大數據與信息管制中國

① 大數據未來的發展趨勢怎麼樣

隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。

大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：

1.大數據推動物聯網的發展。

物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

2.大數據推動科技領域的發展。

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。

大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。

② 大數據風險管理不容忽視

大數據風險管理不容忽視
當前，我國信息化快速發展，人工智慧正以前所未有的速度、廣度和深度融入經濟社會各個方面，大數據風險管理的重要性和緊迫性日益凸顯。對此，我們必須與時俱進，切實重視數據安全問題，從組織管理、規程標准、技術手段等多角度著手進行風險防範，圍繞大數據市場准入的風險屏障與防範、生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解等關鍵環節，採取組織控制、制度控制與技術控制的綜合治理機制，形成數據安全防護「三位一體」的閉環管理鏈條。
信息和數據是進行國家公共治理的基礎，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位日益突出。隨著信息和數據容量、復雜性和戰略意義的提升，如何更為有效地化解數據治理中戰略導向缺失、數據權屬體系不完善、分級分類機制缺失等難題，是當前需要研究的課題。要實現數據安全防護總體目標，就必須更好實施全面風險管理體制改革，有效統籌數據資源和風險管理，切實提升我國數據治理能力。
完善組織管理
應著力打造「集中式」風險管理組織架構，圍繞大數據市場准入的風險屏障與防範、生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解等關鍵環節，成立統一的大數據管理部門，負責組織領導、統籌協調全國大數據發展和具體的風險防範管控，以及發生重大事故時的危機管理。
具體來看，大數據管理部門應做好數據採集、數據維護、數據分析和風險管理以及數據政策的主導者，將主要開展跨區域、跨部門、跨層級的大數據交換共享，以及數據關聯、比對、清洗、安全防護等治理工作，需要具備包括數據收集能力、數據解讀能力、判斷能力和輔導能力等方面的專業能力，通過加強數據資源的建設、管理和開發，滿足監管、隱私保護和安全等方面的要求，保證數據安全管理方針、策略、制度的統一制定和有效實施。
同時，推進國家公共治理數字化基礎設施的建設，構建一個擴展性強、高度可靠的，以互聯網為基礎的數字平台，負責管理基礎數據資源安全。搭建「數據資源服務施政平台」，充分發揮平台組織協調和快速部署數據安全措施的作用。構建「安全即服務」的新模式，推進數據資源的整合共享、統一管理、主動防護，力爭將原本分散存儲在不同部門、行業的數據信息孤島連接成一個互聯互通的新價值網路，形成傳統以控制為核心的安全模式和新型的主動性數據安全模式相互支撐、協同發揮作用的數據風險防範體系。
強化制度規范
為確保數據風險管理工作有規可依，建議構建與現代化經濟體系和國家治理能力現代化相適應的風險管理制度環境，努力將保護數據信息資產的措施融入現代化經濟體系建設、國家治理體系建設，探索出一條以控制功能和主動保護雙管齊下、共同落實數據安全管理責任的發展模式和路徑。
一是強化頂層設計，打造全方位的安全保障體系。應在國家法律法規層面，進一步完善包括數據權屬、數據管理、關鍵基礎設施、穩定性保障、數據安全等在內的相關專門性法律。同時，在生產使用過程中的風險監控和管制方面，應聚焦大數據領域的技術研究與應用，推進大數據採集、管理、共享、交易等標准規范的制定和實施，研究制定一批基礎共性、重點應用和關鍵技術標准;在風險預警和化解方面，應在確保大數據法律性開放的基礎上，加強風險管理流程、授權管理制度、風險限額管理、風險評價考核、風險獎懲處罰、風險責任約束、風險決策報告等方面的建設，構建全面數據風險管理的體系架構。
二是明確相關部門和人員責任，完善風險管理體制機制。在大數據市場准入的風險屏障與防範方面，明確數據系統許可權和數據管理相關責任部門，制定數據系統許可權及數據管理辦法，規范政府部門數據系統許可權申請及數據管理流程，形成數據安全實踐工作的制度保障。建立完善數據服務、網路安全防護和信息安全等級保護等相關制度。在生產使用過程中的風險監控和管制方面，有必要針對大數據安全可能引發的負面影響，編制數據管理制度和規程文件。在風險預警和化解方面，相關部門必須適應風險管理從靜態數據向動態數據的轉化、從人為判斷向模型分析的轉化、從零散管理向體系管理的轉化，加強數據安全事件監測和事態發展信息搜集工作，積極開展應急處置、風險評估和安全控制的能力建設，提升基於持續檢測、態勢感知和及時響應處置的數據安全保障能力，釋放數據活力。
三是加快建立數據信息資源目錄體系，滿足技術性開放的數據安全要求。立足實際情況，根據數據應用的差異化需求和不同場景，明確數據信息資源目錄的管理者、提供者和使用者的不同角色和職責，按照管理范圍和職責許可權，落實數據資源的編目、注冊、發布和維護。在生產使用過程中也要加快建立統一的數據標准體系並制定數據安全策略，通過數據鏈的標准化和主動性數據安全模式，確保數據的清晰可溯，確保相關機構和個人最大程度地自由安全獲取和利用數據。
加強技術保障
有效的技術保障，是保障大數據安全、提升數據治理能力的關鍵。
一是加強政策引導，不斷提升技術能力。推動大數據領域產學研協同創新合作，加強大數據風險管理核心技術的聯合攻關，增強防範和處置數據安全事件的技術支撐能力。重點支持網路安全監測預警、處置救援、應急服務等，以核心技術的突破和發展，有效降低大數據的安全風險。
二是建立數據安全防範資料庫，加強數據共享。鼓勵以大數據產業聯盟、相關行業協會等組織為依託，在大數據生產使用過程中的風險監控和管制，以及風險預警和化解方面，建立一個共享的數據安全防範資料庫，促進數據安全防範信息和修復舉措的收集和共享，低成本、高質量、高頻度地生產、使用數據安全防範相關知識。

