審計採用大數據案例

① 寫一篇題目為大數據在企業內部審計中的作用研究的論文，該選擇哪些類型的企業為例比較好寫

針對大數據在企業內部審計的作用的研究論文，要選擇目標企業，要滿足以下幾個條件，回企業審計數據量足夠大答，企業規模大和信息化程度高。
舉例說，現在的電信運營商或者阿里、騰訊，這樣的公司都可以是研究目標企業。
千萬級以上的數據需要進行企業內部審計，企業規模足夠大的上市公司需要根據法律責任每年內部審計，最後就是企業信息化程度高，可以實現基於大數據的審計工作。

② 信息系統審計的案例分析

2006年，在對某酒店開展的審計中，對酒店信息系統的安全性、可靠性進行了測試。測試結果發現信息系統在數據傳輸和運算上存在錯誤，通過數據驗證，證明錯誤產生的原因是由信息系統本身缺陷造成的。上述審計結果得到了被審計單位的認可，促使被審計單位更換了信息系統，提高了計算機管理水平。
這次審計之所以能取得一定的效果，主要是注意從數據和內控制度入手，利用計算機輔助審計技術和手工審計技術相結合開展信息系統審計。(1)在數據環節上，信息系統審計和數據審計對系統數據的利用角度是不一樣的。數據審計側重於數據之間的關聯，是審計數據的結果；而信息系統審計側重於數據的真實完整性，是通過測試數據的真實完整性來審計信息系統的安全性和可靠性。在審計中，通過詳細了解信息系統的資料庫結構，對比資料庫中表文件的記錄數量大小和欄位完整程度，確定需要查詢的資料庫表文件，把主表的數據完整性作為重點的測試目標。(2)在內部控制和數據傳輸環節，通過繪制組織機構圖、系統流程圖和現場走訪等方式，全面了解酒店的業務流程和工作特點。通過摸清酒店的業務流程，跟蹤基礎數據流在業務流程中的走向，鎖定數據的大量運算點，是確定審計方向的關鍵。信息系統中所有業務活動的發生都集中體現在基礎數據流上，基礎數據流是一個信息系統的重要構成要素，數據的大量運算點是測試系統運行安全性和可靠性的關鍵點。在此基礎上，確定了年審日報匯總、會議團體客房轉賬和業務系統與財務核算系統手工傳輸數據三個系統模塊，作為對信息系統進行安全性、可靠性測試的重點。這三個模塊是信息系統內數據大量運算和系統間傳輸數據的關鍵點，由於基礎數據在運算、自動傳輸和手工傳輸過程中存在發生錯誤和被調整修改的可能性，因此利用計算機輔助審計技術進行驗證。
在驗證過程中，通過分步驟編寫查詢語句和程序，調出數據生成中間表進行比對，發現疑點，根據疑點特徵繼續比對，直到發現錯誤點。在SQL語句不能保證完成大批量查詢和比對任務的情況下，採用計算能力更強、運算速度更快的JAVA來編寫查詢程序，起到了事半功倍的效果。

③ 基於大數據審計的信息安全日誌分析法

雜訊數據隨著經濟和信息技術的不斷發展，許多企業開始引入了ERP等系統，這些系統使得企業的眾多活動數據可以實時記錄，形成了大量有關企業經營管理的數據倉庫。從這些海量數據中獲取有用的審計數據是目前計算機審計的一個應用。接下來我為你帶來基於大數據審計的信息安全日誌分析法，希望對你有幫助。

大數據信息安全日誌審計分析方法

1．海量數據採集。

大數據採集過程的主要特點和挑戰是並發數高，因此採集數據量較大時，分析平台的接收性能也將面臨較大挑戰。大數據審計平台可採用大數據收集技術對各種類型的數據進行統一採集，使用一定的壓縮及加密演算法，在保證用戶數據隱私性及完整性的前提下，可以進行帶寬控制。

