家民營徵信公司具體的產品」，能不能起作用尚有待觀察。
王曉蕾對P2P的理解是，「P2P是獨立出來的專業化的信用風險管理機構」，這種理解高估了當前P2P平台的能力，但反映了監管層對金融創新的期望。
不止一位P2P平台的管理層曾向《IT時報》記者表達過希望能接入央行徵信中心的願望，徵信數據的缺失讓平台在發展過程中捉襟見肘。在會上，王曉蕾從另一個側面印證了這一事實，即大量P2P平台將沒有央行徵信報告的客戶拒之門外。
監管層長期對互聯網金融持包容態度的基礎在於，「P2P是在為中國的普惠金融做貢獻，做銀行不做的事」。其含義在於，監管層希望互聯網金融能夠將銀行體系服務不到的中小微企業服務好，將央行徵信系統中5億沒有覆蓋到的人群的信用記錄補齊。
倘若它們不能做到這一點，甚至盯著央行徵信系統里已有的2.9億用戶，和銀行搶奪客戶，而放棄服務小微企業的努力，類似「新業態」這種創新所帶來的風險，監管層的包容將失去意義。
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『叄』 NCB2019新消費·新商業數智未來峰會在滬舉辦
5月17日，NCB2019新消費·新商業數智未來峰會在上海聖諾亞皇冠假日酒店隆重召開。本次峰會由ITShare、FMCG快消品行業CIO聯盟、上海百貨商業行業協會聯合主辦，中國商業聯合會互聯網應用工作委員會、CTOA首席技術官領袖聯盟、華東時尚行業CIO聯盟協辦，近500位來自零售、時尚鞋服、商超百貨等快消領域的權威行業專家、消費品企業CIO負責人、優質產品服務商，阿里、蘇寧、光明、特步、久久丫、快樂檸檬、勁霸男裝等知名企業共同參與了本次峰會，聚焦零售行業的背後驅動力，共享多方位戰略生態，探索轉型方案，助力中國零售行業的創新發展。
峰會伊始，ITShare創始人李尚松，FMCG快消品行業CIO聯盟聯席會長、光明食品集團CIO魏革新，上海市百貨商業行業協會秘書長陳國華依次進行開幕致辭，他們表示新趨勢仍然是快消品行業面臨的重大挑戰，新技術註定是驅動快消品行業轉型的重要驅動力。藉助新技術將零售的每一個環節都實現數字化，提高生產效率，實現零售價值再創。新的經濟形態下，我們只有把控新趨勢，借力新技術，方能贏得先機！同時對各位嘉賓的到來表示由衷的感謝和歡迎，並預祝本次論壇能夠圓滿落幕。
接下來，進行大會頒獎環節。上海市商務委員會商貿行業管理處胡清頎和FMCG快消品行業CIO聯盟會長、光明食品集團CIO魏革新為本次獲獎人物及企業頒獎。
獲獎名單
商業零售數智創新年度影響力人物獎
上海快樂檸檬餐飲管理有限公司
資訊中心總監李洋
五星電器數字化戰略總監全蛟龍
波司登羽絨服裝有限公司信息總監朱愛國
特步信息總監王海能
杭州雲徙科技有限公司CEO包志剛
年度最佳全渠道解決方案獎
雅智捷（上海）商貿有限公司
年度最佳新零售數據解決方案獎
滴普科技
年度最佳平台解決方案服務商獎
北京金山辦公軟體股份有限公司
杭州雲徙科技有限公司
年度新零售創新獎
北京聚龍雲科技有限公司
年度新零售創新解決方案獎
商湯科技有限公司
年度消費者最喜愛品牌獎
上海龍茂餐飲管理有限公司
（四海游龍）
年度最佳電子商務應用創新獎
匯通達
頒獎結束後，進入精彩的主題演講環節。商湯科技商務總監高愷分享了商湯SenseGo智慧零售視覺平台，憑借領先的視覺演算法能力，助力線下零售的精準數字化，讓商業更智能。滴普科技 AIOT產品線總經理誾勝利講述了極具特點的Serverless架構，通過雲原生方式快速構建數字化平台。北京金山辦公軟體股份有限公司運營總監許鶴通過解讀零售行業的辦公現狀、解決方案和經典案例，分享了WPS驅動零售業辦公智慧化的實踐應用。阿里巴巴集團副總裁、雲智能新零售負責人肖利華解讀了新零售行業轉型之路。DataPipeline 合夥人徐禮佳分享了「數據互聯，快以致勝」觀點，從大數據到快數據。藍凌軟體華東大區總經理李祥全講述了藍凌從知識化協同辦公到數字化辦公過程，打造「四化」數字化管理特徵的智慧組織。獐子島CIO張戡解讀如何實現農業、工業、信息化、互聯網社會的「四元歸一」信息化實踐理念。
在全渠道中台專場中，在艾博抗（Abcam）中國公司CIO郭立松擔任主持人。勁霸男裝 CIO林俊分享了如何通過「會員精品店」小程序和有溫度的一對一服務，打造品牌數字化營銷實踐應用。蘇寧IT總部執行總裁助理、蘇寧零售技術研究院院長王俊傑帶來《技術創新驅動零售產業變革》主題分享，講述了蘇寧29年的零售發展歷程和技術實踐之路，在智慧零售方向中門店數字化、智慧營銷平台的建設。雲徙科技智能營銷首席專家周瑩解讀了新消費時代下，零售業態的營銷變革。路在何方，如何破局？久久丫CIO俞榮標分享了社區零售小店之智慧門店的探索。
