A. 大數據應用促進城市規劃由靜態向動態轉變
大數據應用促進城市規劃由靜態向動態轉變
在移動互聯網時代，各種各樣的移動終端設備，包括手機、iPad，包括身上穿戴的智能設備等，使得每個人成了移動的城市感測器。而這些大數據收集起來，可以為規劃的合理性提供重要的依據。
11月10日，新常態下城市轉型發展的多學科交叉融合研討會上，清華大學建築學院教授黨安榮在接受人民網記者采訪時表示，「雖然大數據的收集是基於已有的道路和城市規劃基礎之上的，但是我們現在強調的是動態規劃，在數據反饋回來的同時，發現不合理的地方馬上調整，及時更改，而不是像之前動輒5-10年的靜態規劃。」
黨安榮從三個方面來說明大數據在城鄉規劃這個領域當中所開展的探索。第一個方面，藉助於大數據來識別城市病；第二個方面，在具體的規劃過程當中，大數據怎麼樣支持我們來開展，比如說規劃工作；第三個方面，規劃實施了一段時間之後，怎麼樣來評估這個規劃起到的作用，對城市規劃管理來講意義如何。
對此，黨安榮舉例道，北京市城市規劃設計研究院的工作人員就利用了北京公交數據來分析，北京市民的出行狀況到底是什麼。早晨他們從哪裡出發，用哪些地鐵站比較多，地鐵和公交之間有什麼樣的轉換，哪些轉換的節點有什麼樣的人群。
「根據這樣的分析，我們大概知道北京市民在工作日以及非工作日，他們的出行有什麼樣的規律，這樣一種出行規律跟交通容量或者是能力去比對的話，到底哪些地方高，就可以來分析有關交通潛在的問題。」黨安榮表示。
同時，黨安榮指出了目前的困境，「我們的規劃和管理以及服務相對來講是割裂的。由CAD到GPS涉及到很多，現在我們所倡導的大數據背景下的協同規劃，是不是能夠很好地將規劃到管理，再到服務，形成完整的流程。」
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B. 大數據將如何推動智慧城市管理創新
在人工智慧、物聯網和數據分析等領域加速創新的過程中，近年來智慧城市運動迅速發展。根據聯合國的估計，到2050年，全球68％的人口將居住在城市地區，這是在適當時機推動世界城市更緊密聯系、更高效和對公民更友好的推動力。
大數據是智慧城市創新的核心。利用來自互聯設備、公共機構、私人公民等的數據，將能夠優化家庭和城市運營並有效地管理變化。
收益將是非常可觀的。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，智慧城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10％到30％。盡管智慧城市的好處將是深遠的，但特別是交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域，證明了數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。
優化智能交通管理
關於智慧城市交通的討論通常集中在自動駕駛 汽車 的遙遠前景上，但是城市已經在利用數據來極大地改善城市交通。這種趨勢只會在未來幾年內加速發展，專注於交通領域的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元翻倍至2023年的44億美元。
例如，物聯網感測器和視頻監控攝像機收集的數據可用於幫助城市規劃者解決瓶頸，提高交通流量效率並減少交通擁堵。市民還可以從開放數據中受益：例如，通過實時訪問交通信息，通勤者可以更好地計劃行程並避免擁堵。
業已存在的交通管理平台可以將來自公共機構、聯網 汽車 、攝像頭、物聯網感測器、移動應用和許多其他來源的數據進行整合，這僅僅是智能利用大數據，不僅可以實現更好的交通管理，甚至還可以拯救生命。
從可以監控停車位的攝像頭和感測器，到實時向交通信號燈饋送數據以促進更高效的交通流，大數據正在推動交通創新的新潮流，盡管此類解決方案對城市官員和市政規劃者而言是福音，最終用戶（普通公民）是最大的受益者。
促進公共安全
公共安全有望成為智慧城市的主要增長市場，預測人士呼籲到2023年市場規模達到2959.8億美元。
在實踐中，公共安全技術是什麼樣的？利用GPS數據查找失蹤人員。它是從IoT設備和感測器收集的數據，可將重要信息提供給應急人員，以進行更准確的調度。這是配備AR的無人機的部署，這些無人機覆蓋了緊急響應者的關鍵信息，從而可以在諸如加州野火之類的重大事件中更有效地進行搜救行動。
同時，還通過熱圖、槍擊檢測技術、智能攝像機等使用數據驅動的策略。這樣的用例引發了人們對「Big Brother」入侵的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫預測，智慧城市公共安全解決方案可以將死亡人數減少多達10％，將犯罪發生率減少多達40％，並將緊急響應時間減少多達35％。
管理智慧城市的基礎設施
在未來幾十年中，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大的，重疊的挑戰，但是大數據可以幫助城市規劃者適應。
無人機監視難以到達的區域，可以生成豐富的可操作數據，以指導有關基礎設施維修和維護的決策，從而防止無法解決的潛在致命結構缺陷。我們都已經看到了由於大壩維護監督而可能造成的災難性破壞，使用智能數據監視和檢查異常情況很可能會發現漏洞。
除了預防損壞之外，數據的使用不僅可以使建築物保持良好的物理狀態，還可以保持城市的動脈暢通。供應鏈依賴於平坦的道路，穩固的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟就會陷入自由落體。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。
有關資源可用性，供應和需求以及氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為IoT設備會實時向運營商提供信息，從而在高峰和非高峰時段推動有關供應管理的更明智的決策。
對於渴望成為真正智慧城市的城市，制定可靠的數據策略至關重要。他們用於簡化和優化運營的數據必須足夠豐富，這就是城市規劃者必須採取整體方法進行數據收集和共享的原因。這將需要公私合作以及對分析功能的持續投資。當城市承諾採用這種方法時，他們將變得更加智能，他們的居民也會獲益更多。
C. 大數據對城市的改變有哪些
