普林大數據

A. 國際大數據大會傳遞哪些新理念

國際大數據大會傳遞哪些新理念

為進一步促進大數據領域與傳統應用行業的深度交流與合作，中國通信學會近日在北京舉辦「2015中國國際大數據大會」。此次大會以「大數據+」為主題。
解讀大數據行動綱要
將推動政府公信力和信用體系的建設
國家統計局信息服務中心大數據研究實驗室主任江青說，大數據行動綱要代表國家從頂層設計上推動大數據。
江青主要解讀了大數據行動綱要對智慧城市帶來的「四化」。她認為智慧城市的核心是大數據，是大數據在城市的應用。綱要有利於智慧城市實現規劃科學化、管理動態化、治理精準化、管理服務高效化。
綱要還提出推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快各類政府信息平台，避免數據重復打架，江青認為，這說明了兩個問題，一是增強政府公信力，一是提升社會的信用體系，相對應的就是建設政府信息公用平台和政府公信力的平台。
數據開放問題
政府部門和公共企事業單位要率先開放原始的、可機讀的數據
中科院院士、北京大學、普林斯頓大學教授、普林科技董事長鄂維南認為現在大數據面臨的第一個瓶頸就是沒數據，數據孤島嚴重，不同部門數據存在在不同的地方。
中國國際經濟交流中心副研究員張茉楠認為我國數據的實體化和實體數據化還處在前期階段，還存在數據安全、數據所屬權、數據治理等各方面的問題。
西安未來國際信息公司執行總裁史晨昱提出了如何開放和開放哪些數據。他認為，應首要開放政府部門和公共企事業單位的數據。政府應該建設開放平台或者網站，以滿足社會公眾對信息資源的使用。開放網站是全球的普遍做法，包括美國、英國都採用這種做法。開放平台應該建立在互聯網上，而非建立在電子政務網上。
其次，開放的數據應該是原始的，可機讀的數據。原始數據是沒有加工處理的數據，可機讀是指開放的數據要便於計算機處理加工。數據開放後，政府需要鼓勵企業和公眾，利用公共信息資源去開發信息產品，服務於社會公眾，服務於其他的企業客戶或者政府客戶。
大數據推動社會共治
國家的治理從原來的政府主導，轉向政府、公民、企業、社會共同參與的多元共治模式
張茉楠認為大數據帶來的不僅僅是生產力的變革，更是一種生產關系的變革。
大數據改變了政府的角色、企業角色和社會公眾的角色，也使整個國家的治理從原來政府主導的治理，開始向政府、公民、企業、社會多元共治的新模式轉型。
張茉楠舉例說美國環境數據的開放，就是通過一個項目把美國各個州的環境治理數據向公眾開放，讓公眾更多地參與環境治理，由第三方負責監管。整個過程中是政府提出需求，提供服務，公眾積極參與，整個社會共同監督管理。
張茉楠認為大數據時代，社會治理主要呈現三大特點，一是從原來的一家獨大、政府的獨治逐漸轉向多元共治。第二，由原來較多的封閉結構向開放型的治理結構轉型。特別是在大數據、雲計算發展之下，原來公眾和政府之間的信息差、知識差已經逐步扁平化。第三，由權力決策機制轉向公共決策機制。
數據交易市場
數據產品交易可以活躍信息消費市場，但法律犯規、技術都還不盡完善
史晨昱認為數據服務平台應該非盈利性和商業化並舉。非盈利的數據開放網站，負責將政府部門和公共服務企事業單位的數據，免費開放給公眾；在此基礎上建設的商業化數據服務平台，可以連接信息服務產品的供需雙方，開展數據產品交易，以此活躍整個信息消費市場。
亞信數據總裁張浩認為，維護和管理數據對任何一個部門或者企業來講都是有代價和成本的，通過交易或者是對等交換，容易實現數據價值。但我國目前還面臨著問題，第一，本身還沒有形成大數據，缺少法律規范讓擁有數據的部門開放數據。第二，目前缺少對個人隱私保護的技術。
鄂維南認為數據作為一種商品，有一定的特殊性，每個人都可以使用，可以重復售賣，沒有任何消耗。根據經濟學觀點，數據的價值是零，所以數據交易理論上來說是不可行的。這也是數據交易平台需要突破的悖論。
雲計算+大數據
雲計算可以讓大數據運行更經濟化、集約化和精細化
中國移動蘇州研發中心大數據項目總監徐萌提出了雲計算大數據，她認為，大數據把數據整合起來，這只是粗放的狀態，並不是經濟的模式。雲計算強調經濟化、集約化、精細化。雲計算可以使得大數據用集約式的平台和方式來運轉。
目前來看，雲計算大數據的實現需要解決4個問題，第一，統一化的數據管理，即數據從哪來到哪去、共享給誰、怎麼共享、許可權是什麼。第二，明確雲計算大數據的概念，大數據是借用雲計算來實現服務的。第三，精細化的資源管理，雲計算目標就是降低成本，提供更多應用和服務。大數據後續也要演變過來，實現精細化運營，合理調度資源。第四，智能化就是保證多種資源框架可以自動適配。

