esri大數據

❶ GIS大數據廠商特點

潛力大，增值快。
GIS大數據廠商市場規模增速將保持在20%以上，2011年達約6.5億元;GIS技術開發服務市場規模增速將保持在19%左右，2011年達約75億元，由於GIS應用行業的不斷增多以及各行業應用差異較大，GIS應用平台軟體將成為中國GIS產業中增長最快的一個細分領域。
大數據表現出體量大、變化速度快、模態多樣、真偽難辨等特徵，但背後隱藏的價值巨大。目前在地理大數據產業中游市場上，開發和銷售GIS基礎平台軟體廠商主要有ESRI(中國)、超圖軟體、四維圖新以及中地數碼等企業。占據中國GIS基礎平台軟體市場份額主要企業有美國ESRI、超圖軟體、四維圖新以及中地數碼。2011年該產業在中國的市場份額幾乎被這幾家獨攬，其中超圖軟體與ESRI占據了絕大部分的市場。這四家企業各具特點，從而形成了獨有的競爭力。

❷ GIS中，空間數據共享的意義和方法

意義：GIS基礎軟體技術是地理信息領域軟體技術的制高點，是整個產業鏈條的關鍵。發展GIS基礎軟體對我國地理信息產業發展和保證國家地理信息安全至關重要。

方法：大數據與GIS的結合正在改變傳統地理研究與分析方法，也在悄然改變GIS的服務形態。IT新技術的融入，不斷豐富和提升地理智慧的內核。而爆發式增長的市場需求，又為GIS技術的創新和應用發展提供了新的動力。

(2)esri大數據擴展閱讀

超圖集團正式對外發布了基於大數據架構的GIS基礎軟體產品SuperMap GIS 9D，其在大數據GIS技術、新一代三維GIS技術、雲端一體化GIS技術、跨平台GIS技術四大方面取得了全新進展和突破，

滿足大數據應用、新型智慧城市和新型測繪等應用需求，解決了海量時空數據分布式管理、高性能、高可信分布式計算的新難題，以及傳統GIS復雜圖示制圖與空間分析的老問題，開創了GIS與大數據等技術融合發展和創新應用的新格局。

此次會議圍繞大數據領域的探索實踐、GIS與空間大數據融合、大數據時代的地理信息應用轉型升級、新一代三維GIS技術創新與應用、中國GIS的國際化探索等話題，測繪地信主管部門，阿里、騰訊等互聯網企業，

超圖等GIS基礎軟體企業，相關科研機構，眾多海內外GIS用戶單位的相關專家在主題大會環節呈現了數十場精彩報告，共同探討大數據時代的GIS技術創新發展與應用落地。

❸ python有什麼好的大數據/並行處理框架

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數
據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架
Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動並發框架
Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。

Web2py：全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架
Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架
Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架
webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架
Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

❹ ESRI是什麼`

ESRI
美國環境系統研究所ERSl（EnvironmentalSystems ResearchInstitute，縮寫為ESRl）
ERSl公司市場份額多年來一直雄踞GIS行業之首。1995年，ESRI公司獨佔世界GIS軟體市場份額的三分之一，現已連續幾年穩居GIS市場佔有率的第一位。1991年，ESRI公司對工作站Arc/Info第6版進行了漢化，使其產品率先進入中國市場。ERSl研製的地理信息系統軟體，也是世界上應用最廣泛的GIS軟體之一。
ArcGIS提供了用於地理數據的自動輸入、處理、分析和顯示的強大功能。目前已成功地應用到了包括自然資源管理、自動制圖、設施管理、城市和區域規劃、人口和商業管理、交通運輸、石油和天然氣、教育、軍事等九大類別的一百多個領域。其主要特點為：
1 採用地理關系數據模型；
2 提供極強的空間操作和分析功能；
3 採用模塊式結構，使用靈活，易於擴充；
4 提供宏命令語言和菜單方式，支持二次開發；
5 提供38種地圖投影方式，能夠進行不同投影之間的坐標轉換；
6 具有存儲和管理大數據量的能力；
7 開放式結構，提供直接與多種資料庫聯接的介面；
8 具有很好的兼容性，能與25種不同系統的數據格式相互轉換；
9 獨立於硬體，支持最廣泛的硬體平台；
10 提供很方便的用戶界面能力，用戶能調用本系統的程序、系統外部的應用程序和操作系統的資源；
廣泛支持當今各種工業標准，包括操作系統、圖形用戶界面、商用資料庫、網路協議標准、空間數據交換格式和圖形輸出格式。
公司網站是：http://www.esri.com/

❺ 什麼是空間數據,它包括那幾種類型

空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。

空間數據包括以下五種類型：

1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。

2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。

3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。

4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。

5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。

空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。

空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。

(5)esri大數據擴展閱讀：

空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：

1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。

2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。

3、查詢，供相關人士查詢數據。

參考資料來源：網路-空間數據