大數據融災

㈠ 數據級容災備份，和應用級容災備份有什麼區別

資料庫級容災備份與應用級容災備份的區別可以從其定義以及價格所區分：

1、從其定義區專分

資料庫容災備份：屬主要基於數據安全做的異地備份方式，在這種方式下主要通過對數據進行轉碼備份、備份介質轉移到異地、恢復時轉碼恢復來實現；

應用級容災：主要關注關鍵數據異地接管，業務不中斷的方向；通常是通過TCP/IP協議將數據實時備份到遠端，在本地均被損毀或不可用時，異地端能夠及時接管；

兩種方式各有優缺，數據容災備份缺陷是恢復的時間比較長，在恢復的時候業務是中斷的；應用級容災缺點是對於特大數據量(如TB級)，需要依賴比較好的專網做異地復制以及性能比較好的伺服器。

2、從其價格區分

資料庫級容災只得是從存儲層進行備份，這種備份的機制往往是實時的，適合關鍵的業務，並且能夠做到實時的掛載，相對應用級別，畢竟成本高一些，但是目前已經被很多企，事業單位採用。應用級的備份是最傳統的，在應用層進行復制，一般成本低廉。中、小型的金融行業全是數據級的容災。

㈡ 數據備份容災都有哪些產品

數據備份產品有軟體也有一體機，國產的數據備份與恢復軟體裡面，我推薦下內備特佳。備容特佳能夠支持幾乎市面上所有的資料庫：Oracle、MS SQL Server（包括最新的MS SQL Server 2012）、MySQL、SyBase、DB2、Informix、InterBase等，可對它們進行實時備份。並且保證回退的數據100%可用，實現數據恢復。
虛擬機的備份與恢復軟體有「數易雲備系統」。數易雲備是一款針對資料庫、文件、操作系統、虛擬機、磁碟卷進行定時/實時容災備份的軟體系統。產品具備三級備份架構，可通過任何一個Web控制台可實現用戶對產品、單位對用戶、廠家對單位的無縫對接管理，還可通過橫向擴展伺服器計算、存儲資源來提供對大數據的容災備份解決方案。

㈢ 大數據時代數據安全策略

大數據時代數據安全策略

大數據未來已來 商業價值巨大

眾所周知，今天的數據量正在呈幾何式增長，以個人消費者為例，現在我們每個人每天都會產生大量的數據比如上網數據、購物數據、社交數據。而在企業市場，數據量更是驚人， 移動設備、互聯網以及企業自身的數據加速了大數據到來 。阿里的馬雲曾經說過，我們現在正在處於一個由IT時代向DT時代轉變。實際上，這不是在聳人聽聞，小到我們個人消費者大到行業企業的發展，處處在產生數據、又處處離不開數據，基於大數據技術，無論是個人還是行業企業可以去很多的業務創新以及價值轉換，事實上，大數據的價值已經不言而喻。梭子魚中國華南區高級技術經理范宏偉認為，大數據在行業發展的前景非常廣闊，不論是傳統的金融機構還是現在時髦的互聯網金融機構，通過大數據技術能夠分析每個人的特徵，根據所形成的特徵進行匯總，能夠助力金融機構實現對於貸款人的評判。

在政府和房地產行業，未來隨著數據的開放，通過大數據技術查詢房產不需要在回到原省區查詢，直接在所在當地就可以查詢。

對於企業的內部管理而言，通過大數據技術可以分析出營銷存在的問題，然後根據問題，不斷的優化、解決，從而使整體的團隊營銷水平最終得到有效的提升。

今天的大數據對於企業而言是非常有價值的，經過多年的大數據的發展，范宏偉認為，大數據現在呈現以下幾大特點：

第一，規模越來越大。在過去十幾年前，幾百GB的數據量已經非常巨大，但現在都已經是TB、PB級的，從這方面來看，數據規模越來越大;

第二，數據類型非常多，過去只有單一的數據，現在越來越多非結構化數據如音頻、視頻、社交數據等對數據處理能力提出更高要求;

第三，數據處理速度快，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統資料庫查詢方式得到的 「當前結果」很可能已經沒有價值。

第四，數據價值高。海量數據帶來了巨大的商業價值。數據之間關聯性支持深層的數據挖掘。

大數據 安全不容小覷

雖然我們一再強調大數據的特點以及在行業中的價值，也傳遞了它的正向作用，但是任何事務都是雙向的，既然大數據有正向作用，那麼它也有反向作用暨開展大數據也是存在挑戰的，而安全成為企業開展在大數據不容小覷的「門檻」。