2．數據預處理。

在大數據環境下對採集到的海量數據進行有效分析，需要對各種數據進行分類，並按照一定的標准進行歸一化，且對數據進行一些簡單的清洗和預處理工作。對於海量數據的預處理，大數據審計平台採用新的技術架構，使用基於大數據集群的分布式計算框架，同時結合基於大數據集群的復雜事件處理流程作為實時規則分析引擎，從而能夠高效並行地運行多種規則，並能夠實時檢測異常事件。

3．統計及分析。

按照數據分析的實時性，分為實時數據分析和離線數據分析。大數據平台在數據預處理時使用的分布式計算框架Storm就非常適合對海量數據進行實時的統計計算，並能夠快速反饋統計結果。Storm框架利用嚴格且高效的事件處理流程保證運算時數據的准確性，並提供多種實時統計介面以使用。

4．數據挖掘。

數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識，所以它所得到的信息具有未知、有效、實用三個特徵。與傳統統計及分析過程不同的是，大數據環境下的數據挖掘一般沒有預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測的效果，並進一步實現一些高級別數據分析的需求。

大數據分析信息安全日誌的解決方案

統一日誌審計與安全大數據分析平台能夠實時不間斷地將用戶網路中來自不同廠商的安全設備、網路設備、主機、操作系統、資料庫系統、用戶業務系統的日誌和警報等信息匯集到管理中心，實現全網綜合安全審計；同時藉助大數據分析和挖掘技術，通過各種模型場景發現各種網路行為、用戶異常訪問和操作行為。

1．系統平台架構。

以國內某大數據安全分析系統為例，其架構包括大數據採集平台、未知威脅感知系統、分布式實時計算系統(Storm)、復雜事件處理引擎(Esper)、Hadoop平台、分布式文件系統(HDFS)、分布式列資料庫(Hbase)、分布式並行計算框架(Map／Rece、Spark)、數據倉庫(Hive)、分布式全文搜索引擎(ElasticSearch)、科學計算系統(Euler)。這些技術能夠解決用戶對海量事件的採集、處理、分析、挖掘和存儲的需求。

如圖1所示，系統能夠實時地對採集到的不同類型的信息進行歸一化和實時關聯分析，通過統一的控制台界面進行實時、可視化的呈現，協助安全管理人員迅速准確地識別安全事件，提高工作效率。

2．實現功能。

系統能夠實現的功能包括：審計范圍覆蓋網路環境中的全部網路設備、安全設備、伺服器、資料庫、中間件、應用系統，覆蓋200多種設備和應用中的上萬類日誌，快速支持用戶業務系統日誌審計；系統收集企業和組織中的所有安全日誌和告警信息，通過歸一化和智能日誌關聯分析引擎，協助用戶准確、快速地識別安全事故；通過系統的'安全事件並及時做出安全響應操作，為用戶的網路環境安全提供保障；通過已經審計到的各種審計對象日誌，重建一段時間內可疑的事件序列，分析路徑，幫助安全分析人員快速發現源；整個Hadoop的體系結構主要通過分布式文件系統(HDFS)來實現對分布式存儲的底層支持。

3．應用場景。

上述系統可解決傳統日誌審計無法實現的日誌關聯分析和智能定位功能。如在企業的網路系統中，大范圍分布的網路設備、安全設備、伺服器等實時產生的日誌量非常大，要從其中提取想要的信息非常困難，而要從設備之間的關聯來判斷設備故障也將是一大難點。例如，某企業定位某設備與周圍直連設備的日誌消息相關聯起來判斷該設備是否存在異常或故障，如對於其中一台核心交換機SW1，與之直連的所有設備如果相繼報介面down的日誌，則可定位該設備SWl為故障設備，此時應及時做出響應。而傳統數據難以通過周圍設備的關聯告警來定位該故障，大數據審計平台則是最好的解決方法。

大數據分析方法可以利用實體關聯分析、地理空間分析和數據統計分析等技術來分析實體之間的關系，並利用相關的結構化和非結構化的信息來檢測非法活動。對於集中存儲起來的海量信息，可以讓審計人員藉助歷史分析工具對日誌進行深度挖掘、調查取證、證據保全。

