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大數據時代的答案

發布時間:2023-06-29 09:17:54

❶ 《大數據時代》:別把參考答案當做最終答案

因為周邊總是充斥著「大數據」、「雲計算」的字眼,望著說著術語的人們眼裡野心勃勃的光芒,我不禁有些急躁的想弄明白什麼是大數據,到底我們可以從大數據里挖掘到什麼樣的財富。不得不說,我選了一本好書,全篇脈絡分明,邏輯縝密,穿插著數量繁復的案例,讓人在興致盎然之際就能通俗理解。

第一部分 大數據時代的思維變革

大數據時代的來臨,最先要顛覆的是我們的思維模式:1、不是隨機樣本,而是全體數據;2、不是精確性,而是混雜性;3、不是因果關系,而是相關關系。

坦率的說,這個部分給我的感悟很深,相信很多工作涉及到做數據報告的人,都會從中獲益不少。淺顯的說,大數據時代是讓我們把思維聚焦引向發散的變革。傳統意義上,甚至人們日常生活的慣性里,都本能的需求一種因果關系。例如發生了一件事情,人們會立刻尋找一個簡單的原因去說服自己。也就是「因為……所以……」這種邏輯思維是根深蒂固的。

在大數據時代,在擁有幾乎完整的數據時,我們不再刻意追求數據中彼此之間的目的性,從相關性出發,我們無法說清楚為什麼,但我們總知道就是這樣。相關性的概念將會引申更多的創意思維,相信未來的工種也會因此更加細分,甚至會出現更多的新興行業。

第二部分 大數據時代的商業變革

這是每個人都深有體會的:1、一切皆可量化;2、取之不盡,用之不竭的數據創新;3、數據、技術與思維的三足鼎立。

全書最核心或者說我本人最想了解的答案就在這里了。搜索引擎,導航工具,微博,微信記錄著我們一切的行為記錄,我們的情緒起伏都能被量化。這對商界是筆巨大的財富,他們可以根據這些數據定製獨一無二的消費計劃,也可以從中的相關關系中避免許多不必要的損失。

於是數據時代的價值鏈誕生:

1、基於數據本身的公司。 這類公司擁有大量的數據或者可以收集到大量數據。他們以出售數據盈利。當然大數據時代的後期,他們也開始逐漸轉型,收購分析團隊,將數據更大限度的價值化,以獲取更高的盈利。

2、基於技能的公司。 咨詢公司就是此類公司的典型代表,天睿,尼爾森這些都是數據分析的佼佼者,甚至四大現在也在積極開拓咨詢業務。

3、基於思維的公司。 創新思維應該屬於大數據時代最寶貴的財富。FlightCaster、Facebook、滴滴等等這些都是創新思維的典範。

我們要想從大數據時代挖掘金礦也可以順著這條價值鏈下手。本人更傾向於第三種思維的風暴。有趣的是,這類公司的發起人甚至這些被我們趨之若鶩的應用都是創始人無聊逗樂的作品。顯然,熱愛生活,為生活提供更多便利和快樂,彷彿都是創新思維創造需求所必須的。

第三部分 大數據時代的管理變革

風險: 除開我們平常喜歡網購,消費習慣被搜索引擎記錄在外,導航系統記錄著我們的行動軌跡,甚至是我們的心情,通過微信朋友圈和微博,也都一一被監控中。我們彷彿生活在一雙看不見的眼睛裡,想想都覺得不寒而慄。

更可怕的是,當人們過於依賴大數據去做決策的時候,我們的社會終將有一天會演變為預測行為更替事實行為的悲劇。最簡單的例子:警察可能從大數據監控的一系列行為中分析得到結論某人會謀殺他的妻子,而這個人也許什麼都沒做,而警察卻名正言順的將此人逮捕。因為大數據預測分析他一定會做,而警察的行為只是阻止了的悲劇的發生。完全磨滅了他可能真的不會犯罪的可能性。

掌控: 讓數據的使用者承擔責任,是相對保護個人隱私的有效方式。避免了個人信息數據被過度曝光,又給與了數據分析者極大的開發使用空間。另外大數據時代更要避免數據獨裁時代。谷歌曾要求員工測試41種藍色的陰影效果中,哪種被人們使用最頻繁,從而決定網頁工具欄的顏色。這種數據獨裁曾在谷歌一度到達頂峰,同時也激起了強烈反抗。

數據的盲目崇拜總讓人會遺忘數據總有固有的局限性,數據導向的答案是參考答案不是最終答案。不為數據而數據,才是大數據時代最好的態度,才能將大數據的功能最大化。

❷ 全球已經進入大數據時代(大數據(big data),指數據規模巨大,類型多樣且信息傳播速度快的資料庫體系)

①物質決定意識,要堅持主觀符合客觀。大數據時代已經到來,樹立大數據戰內略是客觀形容勢的要求。
(4分)
②事物運動是有規律的,要按規律辦事,將尊重客觀規律和發揮主觀能動性相結合。大數據戰略符合時代發展規律,只有按照時代發展的客觀規律,充分挖掘和利用大數據價值,才能在實踐中獲得巨大成功。(4分)
③意識具有能動的反作用,正確意識對改造客觀世界具有促進作用。要發揮意識的能動作用,樹立大數據戰略可以有效指導實踐,以發揮大數據對社會發展的重大作用,提高競爭力。(4分)

