大數據煤礦

❶ 大數據厲害不在於多大 如何運用更關鍵

贊同。

數據作為一種資源，在「沉睡」的時候是很難創造價值的，需要數據內挖掘。容有人把大數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「用」。

如何提升大數據價值?

首先，要實現數據公開。數據開放是大勢所趨，信息使用的邊際收益是遞增的，信息流動和分享的范圍越大，創造的價值就越高，而線上、線下數據化和數據開放正是信息大范圍流動的兩大前提。推動數據開放和流通在發達國家已成為共識。

其次，是要進行數據評估。大數據產業的核心樞紐是數據交易，而數據資產評估、定價是交易的核心。不過，目前大多數政府、企業確實是擁有很多數據，但僅僅限於「數據大」，而不是大數據，也並不了解自身大數據資產的價值。

最後，是要培養大數據人才。大數據是一種虛擬化的數字及其運算邏輯，不僅需要高端的計算機知識，更需要綜合掌握數學、統計學、信息工程等相關學科知識。目前國內的大數據人才儲備遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

❷ 「物聯網革新」催生新型智能感知煤礦

煤礦開拓設計、地測、採掘、運通、洗選、安全保障、生產管理等主要生產系統要具備自感知、自學習、自決策與自執行的基本能力。

這是煤礦智能化建設的基本要求，實現這一基本要求，依託的則是 物聯網、雲計算、大數據、人工智慧、自動控制、移動互聯網、裝備機器化等現代礦山的智能開發技術。

物聯網作為智能開發技術之一，不斷顛覆傳統技術架構，正在為IT基礎設施、人工智慧、區塊鏈技術、智能機器人等領域的突破發展鋪平道路。

精英數智 科技 股份有限公司

藉助物聯網技術

謀新求變

研發 「物聯網數據服務平台」

夯實煤礦全鏈路數據底座

廣泛應用各種感知技術

物聯網上部署多種類型感測器，採集煤礦全域子系統數據，諸如煤炭、危化、燃氣等企業各類子系統數據，僅煤炭行業數據就支持環境安全、災害監測、人車安全、大型設備監控、生產設備監控、供電、運輸等三十餘個子系統數據的接入。

泛化融合互聯網等多類網路

適應各種不同類型的網路和傳輸協議，可將感測器採集到的海量數據信息進行正確和及時的傳輸、保證數據不丟失、支持斷點續傳、數據傳輸延遲可縮小到秒級，可實現復雜網路的多級、多路數據分發傳輸。

智能處理數據實現感知控制

將採集數據與智能處理相結合，利用雲計算、模型識別等各種智能技術，通過分析海量信息、加工和處理有意義的數據，擴充應用領域。

此外，物聯網數據服務平台還以堅實的數據底座向上支撐煤礦生產的多場景需求，滿足多產品智能管控的要求，諸如綜采工作面、掘進工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能監測系統、輔運系統、主運系統以及礦山綜合管控系統等。

物聯網數據服務平台

力破「數據孤島」「數據煙囪」

實現數據融合互通共享

多源融合物聯網數據、消除數據孤島，做煤礦全域智慧生產聯動和煤炭行業生產態勢分析的數據基石。為大數據分析、人工智慧提供體系化的全域數據支撐服務。

物聯網數據服務平台

支撐煤礦全域數據治理工作

精英物聯網數據服務平台自上線以來，完成了山西、山東、安徽省級和晉控集團級等區域的安全監控系統的數據治理。先後開展5次省級/集團級安全監控數據治理培訓，在省/集團的礦端數據在線率可達90%以上；省/國家的數據在線率可達98%以上；數據質量顯著提高，報警精確度大幅提升。

「物聯網將是下一場工業革命的支柱

並成為近年來最具影響力的技術之一」

古老的煤炭開採行業

歷經數千年 歷史 的發展

正在數字經濟時代煥發新生

下一步

物聯網技術怎樣革新破舊

引領煤礦智能化發展

我們躬身入局

一起見證這場 科技 蛻變

❸ 機器人挖煤，遠沒有那麼簡單！大數據、人工智慧目前已應用

6月6日，國家重點研發計劃「大型礦井綜合掘進機器人」項目啟動會暨實施方案評審會在山西焦煤舉行，標志著該項目正式落地山西焦煤。 作為 科技 部支持的國家重點研發計劃「智能機器人」重點專項2020年度3個煤礦機器人項目之一，該項目擬用3年時間完成研發。項目研發成功後，可切實緩解改善煤礦採掘銜接緊張，實現大數據、人工智慧與煤礦掘進、安全高效開採的有機融合，切實將一線掘進工人從最艱苦、安全無絕對保障的作業環境里解放出來，讓礦工更加體面地工作和生活，對推動煤炭開采方式變革和山西省轉型綜改具有重大而深遠的意義。