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B. 農村信用社貸款記錄怎麼查詢

貸款記錄查詢方法：
1、查詢個人徵信報告：如果自己沒有過貸款記錄，擔心身份被別人貸款，這時候可以到中國人民銀行徵信中心查詢「個人徵信記錄報告」，上面會有全國聯網的你名下的貸款情況，當然這個報告是有滯後性的，大概一個月左右。
2、找貸款銀行工作人員查詢：如果知道自己有貸款，想查詢自己的貸款記錄是否有什麼問題，可以帶著身份證及其他相關資料到貸款銀行櫃台進行詳細查詢。
3、開通網上銀行查詢：如果自己開通了貸款銀行的網上銀行，那麼只需登錄網上銀行官網進行貸款查詢。（覽器 電腦端：macbookpro mos14打開google版本 92.0.4515.131
）
4、撥打貸款銀行客服電話查詢：只需撥打貸款銀行官方電話進行貸款信息查詢即可。
什麼是貸款：
貸款（電子借條信用貸款）簡單通俗的理解，就是需要利息的借錢。
貸款是銀行或其他金融機構按一定利率和必須歸還等條件出借貨幣資金的一種信用活動形式。廣義的貸款指貸款、貼現、透支等出貸資金的總稱。銀行通過貸款的方式將所集中的貨幣和貨幣資金投放出去，可以滿足社會擴大再生產對補充資金的需要，促進經濟的發展，同時，銀行也可以由此取得貸款利息收入，增加銀行自身的積累。
貸款的原則：
「三性原則」是指安全性、流動性、效益性，這是商業銀行貸款經營的根本原則。《中華人民共和國商業銀行法》第4條規定：「商業銀行以安全性、流動性、效益性為經營原則，實行自主經營、自擔風險、自負盈虧、自我約束。」
1、貸款安全是商業銀行面臨的首要問題；
2、流動性是指能夠按預定期限回收貸款，或在無損失狀態下迅速變現的能力，滿足客戶隨時提取存款的需要；
3、效益性則是銀行持續經營的基礎。
例如發放長期貸款，利率高於短期貸款，效益性就好，但貸款期限長了就會風險加大，安全性降低，流動性也變弱。因此，「三性」之間要和諧，貸款才能不出問題。