④ 大數據內部審計變革失敗的有那些公司

1、安然事件

2001年12月2日世界上最大的天然氣和能源批發交易商、資產規模達498億美元的美國安然公司EnronCorp.突然向美國紐約破產法院申請破產保護該案成為美國歷史上最大的一宗破產案。

安然公司可謂聲名顯赫2000年總收入高達1008億美元名列《財富》雜志「美國500強」第七位、「世界500強」第十六位連續4年獲得《財富》雜志授予的「美國最具創新精神的公司」稱號。這樣一個能源巨人竟然在一夜之間轟然倒塌在美國朝野引起極大震動其原因及影響更為令人深思。

如何造假的？

安然採取的方式是：利用資本重組，形成龐大而復雜的企業組織，通過錯綜復雜的關聯交易虛構利潤，利用財務制度上的漏洞隱藏債務。

審計扮演了什麼角色？

明知安然公司存在財務作假的情況而沒有予以披露；

安達信承接的安然公司的業務存在利益沖突；

安然公司財務主管人員與安達信存在利害關系；

銷毀文件，妨礙司法調查。

啟示

「安然公司的崩潰不只是一個公司垮台的問題，它是一個制度的瓦解。而這一制度的失敗不是因為疏忽大意或機能不健全，而是因為腐朽……資本主義依靠一套制度監督機制——其中很多是由政府提供的——防止內部人濫用職權，這包括現代會計制度、獨立審計師、證券和金融市場制度以及禁止內部交易的規定……安然事件表明，這些制度已經腐朽了。用於制止內部人濫用職權的檢查和約束機制沒有一項有效，而本應執行獨立審計的會計師卻做出了妥協讓步。」

2、世通事件

世界通信公司是美國第二大長途電話公司，名列世界50大企業，擁有8.5萬名員工，業務遍及65個國家和地區。




2002年4月，世通曝出特大財務丑聞，涉及金額達110億美元。7月，紐約地方法院宣布，美國第二大長途電話公司世界通信公司正式向法院申請破產保護，以1070多億美元的資產、410億美元的債務創下了美國破產案的歷史新紀錄。該事件造成2萬名世通員工失業，並失去所有保險及養老金保障。

如何造假的？

美國證券交易委員會公布的最終調查資料顯示，在1999年到2001年的兩年間，世通公司虛構的銷售收入90多億美元；通過濫用准備金科目，利用以前年度計提的各種准備金沖銷成本，以誇大對外報告的利潤，所涉及的金額達到16.35億美元；又將38.52億美元經營費用單列於資本支出中；加上其他一些類似手法，使得世通公司2000年的財務報表有了營收增加239億美元的亮點。

審計扮演了什麼角色

缺乏形式上的獨立性

未能保持應有的職業審慎和職業懷疑

編制審計計劃前沒有對世界通信的會計程序進行充分了解

沒有獲取足以支持其審計意見的直接審計證據

啟示

重大審計失敗的常見原因包括被審計單位內部控制失效或高管人員逾越內部控制,注冊會計師與被審計單位通同舞弊,缺乏獨立性,沒有保持應有的職業審慎和職業懷疑.盡管世界通信公司存在前所未有的財務舞弊,其財務報表嚴重歪曲失實,但安達信會計公司至少從1999年起一直為世界通信出具無保留意見的審計報告.就目前已經披露的資料看,安達信對世界通信的財務舞弊負有不可推卸的重大過失審計責任.安達信對世界通信的審計,將是一項可載入史冊的典型的重大審計失敗案例.

3、山登事件

山登公司主要從事旅遊服務,房地產服務和聯盟營銷三大業務.舞弊丑聞曝光前,山登公司擁有35000名員工,經營業務遍布100多個國家和地區,年度營業收入50多億美元.

