ibm雲計算大數據科技助力醫療行業應用

Ⅰ 大數據行業對於醫葯行業有什麼作用呢

一、大數據有助於精確醫療行業市場定位
醫療行業企業需要架構大數據戰略，拓寬醫療行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解醫療行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議。
企業想進入或開拓某一區域醫療行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，這個區域人口是多少？消費水平怎麼樣？客戶的消費習慣是什麼？市場對產品的認知度怎麼樣？當前的市場供需情況怎麼樣？公眾的消費喜好是什麼等等，這些問題背後包含的海量信息構成了醫療行業市場調研的大數據。
隨著大數據時代的來臨，藉助數據挖掘和信息採集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基於大數據數學模型對未來市場進行預測。當然，依靠傳統的人工數據收集和統計顯然難以滿足大數據環境下的數據需求，這就需要依靠相關大數據技術開發公司(如北京恆泰博遠科技)來進行大數據採集、分析、監控、分發系統的開發。

二、大數據成為醫療行業市場營銷的利器
互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲，我們每天在不同平台上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成醫療行業大數據，其背後隱藏的是醫療行業的市場需求。
以醫療行業在對顧客的消費行為和趣向分析方面為例，消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些數據，建立消費者大資料庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略。

三、大數據支撐醫療行業收益管理
大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個醫療行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。

四、大數據創新醫療行業需求開發
在微博、微信、論壇、評論版等平台隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。作為醫療行業企業，如果能對網上醫療行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

Ⅱ 醫療行業大數據應用的三個案例

醫療行業大數據應用的三個案例
文章從華大基因推出腫瘤基因檢測服務、大數據預測早產兒病情、廣東省人民醫院利用大數據調配床位3個醫療行業大數據應用案例中，以應用背景、數據源、圖說場景、實現途徑、應用效果5個視角去看待大數據在醫療的應用狀況。
案例一：華大基因推出腫瘤基因檢測服務
應用背景：
伴隨著生物技術、大數據技術的發展，個體基因檢測治療疾病已經成為現實。其中，最廣為人知的是美國好萊塢女星安吉麗娜?朱莉，在 2013 年經過檢測她發現自身攜帶致癌基因——BRCA1 基因，為防止罹患卵巢癌，於 2015 年切除了卵巢和輸卵管。目前，國內外已經有多家基因檢測機構，如我國的華大基因、貝瑞和康、 美國的 23andMe、 Illumina 公司等。華大基因一直致力於腫瘤基因組學研究，已經研究 20 多類癌症。近日，華大基因推出了自主研究的腫瘤基因檢測服務，採用了高通量測序手段對來自腫瘤病人的癌組織進行相關基因分析，對肺癌、乳腺癌、胃癌等多種常見高發癌症進行早期、無創傷檢測。
數據源：
檢測數據：患者血清、口腔黏膜數據、基因測序等。
其它數據：體檢數據、電子病歷、遺傳記錄、患者調查、地理區域以及生活條件等。
圖說場景：

