大數據旅遊創新工作

① 旅遊大數據如何推動全域旅遊發展

大數據在旅抄遊行業主要應用於旅遊市場細分、旅遊營銷診斷、景區動態監測、旅遊輿情監測等方面。通過旅遊大數據，對遊客畫像及旅遊輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅遊服務、旅遊營銷、旅遊管理、旅遊創新等變革。
前瞻產業研究院指出，從供給角度分析來看，全域旅遊是供給側改革，大數據帶來旅遊目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。從需求角度分析來看，供給側改革歸根到底服務於遊客，大數據要立足於建立面向價值生態系統的智慧旅遊。全域旅遊的最終目的是為遊客提供更多的服務與體驗。
從產業融合角度分析來看，在旅遊+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅遊強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅遊資源、遊客市場等旅遊狀況在數據空間內對其進行時空重構,以最優的分配原則進行資源配置。
從產業監管角度分析來看，大數據有助於市場主體的服務和監管。全域旅遊要實現遊客滿意，必須盡量避免與減少遊客的「負面感受」。

② 如何利用大數據促進旅遊業發展

旅遊與互聯網深度融合大勢所趨

當今世界，正在經歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產業變革，以互聯網、大數據、人工智慧等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經濟發展和人們的生產生活。互聯網是20世紀最偉大的發明之一，給人們的生產生活帶來巨大變化，對很多領域的創新發展起到很強帶動作用。

旅遊行業也不例外。旅遊與互聯網的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅遊帶來了前所未有的發展機遇和全新空間。旅遊因互聯網的灌溉，而更加生動、精彩;互聯網因旅遊的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅遊行業總體運行情況分析

據前瞻產業研究院發布的《旅遊產業發展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線，2018年上半年，國內旅遊人數28.26億人次，比上年同期增長11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長13.7%;農村居民8.29億人次，增長6.3%。國內旅遊收入2.45萬億元，比上年同期增長12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬億元，增長13.7%;農村居民花費0.50萬億元，增長8.3%。

大數據對於旅遊產業發展的提升作用主要體現在三個方面

1、改變營銷策略，通過大數據得出的用戶畫像，能夠掌握遊客行為和旅行偏好，真正在營銷中實現「投其所好」，實現推廣資源效率的最大化。

2、通過產業運營狀況分析對產業實施有效的管理，推動旅遊產業建設，幫助旅遊行政主管部門和景區等企業改善經營管理。

3、依託行業資料庫建立縱向橫向分析模型，通過數據分析與推演，有效協助旅遊行政部門和景區提升服務體系建設。

大數據與一線的景區管理之間的距離也並不遠。藉助大數據的力量，能夠完成個性化的精準定位，並在項目評估和可行性分析方面發揮作用，幫助旅遊景區構建符合市場需求的旅遊產品。同時，數據分析成果則能夠為景區進行精準的市場自我定位提供可行性依據，並成為指導其市場營銷與收益管理的利器，為景區需求開發提供新的思路，提高市場競爭力和收益能力。

大數據展望——未來風口

在冒總看來，「從數據資源體系、行業規模、產值等方面看，大數據在未來一定會成為一個新的風口。」

大數據的發展有數據自營、數據租賃、數據平台、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅遊行業結合的方面也一定會是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來，「大數據+AI」所發揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業以人工智慧和數據分析為基礎，進行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務的提升，比如國家在做的廁所革命，通過數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智慧技術則能實現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著旅遊消費升級，目的地都希望遊客能多花錢，那用戶的錢花在哪方面?怎麼花?這些都能在對已有用戶消費和行為數據的分析後得到答案。根據這些遊客消費特徵，去科學設置和規劃消費區。

還是服務與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著時代的轉型，旅遊行業也面臨新的發展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅遊自願的開發與供應鏈的優化，最終，更好地服務於旅遊者。大數據，正在幫助我們重新認識行業，以及旅遊人所從事的這份事業。

③ 大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用

【導讀】目前，大數據技術已經應用到了各行各業中，隨著互聯網技術的發展，我們迎來了大數據時代，各種大數據分析平台的出現，為我們的智能生活開辟了一個新的起點。以日益繁榮的旅遊業為例，通過旅遊與大數據的有效結合，給我們帶來了一個更加便捷的智能旅遊新時代，那麼大數據技術在旅遊行業中如何發揮作用呢?

