大數據導論圖

⑴ 大數據未來的發展趨勢怎麼樣

隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。

大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：

1.大數據推動物聯網的發展。

物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

2.大數據推動科技領域的發展。

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。

大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。

⑵ 大數據導論與人工智慧導論有什麼區別

人工智慧導論和大數據導論的區別
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

人工智慧是基於大數據的支持和採集，運用於人工設定的特定性能和運算方式來實現的，大數據是不斷採集、沉澱、分類等數據積累。

與以前的眾多數據分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設數據之間的線性關系），而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。

但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的數據，整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量數據、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

⑶ 大數據專業系列教材，大數據專業應該看什麼書

目前，全國高校總數477所「數據科學與大數據技術」專業，累計30所「大數據管理與應用」專業，成功高校總數超過409所。
但由於大數據專業是以軟硬體融合、數據科學和大數據技術為特色的新型復合型專業，許多高校在專業建設和人才培養方面面臨挑戰，教材選用成為許多高校的頭疼問題。
在深入調研以上情況後，清華大學博士、中國大數據應用聯盟人工智慧專家委員會主任、雲創大數據總裁劉鵬教授在業內很早就開始著手策劃，聯合國內多所高校從事一線教育科研任務的專業教師相繼擔任主編，《高級大數據人才培養叢書》
在大數據教學中，本科院校實踐教學注重系統性，偏重新技術的應用，且對工程實踐能力要求較高。
為此，劉鵬教授帶領團隊花了一年的時間編寫了《高級大數據人才培養叢書》( 《雲計算》、《大數據》、《深度學習》、《大資料庫》、《數據挖掘》、0755-0755 )
其中，《Python程序設計》多年來一直處於我國計算機圖書被引量的前列，據網路對微信公眾號( cnkipj ) 《大數據可視化》的評價，2010年至2014年《大數據實驗手冊》
《大數據應用人才培養系列教材》( 《虛擬化與容器》、《雲計算》、《【工學】高被引圖書前三甲，你讀過嗎？》、《雲計算》、《大數據導論》、0755-79055- )
內容從簡單到復雜，既遵循理論到實踐的學習過程，也遵循系統而廣的原則。
清華大學出版社王編輯說：「劉鵬教授的這個教材選題很獨特，考慮到未來高職高專大數據人才的就業需求，他選擇了一個非常有特色的選題。
」
從業內高校的大數據教材來看，理論知識過於復雜高深，與教學實際不契合，或者實踐部分過於簡略，學生學完往往也會感到一頭霧水。
《高級大數據人才培養叢書》和《大數據應用人才培養系列教材》大相徑庭，符合教師教育實際和學生實踐實驗，一經推出，就受到高校的廣泛關注和採用。
師生們普遍對它給予了很高彎梁的評價。 ——不僅與教學實際相符，理論部分和實踐部分比例分配合理，大量實驗提高了學生動手能力，大數據學習不再是「紙上談兵」。
大數據教育特別注重實踐，除了兩套教材外，針對目前大數據教育實踐教學中師資力量不足、實驗環境薄弱、實驗數據缺乏等問題，劉鵬教授帶領雲創大數據技術團隊，與備受高中老師好評的教師教育和教材進行了配套
師資培訓
三年來，雲創大數據(工信部教育與考試中心授權的「工業和信息化人才培養工程訓練基地」)連續舉辦了幾十期大數據/人工智慧實戰培訓班，培訓班全部採用實習方式，大大提高了參訓老師的實戰能力，各期訓練有求必應
全國2000多所虧棗高校的5000多名老師能夠參加並接受培訓，老師們普遍反饋，對未來的教育和人才培養方面有很大啟發，雲創舉辦的大數據實戰培訓班也在教育領域引起了強烈反響。
此外，雲創大數據優秀講師和技術人員還將定期或不定期赴合作高校開展包括教育、實驗人員教育指導在內的培訓服務。
2016年12月-2017年1月，多次舉辦高中(高職)大數據教師免費培訓班
2017年1月，百所高中老師齊聚二期高中(高職)大數據教師免埋空運費培訓班
2017年4月，全國千所高校大數據教師免費講習班在南京舉行
2018年5月，2018信息技術新工科產學研聯盟大數據技術師資培訓班舉辦
2018年9-10月，第二屆全國高校大數據人工智慧教師實戰免費培訓班舉辦三期
2019年1月，2019年全國高校大數據人工智慧師資培訓實戰免費培訓班連續舉辦兩期
2019年3月，2019大數據人工智慧師資培訓班在南京舉辦
2019年6月，2019雲計算免費培訓班在南京舉辦
2019年7月，2019年全國高校大數據人工智慧師資培訓實戰免費培訓班(第三期)舉辦
雲創大數據持續的大數據實戰訓練，一方面為高中老師提供了與專家討論、同事交流、向實戰經驗豐富的講師學習的機會，另一方面也一步步突破了Hadoop、Spark、Python語言、Scala等多個大數據實驗
大數據實驗室
大數據實驗室建設方案基於雲提供的大數據實驗一體化計算機和大數據實驗平台建設，採用Docker容器技術，為用戶提供大數據實驗服務，實現大量用戶同時在線實驗避免相互干擾，同時提供實驗手冊、課程資源、教學視頻、考試系統等，方便高校師生在平台上開展大數據教學和實驗。
今年5月，大數據實驗平台再次迎來更新，改版用戶界面，優化系統資源使用，增加實驗內容，豐富實驗形式，擴充題庫，完善教材與實驗內容的映射，增錄實驗操作視頻集成了商業智能實踐教學子系統，基礎鏡像速度也得到了極大優化，一鍵營造環境只需十幾秒鍾。
目前，大數據實驗平台已更新為400個大數據實驗。
操作簡便，實戰效果顯著，大數據實驗平台依託貴州大學、西北工業大學、山東理工大學、鄭州大學、河南農業大學、成都理工大學、西南大學、重慶師范大學、重慶工商大學、陝西師范大學、寧夏大學、南京財經大學、金陵科技學院、天津農學院、鄭州升達經貿管理學院
值得一提的是，鄭州升達經貿管理學院作為民辦三大高校，自天驕數據實驗平台落地以來，在課堂教學、實驗拓展、課程體系建設等諸多方面屢創新成果。
目前，大數據實驗室是該校利用率最高的實驗室，一直排到周日。
這所學校信息工程學院的計算機科學和軟體工程兩個專業分別有250名學生和學院其他專業的800多名學生在這個平台上接受了嚴格的訓練。
使用該平台畢業的學生工資水平遠遠超過普通專業大學畢業生，直接帶動了學生就業率和學校影響力的同步提高。
無論是教材體系、師資培訓，還是大數據實驗室建設，雲創大數據都在教育領域穩步發展，擁有雄厚的技術優勢和優質資源。
熱忱歡迎廣大高校、教育機構及各企事業單位與雲創業開展多方面交流合作，共同探討大數據建設相關領域，培養越來越多大數據優秀人才，為行業發展作出貢獻。
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⑷ 大數據導論是學什麼

大數據導論開設課程:數學分析，高等代數、普通物理數學與信息科學概論，數據結構，數據科學導論，程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

「大數據」(Big Data)指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之"天」，並不僅僅在干「容量之大」，更大的意義在干;通過對海量數據的交換，整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。

「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活，快速，高效地響應瞬息萬變的市場需求。