③ 中國將運用大數據優化政府服務和監管

中國將運用大數據優化政府服務和監管

6月17日電中國國務院總理李克強17日在北京主持召開國務院常務會議。會議部署在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管等措施，運用大數據優化政府服務和監管，以提高行政效能。

會議指出，運用大數據等現代信息技術是促進政府職能轉變，簡政放權、放管結合、優化服務的有效手段。

會議確定，一是加快政務信息化工程建設，推動政府信息開放共享，凡事關群眾辦事的程序和要求，凡依法應予公開的政務信息，都要上網公開。用好網路等新媒體，為企業和群眾服務。

二是推進市場主體信息公示，依法及時上網公開行政許可、處罰等信息，建設信用信息共享交換平台，推動信用信息一站式查詢，建立守信聯合激勵、失信聯合懲戒機制。大力發展信用服務業。

三是在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管，主動查究違法違規行為。用政務「雲」提升政府服務和監管效率、造福廣大群眾。

為方便創業創新，會議還確定實施「三證合一」登記制度改革。會議認為，推行「三證合一」，將工商、質監、稅務分別核發證照，改為由工商部門一次性核發營業執照，是商事登記制度的重大改革，可以進一步便利企業注冊，持續推動形成大眾創業、萬眾創新熱潮。

會議強調，要簡化程序，實行「一次申請、一口受理、一套材料、一表登記」，不重復填報、提交材料。積極推進全程電子化操作，實現部門間信息互聯互通、檔案互認，做到方便透明。在今年底前確保實現「三證合一、一照一碼」登記模式在全國推開，過渡期內老證照繼續有效，讓群眾得實惠。

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④ 中國網路安全現狀

如今的互聯網也就是intel網，已經深入到全世界各個領域，離開互聯網任何國家可以說就會版陷入大范圍甚至永權久性癱瘓狀態，而網路構成的物理和軟體底層技術基礎都是美國標准！這也導致，只要你用的是intel網和基於此的軟體和軟體，無論如何防範，都不能從技術原理上根本性解決美國隨時發動對中國的網路攻擊甚至物理關閉連結中國的互聯網！即使網路戰高如諸如俄羅斯也只能採取所謂備胎計劃，但是理論上只能解決被癱瘓後數據恢復問題，但是依然無法解決與世界網路聯通的授權問題和被物理隔斷的問題！