實現路徑：
首先採取患者樣本，通過測序得到基因序列，接著採用大數據技術與原始基因比對，鎖定突變基因，通過分析做出正確的診斷，進而全面、系統、准確地解讀腫瘤葯物與突變基因的關系，同時根據患者的個體差異性，輔助醫生選擇合適的治療葯物，制定個體化的治療方案，實現「 同病異治」 或「 異病同治」 ，從而延長患者的生存時間。
應用效果：
癌症診斷和預測。腫瘤醫院的病人中有 60%至 80%剛到醫院時就已經進入中晚期，癌症早期的篩查可以幫助患者有針對性的改善生活習慣或者採取個體化的輔助治療，有益於身體健康;同時將癌症扼殺在搖籃里，從而降低日後巨大的醫葯開支和生活困擾。助力個性化醫療。結合生物大數據，挖掘疾病分子機制最終可以做到更好的篩查，更好的臨床指導以及更好用葯的過程。
案例二：大數據預測早產兒病情
應用背景：
安大略理工大學的卡羅琳·麥格雷戈( Carolyn McGregor)博士和一支研究隊伍與 IBM 一起和很多醫院合作，用一個軟體來監測處理即時的病人信息，然後把它用於早產兒的病情診斷。
數據源：
個人體征數據：心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量。
其它數據：孕婦產檢數據、電子病歷、遺傳數據等。
實現路徑：
系統會監控 16 個不同地方的數據，比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數據可以達到每秒鍾 1260 個數據點之多。在明顯感染症狀出現的 24 小時之前，系統就能監測到早產兒細微的身體變化發出的感染信號，及早預測控制早產兒的病情，從而提高新生兒的出生率。
應用效果：
預測病情。早產兒的穩定不是病情好轉的標志，只有通過海量的數據並且找出隱含的相關性才能發現提早知道病情，醫生就能夠提早治療，也能更早地知道某種療法是否有效，這一切都有利於病人的康復。
案例三：廣東省人民醫院利用大數據調配床位
應用背景：
起因於國外醫院的經驗以及廣東省人民醫院各專業科室差異很大的病床使用率。長期以來，優勢專業病源充足，病人候床情況嚴重，排隊入院，相反有些專業空床情況明顯，病床使用率僅 65%左右。為此管理層打出了模糊臨床二級分科、跨科收治病人、集中床位調配權的一套「 組合拳」 。
數據源：
患者數據：掛號數據、電子病歷、患者基本數據等。
醫院數據：各科室床位使用情況、診療活動、平均住院費用、平均住院周期等。
實現路徑：
對跨科收治病人之後的科與科之間的工作量、收入、支出、分攤成本等指標進行合理的劃分，強化了入院處的集中床位調配權，解決病人入院排隊情況，使醫院更好地履行了社會責任，同時也給增加了醫院的效益。
應用效果：
提高病床使用率。病床使用率由 87%提高到 92%，優勢專業候床排隊現象明顯減少。
支持決策判斷。優勢專科與弱勢專科的病人在地域構成比、平均住院費用等標上存在顯著差異，支持決策判斷。