隨後，微盟 CTO黃駿偉從認識微盟、產業互聯網思考、智慧零售探索三方面解讀全渠道如何助力消費升級。Udesk首席客服專家李昂講述了智能客服時代下的用戶體驗。五星電器數字化戰略總監全蛟龍以「冰與火之歌」為譬喻，生動講述了在數字化轉型的道路上，企業如何填平那些坑。匠品營銷創始人（小豬佩奇、海底小縱隊、汪汪隊等 IP 運營大咖）李雷從IP時代來臨、IP時代之三有、IP時代傳播先行、IP戰略賦能四個方面解讀如何玩轉IP時代下的品牌。快樂檸檬資訊總監李洋分享了快樂檸檬智慧餐廳革新之路，以科技打造茶飲業智慧新樣貌。
在圓桌座談環節中，艾博抗（Abcam）中國公司CIO郭立松邀請光明食品信息中心主任魏革新、特步集團信息技術總監王海能、多樣屋IT總監李亞東、雲徙科技智能營銷首席專家周瑩、五星電器數字化戰略總監全蛟龍、中酒時代總經理張永林幾位嘉賓共同參與了討論。圍繞「數智新消費時代，商業創新IT如何賦能」，結合社交電商、營銷變革、中台戰略落地等當前熱點對零售快消品IT架構的發展趨勢進行了深入探討和全面解讀。
在阿里雲智能零售專場上，阿里雲智能新零售快消行業業務總監辛佳霖、阿里雲智能新零售快消行業首席架構師吳雪軍、伯俊研究院院長高融、黑龍江飛鶴乳業有限公司CIO馮海龍、阿里巴巴集團高級產品專家列文、北京解客科技有限公司創始人兼CEO朱宇就快消行業數據化轉型、新零售行業解決方案解讀、大數據賦能零售玩轉人貨場、飛鶴的數字化創新轉型之道、數據中台產品介紹、以消費者視角重構經營邏輯進行了主題分享。
本次峰會凝聚了眾多零售、快消領域的行業大咖和業界精英，共同探索未來商業的發展路徑。讓我們期待下次相聚！
『肆』 關於大數據、DRG、價值醫療、醫院精益運營管理 海內外專家這么說
近日，由東軟望海和國葯勵展共同主辦的全球醫院精益運營論壇暨第二屆HIA大數據國際峰會在山東青島召開。全球醫療行業重磅專家、國內一流名校及科研學者、醫院運營管理者及行業大咖共聚一堂，圍繞大數據、DRG、價值醫療、醫改下醫院精益運營管理等進行深入探討。
本次峰會由一場主論壇、兩場平行論壇組成。論壇嘉賓圍繞「價值醫療與精益運營」、「DRG引領精益變革」、「數據驅動價值醫療」三個主題發表了演講，動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。
價值醫療與精益運營
會議開始前，原國家衛計委副主任、中國衛生信息與 健康 醫療大數據學會會長金小桃明確了精益運營、價值醫療和 健康 醫療大數據三者的關系，表示價值醫療是目標，精益運營是保證， 健康 醫療大數據是核心。價值醫療的最終體現，也需要依靠精益運營、 健康 醫療大數據兩者產生的效益來保證。
中國醫葯會計學會常務副會長，中國衛生經濟學會財會分會副會長杜書偉說：「無論是醫療企業還是醫療機構，唯有堅持精益思維，以最小的資源投入，准時的創造出盡可能多的價值，提供及時的產品服務，才能滿足中國發展的要求。」
「價值醫療就是提供高質量的醫療服務。」中美 健康 峰會組織理事長、哈佛大學教授、紐約科學院終身顧問William A.Haseltine從安全、質量和患者滿意度三個方面來定義價值醫療，並對如何提供高質量醫療服務提出了三點建議，即醫護中心要確保每一位患者都有權獲得高質量的醫療服務；管理層要進行人才培養；醫生也有進行基礎研究，提高醫療服務水平。
東軟集團董事長兼首席執行官劉積仁則從醫療的藝術與工程角度來進行了演講。為什麼要談醫學的藝術和工程？劉積仁認為，醫療沒有藝術將沒有醫學的進步，沒有工程將不會今後事業的持續性發展。
「從藝術到工程的實現路徑，需要通過新技術的力量破解醫療行業的『痛點』，醫學的工程化將以數據為驅動，以連接為橋梁，以人工智慧為創新應用，為患者和醫療機構創造價值，從而建立起新醫療服務模式與生態。」劉積仁說，在工程化變革中，醫療費用的支付方將通過各種方式控制支出，醫院從按服務收費向按結果付費過渡，醫院有病人就掙錢的時代即將過去。
東軟望海產品與數據研究院院長郭啟勇教授作《數據驅動精益運營與價值醫療——2019醫院運營分析報告導讀》演講。郭院長強調，全球都面臨醫療和經濟發展基礎的矛盾，尤其是人口眾多的中國。
