基於大數據的公交規劃

⑴ 智慧城市公共交通大數據建設方案_智慧城市智慧交通

很好，之前中電數通打造的深圳龍崗區消防安全監管解決方案橡族，在龍崗地區實施後，今年上半年龍崗的接報火警已經同比降了七成，盯帆說明提供的方案確實起到凱如雹了作用。

⑵ 大數據，數據挖掘在交通領域有哪些應用

交通領域大數據分析和應用的場景會相當多，這裡面要注意兩點，一個是大數據本身的技術處理平台，一個是數據分析和挖掘演算法。具體場景當時寫過點內容，如下：
對於公交線路規劃和設計是一個大數據潛在的應用場景，傳統的公交線路規劃往往需要在前期投入大量的人力進行OD調查和數據收集。特別是在公交卡普及後可以看到，對於OD流量數據完全可以從公交一卡通中採集到相關的交通流量和流向數據，包括同一張卡每天的行走路線和換乘次數等詳細信息。對於一個上千萬人口的大城市而言，每天的流量數據都會相當大，單一分析一天的數據可能沒有相關的價值，而分析一個周期的數據趨勢變化則會相當有價值。結合交通流量流向數據趨勢變化，可以很好的幫助公交部門進行公交運營線路的調整，換乘站的設計等很多內容。這個方法可能很早就有人想到，但是在公交卡沒有普及或海量數據處理和計算能力沒有跟上的時候確實很難實際落地操作，而現在則是完全可以落地操作的時候了。
從單一的公交流量流向數據動態分析僅僅是一個方面，大數據往往更加強調相關性分析。比如對於在某一個時間段內公交流量和流向數據發生明細的趨勢變化的時候，這個趨勢變化的究竟和哪些潛在的大事件或其它影響因素的變化存在相關性，如何去分析這些相關性並做出正確的應對。舉個簡單的例子來說，當市中心區內的房屋租金持續增長的時候一定會影響到交通流的變化，很多人可能會搬離到更遠的地方去居住，自然會形成更多的新增公交流量和流向信息。在《大數據時代》裡面談到更多的會關心相關性而不是因果只是一個方面的內容，實際上往往探索因果仍然很重要，就拿尿片和啤酒的例子來說看起來很簡單，但是究竟是誰發現了這種相關性才更加重要，發現相關性的過程往往是從果尋因的過程，否則你也很難真正就確定是具備相關性。
其次就智能交通來說，現在的智慧交通應用往往已經能夠很方面的進行整個大城市環境下的交通狀況監控並發布相應的道路狀況信息。在GPS導航中往往也可以實時的看到相應的擁堵路況等信息，而方便駕駛者選擇新的路線。但是這仍然是一種事後分析和處理的機制，一個好的智能導航和交通流誘導系統一定是基於大量的實時數據分析為每個車輛給出最好的導航路線，而不是在事後進行處理。對於智能交通中的交通流分配和誘導等模型很復雜，而且面對大量的實時數據採集，根據模型進行實時分分析和計算，給出有價值的結果，這個在原有的信息技術下確實很難解決。隨著物聯網和車聯網，分布式計算，基於大數據的實時流處理等各種技術的不斷城市，智能的交通導航和趨勢分析預測將逐步成為可能。
還有一個在國外大片中經常能夠看到的就是實時的車輛追蹤，隨著智慧城市的建設，城市裡面到處都是攝像頭採集數據，當鎖定一個車輛後如何根據車輛的特徵或車牌號等信息，實時的追蹤到車輛的行走路線和位置。這裡面往往需要實時的視頻數據採集，採集數據的實時分析和比對，給出相應的參考信息和數據。這個個人認為是具有相當大的難度，要知道對於視頻流和圖像信息的比對和分析往往更加耗費計算資源，需要更長的計算周期，要從城市成千上萬個攝像頭裡面採集數據並進行實時分析完全滿足大數據常說的海量數據，異構數據，速度和價值等四個維度的特徵。基於車輛能夠做到，基於人當然同樣也可以做到，希望這類應用能夠逐步的出現，至少現在從硬體水平能力和技術基礎上已經具備這種大數據應用的能力。

⑶ 大數據在城市總體規劃中的應用

• 空間分析和規劃：大數據技術可以對擾茄檔城市中的各種空間數據進行分析和處理，如人口納虧分布、交通流量、建築密度等。通過分析這些數據，可以更加全面地了解城市的發展趨勢和需求，為城市規劃提供科學依據和參考。

• 交通規劃和管理：大數據技術可以對城市交通流量、擁堵情況等進行實時監測和分析，同時也可以預測未來的交通需求和趨勢。通過這些數據，可以制定更加科學和有效的交通規劃和管理方案，提高城市的交通效率和質量。

• 城緩亂市設施管理：大數據技術可以對城市中的各種設施進行實時監測和分析，如供水、供電、燃氣、垃圾處理等。通過這些數據，可以提高城市設施的管理效率和質量，為市民提供更加便捷、安全和舒適的生活環境。

