Ⅰ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦
1. 《大數據分析:點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上,這些金子或被埋於備份,或正藏在你眼前的數據集里,他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在,足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業,你將了解到如何對數據進行挖掘,怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平,將有助於企業解決實際問題,提升利潤空間,提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」,擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用:大數據分析》
《雲端時代殺手級應用:大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念,以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析?與個人與企業有什麼關系?將對全球產業造成什麼樣的沖擊?第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況,為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例,涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業,充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢,為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史,以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情,全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等,為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法,介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。
Ⅱ 學習3D建模可以看哪些書
學3d建模,選行業龍頭培訓——王氏教育。
選擇教育機構的時候,首先要看他的培訓主業是不是你要學的專業,你想讓一個主營IT培訓的教育機構教好你3d建模那是扯淡的。其次要看歷年來這個培訓機構的老師教學案例和學生作品,風格豐不豐富,實力夠不夠專業,學習保障模式夠不夠全面。有些沒實力的小機構為了拉學生,靠忽悠和虛假宣傳,很容易讓初學者上當受騙,一定要切記:不要看文字宣傳!!重點要看:多年培訓過程中沉澱下來的教學案例、課堂視頻、學生作品和教輔服務的內容累積。
王氏教育是一所有著20年歷史的行業知名3d建模教育品牌,至今在全國13個一二線城市都擁有直營校區。想知道王氏教育實體培訓有多強,去校區現場考察下就知道了,如果暫時抽不出時間,也可以先進官網跟在線老師詳細了解:
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王氏教育較同類培訓機構的優勢:無論是創始人還是管理層都是3d建模專業的專家,了解整個產業,需求,就業,無縫深入到市場,做到投資型教育機構所不能企及的細致入微。王氏教育的課程研發也一直是行業爭相模仿的對象,每個專業都由一線公司的項目總監參與研發和用人對接,學員無縫輸送對應企業。學員遍布全國各大3d建模公司。
而在教學輔助研發上一直也是無出其右的存在,多年來擁有著巨大口碑的教學輔助產品包括:繪學霸APP:蘋果商店應用市場均可搜索【繪學霸】下載,裡面的3d建模視頻教程多達8000多套,涵蓋了所有的3d建模類型【點擊進入】
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Ⅲ 市面上大數據的書不少,如果只挑一本,哪本值得推薦
市場上大數據的說不少,但是你要挑一本的話,其實我還是覺得你在網路上選擇一些自己可以公開的數據。因為每個人需要的每個程度的書是不一樣的,你可以選擇購買一些書的電子版本。電子版本反而比書籍會更好一點。
Ⅳ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦
比較好的大數據入門的書有《大數據日知錄:架構與演算法》。
《大數據日知錄:架構與演算法》是2014年電子工業出版社出版的圖書,作者是張俊林。《大數據日知錄:架構與演算法》從架構與演算法的角度全面梳理了大數據存儲與處理的相關技術。大數據技術具有涉及的知識點異常眾多且正處於快速演進發展過程中等特點。
其技術點包括底層的硬體體系結構、相關的基礎理論、大規模數據存儲系統、分布式架構設計、各種不同應用場景下的差異化系統設計思路、機器學習與數據挖掘並行演算法以及層出不窮的新架構、新系統等。
主要介紹
本書對眾多紛繁蕪雜的相關技術文獻和系統進行了擇優汰劣並系統性地對相關知識分門別類地進行整理和介紹,將大數據相關技術分為大數據基礎理論、大數據系統體系結構、大數據存儲。
以及包含批處理、流式計算、互動式數據分析、圖資料庫、並行機器學習的架構與演算法以及增量計算等技術分支在內的大數據處理等幾個大的方向。通過這種體系化的知識梳理與講解,相信對於讀者整體和系統地了解、吸收和掌握相關的技術有很大的幫助與促進作用。