Ⅲ 雲計算技術會為醫療領域帶來哪些好處

當前，全球信息產業正在發生一系列巨大而深刻的變化，微軟與英特爾的「Wintel聯盟」開始瓦解、蘋果公司快速崛起成為全球市值最大的科技企業、IBM提出「智慧地球」的戰略新思路。這些變化到底揭示了軟體和信息技術服務業哪些發展方向？新時期我國軟體和信息技術服務業的發展需求和主要任務又是什麼？這些都需要我們認真思考並作出回答。 一、發展方向 軟體和信息技術服務業正在步入融合、轉型和調整的新階段，技術創新步伐不斷加快，產業組織形態加速重構，企業跨界競爭愈演愈烈，新的競爭格局正在形成。面對新形勢、新環境，跨國公司紛紛調整戰略方向，培育綜合集成能力，重構產業生態系統，不斷鞏固和加強市場優勢，搶占產業發展先機。 1．跨終端操作系統平台正成為新的產業發展制高點 操作系統一直是軟體和信息技術服務業發展的制高點，誰掌握了操作系統，誰就綁定了消費者，誰就能夠獲得競爭優勢地位。自20世紀80年代初起，「Wintel聯盟」通過核心處理晶元和操作系統，主導全球信息產業長達30年之久。 隨著智能手機、平板電腦、互聯網電視等新型設備的不斷涌現和快速普及，競爭格局發生深刻變化。「Wintel聯盟」的掌控力大大降低，谷歌的安卓（Android）、蘋果的iOS目前已經在智能手機和平板電腦操作系統領域居於領先位置，三星、英特爾等巨頭也在積極謀劃進入，操作系統領域呈現出多元化競合的新態勢。 由於適應了信息產業從技術融合向終端融合、網路融合、服務融合演變的趨勢，跨終端操作系統平台的應用范圍將持續拓展，市場份額將快速提升，日益成為操作系統發展的方向，並將決定未來產業發展主導權的歸屬。 2．基於軟體、內容和終端的產業鏈整合模式正在催生新的產業基本形態 當前，隨著新興產業、新興業態的不斷涌現和發展，原有產業邊界被全面打破，產業競爭已從企業競爭演進到產業鏈競爭，IT跨國公司紛紛提出了新的發展戰略，力圖整合與重構產業鏈，發展基於軟體、內容和終端的整合能力，率先確立競爭優勢。 產業鏈整合是將傳統的終端設備製造、軟體開發、數字內容提供等產業環節進行重新組織，構建縱向一體化的產業鏈體系，向消費者提供基於智能終端的多元化、動態化、實時化的娛樂、消費、社交、資訊等服務。通過產業鏈整合，能夠提高企業運作效能，提升企業的全面競爭優勢，乃至掌控或主導產業發展方向。 這種新的產業鏈整合模式，首先在智能手機領域形成，並快速拓展到平板電腦、互聯網電視等領域。蘋果公司作為技術創新與商業模式創新互動的先行者，推出iPod、iPhone、iPad等產品，率先實現了「智能終端+內容分發渠道+應用軟體與數字內容服務」的產業鏈整合，鎖定了消費者、聚集了開發者、抑制了競爭對手、獲得了壓倒性優勢。蘋果公司的成功引來了愛立信、微軟、諾基亞、黑莓等越來越多的跨國企業加速基於軟體、內容與終端的整合轉型，三星、LG電子、福特等企業也開始在電視、汽車等領域應用這一模式。這一模式日益構成新的產業基本形態。 3．全業務綜合集成服務體系建設正成為新的企業競爭焦點 隨著信息化向縱深發展，現代信息系統日益大型化、綜合化、集成化。為滿足用戶對「問題分析+戰略規劃+方案設計+關鍵軟硬體產品開發+項目實施+業務外包+人才培訓」的一體化需求，IBM、惠普、戴爾等跨國巨頭正著力打造全業務綜合集成服務體系。 IBM不斷整合內外部資源，深化技術、產品、服務等多層面的融合，強化網路、業務、內容和終端的互動發展，重構和延展業務體系，打造全業務流程的綜合集成能力，並憑借其在金融、能源、製造、電信、交通、城市管理、醫療等領域積累的信息化經驗，進一步鞏固在全球信息產業中的領先地位。「智慧地球」理念，就是IBM力圖將其綜合集成服務能力轉變為核心競爭力的戰略新思路。惠普、戴爾也調整策略，通過收購兼並、業務重組等途徑，加快建設全業務綜合集成服務體系。 國內的用友、金蝶等軟體企業也在積極進行戰略調整，加速並購，用友還成立了專業化的管理咨詢公司。