醫療支付方式的改變就像是一場蝴蝶效應，大到醫療系統、保險公司，小到醫生、護士和患者，所有相關人員和機構都必須做出改變。以DRG為主的支付方式改革推動了醫療體系變革，使醫院、醫保、政府三方協同、創造價值醫療。同時，作為東軟望海產品與數據研究院院長，郭啟勇在會上公布了《2019年醫院運營分析報告》導讀內容，精彩內容讓大家先睹為快。
DRG引領精益變革
本場平行論壇上，三位行業專家針對如何助力DRG信息標准化發展、如何實現精細化績效成本核算，以及如何藉助DRG推進現代醫院的精益運營等問題展開了一場深度的學術交流和經驗分享。
國家衛健委衛生發展研究中心客座研究員、上海 健康 醫學院客座教授邵曉軍從國際的角度，分析了DRG的發展歷程，為我國借鑒國外先進經驗、未來落實DRG改革提供了參考。青島市海慈醫療集團總院長劉宏則用具體事例分析了信息化支撐下的醫院精準績效考核制度，表明運用信息化平台實施績效管理是醫院提高管理水平的重要手段。劉宏說：「信息化的支撐對績效考核的運作具有重要作用。在信息化支撐方面，我們始終堅持三個原則，即標准、數據共享、安全。」
河南省人民醫院總會計師李建軍作為本次平行論壇的最後一位演講嘉賓首先談到了目前醫療環境的變化、政策的變化，隨後從醫院資源運營等方面，分享了DRG在醫院財務方面發揮的作用。
數據驅動價值醫療
在第二場平行論壇上，海內外行業專家進行深度對話，探討了大數據、人工智慧等新興 科技 與醫療和管理的融合，分析了創新醫療服務路徑與模式，對大數據驅動價值醫療進行了豐富解讀。
四川省人民醫院院長鄧紹平以智慧醫療為著力點，結合自身實踐，從如何理解、如何認識、如何快速推進智慧醫療發展三個方面，分析了醫院數字戰略對驅動智慧醫療發展的重要意義。鄧紹平認為智慧醫療可以從三個方面帶來作用，降低成本、輔助診斷、解決醫療資源短缺和不均。要想快速推進智慧醫療的發展，「離不了改革、創新，特別是離不開科學技術和人才。」
武漢兒童醫院院長邵劍波則通過AlphaGo、遷移學習、人工肺三個人工智慧和 健康 醫療的事例，來佐證人工智慧實踐能力，以及就自身經歷分享了人工智慧在輔助醫生決策、臨床的規范性等方面起到的積極作用。
如何將AI路徑與DRG進行融合？邵劍波對DRG的未來也進行了展望，在未來，希望 科技 企業能夠通過AI的早期規范診斷，把DRG從單純的付費系統轉變為整體的醫療 健康 服務系統。
醫療數字化建設是醫療行業數字化的最重要部分。美國醫療大數據上市企業Health Catalyst的首席臨床官Holly Rimmasch女士則從不同的角度談了談價值驅動的醫保問題。英特爾(中國)有限公司行業解決方案集團首席技術官CTO吳聞新從底層技術的維度 探索 目前的數據服務，以及基於價值的醫療服務話題。吳聞新總結到：「業務從醫療流程化轉變至醫療數字化，我們要提供醫療價值服務，需要考量用什麼樣的技術來處理數據。」
最後一位演講嘉賓江西省萍鄉市人民醫院院長蘇曉清則分享了其所在醫院以糖尿病路徑管理為紐帶，建立基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療制度的體會，為提升基層醫療衛生服務能力，引導優質醫療資源下沉，切實促進基本醫療衛生服務水平，提供了行之有效的實踐和方法。
來源: 動脈網
『伍』 大數據撬動創新創業新契機
大數據撬動創新創業新契機
大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業，到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下，國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。
日前，上海大數據產業技術創新戰略聯盟（下稱「上海大數據聯盟」）召開數據中國產業創新峰會，並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示：「參與競爭此次價值排行榜的，共有近450家大數據領域創業團隊，我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」
隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極布局大數據。之前，北京、上海、廣東，甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署，並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地；貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟，並正式出台文件，開放數據環境；而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。
作為經濟發展重鎮，上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年，上海成立了智慧島數據產業園；上海科委副主任干頻表示，去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。
孔華威表示，大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作，下一步將著重整合資本與產業資源，連接資本與創業公司。他認為，外界都在關注BAT，但隨著產業的發展，一些創業公司也逐步崛起，應該受到更多關注。
一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資；著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑，大數據產業正在受到資本越來越多的關注。
從產業鏈角度來看，大數據主要分為三個層級：大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用（包括分析挖掘）。在國內，大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司；而在大數據傳輸和存儲方面，已經出現一些成功的創業公司，比如提供基礎雲計算服務的Ucloud，今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資；更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面，包括剛剛獲得投資的星圖數據，以及一些軟體公司。
但整體而言，目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示，上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》，構建中國大數據產業圖譜。
大數據企業成功路徑在哪裡？眾人科技創始人談劍峰表示，圍繞大數據，在硬體等基礎設施方面，國外的技術已經遙遙領先，像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟，因此，國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。
目前，上海已出現一些專注大數據的公司，比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示，大數據創新創業企業要關注快和准，因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者，從產業和具體應用來看，圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域，有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為，出於對用戶行為數據的精準分析，大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」，轉到「生產讓客戶滿意的商品，甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭，就是服務之爭、智能化之爭。
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『陸』 大數據產業發展明確四大重點