C. 談談我國大數據發展面臨著哪些制約因素

1.很少有優質可用的數據
這幾年數據交易機構如雨後春筍，「數據變現」成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前，我國大數據需求端以互聯網企業為主，覆蓋面不廣，在O2O趨勢下，大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種服務。
然而在具體的領域或行業內，我國普遍未形成成型的數據採集、加工、分析和應用鏈條，大量數據源未被激活，大多數數據擁有者沒有數據價值外化的路徑。比如，各醫療健康類應用收集了大量的數據，但沒有像那樣面向醫葯公司售賣數據。與國外相比我國的政府、公共服務、農業應用基本缺位，電信和銀行業更缺少與外部數據的碰撞。
另外，其實數據交易這件事本身就是一個悖論。數據作為一種商品有一定的特殊性，我用了別人也可以用，沒有任何消耗，可以在市場賣很多遍。這就產生一個問題，你這個數據到市場賣，根據經濟學觀點它的價值是零，你賣給我我可以用更低的價格賣給別人，所以數據交易理論上來說也是不可行的。
大數據概念火了以後，很多機構覺得數據存起來就是寶，於是積攢了大量零碎數據放在那裡，到底能發揮什麼作用也未可知。而在和許多真正想用數據做些事情的機構的合作中我們發現，即便是政府機構這樣的權威數據持有方，也存在很多數據缺失、數據錯誤、噪音多各方面的問題。
我們常常在講大數據就用大數據方法，小數據就用小數據方法，完美的數據是永遠等不來的。但這樣會導致什麼問題呢?在實際項目實施過程中，我們的數據科學家們不得不花費大量時間在數據清洗上，這其實是對本來就緊缺的數據人員的一種浪費。
理論上我們中國有很多數據，但不同部門數據存在在不同的地方，格式也不一樣。政府內部本身整合各部門的數據就已經是一件很頭大的事情，更不要提大規模的數據開放。同時數據開放面臨一個嚴重問題就是隱私問題，脫敏遠遠不夠，隱私問題是一個無底洞。比如我們把一個人的支付寶3個月數據拿過來，就可以很輕易的知道這個人今天在門口便利店買了一瓶水，昨天在淘寶買了沙發，每隔三個月會有一筆萬元的支出。那我們就可以很容易推斷這個人剛換了一個租房子的地方，就能了解他的消費習慣。這個數據其實完全是脫敏的，沒有名字、沒有號碼，但絲毫不妨礙我們通過演算法完全的勾勒出這個人的畫像。
2.實際技術與業務之間還有很大距離
大數據行業發展至今，技術與業務之間依然存在巨大著鴻溝。首先，就是數據分析技術本身。數據源企業為實現數據價值變現，嘗試多種方法，甚至自己組建數據分析團隊，可是數據分析是個技術活，1%的誤差都會極大地影響市場份額，術業有專攻，數據變現還是需要專業的數據分析人才來實現。
大數據概念的火熱，做大數據的公司越來越多，產品做得五花八門，數據建模看似誰都可以涉足，但現在數據分析的技術，方法，模型，演算法都有了非常大的改進，跟過去六七十年代完全不一樣，不是說做幾個SAAS軟體或者RAAS軟體就是大數據了，雖然短期看市場火熱，但長遠來說這條路是走不通的，大數據行業發展，技術才是真正的發力點，提高行業准入門檻尤為重要。
其次中國的數據有它的特色，例如在金融行業，目前大部分銀行採用的是風險評分卡，運用專家經驗定義風險變數，基於定性認識進行評分，通過事後風險回檢優化評分卡，風險預警功能較差。雖然央行徵信中心與國內少數技術領先銀行使用的是風險評分模型，但模型方法相對陳舊，如央行所用FICO評分模型為上世紀80年代基於邏輯回歸演算法構建的評分體系，邏輯回歸演算法適合處理線性數據，但實際問題往往是非線性的，特別是信用風險評估場景下。此外，FICO模型沒有針對我國具體業務進行場景細分，建模邏輯並不完全符合我國實際情況，因此導致准確率不足，風險預警能力差。基於此，中國人民銀行徵信中心首次與國內大數據公司合作，這次合作中普林科技應用國際領先的大數據建模分析技術運用決策樹隨機森林,AdaBOOST,GBDT,SVM等演算法，通過對信用報告的數字化解讀與深入洞察，准確預測了違約風險，對貸款審批、貸中管理形成指導，新模型對好壞賬戶的區分度遠高於行業平均水平。此次合作表明我國的大數據難題更需要適應國情的解決方案與本土的技術人才，這對我們的市場提出了一個新問題。
3.人才稀缺
我們國家大數據發展最大的優勢就是市場大，最大的劣勢恰巧就是缺乏相應人才，人才缺乏的程度非常嚴重。首先在國際市場方面，我們要跟國外公司爭人才，然而國外大數據行業同樣十分火熱。而不論在國內還是國外，跟企業競爭人才都是一項艱巨的事業，比如在世界上最好的大學之一的美國普林斯頓大學，想找數學家也是非常困難，人才很容易被大公司挖走，每年都有非常好的數據分析人才被企業挖走。所以人才難覓不只是口頭說說，更是一個亟待解決的問題 大數據是一個交叉學科，涉及統計學，管理編程等多學科，知識點復雜，缺乏系統的學習教程。