能源在我國國民經濟發展過程中仍將繼續扮演至關重要的角色。 由於我國尚未完成工業化，城鎮化水平還將持續提高、電氣化水平還有很大提升空間，尚處於對能源和原材料消費最旺盛的階段。其中煤炭是我國城鎮化建設的重要能源，2020年，全國煤炭消費量約40.1億噸、同比增長0.9%，預計2035年煤炭占我國一次能源消費比例仍在40%以上。因此， 對於煤炭行業，我國一直在致力於推動智能化、化解過剩產能，提高能源利用率。

煤礦智能化是煤炭高質量發展的技術支撐， 我國採煤技術經歷了人工炮采、普通機械化開采、綜合機械化開采和目前的智能化開采4個主要階段。煤礦智能化是第4次煤炭行業重大技術變革。

煤礦機器人就是推動煤炭行業智能化的關鍵一環。《煤礦機器人重點研發目錄》將煤礦機器人分為掘進、採煤、運輸、安控、救援五大類。在「十三五」期間，我國累計淘汰落後產能約10.7億噸，面對煤礦智能化，開展了「大型礦井綜合掘進機器人」、「復雜地質條件煤礦輔助運輸機器人」、「面向沖擊地壓礦井防沖鑽孔機器人等應用示範類」的專項，取得了一定成果，並對一些指標進行了規范。

在2019年初，《煤礦機器人重點研發目錄》公布，提出聚焦關鍵崗位、危險崗位，重點推進5類、38種煤礦機器人研發。隨著國家政策出台，不少科研機構、煤炭企業以及機器人製造企業開始 探索 研發煤礦井下機器人。

在十四五這一新發展時期，我國對於提高能源效率提出了新的發展要求，相關專項方向也進行了一定調整。

2020年3月，國家發展改革委等8部委印發了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》（以下簡稱「意見」），對於煤礦智能化發展提出了新方向和新條件，並再次強調了將持續深化煤炭行業智能化發展的目標任務。

「意見」指出，煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，需要將人工智慧、工業物聯網、雲計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，最終形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，從而能夠實現煤礦開拓、採掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。這種一體化、智能化發展方向對於提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。

而在2021年4月6日，安標國家礦用產品安全標志中心有限公司（以下簡稱安標國家中心）發布了《煤礦井下機器人安全標志管理方案》《煤礦井下機器人基本安全要求（試行）》，又對煤礦機器人提出安全要求，相關要求進一步明確、標准不斷完善。

目前，我國一些煤礦正在開展智能化建設工作，但存在基礎理論研發滯後、技術標准與規范不健全、平台支撐作用不夠、技術裝備保障不足、高端人才匱乏等問題。

同時，從市場需求、政策需求和技術要求等方面來看，煤礦機器人推廣應用的難點也非常大。從需求方面來說，煤礦災害發生不屬於煤礦的常態事件，一些智能機器人的使用頻率較低，研發迭代的速度不快，使救援效果受到一定影響。並且，煤礦救災機器人需要專業團隊進行維護和保養，需要培養專業操作人員隊伍，而建立起這樣一支專業隊伍，成本相對較高。同時，安全許可、檢測評定以及標准化等方面的政策和法律法規需要更加明確，引導煤礦機器人推廣應用得更加高效合理。

此外，技術提升也是推進煤礦救災機器人發展的一個重要方面，尤其在防爆設計、防爆材料、輕量化結構、電子設備集成化、人工智慧以及測試手段等方面。這些是煤礦救災機器人走向實用化過程中要解決的問題。有人提出，可借鑒其他領域的人工智慧技術，應用到煤礦機器人中來，如語音識別和分析、圖像增強和障礙物識別、危險氣體組分分析和識別、基於圖像特徵的位置導航等技術。

為推動煤炭行業高質量發展，促進煤炭產業轉型升級，《意見》分了三部分的詳細規劃目標：

——到2021年，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦，初步形成煤礦開拓設計、地質保障、生產、安全等主要環節的信息化傳輸、自動化運行技術體系，基本實現掘進工作面減人提效、綜采工作面內少人或無人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無人值守與遠程監控。