大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關於促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與雲計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平台，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平台發展方面，將加強頂層設計，並將制定出台《工業互聯網平台建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平台培育、企業上雲、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出台工業互聯網平台評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平台，鼓勵地方支持行業骨幹企業建設本區域本行業平台，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平台。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標准、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平台發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，「熔斷」「幽靈」等安全漏洞頻出，數據泄露和網路攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管並重，支持與規范並行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，推進技術與管理並舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防範能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場准入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網路空間命運共同體。
『柒』 華為中國數字峰會2022系列巡展啟程：實干推進數字化大潮
2022年，國務院印發 《「十四五」數字經濟發展規劃》，明確規劃了「十四五」時期推動數字經濟發展的重要藍圖。 預計到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達10%，數據要素市場體系初步建立，產業數字化轉型邁上新台階，數字產業化水平顯著提升，數字化公共服務更加普惠均等，數字經濟治理體系更加完善。藍圖既已繪就，奮進正當其時，新的時代正在發出它的呼聲：以扎實踐行與技術見智的實干，加速推進數字經濟與實體經濟深度融合，大力發展數字產業化、產業數字化，共拓區域高質量發展新征程。
數字化轉型成果
要以實踐做檢驗
時代巨變孕育英雄輩出。在政策向好與行業自身革新需求的合力驅動下，產業數字化升級與行業數字化轉型變檔提速，驅動著數字技術與千行百業深度融合，不斷創造更大的價值空間。其中，數字產業化正在為區域實現高質量發展注入源源不斷的數字動能，而產業數字化也已成為企業降本增效、創造實際業務價值、實現智能升級的重要抓手，為企業駛入新發展階段打開了新的局面。
近年來，在區域加速推進產業數字化進程中，企業先後步入數字化轉型的深水區。穩中求進已經成為當前轉型升級的重要基因。這就要求各行各業將數字化轉型的發力錨點從「有沒有」、「快不快」轉向「好不好」。在解決了「要不要轉」的問題後，回答好「如何轉」、共享看得見的數字化轉型成果，已是不少企業邁向數字化進程當前必須解開的燃眉之急。
深入各行各業我們看到，秉承實踐出真知的樸素價值觀，一個個數字化轉型的標桿實踐競相涌現。
在智能礦山領域 ，華為通過深入礦山核心生產場景，將5G、雲、AI等數字技術融入其中，實現了礦山在采、掘、機、運、通等核心業務場景的創新，在提升生產效率的同時，更保障了礦上人員的安全。讓曾經下井挖煤的礦工，搖身一變也能穿著西裝打起領帶，坐在空調房裡就能挖好煤，這正是數字化轉型為行業帶來的巨大價值。
在智慧傳媒領域 ，華為攜手客戶與合作夥伴，聚焦傳媒行業核心場景痛點，聯合打造了影視工業雲平台，對「馬欄山」視頻文創產業園的采、編、播、存、傳全流程進行優化，使製作周期縮短30%，製作成本降低20%。