1、首先說說金融交易吧，大數據在金融行業的主要作用體現在金融交易。高頻交易是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行，這些演算法幫助人們計算出自己的業務交易的具體信息。這樣很多企業都能夠掌握到自己的業務的實際情況，從而對未來的發展有所參考。
2、然後說收大數據對城市的改變，大數據還被應用改善我們日常生活的城市。比如說我們所在的城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。但是目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。在不久的將來，大數據會在國內越來越普及。這樣每個人都能夠對大數據有所了解。
3、其次就是大數據正在不斷的改變我們的生活，大數據不單單只是應用於企業中，同樣也適用我們生活當中的每個人。現在很多人都戴著智能手錶或者智能手環，這些都能夠生成最新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。這樣能夠讓我們的生活更加美好。
4、大數據還可以提高醫療和研發。大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以了解到某個DNA的信息。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。大數據可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據還可以通過記錄和分析嬰兒的心跳，從而監控嬰兒的身體情況。從而保證嬰兒的健康。
D. 大數據在智慧城市中的應用及其發展
作者 | 網路大數據
來源 | raincent_com
城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式可以表述為：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。
城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高，且具有跨部門、跨行業流動的特徵。
按照數據源和數據權屬不同，城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。
此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數為政務大數據和產業大數據，所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。
為保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。
新型智慧城市發展面臨挑戰數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。
具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺乏整體聯動。
如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用，具體表現在三個方面。
一、通過數據匯集加速信息資源整合應用
第一，城市大數據平台建立了數據治理的統一標准，提高數據管理效率。通過統一標准，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。
通過質量管理，及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。
二、通過精準分析提升政府公共服務水平
在交通領域，通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析，為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。
在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平台，實現「數據多走路，群眾少跑腿」;在醫療健康領域，通過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提升醫療服務質量，也能及時監測疫情，降低市民醫療風險。
三、通過數據開放助推城市數字經濟發展
開放共享的大數據平台，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。
另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台，可以「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。
六個方面推進平台建設白皮書認為，當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑，白皮書提出了六點建議。
一、強化平台頂層設計
科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計，保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進，並且根據項目進展狀況，不斷迭代更新、推陳出新。
二、完善平台配套保障機制
城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用，以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。
如建立城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制，明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准，保障平台持續穩定運行。
三、加強數據管理
加強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配，以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標准。