⑤ 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑥ 大數據與個人信息保護

大數據與個人信息保護
數據為王的時代，對於用戶隱私的保護必然會越來越受到重視。那麼，個人隱私保護制度會對互聯網的發展帶來怎樣的影響？如何才能在大數據應用的商業利益與公眾的個人信息保護需求之間取得平衡？在互聯網無時不在、無時不有的今天，我們的隱私在各種情況下被收集、被利用，甚至被濫用，有關個人信息保護的立法也是國家立法計劃中的重要內容，我主要跟大家分享幾個方面，首先什麼是隱私，如果這一點達不成共識，討論就沒有意義了。第二，我們現在所謂隱私保護面臨哪些問題？第三，面對這些問題，未來從法律上怎麼解決這些問題？
隱私是一個法律概念
隱私簡單地說，是一個人不想讓別人知道的東西。但個人的生活、感情因人而異，大家對隱私的看法也不一樣。很多朋友都講，隱私體現的是一種個人的東西，這在我理解的話就是屬於個人信息的范疇。很多人對什麼是隱私有分歧，就同一個人來說也不確定自己哪些是隱私，或者有些時候是，有些時候不是，完全自己說了算。所以這樣的社會里如果較起真來，或者在法律上要維權的話就混亂了。
隱私不是中國本土的概念，隱私是用美國隱私概念的瓶裝入了歐洲隱私的酒拿到中國來的。歐美人並沒有對隱私從不同的學科、不同的語境、不同的地域文化上做區分，在歐美問什麼是隱私，分歧也很大，但可能會比中國好一些，因為這種隱私跟我們的文化水土不服。隱私是一個與地域文化傳統關聯十分密切的概念。
在歐洲，宗教信仰就是隱私，而在中國，誰會認為這是隱私呢？中國傳統上並沒有隱私的概念，有一個觀念是陰私。但上世紀70年代末80年代初，從歐美翻譯過來的隱私的概念傳到中國後廣泛傳播，導致了現在中國的隱私泛濫、泛化，動不動就說侵犯隱私，但你問什麼是隱私，他卻無法給你准確的答案。
隱私應當做不同學科、不同語境、不同地域文化的理解。女性的三圍、身高、體重是心理學或社會學上的隱私，一定不能將這些隱私，包括政治學、經濟學意義上的隱私跟法律上的隱私混為一談。法律上，隱私是通過隱私權來保護的，權利就是行為自由的邊界。這個邊界很清晰，其他人不能進入，否則就可以起訴他侵權。如果法律上的隱私內涵不確定、外延不明確，因人而異，就會出現混亂。
隱私與公共利益無關
隱私絕對是個人的東西，比如國家機關就沒有隱私。法律上的隱私，是個人信息的一部分，但不是所有個人信息都是法律上的隱私，姓名、家庭住址、女性的三圍絕對不是法律上所講的隱私。中國的陰私概念是值得借鑒的，從1956年「民法草案」開始，到1982年的民法通則，這一段時間里中國的法律上就有陰私概念。陰私是指不好的事情，一般正常理性的人，這些事情、信息公布出去會讓他名譽掃地，讓他的社會尊嚴受到傷害。傳統的陰私僅僅是指與性有關的一些東西，比如裸照、性生活、兩性情感。這個價值取向值得我們認可，但缺點是內涵比較窄，僅限於與性有關的方面。
陰私的價值觀我們要繼承。在上世紀70年代、80年代之前，陰私內涵比較窄沒有問題，但是發展到今天，價值取向擴大了。很多人認可隱私這個詞，這就是中國傳統陰私的概念，但是內容要擴展。所以法律上的隱私，不限於與性有關的，還包括不為人知的重大生理疾病缺陷，這些缺陷公布出去同樣會讓他受到歧視，或令他的名譽受到影響。
這里下一個定義，法律上的隱私是指與公共利益、社會利益沒有直接關系，同時又與人的名譽和尊嚴有關的極少數個人信息，這是抽象出來的本質；包括但不限於裸照、性相關、情感經歷、生理疾病等，這是范圍和表象。很多學者批評中國民法通則沒有規范隱私，不重視人權，但是最高法院的司法解釋是把它作為名譽權來保護的，比如披露與性有關的東西，讓人名譽掃地，就認為侵犯了名譽權。其實按我的理解，隱私權不獨立，隱私與名譽是相聯系的。這方面中國其實比歐美先進，中國有陰私概念，披露陰私即會使人名譽掃地。
與公共利益、社會利益的關系還要看具體情況。一般人的婚外情或者是兩性的東西可能被認為是屬於隱私，但是作為政治官員、作為公眾人物，他們的某些個人信息可能與公共利益、社會利益有關系，所以這部分在一定范圍內可以公開。一般人認為屬於隱私的，他們要受到限制。但是無論如何，在披露這些政治人物或者公眾人物隱私時也要考慮到他們作為一個人最起碼的名譽和尊嚴，披露的方式要注意，比如將裸照放在網上是不可以接受的，不能因為是公眾人物就不被保護。再比如犯罪記錄，它有不同國家、不同文化的考量。有的以社會利益為本位的國家不把犯罪記錄作為隱私，他們認為如果把犯罪記錄作為隱私保護起來的話，會對周圍人的安全帶來隱患，雖然公開犯罪記錄也可能會使被公開者的尊嚴受損。
難以操作的個人信息保護指令