——到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化，形成煤礦智能化建設技術規范與標准體系，實現開拓設計、地質保障、採掘（剝）、運輸、通風、洗選物流等系統的智能化決策和自動化協同運行，井下重點崗位機器人作業，露天煤礦實現智能連續作業和無人化運輸。

——到2035年，各類煤礦基本實現智能化，構建多產業鏈、多系統集成的煤礦智能化系統，建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。

從目標及路徑明確了三點：

1）煤炭智能化發展的願景是：實現煤礦全時空多源信息實時感知，風險閉環管控本質安全；全流程人－機－環－管數字互聯高效協同運行，生產現場全自動化作業，煤礦職工有更多幸福獲得，煤炭企業有更多價值創造。

2）煤礦智能化建設應堅持分類建設，因礦施策；培育典型，示範引領；全面推進，分級達標；安全高效，質量第一的原則。

3）煤礦智能化的主要路徑是「智能化生產決策控制+機器人作業」

與此同時，2020年12月，國家能源局、國家礦山安全監察局印發關於開展首批智能化示範煤礦建設的通知，確定71處煤礦作為國家首批智能化示範建設煤礦，其中井工礦66處，露天礦5處。智能化升級改造煤礦63處，新（改擴）建智能化煤礦8處。制定了《智能化煤礦分類、分級技術條件與評價》和《智能化採煤工作面分類、分級技術條件與評價》等煤礦智能化技術標准，研發了4種模式的智能化開采成套技術和裝備，形成較為成熟的智能化煤礦建設推廣模式。

從我國的能源結構上可以預見，在未來相當長時期內，煤炭難以被大規模替代，同時，未來在國際政治局勢動盪、國際貿易保護措施盛行的大背景下， 在相當長時期內，煤炭仍是能源安全穩定供應的「壓艙石」，支撐能源結構調整和轉型發展的「穩定器」。

但在碳達峰碳中和這一總體要求下，也需要煤炭生產和利用方式轉型，以第四次煤炭技術革命為契機，向數字化、智能化新產業和新業態轉型。面對碳達峰碳中和目標，「十四五」時期能源發展需要全面貫徹「四個革命、一個合作」能源安全新戰略，堅定走智能、綠色、可持續發展道路，煤炭作為我國基礎能源，其高質量發展意義重大。

作為煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，煤礦智能化是煤礦綜合機械化、信息化發展的新階段，是煤炭生產力和生產方式革命的新方向，是「第四次重要技術變革」。加快推進煤礦智能化建設，構建智能+綠色煤礦工業新體系，實現煤炭資源的智能化安全高效的開采與清潔利用是我國煤炭工業新時期高質量發展的戰略任務跟必由之路。推動煤炭開發利用方式變革，也是實現煤炭碳減排，構建清潔低碳安全高效的能源體系提高能源供給質量，努力實現2030年碳達峰、2060年碳中和遠景目標的重要措施。

希望未來也能有更多人能夠參與到煤礦機器人的建設中，讓人工智慧、雲計算、互聯網和大數據等技術為煤礦行業保駕護航。

❹ 大數據是什麼_大數據是什麼概念

大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年模孫可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

實際應用

Google流感趨勢利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。旦培鏈

統計學家內特·西爾弗（NateSilver）利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很中岩多醫療機構有資金來做大數據分析。

❺ 郭屯煤礦：智能化建設須一礦一策

郭屯煤礦 作為首批國家級智能化示範建設煤礦，高度重視項目建設、產學結合、人才培養和示範引領工作，以「減人、提效、保安全」為目標，以實現煤炭資源的安全、綠色、智能、高效開采為主線，以建設智能化示範煤礦為抓手，圍繞煤炭工業與物聯網、大數據、人工智慧等深度融合的關鍵環節，大力推進智能系統、智能裝備的技術創新和應用，全面提升礦井智能化水平。

郭屯煤礦立足自身實際，順應行業發展態勢，堅定不移推進礦井智能化建設，成立了信息基礎、採煤、掘進、機電等11個專業的智能化建設保障小組，在工業萬兆環網應用、採煤工作面自適應截割、掘進工作面綜掘機遠工位操作、機電設備遠程式控制制、礦井災害智能監測方面持續進行科研攻關，深入 探索 應用，實現了主要生產環節的數字化傳輸、智能化決策、自動化運行。