分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度，為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准，推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。
以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟，堅持「一數一源」、多元校核，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系，將不同領域、多種格式的數據整合在一起，通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。
四、因地制宜開展平台建設與運營
城市大數據平台的建設與應用要結合，避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，需要明確平台數據資源的權屬性，保障數據所有權的歸屬。
政府擁有政府數據資源所有權，互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識，需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平台的建設與運營。
城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜，平台建設的模式和路徑沒有固定模式，需要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優勢，突出地方特色，為城市大數據決策提供有力的支撐。
五、開展城市大數據綜合評價
各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法，建立完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考核內容和標准，加強平台數據質量管控，管好用好城市大數據平台。
加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系，開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作，引導各地城市大數據平台建設工作，不斷提升城市大數據平台建設應用成效。
六、加強平台數據安全保障
城市大數據平台包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私，具有高度敏感性，因此必須加強平台數據安全保障能力建設。
落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。
E. 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算賦能新型智慧城市大腦頂層規劃總體方案
文檔獲取方式見文末
智慧城市發展歷程
新型智慧城市是以 為民服務全程全時、城市治理高效有序、數據開放共融共享、經濟發展綠色開源、網路空間安全清朗 為主要目標，通過體系規劃、信息主導、改革創新，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合、迭代演進，實現國家與城市協調發展的新生態。
疫情防控考驗下，暴露出城市治理能力短板
智慧城市新機遇 — 新基建賦能智慧城市高質量發展
新型基礎設施包括 5G 、人工智慧、大數據中心、工業互聯網、城際高速鐵路和城際軌道交通 、特高壓、新能源 汽車 充電樁 7 大領域。 5G 網路獨具滿足智慧城市多場景對網路差異化需求的能力，將促進基於 5G的智慧應用、人工智慧、雲計算的市場需求大量爆發，前瞻 布局 新型基礎 設施 ，持續推動交 通 、能源 、水利、市政等傳統基礎設施數字化升級 ，構 建 「泛在 連接 、高效協 同 、 全域感知、智能融合、安全可信」 數字基礎設施體系，將為智能化 社會 服務應用提供有力支撐，推動智慧城市高質量發展。
建設目標
建設目標： 在堅持以人民為中心的發展理念的基礎上，以提升群眾獲得感、幸福感為出發點與落腳點，構建以「雲、網、端」為基礎，數據智能為核心，支撐 N 多應用的新型智慧城市，即以 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算 等技術強化智慧 城市基礎 建設，以數據智能 「三融無跨」「開放共享」 為核心構建 城市數據智腦 ，創新 探索 新的 智慧城市應用 ，全面建成管理精細、措施精準、服務普惠的新型智慧城市。
設計理念
互聯網化思維 + 5G/ 大數據 /AI/Iot/ 雲新技術驅動產品全面升級。
總體規劃 —技術架構（ 1/2 ）
總體規劃 —邏輯架構（ 2/2 ）
夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終
端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活
地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。
夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終
端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活
地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。
創新四類智慧應用，面向 黨建引領、政府管理、產業融合 和 民生服務 四大板塊，從城市的業務發展戰略及定位出發，梳理各部門的業務需求，融合各部門業務數據、互聯網數據，依託政府大數據共享平台，深度數據治理、流程再造，整合各種渠道，為 市民、企業、管理服務者、管理決策者 四類服務對象提供統一的訪問和交互入口，全面推動新型智慧城市建設。
構建新型智慧城市 標准評估 和 信息安全 兩大保障體系，支撐智慧城市高效有序地建設運行。
F. 大數據在智能城市建設中如何實現價值
大數據在智能城市建設中如何實現價值
在有關大數據應用的討論裡面，智能城市炒得異常火熱，這也是每個城市發展的一個引導方向。在大數據和智能城市發展的過程中，大數據的價值非常大，但這些大數據如果應用不好，他的價值等於是零。那麼，大數據時代的智能城市到底是怎樣的城市呢?大數據又在其中起到了怎樣的作用?