我們現在說的個人信息、敏感信息的概念來自歐盟。歐盟與中國國情不同，拿過來沒有可操作性。今天在討論隱私遇到互聯網時，一定要知道這個隱私是什麼樣的隱私，否則討論就沒有任何意義。歐美的隱私觀，表面上看好像尊重了個人權利，好像很現代化，實際上不僅沒有任何積極意義，還會帶來很多消極的作用。現在所說的「隱私遇上互聯網」的這個隱私，不是我講的法律上的隱私，而是受到歐美隱私觀影響的一種東西。
在個人信息中，姓名、家庭地址、電話號碼都是在社會交往中正常產生的，我們反對的是騷擾電話、垃圾簡訊這樣的濫用行為。現在買賣個人信息很常見，發送垃圾簡訊、騷擾電話，有人認為是侵犯隱私，這看起來非常誘人的想法實際上正是導致問題泛濫的根源。按照刑法修正案，情節嚴重的買賣個人信息是一種犯罪行為，但是起訴維權的成本特別高，侵權和犯罪的成本卻特別低。現在的隱私觀念聽起來講人權，但客觀上不利於受害人維權。
我們現在的立法是學習歐盟的，全國人大常委會2012年通過一個規定，互聯網公司在收集個人信息的時候應當徵得當事人的同意，當事人有決定權是否讓你收集；有知情權，你基於什麼樣的目的收集個人信息，收集以後存在什麼地方；當事人也有查看的權利、刪除的權利、修改的權利，比如信息記錄不完整、有出入時可以進行修改；甚至還有被遺忘的權利———以前互聯網上的信息，時過境遷不希望放在網上的時候有權請求刪除，刪除之後在互聯網上就被遺忘了，所以是被遺忘的權利。
收集信息所涉及的同意、知情、查詢、修改、刪除權是歐盟1995年的個人信息保護指令中所規定的內容，去年修改時增加了被遺忘的權利，但是這個權利的落實需要技術上的一個先決條件，就是當事人必須知道自己的信息何時何地被何人收集在了什麼地方，這樣才能行使相關權利。歐盟的個人信息保護指令源於上世紀60年代末70年代初，那時只有銀行、保險、電信公司和政府機構才有大型計算機，但現在，移動互聯網的出現讓信息的收集無時無處不在，每個人的工作單位、電話號碼、家庭地址能說清楚何時何地被何人收集了嗎？所以現在的立法和認識都遠遠過時了，沒有辦法操作。
去年歐洲討論很激烈的是被遺忘的權利，最後勉強通過，我們馬上將歐洲的東西引進過來。歐洲有沒有大的互聯網公司？一個都沒有。歐盟像垂暮的老年，特別保守，極端推崇個人的權利、個人的自由，歐盟的隱私觀就是極端個人主義自由觀的體現。
互聯網收集的信息多數不是隱私
當隱私遇到互聯網，很多時候我們說的那個隱私其實並不是隱私。互聯網收集信息無處不在無時不有，但收集的這些信息多數不屬於隱私范疇：比如說在當當購書了，就會發現上網時會提示你買什麼書；或者使用了搜索引擎，下次再使用時就會自動彈出相關的東西，很多人都錯誤地認為這是侵犯了隱私。排除政府的行為，對互聯網企業來說，你要是認為它收集的信息侵犯了你的隱私，這十有八九是自作多情。互聯網企業無需知道你是張三還是李四，它只需要有針對性地推廣商品和服務。
在互聯網背景下，要區分什麼是我的個人信息，什麼是可以找到我的信息。個人信息是由若乾片斷組合而成的，N個片斷的組合才是我的個人信息。如果N -1個片斷的話，不是完整的我，就不是個人信息了。所以行為偏好不是個人信息，個人信息是能夠直接或間接識別出一個人的信息總和，單單行為偏好的數據不足以識別出一個完整的我。但是行為偏好數據可以讓商家很快找到這個人所需要的服務，對雙方都有好處。所以隱私遇到互聯網，有一個觀念要轉變，很多人認為商家收集信息就是侵犯個人隱私，這是錯誤的，是對互聯網的誤解。一般來說互聯網公司無需知道一個人的個人信息，也沒有動機知道，知道對它沒有任何好處，只有壞處。只有一種情況例外，就是比如公安機關依法定程序找互聯網企業要信息。
現在的大數據時代還意味著，原來散落在互聯網各個角落的信息，通過數據信息的收集、加工技術，海量數據將連在一起。這樣，原來不能識別出一個人的N -1、N - 2、N -3個信息就可以還原為N個信息，就可以找到這個人，實行實名化。所以這里有一個原則，在大數據的背景下對數據的加工分析匹配過程一定要匿名化。匿名化對商家來說，就是處理的這些數據不會知道具體是誰的信息，只是數據而已。收集加工處理越精準，才越有利於用戶和企業之間減少交易成本。當然還有一個原則，陰私是禁止收集、禁止加工的，但遵循匿名原則的話，這個問題就不存在了。
只要我們遵循以上的這些原則，隱私遇到互聯網其實沒有什麼大問題，不像傳說中那麼恐怖。最重要的，一是要規范政府的行為，二是要規范企業的信息加工，使最後的匹配行為一定匿名化。如果這兩點做到了，在互聯網環境下，我們就不要老強調信息安全，害怕泄露隱私。現在我們在觀念上本末倒置，強調信息的安全，事實上無法安全。