1999年12月7日,美國新澤西州法官William H. Walls判令山登公司向其股東支付28.3億美元的賠款.這項判決創下了證券欺詐賠償金額的世界記錄,比1994年培基證券公司向投資者支付的15億美元賠款幾乎翻了一番.12月17日,負責山登公司審計的安永會計師事務所同意向山登公司的股東支付3.35億美元的賠款,也創下了迄今為止審計失敗的最高賠償記錄.至此,捲入舞弊丑聞的山登公司及其審計師共向投資者賠償了近32億美元.

如何造假的？

CUC公司主要通過6種伎倆進行財務舞弊:

利用"高層調整",大肆篡改季度報表;

無端轉回合並准備,虛構當期收益;

任意注銷資產,減少折舊和攤銷;

隨意改變收入確認標准,誇大會員費收入;

蓄意隱瞞會員退會情況,低估會員資格准備;

綜合運用其他舞弊伎倆,編造虛假會計信息.

通過上述造假手段,CUC公司在1995至1997年期間,共虛構了15.77億美元的營業收入,超過5億美元的利潤總額和4.39億美元的凈利潤,虛假凈利潤占對外報告凈利潤的56%.

啟示

實質獨立固然重要,形式獨立也不可偏廢；

密切的客戶關系既可提高審計效率,亦可導致審計失敗。

4、南方保健事件

2003年3月18日,美國最大的醫療保健公司——南方保健會計造假丑聞敗露.該公司在1997至2002年上半年期間,虛構了24.69億美元的利潤,虛假利潤相當於該期間實際利潤(-1000萬美元)的247倍.這是薩班斯-奧克斯利法案頒布後,美國上市公司曝光的第一大舞弊案,倍受各界矚目。

如何造假的？

南方保健使用的最主要造假手段是通過"契約調整"這一收入備抵賬戶進行利潤操縱.南方保健的高管人員通過毫無根據地貸記"契約調整"賬戶,虛增收入,蓄意調節利潤.而為了不使虛增的收入露出破綻,南方保健又專門設立了"AP匯總"這一科目以配合收入的調整.

審計扮演了什麼角色

安永忽略了若干財務預警信號

顯失審慎的注冊會計師

啟示

恪盡應有的職業審慎是防範審計失敗的關鍵

警惕熟諳審計流程的舞弊分子對重要性水平的規避

獨立性缺失是審計失敗的萬惡之源

5、奧林巴斯事件

歷史總是驚人的相似。安然帝國轟然倒塌十年後，地球的另一端又再次上演了相似的一幕。通過財務造假在20年間掩蓋約18億美元的損失，使得奧林巴斯事件成為日本歷史上最嚴重的會計丑聞之一，大型企業財務丑聞的爆出，不僅動搖了日本企業的形象，也反映出其公司治理及審計監察等多方面的問題。

如何造假的？

泡沫經濟導致理財虧損

海外設立投資基金收購虧損金融產品

通過溢價收購資產再沖減商譽來處理累計的損失

審計扮演了什麼角色

畢馬威未能及時發現奧林巴斯資產負債表外存在的損失，是由於被審單位做了很多巧妙的操作，使得他們無法掌握全部的信息，這一點與奧林巴斯調查報告的結論是一致的；

畢馬威未採取積極的函證方式與境外銀行就資產抵押等事項進行確認，對於銀行的未答復也沒有進一步調查，這在當時的實務操作中是正常的，不需要因此而承擔責任。這一點與奧林巴斯的調查報告結論也是一致的；

奧林巴斯調查報告中認為畢馬威在與奧林巴斯存在重大分歧的情況下仍出具無保留意見，沒有根據J—SOX法則履行相應的提示義務，應該承擔責任。

奧林巴斯的調查報告中同樣認為新日本輕信了松本的調查報告，沒有對並購中的商譽部分進行詳細核算，發現給中介機構的報酬也被計入到商譽部分中，因此存在過失。

關於更換審計事務所這一點，奧林巴斯的調查委員會認為兩家事務所應該知道是存在購買審計意見的可能性，但畢馬威沒有盡到提示義務，新日本也沒有提出疑問和阻止奧林巴斯進行更換。