在智慧水務領域 ，華為憑借無人船解決方案，以「船」替「人」，在朝陽區壩河鄉東葦路西側一段650米的壩河上實現高清視頻實時回傳，移動水質自動監測。650米河道巡檢僅需7-8分鍾即可完成，效率提升近10倍。
而更多場景化創新與價值創造，同樣正在政府、金融、交通、電力、醫療、教育、油氣等各個行業不斷涌現。回答好「如何轉」的提問，要以實踐作為檢驗，讓數字化轉型的價值成果在各行各業內共見、共享。
數字化轉型
要腳踏實地深入區縣
隨著數字化轉型在各行各業進一步深入，數字經濟與實體經濟深度融合已是大勢所趨。只有將數字技術深入運用到各行業的生產決策系統之中，去理解關鍵業務場景轉型需求，將兩者進行高效融合，才能疏通各個企業數字化轉型道路上的關鍵堵點。
這些數字轉型過程中產生的標桿性案例，之所以能稱之為標桿，是因為他們用實踐證明了數字化轉型的巨大價值，甚至在一定程度上對同行業的其他企業具有參考價值，部分轉型經驗可以直接復用。當數字轉型逐漸步入深水區，僅依靠標桿案例遠遠不夠，將標桿案例在轉型過程中的經驗提煉、推廣，把數字化轉型中的「樣板間」變成「商品房」，才能帶動我國數字經濟的整體發展與升級。而這除了需要大型企業做好標桿性引領之外，更需要依賴於廣闊的中小企業投入其間，共同奔湧起數字化的轉型浪潮。
據我國第四次全國經濟普查數據顯示，中小企業貢獻了50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術創新。數字化的主戰場正在從大型企業聚集的頭部市場，加速轉向由中小企業共同組成的地市與區縣市場。
集中於地市、區縣的中小企業，過去在信息化發展過程中，更依賴於傳統渠道關系，而在數字化需求不斷增長和變化的今天，還像過去一樣靠購買基礎設備應對轉型大潮，顯然已是行不通的。中小企業市場需要看到這些標桿案例的價值，為其自身的轉型與發展方向提供參考。更需要將明星產品與數字化解決方案因時、因地、因勢地有機結合，與自身發展實際相匹配，打造出更適合其業務場景的數字化工具與創新路徑。
這就需要數字化轉型方案提供商能深入基層，下沉區縣，腳踏實地才能真正抓住商業新機。
共創行業新價值
要以實干做推動
據中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》報告顯示，2020年我國數字經濟依然保持高速的發展態勢，規模達到39.2萬億元，較上年增加3.3萬億元，佔GDP比重為38.6%，同比提升2.4%，數字經濟發展勢頭迅猛。數字產業化、產業數字化共同推進我國各個區域邁向高質量發展新征程。豐富的數字化轉型實踐，更是證明了我國數字經濟發展的韌性和未來方向。而在新形勢下逐漸興起的數字化轉型浪潮，也將進一步推動數字技術與實體經濟深度融合，為數字經濟發展拓寬道路。
2022年，以「踐實見智 數贏未來」為主題，華為中國政企業務將在全國25個省份與60+地市舉辦華為中國數字峰會系列巡展。 在這里，華為將聚合每一位客戶與夥伴，以深耕行業的踐實，與數字技術的見智，助力產業數字化和數字產業化發展。同時，聚焦數字化轉型進程中的不同需求，與客戶和夥伴共同探討踐實成事的價值路徑，並將聚勢商業市場，以「5極」產品與「小而美」解決方案，降低數字化門檻、提升夥伴能力，共赴商業成功。
接下來，華為將走過錦州、拉薩、烏魯木齊、昆明、天津、重慶、成都、海口、濟南、北京、上海、石家莊等地，攜手2022中國國際智能產業博覽會、2022世界經濟大會、2022河北數字經濟博覽會等大會。立足各個區域數字化轉型實踐和實干，聚焦數字化轉型帶來的實際業務價值，集中展示雲、大數據、物聯網、AI等數字技術創新，面向商業市場推出豐富的明星產品分享，賦能中小企業專精特新。
以全新盛宴共贏發展新局，在實踐中洞見經濟發展的韌性之實；以「一城一智」，培育城市自適應能力，推進數據的深化應用，落地於實際場景中，夯實城市數字底座，營造城市治理之實；打造一批智慧文旅、智慧場館、智慧菜場、智慧醫療、智慧教育等項目，將數字化服務融入醫療、教育、文化、就業、養老等民生議題，以數字技術守護和提升全民生活「幸福感」。
在數字經濟發展的關鍵時期，充分依託華為中國數字峰會2022的契機，華為將持續踐行腳踏實地的實干精神，解決客戶在數字化轉型過程中遇到的真正痛點和問題，形成更廣泛的示範效應，加速數字化轉型的大勢；面向客戶，華為與夥伴會充分發揮在技術、創新方面的積累和優勢，成立各個軍團形成合力，在數字化轉型的勢頭下，推動更多中小企業的數字化轉型實踐落地，在數字經濟時代與夥伴、客戶共赴商業成功。