這些舉動都是為了建立全業務綜合集成服務體系，以適應新形勢下的企業競爭要求。 4．面向服務的商業模式創新正在重塑產業格局 商業模式是企業創造價值的基本方式，商業模式創新是推動產業格局重塑的重要因素。當前，服務化已成為軟體產業發展的基本趨勢，而商業模式創新是實現和推動軟體產業服務化的重要途徑和手段。 雲計算是軟體產業服務化的集中體現，其本質就是面向服務的商業模式創新。它改變了IT資源交付和使用模式，用戶能夠通過網路隨時隨地獲得所需的服務。基於雲計算的硬體設備、基礎軟體、開發工具、應用軟體、信息服務等新產品、新業態不斷涌現，產業格局正在發生巨大變化。IBM、微軟、亞馬遜等大型跨國企業都相當重視雲計算領域的發展，投入了大量人力、財力，意圖在新的產業格局中鞏固和擴大優勢地位。 二、發展需求 「十二五」期間，我國將加快轉變經濟發展方式、推進產業結構戰略性調整、促進信息化和工業化深度融合、著力保障和改善民生、加強和創新社會管理，這為軟體和信息技術服務業帶來了更為巨大的市場需求和發展空間。 1．從行業和企業應用層面上看：兩化深度融合越來越依賴工業軟體和行業解決方案的提供能力 兩化融合是走新型工業化道路的必然要求，是「轉方式、調結構」的重要途徑。近年來，隨著兩化融合的持續推進，行業和企業層面上的信息技術應用水平得到了較快提升，但仍然存在著融合廣而不深的問題。兩化深度融合要求進一步深化信息技術在研發設計、生產、流通、管理和人力資源開發等關鍵環節上的應用，促進信息技術從單項應用向綜合集成轉變，這對工業軟體和行業解決方案提出了更高要求和更多需求。 隨著工業企業生產經營全過程的數字化、智能化、網路化，研發設計工具、高檔數控系統、製造執行系統、工業控制系統、大型管理軟體等工業軟體的市場需求，將以每年超過25%的速度增長，2015年將超過7000億元；隨著物聯網等新興技術的應用，面向冶金、建材、石化、製造、能源等行業和金融、電信、物流等領域的信息化解決方案需求越來越迫切，未來5年的復合增長率將超過30%；隨著基礎設施智能化轉型的加快，智能電網、智能交通的大規模建設將為軟體和信息技術服務創造出廣闊的市場，僅智能電網相關軟體和信息技術服務未來5年的規模就將達到700億元，年均增長65%；隨著製造業和服務業領域的信息化進程加快，信息技術外包（ITO）和業務流程外包（BPO）業務也不斷擴展，國內市場規模未來5年將以年均26%的速度增長。 2．從政府和社會機構應用層面上看：社會管理方式創新要求不斷提高管理和服務系統的綜合集成能力 「十二五」規劃明確提出要創新社會管理方式，提高社會管理水平。這就要求加快經濟社會信息化建設，不斷提高管理和服務系統的綜合集成能力。 民生領域，要加強社會保障、教育就業、醫療衛生等重要信息系統建設。以社保醫療信息化為例，未來5年年均投入增速將達30%。 電子政務領域，推動重要政務信息系統互聯互通、信息共享和業務協同，完善地理、人口、法人、金融、稅收、統計等基礎信息資源體系。未來5年電子政務市場投資額增速可達20%以上。 數字城市領域，為提高信息化和精細化管理服務水平，未來5年我國「數字城市」、「智慧城市」建設將進入快速發展、全面推進的新階段，城市交通、電網、供水、應急管理的信息化建設步伐將顯著加快，為軟體和信息技術服務業提供新的市場機會。 3．從個人和家庭消費層面上看：數字化生活的廣泛普及正在不斷拓展軟體和信息技術服務的廣闊市場空間 數字化生活將帶來智能終端的廣泛普及。預計到今年年底，我國3G手機用戶就將超過1億。據有關機構預測，到2014年，我國互聯網電視用戶將超過6000萬，平板電腦用戶將超過5000萬，車載娛樂通信終端用戶將超過800萬。 智能終端的普及將為軟體和信息技術服務業提供廣闊的市場空間。