啟示

作為日本歷史上最嚴重的財務丑聞之一，奧林巴斯事件不僅反映了該公司的一些缺陷問題，更引起了人們對會計制度和審計工作的反思。誠然其中部分是由於日本獨特的文化和制度造成的，但對於尚不成熟的新興市場國家來說，仍有很多值得警示注意的地方。

深化信息披露制度，落實監管工作

加強內部控制，完善公司治理結構

強化外部審計機構立場

6、帕瑪拉特事件

帕瑪拉特事件被稱為歐洲版的安然事件。帕瑪拉特是歐洲大陸國家家族企業的典型。帕瑪拉特丑聞金額之大、時問之長都是非常罕見的。帕瑪拉特事件所暴露的問題牽涉到方方面面。

帕瑪拉特事件是歐洲有史以來最大的一起詐騙和偽造賬戶案。39億只是冰山一角，實際上帕瑪拉特黑洞吞噬了令人觸目驚心的143億歐元，幾乎是他最初承認數額的四倍。

如何造假的？

利用衍生金融工具和復雜的財務交易掩蓋負債：帕瑪拉特一方面炮製復雜的財務報表，另一方面通過花旗集團（Citigroup）、美林證券（Merrill Lynch）等投資銀行進行操作，將借款化為投資，掩蓋公司負債。以「投資」形式掩蓋負債，這種「明股實債」目前在中國房地產行業比較普遍。

偽造銀行資信文件，虛構銀行存款：帕瑪拉特通過偽造文件，聲稱通過其凱曼群島的分公司Bonlat 將價值49億美元的資金（大約占其資產的38%）存放在美洲銀行賬戶。

利用關聯方交易，轉移公司資產：帕瑪拉特利用復雜的公司結構和眾多的海外公司轉移資金。操作方法是，坦齊指使有關人員偽造虛假文件，以證明帕瑪拉特對這兩家公司負債，然後帕瑪拉特將資金注入這兩家公司，再由這兩家公司將資金轉移到坦齊家族控制的公司。

虛構交易數額，虛增銷售收入：帕瑪拉特一份虛假的文件稱，公司曾向哈瓦那一公司出售了價值6億美元，數量30萬噸的奶粉，而真實價值不到80萬美元。

審計扮演了什麼角色

內部審計失效

審計委員會缺乏獨立性

外部審計師強制輪換流於形式

審計程序缺乏應有的職業謹慎

合並報表的審計責任不明確

7、銀廣夏事件

彌天大謊——中國安然事件，2001年8月，《財經》雜志發表「銀廣夏陷阱」一文，銀廣夏虛構財務報表事件被曝光。專家意見認為，天津廣夏出口德國誠信貿易公司的為「不可能的產量、不可能的價格、不可能的產品」。

如何造假的？

2002年5月中國證監會對銀廣夏的行政處罰決定書認定，公司自1998年至2001年期間累計虛增利潤77 156．70萬元。從原料購進到生產、銷售、出口等環節，公司偽造了全部單據，包括銷售合同和發票、銀行票據、海關出口報關單和所得稅免稅文件。

審計扮演了什麼角色

銀廣夏編制合並報表時，未抵銷與子公司之間的關聯交易，也未按股權協議的比例合並子公司，從而虛增巨額資產和利潤。

注冊會計師未能有效執行應收賬款函證程序，在對天津廣夏的審計過程中，將所有詢證函交由公司發出，而並未要求公司債務人將回函直接寄達注冊會計師處。

注冊會計師未有效執行分析性測試程序，例如對於銀廣夏在2000年度主營業務收入大幅增長的同時生產用電的電費卻反而降低的情況竟沒有發現或報告；

天津廣夏審計項目負責人由非注冊會計師擔任，審計人員普遍缺乏外貿業務知識，不具備專業勝任能力，嚴重違反《獨立審計基本准則》和《獨立審計具體准則第3號——審計計劃》的相關要求。

