大數據商業選址

1. 商業選址應該考慮哪些因素有哪些優秀的產品可以推薦

選址在選址的過程中，考慮的主要因素有：客流，客流與你產品目標人群的吻合度、周邊的設施的聚客能力，交通能力以及周邊的互補和競爭態勢。這些因素都是比較重要的，當然你很難用人力去實地調研，這需要很大成本，推薦你一款產品。
基於浙江移動大數據開發的選址雷達
選址雷達全面考慮商業繁榮度、商業成熟度、聚客水平等因素，運用科學的綜合評價模型得出點址成功指數，並給出客流因素、消費水平、商業環境、聚客點、交通五項指標的得分。
有興趣的話你可以查查看。

2. 大數據中心選址如要考慮哪些因素

1，地理位置以及交通
2，環境因素及防災
3土地價值北京科蘭

3. 選址的大數據選址

對於一個小型店主來說，最頭疼的事就是店開在什麼地方。選址的合理與否對於店鋪將來的經營情況起到了至關重要的作用。有專家指出：找到一個理想的店面，開店創業就等於成功了一半。這話一點都不為過，開店不同於辦廠開公司，以零售為主的經營模式決定了店面的選址至關重要，它往往直接決定著店鋪的成敗。
慧選址基於大量的消費者行為和搜索數據，可以讓店鋪的經營變得越來越清晰。它從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化幾個步驟，每一步都提供精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定店鋪的日常經營銷售決策，最終為你的店鋪提出針對性的經營建議，而不僅僅是在最初的位置選址上。管中窺豹，你看到的也許只是一個結果，但這背後卻是由海量的數據和高精準的復雜模型在做支撐。
慧選址給出的結論來源於大數據提供的支持。慧選址中的大數據信息來源有以下這些：
基於運營商數據深度挖掘出的用戶標簽。如：性別、地域、年齡段、消費習慣、購買能力及興趣標簽等。
基於O2O服務商數據深度挖掘出的店鋪標簽、商圈標簽。如：周邊店鋪的服務能力、人均消費、商圈業態等。
與圖商、商業地產公司合作，獲取到海量的POI興趣點數據、商鋪、寫字樓信息數據。超圖數據團隊基於互聯網補充這類信息的維度。如：小區均價、建造年代、停車位等。
超圖數據團隊在多年項目經驗中自己生產的一些地理數據。如：鄉鎮行政面、小區、樓塊面、POI地址庫、商圈面等。
當前慧選址也正在與一些擁有專題數據的行業公司談深度的合作，未來的慧選址會提供更多的數據分析挖掘服務。
以上數據構成了商業選址的前提，並勾畫出較為清晰的店鋪選址圖。周邊整體產業的發展情況、競品、待租商鋪以及開店配套相關的布局情況、人流、潛在客戶的位置分布圖呈現在店主面前。

4. 請問大數據選址是怎麼實現的

所謂的大數據選址，就是利用數據說話，用數據證明該位置是否是一個好位置，該位置會不會帶來好的收益。傳統的選址辦法是人們根據經驗判斷，推算預測，拍腦袋決定選址位置，隨機性大，誤差大，不具有說服力。

隨著大數據技術，GPS定位技術的發展應用，出現了一些大數據選址分析工具（例：data-dance）
其原理基本都是，通過手機信令數據（出行信息採集技術）記錄人群的工作、居住、休閑、常駐興趣區域等，個人特徵：性別、年齡、籍貫。職業性質標簽、線上消費品類偏好。掌握了人群的這些數據信息（這其實就是大數據的一種）結合地理數據。
有了這些數據就可進行選址分析，比如說，選一個位置，你就能知道該位置周邊3公里范圍內的人口數量，人口畫像的情況，客流量情況，這些對選址都是很有幫助的。

5. 上上參謀大數據開店選址怎麼樣

自己用的就是上上參謀，熱點動態線下大數據實時更新，運用客觀、真實的大數據幫助經營者降低選址風險、減少決策錯誤，極大降低開店失敗風險，非常實用。