一、城市規劃
你看現在每個城市在城市規劃當中，都存在有很多問題，比如說在北京，幾乎都是灰塵，沒有什麼公司，也沒有什麼工廠，也沒有學校，大家都到城裡去，這樣的規劃，我們通過移動的信息，能夠非常准確地把這個城市規劃做好。
美國紐約也是全世界很大的城市，大數據原來在有老百姓的每一個城市，都有一個老百姓需要服務的東西。原來有40多個公司在做這個，40多個公司很大，但是解決的問題很不好，大家很不滿意。就是服務的智能很差，大家提出這個311的電話，311的電話以後，他就400個人，最後服務的結果是什麼?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，這個結果是非常大的變化。就是170種語種，大概是5萬多個戶縣，為什麼能做到這一點，就是大數據的資源，沒有大數據的資源，沒有辦法得到出來。
紐約市在數據開放方面是走在前面的，1100多份數據，你看下面這個數，這個紐約市市長，他每天在辦公室，他整個紐約市的交通擁堵，哪個垃圾沒人收，PM2.5都一目瞭然，都有這些數據。這是一個城市的數據，他利用這個數據，就可以解決很多的問題。比如說你在哪兒，他就可以預測，這些數據都可以公開利用，都可以有很大的利用價值。
二、智能交通
每個城市智能交通都是很大的問題，要解決兩個問題，一個是解決交通給人們帶來的安全的事故，每年因為交通事故死亡7萬多人，這個矛盾我們能不能利用大數據技術來解決這個，還有擁堵的問題，能不能利用大數據來解決擁堵的問題。
現在我們的汽車有位置的不到5%的，就是大量的汽車都是自己的手機位置信息，這個移動的通信末端，司機綁定你的位置信息，從周一到周五，每個路口的進出多少輛車，都有規律的，這些大數據來指揮我們交通，這個對社會的跟進完全不一樣。
我們來做一個實驗，一個城市大概有多少萬人，好像是500多萬的這個統計。這些人晚上的位置的信息96%都知道，比較准確，白天94%都知道，這個都是很准確的。這些位置的信息是有很大的價值，也有很大的隱私。這些數據作為公共的服務，都是客觀存在的。但是這些數據挖掘出來沒有?應用出來沒有?沒有。
大家都知道車聯網的數據價值很大，車聯網要解決這個問題，他現在提出了咱們50毫秒、10毫秒，現在提出要3毫秒，因為這個車怎麼來解決這個問題，這個要降到1毫秒一下，我們互聯網是90毫秒，都還是遠遠超過。
三、醫療
怎麼解決醫療問題，想提供一個數字給大家。美國醫療方面是很發達的他在美國有產業很大，到2020能年達20%，美國的GDP和20%是多大的量，要把醫療的大數據能夠統一。把這個問題解決了以後，就能解決所有大數據的一個統一的問題。
現在預測我們國家在醫療方面到2020年，保健方面大概1萬醫院，我們在GDP只有5%，這個全球平均是10%，我們比全球平均水平還低，隨著我們綜合水平的提高，這個比例會越來越大。但這個方面，我們的這個地位醫療的一些報名的事件，我們每年增長23%，能不能通過大數據應用緩解這些矛盾，我認為是很迫切的。這是歐盟關於醫療設備成立一個大數據的一個服務公司，都在做這樣的一個討論。
在大數據里，移動醫療可能會成為我們自己的醫生，將來總有一天，會變成我們醫療的醫生。現在有人預測，到2015年，大概有5億台手機會有醫療功能，但是現在大部分還很少。但是大家現在大家都在做，蘋果公司都在做，就是通過手機來測血糖，或者測你哮喘的病，測醫療單子，現在這些方面，咱們都會得到一些比較普遍的應用。另外在公共安全方面，我們國家每年大概6千多億的損失，有20多萬死亡，這個損失很大。我也舉一個例子，就是吉林一個縣發大水，也是汶川地震時期，大家都在默哀，覺得是老天爺所為，無能為力，但是，我們如果有了天氣預報，有了地理地貌這些信息，我們可以避免這些災難的發展。
四、突發事件
在突發事情上，如果政府有採取這個措施，是可以避免的。舉一個例子，北京的一個水災，這個事故死了幾十個人，北京市政府領導給我們的情況是：那是一個旅遊景點，有一個河溝，一個經理看情況不好，就告訴他們，不到十幾分鍾以後，山洪暴發了，否則的話，就可想而知了。
如果我們有天氣預報，我們都可以知道。更可怕的是北京機場有一個河，就是再下點雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以後，這個樓就宣布要倒塌，這些手段，這些技術沒有人去說，這些都是不是很困難的事情，但是需要這些數據的開放。
大家可能知道南京煤氣管道，一個農民工施工的時候，煤氣爆炸，把農民工拘留起來，在北京我就憤憤不平，在南京講課的時候，我跟他們說，我說你這個領導應該給他一個哪兒有管道有這個數據。他晚上請我吃飯的時候說劉院士，我真沒有這個數據，說三米外有一個數據，其實不到一米的時候，這個管道就被挖出來了。這個數據有沒有?有的有，有的沒有，就是政府部門沒有公開，這些數據不能不開放。
就像江蘇省的GDP，又是沿海的，這么發達的城市，這些數據都沒有，你就比較危險。所以我們的大數據喊的那麼厲害，卻沒有落實到實處，我的意見就是趕緊找找你的問題，看看那能不能用大數據去解決。否則講了半天，他的價值，就沒有體現。我們說的凈化，但是他跟環境的一樣，這些數據在那兒擺著，你跟你的問題結合起來，他才能發揮他的價值。這些災害方面，需要大數據的平台。