大數據的盛行促使各行各業的大數據剖析渠道百家爭鳴，特別是游覽業。游覽大數據剖析渠道，是根據「渠道+服務+使用」的思維樹立的，它首要整合各類游覽相關使用體系及信息資源，在公安、交通、工商等相關范疇完成信息同享、協同協作，共同打造良性的游覽雲生態體系。根據建造的需求，它採用了大數據處理與挖掘剖析、機器學習、智能消息推送、社會化協作、服務化架構等雲核算關鍵技能，把游覽雲核算渠道建造成為全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可擴展、安全可靠的使用服務支撐渠道。讓各個游覽景點通過大數據渠道剖析，形成一個高效運作產業鏈，讓遊客享受智能化遊玩體驗。

游覽類大數據剖析渠道也隱藏許多數據剖析體系，其中包括假期游覽大數據剖析體系、游覽大數據營銷剖析體系、景區客流大數據監測體系、游覽大數據統計剖析體系、酒店價格大數據監測體系、客源地價值剖析、游覽意圖滿意度指數、鄉村游覽大數據監測體系等等。

跟著大數據年代的到來，越來越多的游覽品牌開端專注才智游覽與景區信息化建造的才智游覽技能的開發與服務，供給先進完善的才智項目建造與營銷服務成為許多游覽公司改變發展方向的首要任務。

行業中緊跟年代脈搏的佼佼者開端以「互聯網+」技能為切入點，打造才智景區，實在進步景區的辦理、服務水平，並為遊客供給愈加快捷、舒適的游覽體驗。以其在才智景區歸納票務辦理體系建造范疇的搶先優勢，進行了TRP(游覽資源規劃)體系建構，形成了充沛交融景區游覽、休閑娛樂、特徵商鋪等資源，集吃、住、行、游、購、娛為一體的開放式游覽、休閑體系。

現在的游覽類APP，像途牛游覽，去哪兒游覽，攜程游覽，飛豬等等都是供給吃住游購娛一體化服務，這些根據大數據剖析渠道上運營的產品使用，在剖析用戶喜好與習慣的同時，給予用戶合理化建議。因而，使用互聯網技能解決困難，盡可能為用戶供給便當，就是他們一直盡力的方向。

關於旅遊行業中大數據作用，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，或者還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以持續關注，堅持學習。

④ 旅遊業如何利用大數據

旅遊業如何利用大數據
「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
「大數據」時代到來了
「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。
中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅遊公司均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。
隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。
「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流；有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。
數據收集分析是難題
雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。
「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」
正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」
李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。
對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。
雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。
「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。
李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。
對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。
對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。
另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。
「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。

⑤ 大數據分析發展智慧旅遊

大數據分析發展智慧旅遊

日前，「智慧城市大挑戰」全球首站在惠州舉辦。項目圍繞「智慧旅遊」課題，經過3周實地考察調研，對惠州利用大數據分析和「互聯網+」發展智慧旅遊積極獻策。

近期國務院印發《關於進一步促進旅遊投資和消費的若干意見》（以下簡稱《意見》），部署改革創新促進旅遊投資和消費工作。其中明確，實施旅遊投資和消費促進計劃，積極發展「互聯網+旅遊」，新辟旅遊消費市場，培育新的消費熱點。

「作為全國智慧城市建設的試點市，惠州如果能夠進一步運用互聯網等新技術手段，將有力促進智慧旅遊成為新的經濟增長熱點。」惠州市旅遊局局長黃細花說。

對此，來自IBM的專家組成員、智慧城市戰略與分析咨詢負責人洪小舟表示，互聯網時代的遊客從被動變主動，建議惠州關注政府、企業、社區、遊客4者間的平衡，從遊客角度出發，建設旅遊數據雲，打造360度遊客視圖分析預判，構建「旅遊+」生態系統。

旅遊業呈四大趨勢

隨著經濟發展和近幾年國家鼓勵消費拉動，旅遊業在今後發展潛力巨大。專家分析，結合當下無處不在的互聯網環境和信息革命，旅遊業發展呈現四大趨勢。

「首先，互聯網時代的遊客被動游變主動游。旅行者已從過去依賴旅行社愈發明顯地轉變為依託互聯網的自助游，充分獲取旅遊目的地的信息來安排自身的行程。因此更應該從遊客的角度出發，為他們著想，提高感知和體驗質量。」項目組專家Kaaren Koomen說。

同時，鑒於大數據驅動的旅遊變革，通過對點評數據、消費數據等旅遊數據的深度挖掘，讓遊客精準地指導自身的消費行為，同時也讓景區可以更好地了解遊客。這也使得智慧旅遊成新趨勢，景區智慧化成為重點。

另外，「旅遊+」成新方向。應充分發揮旅遊業的拉動力、融合能力，及催化、集成作用，為相關產業、商業發展提供平台，形成新業態，提升其發展水平和綜合價值，打造和諧共贏的旅遊生態系統。