對於不符合國家稅法規定的異常增值稅及所得稅政策披露情況，審計人員沒有予以應有關注；

啟示

對於注冊會計師自身而言：①提高注冊會計師自身的業務素質；②保持職業謹慎態度；

對於注冊會計師外部而言：①社會各級共同努力改善注冊會計師的審計環境；②加強對事務所的審核和注冊會計師能力的考查

8、藍田事件

與銀廣夏「異曲同工」的是，曾以「老牌績優股」著稱的藍田股份玩的同樣是編造業績神話的伎倆。銀廣夏所鼓吹的生物萃取不過是畫餅充飢，而藍田股份的漁塘奇跡無異於痴人說夢。

1996年6月18日，藍田在上海證券交易所上市；1999年10月，證監會處罰公司數項上市違規行為；2001年10月26日，中央財大教授劉姝威在《金融內參》發表600字短文揭露了藍田的造假丑聞，此後藍田貸款資金鏈條斷裂；2002年1月，因涉嫌提供虛假財務信息，董事長保田等10名中高層管理人員被拘傳接受調查；同年3月，公司被實行特別處理，股票變更為「ST生態」；同年5月13日，生態因連續3年虧損，暫停上市；2003年1月8日，ST生態復牌上市。

如何造假的？

藍田已無力還債。

12.7億元農副水產品收入有造假嫌疑 ；

藍田的資產結構是虛假的 。

藍田造假奇聞主要有：「金鴨子」的童話、「野蓮汁、野藕汁」的傳說、「無氧魚」的故事。

審計扮演了什麼角色

審計主體方面的原因；

審計人員的過失行為；

審計對象、范圍的拓展，致使審計風險增大，審計失敗的概率增加；

被審計單位會計報表表述不實，增大了審計風險，審計失敗的概率增加。

啟示

要審計人員提升自身的業務能力，尤其是具備現代化的審計業務能力是規避審計失敗的基本前提。

要完善公司治理結構，尤其是創造良好的審計人員執業環境是規避審計失敗的基本條件。

要加強行業監督與指導力度，尤其是加大對審計人員敗德行為的懲罰力度是規避審計失敗的重要措施。

要謹慎選擇被審計單位，尤其不要承接審計部門能力所不能承擔的審計事項是規避審計失敗的重要步驟。

如果說公司治理和內部審計是確保會計信息真實可靠的第一道閘門,那麼,獨立審計就是防範重大會計差錯和舞弊的最後一道防線.獨立審計存在的理由是為了滿足公司的高管人員和投資者等利益相關者有效利用會計信息的共同需要

⑤ 如何利用大數據開展審計工作

利用方法：1、大數據環境下，開展審計工作，需要將各行業各部門的形形色色的各類數據整合起來，轉換成為審計工作需要的大數據，即建立審計大數據體系。

2、通過構建審計大數據體系，把一個個具體審計項目的信息孤島關聯為有機的、整體的、全面的大數據資源，將一次性使用的「死數據」變成具有長時間生命期的能夠不斷使用的「活數據」。

3、審計所需數據必須是及時的、可追溯的，至少包含審計所涵蓋的時間區間，同時進行必要的追溯和延展，才能保障審計事項具備期間完整的信息資料。

4、充分利用數

⑥ 支付行業日誌大數據分析案例解讀

支付行業日誌大數據分析案例解讀

伴隨新的支付方式出現，近年來移動支付蓬勃發展，如何分析、利用海量交易數據，已成為當前支付企業面對的巨大難題。日誌作為數據的載體，蘊含著豐富的信息，傳統的日誌分析方式低效而固化，無法應對數據體量大、格式不統一、增長速度快的現狀，在交易出現異常及失敗時，更難以滿足實時處理、快速響應的需求。

本文講述某支付公司採用日誌易後，通過日誌大數據實現業務深度分析及風險控制的實踐經驗。

本次分享結合企業自身對支付行業的理解，將支付行業的需求總結為以下三點：

一、監管合規

1、人民銀行對支付機構的日誌審計和安全合規規定;