⑦ 什麼是大數據，大數據時代有哪些趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑧ 大數據時代,個人信息如何保護

大數據時代,個人信息如何保護
隨著大數據應用領域不斷涌現新風口，數據合規話題討論迅速升溫。在日前舉行的「2017大數據合作與合規峰會」上，中國社會科學院法學研究所所長陳甦表示，互聯網、大數據、人工智慧等信息技術正在引發新一輪科技革命，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據合規、用戶隱私保護備受矚目。
近年來，大數據在廣告、金融、醫療、出行、人工智慧等領域的廣泛應用，不僅推動了政府、企業、社會組織等的數字化轉型，也使人們的生活變得更加智能化、便捷化。據預測，中國大數據產業市場未來5年內，仍將保持高速增長，到2020年，大數據產業規模將接近5萬億元。
大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密。如何切實保護用戶權益、促進數據合規運用、建立公平有序的競爭環境，已成為擺在數據合規發展面前的問題之一。
2017年9月，微信、京東商城等10家互聯網產品和服務的企業共同簽署了個人信息保護倡議書，承諾尊重用戶知情權和控制權、遵守用戶授權、保障用戶的信息安全、保障產品和服務的安全可信、聯合抵制黑色產業鏈、倡導行業自律、接受社會監督等。
騰訊集團法務副總裁江波表示，堅持「開放透明、用戶控制、數據安全」的隱私保護原則，需要通過設計保護隱私，在切實保障用戶數據安全的基礎上，不斷提升數據安全保護水平，規范大數據使用。
大數據是新時代的新型財富和資源。在數字經濟的浪潮中，網路商品交易和服務、消費者權益、個人信息保護、數據爭議、網路侵權等方面出現了一些新情況、新問題。對此，專家分析認為，要加快推進完善數據領域立法、提升監管執法效率，優化行業自律標准，構建大數據安全依法有效的保障制度。
中國法學會網路與信息法學研究會副會長周漢華表示，大數據、人工智慧迅猛發展的過程中，企業之間的數據共享問題、數據控制者與數據主體之間的合規問題逐漸顯現，對大數據產業的持續發展帶來諸多挑戰。
政府、行業、企業多方協作和共同努力為數字經濟發展保駕護航，成為大數據時代發展的必然趨勢；保障數據安全、規范數據使用，成為大數據時代行業發展的共識。
為落實《網路安全法》對個人信息保護的相關要求，中央網信辦、工信部、公安部、國家標准委等四部門組成專家工作組，對微信、淘寶等10款網路產品和服務的隱私條款進行了評審，規范收集、保存、使用、轉讓用戶個人信息的行為。
「此次隱私保護專項評審工作中，隱私條款透明度增強、用戶選擇權增多成為亮點。」中國電子技術化研究院副院長楊建軍介紹，10款產品和服務在隱私政策方面均有不同程度提升，均做到明示其收集、使用個人信息的規則，並徵求用戶的明確授權。
目前，高效、流程化的數據合規管理對企業的實踐提出更高要求。這包括建立隱私事務管理部門、規劃數據保護戰略、制定隱私政策程序和指南等方面。業內人士認為，在系統和程序設計中考慮隱私保護，開展隱私影響評估等工作，可以讓隱私保護置於「前端」。在產品初期加入隱私保護理念，後期通過持續的監督和評估，鞏固全生命周期管理策略。
加快建設數字中國，對於大數據的監管也需要新的思路。「如何切實保護消費者權益、促進數據合規運用、建立公平有序的競爭環境，需要帶有審慎包容的態度，及時應對大數據領域的變化。」