據了解，作為IBM全球單項投入最大的公益計劃，「智慧城市大挑戰」每年在全球范圍內選擇具智慧發展活力的城市與之合作，通過專家調研，為入選城市在經濟發展、產業轉型、文化教育等領域提供規劃、管理和技術等建議。今年5月，惠州從全球100多個城市中脫穎而出，成功入選該項目，成為繼成都、南京、佛山、濟南後，第五個入選IBM「智慧城市大挑戰」的中國城市。

大數據分析輔助決策

幾天前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，指出大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，可顯著提升經濟運行水平和效率，且持續激發商業模式創新，不斷催生新業態。同時，大數據也成為提升政府治理能力的新途徑。

對此雲計算專家Susan Schreitmueller表示認同， 「要想更好了解遊客，提出針對性強、定位準確的解決方案以優化體驗質量，互聯網背景下的大數據資源應該受到重視。」

以惠州為例，有關數據顯示，目前針對以上信息已有數據僅佔15%，有30%的數據存在但未能共享，而有高達55%的數據未能獲取。「應利用大數據收集和分析增進客戶洞察，從到訪景點、停留時間、社交媒體表達到各類消費等等，應當建立360度遊客視圖來更好地了解他們。」

她舉例，「依靠描述性分析，我們可以發現今年8月來這里的遊客變多了，為什麼會多；再進行預測性分析，得出明年8月來這的遊客會增加還是減少，幅度多少；最終通過規范分析，得出需要把車位增加22%這樣的建議。」

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⑥ 如何看待大數據時代 景區營銷的創新

您好，旅遊景區營銷與景區盈利一直是投資者關注的焦點，富瑞泰景版區管理多年來也權在一直研究這個問題，從一些成功案例的中，我們發現，以市場為先導，以營銷為龍頭，是取得這一突破性業績的關鍵所在。當然，每一個人都知道市場營銷的道理，也知道用錢去轟炸的效果，但是對於一個舉步維艱連員工工資都經常拖欠的企業如何去實現這一突破呢?我們認為重要的還是要實現營銷策劃的創新。很多區域都存在幾家甚至十幾家景區並存的現象，這會讓市場需求主體的目標變得分散，面臨著多樣化取捨的選擇。該如何吸引他們的眼球呢?根據實踐經驗，從景區相對突出的資源特色入手，與政府旅遊主管部門合作，聯合區域內的其他景區，進行政府搭台企業唱戲的捆綁式營銷，並在此基礎上，善於運用體育、節慶、博覽會等重要事件進行營銷，可以達到四兩撥千金的效果。

⑦ 數字文旅大數據平台，推動傳統旅遊產業升級！

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業

提到數字文旅最先想到的就是用各種數字多媒體技術打造的文旅項目。其實，數字文旅的時代早就已經到來了，數字文旅是文化建設的基礎工程，也是旅遊發展的產業動能，連接供給和需求，為業態賦能；培育和擴大新消費市場，實現產品增值；驅動產品和業態創新，重構產業格局。

中國旅遊研究院副院長李仲廣曾表示，數字文旅是當代科技特別是互聯網等數字技術促進文化和旅遊融合的所有現象總和。

數字文旅是以網路為載體，以大數據和數字技術和信息通訊技術與文旅業的深度融合而形成的新產業形態，數字文旅的特徵包括：

更廣泛的分享。 用數字技術將大量文物、藝術作品、文旅資源數字化，藉助網路平台，遊客可以更加便捷地搜索、了解、觀看相關文物和資源，一些珍貴的文物可以藉助這種形式為更廣大的民眾所了解和認知。

更高效的交互。 藉由更加高速的信息傳輸和網路平台，讓文旅產品交易、供求信息對接、內容分享更加快速高效。藉助雲計算等技術，有利於供給方更了解需求方，雙方的交易效率更高。

更有質感的體驗。 人工智慧、虛擬現實等技術的應用，能讓遊客在購買前、旅遊中都可以獲得更有品質的體驗，如雲旅遊、沉浸式演藝、沉浸式游樂項目等。

更便捷的信息。 通過互聯網、APP、微信、小程序等多種信息渠道，遊客可以獲取關於目的地的全方位信息，旅遊出行更加便捷。

從廣義上說，把數字技術應用於文旅行業 『吃住行游購娛』 的各個環節都應該被定義為數字文旅；從具巧信纖體上說，數字文旅就是把結合了計算機圖形圖像技術、媒體與藝術設計的多學科交叉專業應用到文旅行業。

智慧旅遊產品和服務： 主要是以高度智能化為特徵的相關旅遊產品和服務，包括智慧酒店、智能客房、景區無人商店、無人停車場等，以無接觸服務為特徵，也包括酒店的入住自助辦理、景區的掃碼入園等智能服務。

VR、AR沉浸式場景： 如融合應用AR、VR等新技術，沉浸式遊玩景區，遊客只需通過手機，掃一掃獲取語音講解、視頻介紹、購物鏈接等，即可了解景區路線、景點信息、商品詳情，實現「導游，導覽，導航，導購」一體化的多功能綜合應用。