智能化煤礦的建設提高了設備運行安全系數、從業人員勞動工效和職工的幸福指數，顛覆了人們對煤礦高耗能、高污染的傳統認識。

郭屯煤礦智能化建設從無到有、從點到面，也正處於起步發展階段，在建設過程中，遇到了標准缺失、信息孤島、協議不一、人才匱乏等諸多制約因素，在一定程度上影響智能化建設推進速度。

在今後一個時期，智能化建設必須一礦一策，分層次、分階段、分重點逐步推進。明確發展理念、完善技術標准、補充技能人才，解決技術、裝備創新與現有規章、規程的矛盾。遵循煤礦開采規律，將人工智慧與采礦工藝、技術、裝備深度融合，全面激發煤炭企業發展智能化技術與裝備的積極性和創造性，實現安全高效生產新模式下的煤礦智能化。

中國煤炭報

作者：張明 系山東能源郭屯煤礦智能化建設辦公室副主任

❻ 建設數字礦山的核心技術是什麼

智能化的煤礦開采技術可以實現綜合開采設備的全自動化操作，從而達到可視化遠程式控制制狀態。

對於煤礦企業來說，在煤礦開採的過程當中，必然會面臨開采人員的人身安全問題，尤其是地下煤礦開采活動，為了能夠降低安全事故的發生概率，並且對已發生的事故能夠做出及時的響應。

這時候煤礦智能化技術的研發與應用作用就凸顯出來了，一方面，有效地構建了一個能夠准確定位井下工作人員的具體位置的感知區域，為發生危險時進行搜救提供了更加有力的幫助；另一方面，通過與雲計算和邊緣計算的充分結合，促進了設備數據的完美互通，從而對地下環境實現實時動態監控。

通過監控中心與指揮中心的互聯互通以及相互協作，不僅能夠實現工作面的可視化，同時還提高了井下作業的安全性，實現了地面指揮中心對井下作業相關情況的及時捕獲，並針對突發事故做出及時的反應。

煤礦的地質信息會隨著採掘工作的進展而發生不同變化的動態信息。將地址信息精準化是煤礦採掘的基本也是核心，也是智能模塊形成的基礎條件。

所以，開發工作面使用智能採掘系統及裝備，將採掘數據與地址信息自動採集、處理、分析從而構建一個精確的動態巷道圖，將礦井內部全方位信息透明化，從而實現將地質信息、測量數據及巷道掘進動態，形成三維電子圖進行管理。Hightopo根據礦山現場的 CAD 圖、鳥瞰圖、設備三視圖等資料還原外觀建模，搭建 3D 輕量化大型智慧礦山，圍繞以數字化開采、高速掘進、智能通風排水供配電、篩煤工藝等內容為主體的三維立體可視化管理系統。

針對環境態勢、掘采進度、設備運作、工況狀態等信息進行高精度實時監測，賦予數據空間屬性，使復雜因素可視化。形成一套可被洞察的參考數據，為開采作業監管提供強有力的決策支撐。

隨著國家環境保護力度的持續加大及能源消費結構的轉型，正倒逼煤炭產業必須走綠色智能的清潔化生產之路。雲技術、大數據時代的到來，煤炭行業如果想恢復改革開放時期的繁榮景象，就必須緊跟時代步伐，運用大數據，結合雲技術將智能化技術運用到開采工作當中。

❼ 信息技術和大數據在煤礦哪個好

大數據好。
1、安全得到保障。大數據技術已被廣泛地應用在煤礦安全管理中，煤礦的安全已經得到了行之有效的保障，大數據好。
2、大數據好，為煤礦工人健康保駕護航。在井下復雜作業環境下，動態監測職工生命體征，准確了解職工健康狀況，實現精準定位、無線語音通話，對於提升安全生產效率，減少災害發生具有重要意義。

❽ 煤礦智能化系統包含哪些

煤礦智能化就是煤礦的開拓設計、地測、採掘、運通、分選、安全保障、生產管理等主要系統擁有自感知、自學習、自決策與自執行等基本能力。

煤礦智能化是一個動態發展的過程，應樹立創新、協調、綠色、智能、開放、共享的發展理念，以實現煤炭資源的安全、高效、綠色、智能開發為主線，以建設智慧煤礦為抓手，圍繞煤炭工業與物聯網、大數據、人工智慧等深度融合的關鍵環節，大力推進智能系統、智能裝備的技術創新和應用，全面提升我國煤礦智能化水平。