D. 國內有哪些大數據公司

一線互聯網巨頭都有涉及大數據業務，下面主要介紹的是一些創業型大數據公司，加粗的是該大數據細分領域的佼佼者！

1、TalkingData數據增值服務

2、碳雲智能醫療大數據

3、數夢工場政府大數據

4、九次方政府大數據

5、百分點大數據解決方案

6、同盾科技數據安全

7、百融金服金融大數據

8、友盟數據增值服務

9、通用數據數據存儲

10、EverString營銷大數據

11、海智BDP數據可視化

12、秒針系統營銷大數據

13、AdMaster營銷大數據

14、光音網路營銷大數據

15、億瑪在線營銷大數據

16、數據堂數據交易

17、明略數據大數據解決方案

18、星環科技基礎技術平台

19、數聯銘品大數據解決方案

20、品友互動營銷大數據

21、金電聯行金融大數據

22、國政通數據交易殲鉛悄

23、亞信數據大數據解決方案

24、晶贊科技營銷大數據

25、永洪科技數據可視化

26、集奧聚合數據增值服務

27、聚合數據數據交易

28、華院數據大數據解決方案

29、醫渡雲醫療大數據

30、昆侖數據工業大數據

31、國信優易數據交易

32、邦盛金融基礎技術平台

33、銀聯智慧數據增值服務

34、中澳科技公安大數據

35、時趣互動營氏渣銷大數據

36、GrowingIO數據分析

37、美林數據工業大數據

38、人大金倉基礎技術平台

39、明朝萬達數據安全激銀

40、國雙科技數據可視化

41、海雲數據數據可視化

42、翱旗科技大數據解決方案

43、DataEye泛娛樂大數據

44、通付盾數據安全

45、TrustData數據增值服務

45、數雲信息營銷大數據

46、智慧足跡數據增值服務

47、奧維雲網數據交易

48、巨杉資料庫數據存儲

49、普林科技大數據解決方案

E. 安徽地區調查研究咨詢市場十大知名機構公司有哪些

安徽地區有影響力的調查研究咨詢公司,排名供參考
1、零點咨詢（Horizon）（中國）
零點研究咨詢是源自中國的國際化數據智能服務機構，旗下包括創新數據開發中心、公共事務數據事業群、商業數據事業群、未來商習院。零點有數累積自零點調查創辦以來20多年一手數據收集與處理的經驗，擁有服務於國內外規模企業、初創企業與公共服務機構的多元實踐，聚焦產品互聯網化與服務互聯網化，基於多元數據匯集與挖掘，支持經濟、社會、文化與政策決策。
零點研究咨詢傳承於中國影響力的市場研究與民意調查的本土領導品牌，我們與時俱進從未懈怠，不斷超越自己，與數字化時代融合，持續提升我們在專業領域與公眾中的品牌聲望。20餘年的市場研究和社會洞察，成為我們珍貴的中數據資產，通過新技術應用，融合整個互聯網大數據、交互精數據，形成獨一無二的數據成果與策略指引。擁有眾多國際化背景的高管，作為國際專業組織的中國代表，我們積極參與國際活動與學術論壇，始終保持國際前沿的信息和學術敏感，並根植於對中國本土市場的消費心理、價值觀及年代維度上的消費變遷研究，形成獨特的適合中國的研究體系。零點研究咨詢擁有一支學科配置整齊、專業人員年輕、國際與國內職員兼有、高度自覺的學習型研究隊伍，現有研究人員來源於社會學、統計學、心理學、市場營銷、經濟學、工商管理與公共管理學、財務投資、計算機科學、法學等相關專業方向，95%以上的全職研究咨詢人員具有碩士及碩士以上學歷，50%以上的研究咨詢人員擁有4年以上的專業市場研究經驗，30%以上的研究咨詢人員具有海外學習背景，團隊同仁秉持「勤奮敬業，分享成就」的企業精神，進行持續不懈的業務探索和開拓。
2、中為咨詢（zwzyzx）（中國）
深圳中為智研咨詢有限公司（簡稱「中為咨詢」）是中國領先的產業與市場研究服務供應商。公司圍繞客戶的需求持續努力，與客戶真誠合作，在調查報告、研究報告、市場調查分析報告、商業計劃書、可行性研究、IPO咨詢等領域構築了全面專業優勢。中為咨詢致力於為企業、投資者和政府等提供有競爭力的調查研究解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造價值。目前，中為咨詢的研究成果和解決方案已經應用於3萬多家企業，涉及機械設備、工控電子、信息通訊、食品餐飲、旅遊酒店、批發零售、建築裝飾、家電家居、文化傳媒、汽車與交通、化工化學、醫療醫葯、能源環保、公共事務等領域，並向海外市場拓展。中為咨詢是以自己的知識和智慧，幫助企業、事業成功、推動社會文明的建設發展，中為咨詢的生命在市場，中為咨詢的成功就在於幫助別人出主意獲得成功；幫助別人成功的業績越多，深圳中為智研咨詢有限公司自身的社會信譽不斷提高，在市場上佔有的份額也變大。