我國將成為全球跨終端操作系統平台的最大市場；移動軟體商店下載量將呈現爆炸式增長；未來3年，我國網路游戲市場規模將達到500億元；未來5年，我國數字家庭市場規模將達到1000億元。 三、主要任務 經過多年快速發展，我國軟體和信息技術服務業已經具備較堅實的發展基礎，進入到產業加速做大做強的新階段，需要結合我國大國大市場的優勢，整合產業資源，突破發展瓶頸、創新發展方式，選擇高端領域進行重點突破，帶動軟體和信息技術服務業的整體發展。 1．整合市場資源和創新資源，加快跨終端操作系統平台的研發和應用 跨終端操作系統平台市場，是一個用戶使用習慣和軟體鎖定效應尚未形成的新興市場，是一個擺脫了單一寡頭壟斷而形成的多種平台百花齊放的市場。我國擁有3億多計算機用戶、8.59億手機用戶、8829萬數字電視用戶，以及未來數量將超過5000萬的平板電腦用戶，這是全球規模最大的跨終端操作系統市場，是支撐產業發展的最重要資源。 整合市場資源，就是要推動軟體企業與電信運營商、廣電內容提供商、內容分發商等擁有客戶資源和分銷渠道的企業加強合作。 整合創新資源，就是要依託國家科技重大專項等科研和產業化基金，整合政府部門、科研院所，以及終端設備製造、軟體開發、網路運營等企業的研發資金、技術積累、專業人才等創新資源。 在整合市場資源和創新資源的基礎上，加快研發跨終端操作系統平台，構建系統軟體開發商、終端設備製造商、網路運營服務商、數字內容分發商、應用軟體開發商、內容服務提供商等廣泛參與、合作共贏的應用推廣體系。 2．突破技術瓶頸和制度壁壘，構建軟體、內容和終端於一體的新型產業生態系統 一是突破技術瓶頸。圍繞構建「智能終端+內容分發渠道（軟體應用商店）+應用軟體與數字內容服務」的產業生態系統，重點突破開發與測試工具、瀏覽器、搜索引擎、網路內容聚合、信息技術服務支撐工具軟體。 二是突破制度壁壘。在內容監管方面，適應產業組織形態變革的要求，梳理完善對數字內容提供、分發的公平、科學、高效的監管體系；在電子支付方面，建立健全第三方電子支付和銀行卡支付的監管體系、政策法規和基礎環境；在信用認證方面，加大對網路環境下軟體著作權、數字內容知識產權的保護力度，加強消費者隱私權保護。 3．堅持服務牽引和示範帶動，推進雲計算產業快速發展 堅持服務牽引，就是面向政府、企業、個人及社會組織的服務需求，引導和支持軟體和信息服務企業發展新的服務業態、交付形態和商業模式，以服務創新帶動虛擬化技術、分布式存儲技術、海量數據管理技術等核心技術研發和產業化，加快建立新的產業組織模式。 堅持示範帶動，就是選擇應用前景廣闊、技術體系完善、預期效果顯著的重點領域，在條件成熟的企業、城市和區域組織開展雲計算服務試點示範，探索推動技術進步、市場培育、產業鏈協同、標准規范制定、商業模式創新的新模式。 堅持服務牽引和示範帶動，推動雲計算產業快速發展，需要在三個方面下大功夫。一是圍繞工業生產研發設計、流程優化、企業管理、采購營銷等關鍵環節，提供軟體在線支持和服務，創新工業軟體發展模式。二是圍繞物流、金融、交通、能源等領域的數據存儲、數據挖掘、輔助決策等需求，開展雲計算服務。三是圍繞政務、文化、教育、醫療等領域的數據共享、在線服務等需求，運用雲計算服務提高社會管理水平。 4．創新產學研用合作模式，提高工業軟體和行業解決方案的開發應用能力 一是加大專項資金支持力度，引導構建工業企業、軟體企業和科研院所協同攻關、聯合研發、深化應用的新模式，加快推動計算機輔助設計和輔助製造（CAD\CAM）、產品數據管理（PDM）、產品生命周期管理（PLM）、製造執行管理系統（MES）、過程式控制制系統（PCS）、數字控制系統、企業資源管理（ERP）、供應鏈管理（SCM）等關鍵工業軟體的研發應用。 二是面向鋼鐵、石化、建材、裝備製造、輕紡食品、能源等行業和金融、電信、交通、物流等領域信息化應用的需求，加快培育一批集咨詢設計、集成實施、運行維護於一體的大型系統解決方案提供商，提供更加成熟的行業解決方案。