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G. 大數據分析 將對智慧城市產生極大影響
大數據分析 將對智慧城市產生極大影響
現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。
隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。
首鋼園區智慧城市產業服務平台
一、大數據分析與決策成為必然選擇
智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。
智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。
二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義
智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。
大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：
1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。
在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。
首鋼園區智慧城市產業服務平台現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。
隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。
首鋼園區智慧城市產業服務平台
一、大數據分析與決策成為必然選擇
智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。
智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。
二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義
智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。
大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：
1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。
在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。
2大數據分析能夠給智慧城市的管理2、大數據分析能夠給智慧城市的管理和服務系統提供新的洞察力。
城市的各項管理和服務是持續進行的，日積月累，自然會形成大量數據的積累，在這些數據中也必然隱藏著對這個城市一些潛在特徵的描述。社會科學的很多規律和經驗，在海量積累的數據里自然存在著，在等待我們去發現和了解，從而為城市的智慧化、精細化管理提供決策依據。例如，各城市還可以根據對環境監測歷史數據的綜合分析，預測火災、水災等自然災害的發生規律。
3、大數據分析是避免「信息孤島」提高資源利用率的必要手段。
「信息孤島」現象很普遍。大數據技術對解決上述難題提供了新的希望。大數據技術能夠在收集智慧城市各模塊數據的基礎上，對數據進行交互分析，從而建立起基於數據的、超越傳統感知和經驗的輔助決策系統。大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。
4、大數據分析將提高城市居民的生活品質。
與民生密切相關的智慧應用包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等，這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務，將使信息變得更加泛在，使生活變得多維和立體。
5、大數據分析將大大提高企業的核心競爭力。
大數據處理將決定企業的核心競爭力。掌控數據就可以支配市場，意味著巨大的投資回報。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在簡單業務信息層面，缺乏對客戶需求、業務流程、平拍營銷、市場競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業可以預測市場需求，進行智能化決策分析。
三、結語
智慧城市的大數據時代已經到來。充分利用以大數據技術為支撐的綜合智能化分析和決策系統，才能使智慧城市的管理系統和服務系統充分、有效、合理地發揮各自的作用，大數據正是智慧城市建設和運營的基石。首鋼園區的智慧城市建設，要從大數據入手，創新智慧產業、優化城市管理、提升服務效率，從而實現智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標。
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