大數據實時統計

『壹』 大數據與統計學的關系

大數據與統計學的關系：統計學是大數據的三大基礎學科之一，所以統計學與大數據之間的關系還是非常密切的，但是這也導致一部分人產生了一定的誤解，認為大數據就是統計學，統計學就是大數據。

實際上，雖然在大數據時代背景下，統計學的知識體系產生了一定程度的調整，但是統計學本身的理念與大數據還是具有一定區別的，統計學注重的是方式方法，而大數據則更關注於整個數據價值化的過程，大數據不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。從另一個角度來說，統計學為大數據進行數據價值化奠定了一定的基礎。

其實對於很多職場人來說，平時大部分的數據分析任務都是基於統計學理論進行的，包括採用的數據分析工具也都屬於統計學領域的范疇。

從未來的發展趨勢來看，一方面統計學會進一步向大數據傾斜，包括目前不少統計學專業的研究生課題，都逐漸開始向大數據方向拓展，另一方面大數據會在發展的初期大量採用統計學相關理論和技術，這也能夠提升大數據相關技術的落地應用能力。

『貳』 大數據技術有哪些應用

大數據技術有這些應用——

1、電商領域：相信大數據在電商領域的應用，大家已經屢見不鮮了，淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析衡彎，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

2、政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求，從而更加科學化、精準化、合理化的為市民頃凳提供相應的公共服務以雀攔旅及資源配置。

金融領域

『叄』 如何利用百度大數據去預測和統計足球~~~~~~~~~

足球玩的就是概率，歷史統計就是概率。足彩大數據可以參考下滾球體育的同賠指數，歷史相同賠率
相同盤口。

『肆』 什麼是大數據它有哪些特點

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。通俗來說，大數據就是不同來源、不同類型、不同含義的海量數據，大數據是動態變化的，能夠通過研究發現規律產生價值。

大數據的4個特點

1、大量

隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新辯祥的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2、多樣

廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。

3、高速

大數據的產生非常迅速，主要攔灶悶通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。

4、價值

這也是大數據的核心特徵。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

學大數據有出路嗎

大數據是時代進步的產物，它的出現是突然的，也是必然的。現在生活中的方方面面都有大數據的痕跡，它活在我們身邊。這個行業是不會被淘汰的，而且發展前景非常好，各行各業都需要一個資深的大數據專業的人才，社會需求量大。所以，進入大數據開發領域，就意味著你將站在時代的最前沿。

現簡彎今，企業的營銷模式都在從粗獷式營銷轉型向精準式營銷，因此大數據的人才需求量非常龐大，利用大數據找到自己精準用戶，而用戶利用大數據找到自己真正想要的，這或許是大數據存在的真正含義吧。

對於企業而言，通過微信連接用戶和商家已是企業重要的發展方向，大數據將為你的企業帶來優勢。對於一般的企業而言，大數據的作用主要表現在兩個方面，分別是數據的分析使用與進行二次開發項目，大數據的運用，不僅標志著時代的進步，同時還激勵著人們進行更深領域的探究。

『伍』 什麼是統計大數據

三大基礎。統計大數據的三大基礎學科之一，大數據（bigdata），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

『陸』 大數據是什麼意思

大數據（英語：Bigdata），又稱為巨量資料，指的是在傳統數據處理應用軟體不足以處理的大或復雜的數據集的術語。

大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導斗純致各種大數據統計方法的發展。大數據並沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發生的事情。因此，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟體在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步，發布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大數據分析在現代研究中越來越突出。

應用:

大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療蠢襲大數據，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。

1.大型強子對撞機中有1億5000萬個感測器，每秒發送4000萬次的數據。實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除99.999%的撞擊數據後，得到約100次的有用撞擊數據。

將撞擊結果數據過濾處理後僅記錄0.001%的有用數據，全部四個對撞機的數據量復制前每年產生空檔咐25拍位元組（PB），復制後為200拍位元組。

如果將所有實驗中的數據在不過濾的情況下全部記錄，數據量將會變得過度龐大且極難處理。每年數據量在復制前將會達到1.5億拍位元組，等於每天有近500艾位元組（EB）的數據量。這個數字代表每天實驗將產生相當於500垓（5×1020）位元組的數據，是全世界所有數據源總和的200倍

2.大數據產生的背景離不開Facebook等社交網路的興起，人們每天通過這種自媒體傳播信息或者溝通交流，由此產生的信息被網路記錄下來，社會學家可以在這些數據的基礎上分析人類的行為模式、交往方式等。美國的塗爾干計劃就是依據個人在社交網路上的數據分析其自殺傾向，該計劃從美軍退役士兵中揀選受試者，透過Facebook的行動app收集資料，並將用戶的活動數據傳送到一個醫療資料庫。收集完成的數據會接受人工智慧系統分析，接著利用預測程序來即時監視受測者是否出現一般認為具傷害性的行為。

3.運用數據挖掘技術，分析網路聲量，以了解客戶行為、市場需求，做營銷策略參考與商業決策支持，或是應用於品牌管理，經營網路口碑、掌握負面事件等。如電信運營商透過品牌的網路討論數據，即時找出負面事件進行處理，減低負面討論在網路擴散後所可能引發的形象危害。又如具有大量商店交易數據的第三方服務業者(Third-partyServiceProviders,TSP)可以集成手中交易數據、公開的顧客評論數據(例如:GoogleMap評論)、法院的店家訴訟數據等，評估與預測店家運營情形，進一步進行商業顧問服務。

『柒』 大數據如何獲得如何統計分析

從數據源角度，可以將大數據統計工具分兩類：有數據源和無數據源。

有數據源

解釋：依靠海量局罩網路數據為數據源，整理呈現分析最終展現出來給你看的統計工具。

此類工具包括：

網路指數：以網路海量網民行為數據為基礎的數據分享平台：

5118：困臘余可掌控一些大網站運營所需的關鍵數據（如今日頭條）

阿里指數：電商必備的行業價格、供應、采購趨勢分析工具

其他還包括微信指數/搜狗指數/360指數/微指數

無數據源

解釋：工具本身是不帶數據源的，需要企業根據需要去導入數據。

此類工具包括：

fineBI：新一代自助大數據分析的BI工具，所見汪滾所得的自助式數據分析

Tableau：將數據運算與美觀的圖表嫁接在一起。

其他還包括魔鏡/RapidMiner

『捌』 大數據的應用

大數據技術的應用領域主要有：

電商領域：淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求。

醫療領域：醫療行業通過臨床數據對比、實時統計分析、遠程病人數據分

大數據技術的應用領域主要有：

電商領域：淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求。

醫療領域：醫療行業通過臨床數據對比、實時統計分析、遠程病人數據分

大數據技術的應用領域主要有：

電商領域：淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求。

醫療領域：醫療行業通過臨床數據對比、實時統計分析、遠程病人數據分