• 環境保護和治理：大數據技術可以對城市中的各種環境指標進行監測和分析，如空氣質量、水質等。通過分析這些數據，可以更加全面地了解城市的環境狀況和問題，並制定相應的環境保護和治理方案。

⑷ 請分析大數據在公共交通可以為公眾提供哪些新智能服務

大數據放在交通領域能幹這些事：智能公交、輔助交通規劃決策、對駕駛員評估、預測群體出行行為
智能公交，這是交通部早已實現的事情，也是交通部最早利用大數據決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公交車智能調度策略，提高了公交車的利用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。
用大數據輔助交通規劃輔助決策，就公交網路而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通，則讓數據更為全面的展現在決策人員面前，流量數據全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數據分析後，公交車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。
預測群體出行行為，目前網路地圖已經做到了可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模，而將這一成熟的預測演算法用於交通後，結合交通部的其他大數據，便可以預測出群體出行的態勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進行預測，從而為城市車輛調度提供決策幫助。

⑸ 如何運用交通大數據智慧出行

2015年兩會上，「大數據（big data）」一詞首次寫入政府工作報告。在交通領域，大數據一直被視作緩解交通壓力的技術利器。應用大數據有助於了解城市交通擁堵問題中人的出行規律和原因，實現交通和生活的和諧，提高城市的宜居性，為政府精準管理提供基於數據證據的綜合決策。

隨著手機網路、全球定位系統（global positioning system，GPS）/北斗車載導航、車聯網、交通物聯網的發展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠實時採集，城市交通大數據來源日益豐富。在日益成熟的物聯網和雲計算平台技術支持下，通過城市交通大數據的採集、傳輸、存儲、挖掘和分析等，有望實現城市交通一體化，即在一個平台上實現交通行政監管、交通企業運營、交通市民服務的集成和優化。

⑹ 如何實現公交系統大數據的獲取與分析

實現公交系統大數據的獲取可通過公交卡，掃碼等方式，但是公交上車的人員不確版定都會使用單一權的支付方式，有的還是現金支付的，因此獲取的數據卻有一定的差異性。如今根據客流系統設備結合車載DVR來實現對客流的有效統計，通過DVR對接的系統報表實現對客流數據的科學性分析。

⑺ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、准確獲取交通數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟體應用平台及分析預測及優化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知採集;軟體應用平台是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理，以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設;分析預測及優化管理應用主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。

系統利用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細度。整個系統由信息綜合應用平台、信號控制系統、視頻監控系統、智能卡口系統、電子警察系統、信息採集系統、信息發布系統等組成。以達到四方面的目標：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務。
在各城市建設智慧交通的過程中，將產生越來越多的視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等數據，每天產生的數據量可以達到PB級別，並且呈現指數級增長。

⑻ 大數據前景下，交通運輸規劃應實現怎麼樣的思想轉變

據前瞻產業研究院《2016-2021年中國綜合交通規劃行業深度調研與投資戰略規劃分析報告》http://bg.qianzhan.com/report/detail/4a643a2faca44f47.html 顯示，交通運輸系統包括多種交通運輸方式：公路、鐵路、航空、水運和管道等。在運輸業發展初期，各種運輸方式都有獨立發展的巨大空間，各種運輸方式之間的相互作
用並不明顯。到了現代社會，各種運輸方式都擁有了一定的線路長度和分布密度，每一種運輸方式的發展都必須考慮其他運輸方式的現實存在和未來發展。各種交通
運輸方式之間既存在競爭關系，也存在協調與合作的關系。如果各種交通運輸方式發展規劃協調，不同運輸方式之間存在良好的銜接與協作，則與運輸業總體發展之
間的關系可能是1+1>2的關系；而如果各種交通運輸方式發展缺少合理的協調規劃，各自盲目發展，則與運輸業總體發展之間的關系可能會出現
1+1<2的情況。
交通運輸業發展從各種運輸方式各自獨立發展的階段，過渡到以節點設施連接和多式聯運體制整合為主要特徵的一體化交通發展階段。從
整個交通系統的發展看，運輸業發展到一定程度以後，交通運輸連接性的含義及功能就會從先前主要通過城市或地區之間的線路與通道去實現，轉變為通過運輸方式
之間在樞紐上的設施、功能與業務銜接去實現。運輸網路上的樞紐已經不僅僅是每一種運輸方式自己線路之間的連接節點，而更多的是不同運輸方式線路之間的高效
率連接，運輸網路上的節點連接問題越來越突出，不同運輸方式之間的銜接、配合與關系協調成為一體化交通系統的主要矛盾。如果把貨運看作是社會物流系統的一
部分，各種運輸技術和組織就成為一般企業和社會享受高質量物流服務的位移平台，不同運輸方式間的無縫隙銜接體現了社會經濟對交通運輸系統的效率需求；而滿
足客運在多種運輸方式之間的零距離換乘，除了體現社會經濟的效率需求之外，還體現出當今社會以人為本的發展需求。