⑨ 從大數據平台到數據治理，智慧醫院大數據何去何從

背景：上周看了阿里章劍鋒寫的一篇大數據文章，加上對健康醫療大數據相關政策的分析，想就醫院大數據的建設說幾點看法，畢竟國家健康大數據戰略下智慧醫院大數據是必然先驅，有大數據抱負的醫院信息科大部分還在摸著石頭找過河的路，而其他行業的經驗還是很有借鑒意義的。

2019年6月，中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃（中國衛生信息學會會長）在6月20日的2019(14th)中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會上發布《新一代醫院數據中心建設指南》（盡管找遍網路都沒找到這個指南，可能還在整理中...）

而基本同一時間，國家衛健委統計信息中心初版了《醫院數據治理框架、技術與實現》，對「醫院大數據」明確為「醫院數據」，這也是我一直在解釋的名詞，正符合大數據的正確引導和深度理解。

2019年的廈門CHIME，中國醫院協會信息專業委員會發布了《醫療機構醫療大數據平台建設指南（徵求意見稿）》。在結合2015年以來的每年一批的健康醫療大數據國家戰略政策指導，大數據國家戰略的決心和國家支持引導的力度可見一斑，而醫院側信息化的現階段熱點就是醫院信息平台，信息平台的熱方向就是醫院大數據和人工智慧，當然這脫離不了首先建設完備的醫院信息化系統。我們再來看一個政策：

2018年4月，國家衛生健康委員會規劃與信息司發布了《全國醫院信息化建設標准與規范（試行）》。它是在2016年《醫院信息平台應用功能指引》和2017年《醫院信息建設應用技術指引（試行）》基礎上，形成的較為完整的醫院信息系統體系框架。在《醫院信息平台應用功能指引》明確醫院信息化功能和在《醫院信息化建設應用技術指引》上明確了醫院信息化技術。看醫院信息化完整地圖，雲計算、大數據、物聯網以及傳統信息化支撐的是金字塔頂端的人工智慧，最近幾年AI大數據經常被一起稱呼，不可能脫離信息化基礎和大數據基礎去建設AI的空中樓閣。所以大數據和AI找同一廠家（或者同一生態圈）建設會是最好的選擇，畢竟做AI的一定先做數據，但是做數據的卻不一定做得好AI，看市場上那麼多數據搬運工公司就清楚了，這也是造成醫院大數據前期建設重數量輕質量的主要原因。