1、助力新基建。 以5G 為引領，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧以及數字安全領域為代表的數字新基建也在不斷鞏固、加強文旅行業基礎數字化底座能力。

2、提升行業管理。 隨著旅遊產品和服務供給的豐富，多地旅遊管理機構建設以孝仿「一碼游」、「一機游」為代表的全域旅遊服務平台，並將5G慢直播、5G+AI 游記等遊客服務統一納入其中，幫助遊客便捷獲取旅遊產品和服務。同時「一碼游」平台還提供旅遊資源雲倉功能，幫助旅遊產品和供應商整合渠道、貨源、流量和營銷資源，打造更新更全的旅遊產品。

3、提升智慧服務。 在智慧服務方面，5G 慢直播已經成為公眾足不出戶就能看到美麗風景的重要方式。一方面，遊客可以根據這些畫面了解景區的情況，選擇旅遊的地點和參觀的景點，然後按圖索驥，去領略現實中的美景。另一方面，即便不能去往現場，或者不能按時到達現場，也可以通過這種科技手段在網上欣賞景區的美景，減少遺憾。

4、加強智慧營銷。 5G 視頻彩鈴也逐漸成為旅遊目的地營銷的新工具。5G 視頻彩鈴在通話振鈴期間向主叫用戶呈現的高清音視頻融合放音服務，以聲音+ 視頻宣傳+ 簡訊鏈接的方式助力旅遊目的地宣傳營銷推廣。

5、滿足文化消費的新需求。 新冠肺炎疫情期間，大量文化活動搬上「雲端」，雲演出、雲坦兆直播、雲錄制、雲展覽等新興文化活動走進大眾

6、提高公共文化服務水平。 5G 數字新基建協助構建互聯互通的公共文化數字服務網路，搭建內容豐富、覆蓋城鄉、方便快捷的公共文化數字化服務體系，通過公共文化雲、網站、智能終端、手機APP 等載體，向社會公眾提供高效的公共文化服務，更好的滿足人民對文化生活的需求。

⑧ 大數據如何改變旅遊行業

大數據如何改變旅遊行業

據統計，國內旅遊行業市場每年產值近4萬億，而在線旅遊的總和才不到3千億，在線旅遊被稱為競爭慘烈，為何才佔7%左右？（參考競爭慘烈的服裝行業，1萬億的市場，服裝電商銷售4千億）

原因如下：

1. 機票和酒店是旅遊的標桿，在線率最高，但機票總市場在2000億，酒店不到1千億，也就是說，這2者全部搬線上，也就是3千億的市場。但在人們傳統的觀念中，說到在線旅遊，就是機票+酒店，也就不足奇怪了；

2. 剩下3萬億市場是什麼？門票？游樂場？顯然他們的市場總量比前面的機票、酒店還小；

3. 旅遊行業真正的大頭，是分散在各個環節的市場，吃、喝、玩、樂

傳統的在線旅遊，是以「標准化旅遊產品」為點，逐個突破，然後每一個標准化產品是非常小的，例如門票、郵輪，一年能多少市場？所以以現在在線旅遊的格局，註定了突破5千億總市場都難，更別說1萬億了。

而創新的在線旅遊創業公司，都是Idea驅動，所謂Idea更多的是一種理念，例如搜集用戶攻略、搜集用戶需求定製，這些大方向是對的，跳出了傳統在線旅遊的框框，但是大多停留在信息層面，並不能在線交易，在線交易的范圍仍然局限在傳統在線旅遊的范圍，且標准產品沒有價格優勢。

有了前面的鋪墊，現在大數據該出場了。

上述是智慧旅遊的參與，幫助在線旅遊大幅擴展旅遊行業的切入，但是需要很強的資源整合能力，包括數據採集、大數據應用，還有商業資源的整合。

當有足夠多的旅遊和衍生產業（3萬億的大頭）進入數據採集范圍，成為可預定、可評論的一部分，才可能真正進化在線旅遊，並改變整個旅遊產業。大數據可在以下8個點改變在線旅遊和整個旅遊產業，而且這些都是旅遊用戶真正需要的體驗，需要我們整個行業的從業者一個一個去實現：

作為創業者，我的夢想很大，但我也很清楚創業只能專注一個突破點，而且需要和很多產業聯手突破，沒有能力和實力一下子將上述旅遊用戶體驗的痛點都解決，敬請期待我在2月之後的大數據旅遊平台的推出，持續關注我的微博、微信和公眾賬號。我現在的旅遊產品銷售，僅僅是預熱，了解用戶的需求和與用戶接觸的機會，不要以為這就是我的創業哦。

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