陝西大數據產業規模

A. 大數據未來的發展前景怎麼樣

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各內行各業，同時也引領大數容據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

B. 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

C. 數據之和的價值遠大於數據的價值之和

數據之和的價值遠大於數據的價值之和
在寬頻化、移動互聯網、物聯網、社交網路、雲計算的催生下，一個大數據的時代，不經意間順理成章地翩然而至。不久前，灃西大數據產業園悄然落戶陝西省西咸新區，發展大數據產業正在「試水」。
全球數據總量在以每兩年翻一番的速度增長
從事廣告文化創意行業的何先生，清晰地記得，從12年前購買的僅有20GB硬碟容量的家用計算機，到為滿足使用需求而不斷擴容的80GB、120GB、250GB、500GB的主機存儲空間，變化很快。「如今2TB的硬碟都不夠用，還得靠移動存儲設備來備份。」
根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB（1ZB等於1萬億GB，1.8ZB也就相當於18億個1TB的移動硬碟），而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。
由於數據規模的急劇膨脹，各行業累積的數據量越來越巨大，數據類型也越來越多、越來越復雜，已經超越了傳統數據管理系統、處理模式的能力范圍，於是「大數據」這樣一個在含義上趨近於「無窮大」的概念才會應運而生。
「首先在於體量大，是一個數據全集的概念」，國家工信部軟體服務業司司長陳偉為大數據概括出四方面特徵，「第二是類型多，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等多種類型，其中視頻數據在目前佔到了90%以上的總額；第三要求速度快，需要以秒級為目標進行實時動態處理。」
「最後在於價值密度」，陳偉認為，由於大量有用和可能沒用的數據並存，「遍地是金子，又遍地是沙子」，所以大數據的目的就在於從龐大的數據集合中找尋有價值的數據和知識，通過分析挖掘為各行業提供真正的智慧，「可以說21世紀是『數據鑽出石油』的時代。」
「以交互數據為例，目前一些自媒體平台，比如新浪微博，每天都有超過2500萬條的微博信息在發布，裡面有很多有價值的信息尚未得到發掘」，中國電子信息產業發展研究院副總工程師李峻認為，在這樣龐大的非結構化數據背後，如何利用大數據技術，從海量堆積的交互數據當中發現帶有趨勢性、前瞻性的訊息，就能夠發現並產生巨大的社會價值和商業價值。
一個小蘋果背後的大數據：數據之和的價值遠大於數據的價值之和
「由於數據的存儲、分析、應用等方面的商業運營方式還沒有定型，這個行業發展的潛力、創新空間都十分巨大」，陝西省西咸新區管委會副主任、灃西新城管委會主任劉宇斌打了一個「小蘋果背後的大數據」的簡單比方：
以陝西省蘋果產業發展為例，諸如某品種蘋果種在哪裡最適宜生長所需要的空間地理信息數據，與具體產區的蘋果產量、含糖量等數據疊加，並通過物聯網等手段賦予蘋果可追溯的唯一「身份」，在種植過程中實時監控，由每一個蘋果「反饋」收集而成的數據，假如足夠海量，就整合而成了大數據。
擁有了這些數據，首先可以通過數據租售服務的方式與潛在客戶產生價值，「此類商業模式體現了數據之和的價值遠遠大於數據的價值之和。」
其次，如能運用組群分析、數據挖掘等科學方法，輔以雲計算、分布式存儲等手段，則可以對數據展開深層次分析和預測服務，「哪些蘋果品質最好，市場反應更好，明年產量銷量會怎樣，各地市場對蘋果購買的喜好會有何變化」，這種數據深挖及其背後的消費者行為預測分析，曾是統計學家的特權，未來則可能花費幾分鍾時間就可以完成。
數據經過積累，並與全國其他地方進行比對，則可為陝西蘋果產業發展提供決策支持服務，並成為政府、行業指導果農生產的決策依據，避免產品滯銷和果農利益受損。
最後，隨著數據和分析方法權威性的建立，數據服務商有可能搭建一個第三方大數據分析平台，為更多的數據持有者提供數據整理、過濾、分析和處理服務，甚至有朝一日發展出類似於ebay、淘寶等電子商務交易平台一樣的第三方數據共享交易平台。

D. 大數據行業發展如何

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

E. 大數據未來的前景怎麼樣

首先，從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

F. 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源，並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此，企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備，是產生大數據的渠道之一。自2013年開端，大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合，估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革新，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能，可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論，實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個根底渠道，也將建立起跨領域的數據同享渠道，之後，數據同享將擴展到企業層面，而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%，除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據進犯，不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業，不管規劃大小，都需要從頭審視今日的安全界說。

G. 大數據未來的發展趨勢怎麼樣

隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。

大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：

1.大數據推動物聯網的發展。

物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

2.大數據推動科技領域的發展。

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。

大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。

H. 大數據行業的發展受什麼因素影響

數據爆炸式增長，大數據行業市場規模持續擴大

當前網民增長進入了一個相對平穩的階段，互聯網在易轉化人群和發達地區居民中的普及率已經達到較高水平，下一階段中國互聯網的普及將轉向受教育程度較低的人群以及發展相對落後地區的居民。目前，隨著移動互聯網的繁榮發展，移動終端設備價格更低廉、接入互聯網更方便等特性，為部分落後地區和難轉化人群中的互聯網推廣工作提供了契機。

截至2020年6月，我國網民規模達9.4億，較2019年底增長4000萬，互聯網普及率達67.0%，較2019年底提升3.7個百分點。其中手機網民規模達9.32億，網民中使用手機上網的比例為99.2%，較2020年3月基本持平。

2020年上半年，我國互聯網產業展現出巨大的發展活力和韌性，克服了新冠肺炎疫情帶來的沖擊和困難，在數字基建、數字經濟、數字惠民和數字治理等方面取得了顯著進展，成為我國應對新挑戰、建設新經濟的重要力量。

密集出台的大數據政策表明國家大力推動的意願，環保部、國務院辦公廳、國土資源部、國家林業局、煤工委、交通運輸部、農業部的細則側重指引垂直行業的落地。在政策的推動下，大數據加快了向各行業中的普及，並已全面從理論研究邁向實際應用，通過實際的經濟效益實現，帶動更多的行業開啟大數據應用探索。

具體從產業來看，互聯網、金融、通信、安防等產業目前與大數據融合情況較好，交通、能源、工業等也在快速應用大數據。以工業為例，工業大數據產業規模到2019年有600多億，到2020年，復合增長將達到50%以上，研發設計、生產、供應鏈、銷售、運維等領域數據量越來越大。而醫療行業大數據在某些點上用得不錯，但是要真正替代人，路徑還比較長。

——以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。