中為咨詢注重競爭，更注重合作，注重競爭中的合作。為了向客戶提供更多的有價值的咨詢產品（好的計劃、方案），中為咨詢人不斷改進咨詢的工作方式，不僅在觀察、分析問題後，以提交建議或咨詢報告，更重要的是長期合作。中為咨詢向客戶提高咨詢服務有特定的工作流程。中為咨詢是通過「知識產品」提高企業經營效益。中為咨詢服務工作重要一環不是取得報告，而是實施改進方案，把實施方案作為中為咨詢服務的重要步驟。中為咨詢始終把引進優秀的研究投資人才作為公司的核心目標之一，中為咨詢員工擁有多種專業學歷背景：統計學、金融學、產業經濟學、市場營銷學、國際貿易學、經濟學、社會學、數學等數十個專業。中為咨詢現有350名員工中本科以上學歷佔90%，65%具有雙學位、碩士及博士學位。企業大多數員工曾在國內多家知名產業研究所與證券研究機構有過豐富的從業經驗。高素質的專業人才是中為咨詢的核心財富，也是中為咨詢提供優質服務及踐行客戶價值的保證。
3、INTAGE英德知公司（日本）
英德知聯恆市場咨詢（上海）有限公司（INTAGE CHINA）是INTAGE集團全球排名第9位的市場研究公司）的中國子公司，主要開展在中國的市場研究，市場咨詢等業務。INTAGE CHINA公司總部設在上海，並在北京，廣州設有分公司。INTAGE CHINA作為INTAGE集團的子公司，在堅持貫徹集團高品質服務宗旨的同時，充分利用當地資源，本土經營的優勢實現低成本運作，無論在品質上還是在價格上都保持強有力的競爭優勢，為顧客深度挖掘中國消費者的INSIGHT。也因此得到了來自歐美，日本，中國國內許多客戶的支持。成為了他們在中國市場研究方面首選的戰略合作夥伴。品牌是企業和消費者建立良好關系的工具，也是企業與競爭者爭奪消費者的手段。它包括消費者對品牌的全面感受和評價，包括品牌認知，品牌個性，品牌定位、品牌利益以及品牌與消費者之間的情感溝通等等。任何一家企業要在激烈的市場競爭中生存和發展，必須制定自己的品牌戰略，而品牌研究又是企業了解品牌現狀和態勢的重要手段。英德知聯恆在多年的市場調查研究中，引進日本總公司的先進研究技術，並和中國國情相結合，逐漸建立了屬於自己的品牌研究方式。品牌研究主要是通過一系列指標測試完成，包括品牌知名度，品牌忠誠度，品牌定位以及品牌聯想等。具體指標還包括品牌形象，品牌購買率，品牌滲透率，品牌形象標識，品牌流失與品牌滿意度等。IMS艾美仕公司（美國）（中國）
艾美仕市場研究公司（IMSHealth）是全球領先的為醫葯健康產業提供專業信息和戰略咨詢服務的公司。艾美仕市場研究公司在全世界的100多個國家開展市場研究服務，在亞太區的18個國家都設有分支機構，是制葯和保健行業全球領先的市場情報資源提供商。IMSHealthInc.（紐約證券交易所：RX）是全球領先的市場研究公司之一，在全世界的100多個國家開展市場研究服務，在亞太區的18個國家都設有分支機構，是制葯和保健行業全球領先的市場情報資源提供商。這家擁有50多年歷史的企業提供一流的商業情報產品和服務，滿足客戶的日常經營需求，產品組合優化服務、產品上市和品牌管理解決方案、銷售人員效率創新、管理式醫療（managedcare）和非處方（OTC）產品以及咨詢和服務解決方案以提高全球優質保健服務的投資回報率並改善產品供應水平。2005財政年度，IMSHealth公司的營業收入是18億美元，在全球共有員工6900多名。IMSHealthInc.公司主要提供區域性銷售報告、產業跟蹤報告和行業的診斷預測服務等。這些研究成果通常被葯物生產廠家作為衡量和預測產品銷售情況的重要依據。目前IMSChina目前能夠提供全國醫院市場以及零售葯市場的市場數據，包括輝瑞、禮來、葛蘭素史克、阿斯利康、羅氏、施貴寶等在內幾乎所有知名跨國公司都是IMSData的使用者。艾美仕市場調研咨詢（上海）有限公司負責IMSHealth在中國地區的業務，主要業務范圍為市場信息調查、向醫葯保健行業的合作夥伴發布調查數據和商業咨詢。
7、GfK捷孚凱公司（德國）（中國）
GfK集團在全球范圍內的市場研究業務，涉及耐用消費品調查、消費者調查、媒體調查、醫療市場調查和專項研究等方面，並在其中確立了絕對的專業性權威地位。特別是在耐用消費品調查方面，GfK集團在全球位居第一，並成為唯一的在全球范圍內統一進行耐用消費品零售調查和研究的企業。GfK於1993年進入中國。經過十多年的發展，GfK在中國的調查網路由初的5個城市發展到200多個城市及近300個郊縣；監測的產品涉及黑色家電、白色家電、小家電、通訊產品和IT產品的近40個品類；月度數據報告覆蓋全國200多個城市，並且在其中100個主要城市還能對通訊產品提供市場零售監測周報。GfK China以其長期的數據積累和GfK獨有的對城市總體市場進行推總的數學模型，成為中國市場IT、家電和通訊產品零售監測行業的領導者。GfK China總部在北京，並上海和廣州設有分公司，固定員工總數已經超過300人，是GfK集團內部發展迅速的分支機構之一。