再來看大數據的宏觀發展環境，從2009年閃亮登場到2015年泡沫頂峰，已經邁過了甘特曲線的2個關鍵節點，現在正處於穩步發展。

大數據技術的2個維度是我覺得章劍鋒最深刻的大數據概念解析，垂直的技術棧維度和水平的數據流維度，也就是垂直的平台+應用，水平的數據處理。何為大數據？這一輪數據到大數據的概念，水平維度的數據處理理論正式出現已經30年了並沒有大變化（這個維度數據大數據都應該稱為數據處理），而聚變的是技術棧維度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是閃亮的hadoop不也在沒落么，因為技術為業務而生，符合業務需求的才是最合理的技術。而醫院大數據建設出的第二個比較大的問題就是追求新技術典型如hadoop，就醫院數據體量和應用需求，hadoop真不是最佳實踐，而繁雜的運維和龐大高昂的資源硬體成本可能是壓垮信心的根本原因。

再來看醫院大數據上雲，盡管很多人覺得國內是數據隱私和數據安全比較寬松的環境，但是醫院數據側一直都比較謹慎。雖然最近國內出了政策，允許醫院將患者數據對患者開發，但是把醫院數據放在廠家提供的雲上，對於大型三甲醫院目前依然不現實。醫院除了診療水平，最重要的資產就是醫院數據，醫院數據又比較敏感，醫院本身是要遵從嚴格監管的，所以按照當前形勢，更適合醫院的還是數據在醫院（很多醫院通過免費大數據戰略合作協議讓醫院數據上醫某雲）。

還是回到大數據平台，伴隨著大數據概念火熱，hadoop缺在逐步沒落，就大數據技術棧本身，不存在hadoop架構和oracle架構的選擇（在這個點上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存儲方案的差異，hadoop是大數據完整技術棧），只存在數據存儲架構的選擇，根據數據量、數據使用方式、數據分析方式決策更合理的架構，選了hadoop就不能用oracle嗎？這是醫院大數據平台建設里經常混淆的點。根據應用場景選擇存儲方案，根據數據分析需求選擇技術棧，如果不清楚需求，何不來個混合架構搞個萬金油？其實醫院大數據，oracle是可以用的，國產化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

這里又引申到另一個問題，Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的發展，醫院大數據建設技術要求必提，但是真正建了之後會發現好像哪裡不對勁，難道大數據就是這么高大上到信息科要大量學習新技能嗎？能用的技術才是好技術，自己都用不了的一定有問題。其實醫院信息科真正需要的不應該是Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的堆砌，應該是信息科都可以簡單上手操作做數據治理，以這些技術為基礎的能解決業務問題的產品。也即真正的易操作、專業化、流程化、全鏈路的數據平台（絕對不是hadoop），這個平台准備後續專門介紹。

智慧醫院從大數據平台的建設到數據治理平台建設，大部分是從技術棧的hadoop轉向數據專業治理本身，也就是從垂直的技術棧維度轉換為橫向的數據流維度，還是要平台，而此平台已經不再hadoop。數據治理到底如何做呢？參見前一篇文章《如何做數據治理》，數據治理最早成熟應用是在零售業、銀行業，以及運營商，現在每個AI互聯網公司都會有數據部門，醫院數據治理可能還是先解決自身的業務問題本身，能不能發展到數據中台，還要看醫院戰略，而不是各種廣告中的概念。

還有一點需要補充的，中美貿易摩擦，美對中進行了嚴格的出口管制，無論從硬體還是軟體，能支持國產化會是一個更好的選擇。

最後，數據治理本身是一個重運維重交付重實施的事情，當前市場大量充斥草台班子的數據搬運，沒有深度長期的價值挖掘，再好的搬運工做的也是勞民傷財的事，參考谷歌和梅奧的十年戰略合作協議，這才是醫院大數據真正有遠見的規劃。

簡單總結下，智慧醫院大數據發展趨勢：

1. 政策會頻繁頒布，醫院大數據（數據）建設一定是必然，目前已經開始穩步發展；

2. 大數據平台概念會褪去，醫院真正需要的一定是全產業鏈整合的數據管理平台；

3. 智慧醫院會更加重視數據流即數據治理本身，現階段還需要一套簡單上手的平台輔助；

4. 智慧醫院大數據中心依舊以私有雲機房為最佳方案；

5. 智慧醫院大數據中心需要兼容國產化需求；

6. 找一家AI大數據公司作為長期戰略合作夥伴將更加現實，畢竟只講大數據的大部分都是數據搬運工；

⑩ 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》