❸ 大數據時代的「電幕境遇」閱讀答案」

參考答案:
1.不一定)通過「怪東西」的模樣,讓抽象的「小人」具體化版,引起讀者厭惡(反感)權,從而警惕自己身上的小人。也使行文活潑、生動。

2.引用傅雷先生譯著里的話,證明了小人是人的本質和人性的一部分,它就一定會表現出來的觀點。

3.C

4.以「我」為例,證明中心論點:小人在自己體內,戰勝小人的力量與他人無關,全都在自己身上。同時體現了「我」自省的力量。

❹ 大數據時代,對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革:1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲:商業變革(二)大數據時代下的變革三部曲:管理變革(三)

❺ 《大數據》閱讀答案

所謂‘大數據’,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理」「在‘大數據’時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代後面。我在這里整理了《大數據》閱讀答案,希望能幫助到那您。

大數據

近年來,「大數據」這個概念突然火爆起來,成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂「大數據」,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理。「大數據」概念是「信息」概念的3.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對於人類社會而言,信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由於我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,於是就拚命追逐信息、佔有信息。我們甚至還固執地認為,佔有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在「大數據’時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自於信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,數字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠遠落在後面。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。2000年,數字存儲信息佔全球數據量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。2007年,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據,其餘都是數字數據。到2013年,世界上存儲的數據中,數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容,我們只能望洋興嘆。

「大數據」時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以「一場革命」來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化,認為「大數據」時代會引爆一場「哥白尼式革命」:它改變的不僅僅是信息生產力,更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容,更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的「哥白尼式革命」,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了「機械復制時代」的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的「大數據」時代,則是一場更為深廣的革命。在「大數據」時代,信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在「大數據」時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代後面。

(節選自2013.2.22《文匯讀書周報》,有刪改)

《大數據》閱讀題目:

9.下列對「大數據時代」的特點解說正確的一項是

A.數據規模巨大,信息嚴重過剩,總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播,信息傳播方式不再是自上而下,而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破,傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。 D.「機械復制時代」知識生產和傳播方式被顛覆,呈動態、多向和空前的不確定性。 10.下列理解,不符合原文意思的一項是

A.人們在信息稀缺時代形成的佔有信息越多越好、越有力量的認識,將隨著「大數據」時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落後於信息的產生,是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從2000年數字存儲信息佔全球數據量的四分之一,到2013年超過98%,說明了傳統媒體被新媒體取代。

D.印刷革命開啟了知識傳播的大眾時代, 與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的「大數據」時代,則是一場更為深廣的革命。

《大數據》參考答案:

9.D【試題分析:論述類文體閱讀的命題主要從概念、判斷、推理三個角度命題,概念注意「答非所問」「內涵、外延不準」「誤劃類別」「張冠李戴」;判斷類注意「范圍不當」「偷換概念」「曲解文意」;推理注意「強加因果」「強行推理」等錯誤。答題的關鍵是審清題干、找准區位、對讀原文、尋找細微的差別。選項A原文「信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負」現在是「大數據」時代,但還沒有到「當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時」,時間范圍混淆;選項B 原文「新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中」選項「信息傳播方式不再是自上而下,而是相反」,偷換了文中的概念「拋入空前的不確定之中」為「自下而上」;選項C對應的原文「印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的‘哥白尼式革命’,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」讓「知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷」是「印刷革命」,選項是「大數據時代」,犯了張冠李戴的錯誤。】

10.C【試題分析:選項「說明了傳統媒體正被新媒體取代」,文中沒有依據,屬於無中生有。】

❻ 什麼叫大數據時代

隨著時代的發展,我們終於進入了大數據時代,但是很多人還是不明白什麼是大數據,其實你已經在用了,下面就來告訴大家什麼是大數據.什麼是大數據時代?

大數據的定義.大數據,也稱為大數據,相關數據的數據量規模大,無法通過大腦和主流軟體工具,在合理的時間內提取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策的積極目的的的信息.

大數據的特點.數據量大,數據種類多,實時性強,數據隱藏的價值大.各行各業都有很大的數據,但很余春多信息和咨詢都很復雜,需要搜索、處理、分析、總結、總結其深層次的規則.

大數據的收集.科技和互聯網的發展,推動著大數據時代的到來,各行各業每天都產生大量的數據碎片,數據計量機構從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB.大數據時代數據的收集也不再是技術問題,面對這么多數據,我們怎樣才能找到其內在規律呢?

大數據的挖掘與處理.大數據必然不能用人腦推算、估算,或者用單台計算機處理,必須採用分布式計算結構,依靠雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術,因此大數據的挖掘和處理必須使用雲技術.

數據生活離我們很遠嗎?相反,數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密,從未如今如此活躍,具體記錄了人與世界.從最初的計算機、照相機到家用計算機、智能手機、大數據和人工智慧,我們不斷升級收集和利用數據的方法.現在,從汽車每天的碳排放量統計到全球氣溫的檢測,從預測個人在網上的喜好分析到總統選舉時的投票傾向的預測,我們都能做到.數據連接人與人、人與世界,構成繁密的網路,人人影響世界,受他人影響.傳統的統計方法已經不能處理這種相互影響的數據了嗎?答案是讓機器自己處理數據,從數據中學習知識.這是現代人工智慧的本質.與傳統的數據記錄定義不同,該數據具有生命.它就像我們身體的自然延伸:傾聽我們的聲音,擴大我們的視野,加深我們的記憶,構成以數據形式存在的我.

總的來說,大數據是對大量、動態、可持續的數據,通過運用新系統、新工源慧具、新模雹毀答式的挖掘,獲得洞察力和新價值.過去,面對巨大的數據,我們可能會有障礙和斑點,所以我們不能理解事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推測.隨著大數據時代的到來,所有的真相都會顯示在我面前.

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