還是以金融為例，通常金融的數據信息是最「齊全」的，對於黑客而言，通常會進行多個點的「攻擊」，一旦攻開一個點，它就可以「拿」到整個數據，這對金融機構特別可怕，特別是互聯網金融如P2P的興起，由於技術薄弱以及眾多的後台介面，導致每天被都會被攻擊，而且在互聯網環境下黑客的成本在降低，這就導致了在大數據時代企業存在安全風險。

范宏偉表示，在大數據時代，黑客對於企業的攻擊點是無形中增加的，它已經不在局限於企業自身的攻擊，而是通過「外圍」的方式深入到企業內部比如美國某知名電商網站受到攻擊後發現原來黑客是從該網站的供應商系統中切入到，從而獲得了數據。因此，對於企業而言，企業的數據安全風險的，這也是企業的CIO、IT管理者在企業發展中需要思考的問題。

大數據時代數據安全策略

現在我們可以看到，在整個IT系統中，數據已經成為IT很重要的資產，那麼，數據作為企業中很重要的數據，我們怎麼保護數據?如何做到有效的容災?而且大數據存在安全風險，那麼作為企業的CIO、IT管理者而言又該如何來應對?

對於此，范宏偉認為，CIO開展藉助大數據安全，首先要做好大數據的安全策略：

第一，規范建設。不論上新應用信息系統還是過去舊的系統，都需要有規范化的管理，在大數據時代如果沒有規范，它所面臨的就是數據丟失。

第二，建立以數據為中心的安全系統。

第三，融合創新。

實際在這三點對於每個行業企業在開展大數據安全管理時，都具有重要的參考價值。對於企業的CIO而言，企業的核心數據如ERP系統首先可通過預判來進行防範，實現安全預警。比如平常員工很少晚上登陸ERP系統帳號，如果晚上登陸ERP系統，就可以判斷是疑似的預判，從而做出相應的應對措施。

對於企業的核心數據保護需要考慮以下五個方面的因素：

第一，災難的類型。會有哪些災難以及會對系統到來多大損失?當機器出現故意後，對於企業有多大影響比如ERP系統機器損壞以後會影響到企業的生存發展;

第二、恢復時間：災難發生後需要多久恢復?

第三，實用技術。目前有哪些可靠的技術，可以保護數據安全

第四、成本的問題。實施容災方案的成本以及不實施容災災難發生後的損失成本?

第五、恢復程度;系統恢復還是數據恢復?恢復數據的最後更新時間?

范宏偉進一步指出，在有限的成本中，把數據保護實現最大化，則需要CIO要在實施成本、宕機時間、解決方案達成一個平衡。因此，開展數據保護或者對於整體數據容災系統應該從底層的數據備份恢復開始做起，逐步開始數據復制、應用切換、業務接管等四個方向。

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㈣ 混合雲容災解決方案有哪些

混合雲容災服務——UCache災備雲解決方案

混合雲容災服務（Hybrid Disaster Recovery， 簡稱 HDR）是一個為您的數據中心提供企業級應用的本地備份與雲上容災一體化的服務。

應用級容災 - 業務持續性 (Business Continuity) 保障：在數據中心故障或長時間系統維護作業時，在雲上快速恢復應用運行，縮短業務停機時間，極大減少損失。

數據級容災：在數據中心備份您的資料庫、虛擬機、物理機整機，備份數據存儲在本地並自動上雲。可在自建數據中心發生重大災害時保障數據安全，同時提供高效的本地和雲上的雙重恢復。

此外，利用混合雲容災服務的伺服器整機復制能力，您可以方便地將本地伺服器遷移到雲 ECS，無需重構，您就可以完成應用輕松上雲。

混合雲容災服務目前支持三種業務類型：

連續復制型容災（CDR）：解決企業關鍵應用的高標准容災方案，提供秒-分級的 RPO 和 RTO 容災。

快照型容災（SDR） ：解決企業核心應用的數據級容災數據，可以對資料庫、虛機、文件等實現多版本本地備份和自動備份上雲。此外，還可以實現應用伺服器的小時級別 RPO、RTO 的整機容災。

關於CDR 與 SDR 的區別以及如何選擇，您還可以參考選型參考文檔。

混合雲大數據容災（公測中）：解決 Hadoop 集群數據的實時容災復制，跨集群大數據湖建設，Hadoop 備份的問題，實現大數據集群間的近 0 RPO 實時雙向復制。

UCACHE災備雲作為一種新興的服務形態，可提供面向雲端、虛擬和物理環境下的數據、平台應用備份/恢復的雲服務平台，結合現在的數據中心與網路運營經驗可以幫助用戶實瑞1-6級災難恢復管理，根據用戶的業務情況與要恢復的級別給出相應的解決方案：