F. 中科院院士鄂維南和一家叫普林科技的大數據公司是什麼關系

查了一下，最新的新聞說是首席科學家。

G. 哪些股票算科技方面的

(一)智能機器人, 工業自動化：

智雲股份（300097）、科大智能（300222）、藍英裝備（300293）、匯川技術（300124）、

寶德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）、工業機器人（300024）、

亞威股份（002559）、華中數控（300161）、三豐智能（300276）、軟控股份（002073）、

新時達（002527）、GQY視訊（300076）、金自天正（600560）、博實股份（002698）、

工大高新（600701）、錢江摩托（000913）、英威騰（002334）、上海機電（600835）、

山河智能（002097）、慈星股份（300307）、科遠股份（002380）、英唐智控（300131）、

紫光股份（000938）。

(7)普林大數據擴展閱讀:

回顧以往的歷史可以發現，每一輪的經濟結構調整，都伴隨著大量的新技術使用，生產效率大大提高，從而推升企業的經營業績。再加上國家對科技創新的扶持，可以預期，一大批科技型企業業績有望大幅提升。

同時，隨著2009年我國創業板的成功推出，高市盈率的定位，無疑也顯示科技類企業存在著更多的機會。如果說2009年主要依靠重組催生牛股行情，則2010年有望通過科技進步來提升業績從而推動股價走高。

股價推升空間大 與其他題材有很大不同的是，科技類股的股價具有巨大的想像空間，在股價定位上往往不受市盈率這類估值指標的限制。如上一輪1999年科技股飆升的主流是網路股，當時市場甚至以網站的點擊率來衡量企業的未來成長，使得股價炒作起來沒有太大的限制。

當前包括物聯網、低碳經濟等科技題材類個股也類似，由於屬於新興行業，未來存在著巨大的發展前景，業績存在幾何級成長的可能性，所以不能按照當前業績來限定其合理的估值價位，股價也就具有了巨大的上漲想像空間。

從美國納斯達克市場的情況來看，其個股的市盈率往往明顯高於主板市場。A股創業板和中小板中的個股市盈率水平也明顯高於主板。此外，在過去一年多的市場行情中，科技題材類個股股價表現並非是最突出的，因此只要業績出現復甦跡象，資金就可能積極參與其中，使其股價出現驚人的表現。

個股選擇是關鍵 對於投資者而言，即使看對了熱點板塊，但投資卻未必成功，因為主流熱點群體中並非所有個股都會有突出的表現，對於科技題材中的個股也是如此，因此個股的選擇非常關鍵。

參考資料:

科技股-網路