Ⅳ 大數據在醫療行業的應用有哪些

大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。所以大數據在眾多行業都有應用，下面說說其在醫療領域的應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大，大數據正在改變著這個時代的絕大一部分的行業或者企業，醫療行業也不例外，醫療健康正在成為人們關注的重點問題，以智能化、數字化為特徵的醫療信息化正在蓬勃興起，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享，每一個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用葯情況，同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手錶等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型，通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端，實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病歷進行深度挖掘與學習，訓練其對影片的診斷，最終實現輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.葯品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析，預測葯物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制葯公司也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的葯品並極大地縮短葯品從研發到投入市場的時間。

Ⅳ 如何用大數據實現智慧醫療

醫療數據主要來源，包括患者檔案、醫療機構、制葯企業等等，所以醫患和葯，就是圍繞這樣一個體系架構去做的。它本身數據要求周期比較長，一般按要求時間很長，這裡面各種各樣一些數據。解決方案，本身基礎是什麼？這是數據架構。

利用大數據架構，分析臨床、操作、定價問題、付款問題、支付問題、研發以及新的商業模式、體系架構、制葯行業，臨床決策，費用報銷等等，這樣一個體系架構，醫療行業應用面非常廣。

關於如何用大數據實現智慧醫療？用一個案例解釋

探碼智慧醫療平台通過為患者提供一種前所未有的智慧體驗，其應用涉及到統一通信、視頻、無線網路、感測技術和RFID等當前最新的和最熱門的技術領域，從而打造了一個整合各種應用高新科技信息化平台。

於此同時，探碼科技利用自身大數據收集能力的優勢，通過廣泛的數據源訪問大量結構化和非結構化的患者數據，預測分析可以幫助診斷患者狀況，將治療與最佳結果相匹配，並預測患有疾病或醫院重新接種風險的患者。

運用互聯網共享數據的智能互聯設備和感測器數量的迅速增長。在醫療保健方面，利用各種物聯網新技術的導入，智慧醫療將改變目前醫療服務的現狀、醫院內外以及醫患關系都將發生新的變化，醫療服務將會更加彈性與開放，可以為不斷持續提升醫療服務品質，例如電子病歷與疾病信息平台的建立，都將有助醫院無紙化並進一步打通病患信息的共享機制。從而使患者用較短的治療時間、支付基本的醫療費用，就可以享受安全、便利、優質的診療服務。

智慧醫療與傳統的醫療服務模式相比，主要有以下一些優點：

• 利用多種感測器設備和適合家庭使用的醫療儀器，自動的或自助的採集各類人體生 命體征數據，在減輕醫務人員負擔的同時，能夠更頻繁的獲取更豐富的數據。

• 採集的數據通過無線網路自動傳輸至醫院數據中心，醫務人員利用數據提供遠程醫 療服務，能夠提高服務效率，緩解醫院排隊問題，並減少交通成本。

• 數據集中存放管理，實現數據廣泛共享和深度利用，從而能夠對大量醫療數據進行 分析和挖掘，有助於解決關鍵病歷和疑難雜症。

• 能夠以較低的成本對亞健康人群、老年人和慢性病患者提供長期、快速、穩定的健康監控和診療服務，降低發病風險，間接減少對稀缺醫療資源（床位等）的需求

Ⅵ 當雲計算遇上傳統醫療行業，會產生怎樣的沖擊和反應

通過辦公雲管理伺服器創建一個桌面鏡像模板，並使用該模板來快速創建多個獨立的桌面業務，離線使用功能，方案的外設重定向技術，將外設直接重定向至本地虛擬機，該方案解決了傳統桌面虛擬化對外設軟體的兼容性差的問題。

Ⅶ 大數據醫療行業有哪些應用

一、電子病歷

到目前為止，大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。

二、健康監控

醫療業的另一個創新是“可穿戴設備”的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。和醫院內部分析醫療數據的軟體類似，這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設備所提供的治療建議。這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端。

三、醫護資源配置

這個看似不可能完成的任務，已經在大數據的幫助幫助下在一些“試點”單位實現。在法國巴黎，有四家醫院通過多個來源的數據預測每家醫院每天和每小時的患者數量。

四、大數據與人工智慧

人工智慧技術通過演算法和軟體，分析復雜的醫療數據，達到近似人類認知的目的。因此AI使得計算機演算法能夠在沒有直接人為輸入的情況下預估結論成為可能。由AI支持的腦機介面可以幫助恢復基本的人類體驗，例如因神經系統疾病和神經系統創傷而喪失的說話和溝通功能。

Ⅷ 關於大數據應用有什麼例子

• 大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。

• 大數據應用案例之：醫療行業

• Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

• 在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

• 它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

• 大數據應用案例之：能源行業

• 智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。

• 有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

• 維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。