通過All-in-One-Web統一管理模式，為後續的災備運維管理工作提供有效的工具支撐；

1. 通過分鍾級數據掛載恢復能力，大幅提升了核心業務的SLA水平，實現分鍾級RTO；

2. 通過永久增量備份能力，實現海量數據的快速保護，同時降低存儲成本；

3. 通過UCACHE災備雲完整的服務體系，實現全生命周期的災備保障，確保災備中心的可用性與有效性；

4. 設置快速備份數據區，實現關鍵業務系統數據的快速備份和恢復，尤其是數據丟失時，可實現海量數據分鍾級恢復，滿足高SAL保障，解決原有備份系統存在的備份性能差、備份周期長、備份數據恢復驗證困難等難題。

5. UCACHE災備雲可提供災備中心級的解決方案，通過副本數據管理技術，方案架構達可到災難恢復能力5級建設水平等。

㈤ 大數據時代，企業安全如何做好容災備份

講真，不論是大數據時代，還是其他，只要企業數據很重要就一定要做好容災備份回。知道9.11事件吧，答五角大樓那麼多知名企業，500強的也不少呢，為什麼出事以後很多企業都破產了？企業的核心數據因為沒有備份，找不到了，想不破產也難哦。企業的核心數據，規范的會由信息部門單獨保存，加以運維保護，不規范的也隨便保存在個人電腦上了。有先見之明的企業，不論大小，都會採用一定的容災備份措施，中小企業可以嘗試看下和力記易的備份寶，很小巧的一個備份設備，自動備份，不需要專業知識就能操作。

㈥ 大數據時代的安防數據存儲安全

大數據時代的安防數據存儲安全

近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入了大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，帶動了大數據的數據安全一系列問題，吸引著行業的關注。

大數據引發監控數據安全性問題突出

大數據的本質是系統通過處理採集到的所有數據，去提取其特徵和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理，把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息，這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務的應用產生有價值的信息。對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對安全性也提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發監控數據安全性問題有以下幾點：

1、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。

2、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。

3、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。

4、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。

基於以上4點，從存儲設備的角度我們主要談及前面兩點。

大數據也催生監控存儲方式變革

在一個時代下，必然會發生諸多變革。

視頻監控的存儲技術和介質從VCR模擬存儲、DVR數字存儲，逐漸向NVR、NAS、SAN等網路存儲發展。而在存儲方式上，主要有集中式存儲和分布式存儲兩種。大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。為此，我們關注點是，大數據下的信息安全問題將衍生新的機遇，提升安防的價值。

隨著安防形勢的復雜多變和大數據時代的來臨，對視頻錄像文件分析的需求越來越多。視頻監控系統中也越來越多的使用了高級的數據存儲設備和系統，例如專業的磁碟陣列系統等等。同理，安防行業使用這些專業存儲設備時，需要充分了解這些軟硬體的特性，而不要僅僅把它們當作超級外接大硬碟來使用。在系統設計和實施過程中可以充分利用這些設備中自帶的一些數據保護軟體來保護自己的數據。常用和流行的數據安全保護技術主要有以下七種：

磁碟陣列：磁碟陣列是指把多個類型、容量、介面甚至品牌一致的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而加快數據讀取速度、提高數據保存的安全性。

SAN：SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能高速傳送數據。這一方案具有帶寬高、可用性高、容錯能力強的優點，而且它可以輕松升級，容易管理，有助於改善整個系統的總體成本狀況。我們推薦FCSAN方案，它能為大數據時代的視頻監控，相較於IPSAN方案，大幅減少存儲設備台數，從而大幅降低成本，在數據安全方面由於自身設備超高的穩定性和性能來得以保障。

數據備份：備份管理包括數據備份的計劃，自動操作，備份日誌的保存。

雙機容錯：雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。

NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行;NAS提供視頻監控系統後期視頻文件批量處理分析的基本可能。

數據遷移：由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中;視頻錄像的歸檔可以充分利用高級存儲設備的數據遷移手段;分層存儲有效降低存儲系統的整體成本。

異地容災：以異地實時備份為基礎的、高效的、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心。往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務;視頻監控的多中心配置越來越多，各個中心的系統和數據容災應該借鑒IT的容災技術考慮。

結束語

大數據是繼雲計算、物聯網之後信息產業當前科技創新、產業政策及國家安全領域的又一次知識新增長點。在大數據的背景下信息安全面臨著很多的挑戰，特別是現階段視頻監控已有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全的實際要求，因此研究大數據時代視頻監控所面臨的信息安全問題具有重要意義。

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㈦ 數據容災與數據備份的聯系國內數據容災備份企業哪個比較好

備份與容災是存儲領域兩個極其重要的部分，二者有著緊密的聯系。在備份與容災中都有數據保護工作，備份大多採用磁帶方式，性能低，成本低;容災採用磁碟方式進行數據保護，數據隨時在線，性能高，成本高。國內這方面企業中科同向還是不錯的，成立了10年的老牌大數據容災備份企業。