2、開發訪問日誌的許可權管理。

二、安全性

安全是支付公司非常重視的，安全風險有時會引起一些輿論導向，比如某些金融機構案件被媒體標注為特別關注;某某支付公司發現了資金線的問題，消費者的錢不知去向等，這些都是一個社會的關注的焦點。結合市場風險及大環境，支付行業的安全性需求具體表現在：

1、支付交易的安全性要求;

2、數據訪問的安全性要求;

3、防止敏感信息的泄露等。

對支付行業來說，日誌易產品在數據訪問、許可權要求等方面體現出很好的應用價值。

三、可靠性

1、定位及解決問題的時效性;

2、系統流程的可靠性。

眾多支付公司，當前做的產品主要針對新興支付行業，特別是當前較熱門的移動支付。那麼移動支付的優勢在哪裡?最主要的是便捷，而便捷的基礎就是時效性強，可靠性高。為了更好發揮移動支付的便捷，支付公司對時效性，可靠性的要求很高，而這才是使用日誌易大數據分析平台的深層次原因，日誌易幫支付公司解決了最根本的行業需求，在可靠性方面展現了產品的價值。

支付公司日常業務方面的需求，涉及到以下場景：

1、多種不同的訪問失敗類型進行分類;

2、每天需要做應答碼的統計排名、佔比以及走勢圖;

3、每個分類統計結果在一張圖分別展示每個應答碼趨勢;

4、統計當日支付失敗數量並分析;

5、需要導出訪問失敗類型的匯總統計表;

6、成功交易佔比分析。

該公司原有的解決方案存在一定的局限性，比如：手動工作耗時量大、實時性差、人為造成失誤、分析維度不能靈活變動及決策滯後等等。

支付公司有時會根據業務需要，對數據進行收集、清理，包括日誌數據的清理等。當人為參與數據操作過多時，會引起部分意想不到的失誤，從而引發問題。另外一點就是，原有方案實時性差，會導致公司的很多業務流程優化非常滯後。支付行業IT人都知道，支付的維度是非常非常多的，做任何一筆支付，基礎維度包括時間、金額、筆數等，還會有像交易地點、客戶習性或者說需要根據支付數據研究客戶的習性等等。一家支付公司不可能單純做一個支付產品，所以支付產品包羅萬象，聚合起來維度就更為復雜。

面對支付企業眾多需求和行業的原有解決方案的短板，客戶選擇部署日誌易產品後，實現了如下功能：

1、各交易系統中每筆交易的狀態等信息，按時間戳歸類進行分析統計、實時報表展示;

2、根據日誌易實時統計的多個維度的報表、圖表，更准確的做出故障點判斷;

3、決策層更直觀的看到每天、每周、每種交易類型的故障高峰期及故障問題分布。

該支付公司使用日誌易產品實現的解決方案及一些需求：

1、產品角度來說，第一就是優化，充分滿足客戶需求，提升用戶體驗，第二是產品分析，第三是數字營銷方面的.要求;

2、從業務流程的角度或者說從合規角度來說，第一就是我們的業務流程分析，第二是後續的設備性能管理方面的要求。第三是合規方面的要求，最後是運維系統的預防性維護工作;

3、從日誌易的數據收集角度來說，產品可以從支付公司的業務數據，也就是從交易數據抽取，然後可以從運維方面的IT數據、安全數據抽取，甚至可以從物聯網去抽取一些數據。

電子支付如今已滲透入網購、轉賬、生活繳費、基金債券等居民的日常生活中，關系著國家經濟及居民的生活質量，可謂任重而道遠。日誌易作為國內首家海量日誌分析企業，一直致力於開發一款配置方便、功能強大的日誌管理工具，以高品質的產品為金融行業用戶信息化建設搭建高可靠平台，共同面對數字浪潮中更多的未知與挑戰，實現支付企業對日誌分析管理產品高效、實時、安全的需求。