中國電信大數據領域深化改革方案

① 大數據時代電信運營企業如何開展移動數據流量經營

您好，通過開展抄流量大會的襲基礎上，中國電信綜合平台詮釋了構建流量新生態的規劃，介紹了流量經營生態化的產品體系構架，並且隨著移動互聯網應用普及的全面深入，倡導流量經營開放共生、合作共贏，還向合作夥伴開放流量資源，提供推廣渠道。
客服54為你解答。

② 大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

最近幾年，大數據在人們視野中出現的頻率越來越高，繼而也引起人們的關注。國際著名咨詢公司IDC、麥肯錫相繼發布了有關大數據的研究報告，將其比喻為「未來的金礦」，國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大數據戰略，作為通信行業的主要參與者和推動者，電信運營商在大數據的時代下開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業的數據資產價值，創造新的利潤點。

大數據是什麼？

關於大數據的定義業界並沒有給出一個准確的定位，研究機構Gartner把大數據定義為是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；維基百將大數據定義為無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合；《著雲台》的分析師團隊認為，「大數據」通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略是什麼？

1、優化網路：利用大數據分析，可突破傳統的智能網優以CDT和MR數據為基礎，通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區域是用戶數據流量高消耗區，在這些區域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區域移動網路小區信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信息和套餐信息，便可排出網路優化的優先順序；通過LBS系統平台，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進行分析，有效統計熱點地區的人群出現概率，並進行基站資源配置的優化，提高了資源使用效率。

2、精準營銷：中國電信利用大數據處理平台分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和產品關聯分析，為保險公司等提供基於自動語音識別的大數據分析服務；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規則性和重復性，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業務推薦。

3、深度擁抱大數據:大數據的時代已經來臨，因此電信運營商可以強化規劃引導、實現大數據建設全面統籌。電信運營商應針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數據建設，在集團和省公司層面分別指定部門統一組織開展整個集團和省公司層面的大數據規劃，在規劃的指引下，實現大數據建設與應用的全面統籌，包括：清理分散在各部門中的數據資產，開展應用規劃，明確應用建設與運營分工，建設運營商集團和省公司層面統一的大數據基礎平台等。

4、精細運營：天津網站建設-文率科技建議電信可以使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務。如：針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而有搶占市場的先機。

5、客戶維系：分析用戶的終端所支撐的系統，然後向客戶推薦比客戶目前使用系統更好的系統，如:客戶目前使用的終端是支撐的是3G，那麼我們可以向客戶推薦比3G更好的4G，繼而提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。

在大數據的時代止步不前的話只能走向滅亡，天津西青網站建設http://www.xiangrisheng.net 發現在大數據的時代下中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題, 並使用其中的數據做客戶的精細化營銷；中國移動建立網路資源的大數據系統，改進對用戶專線提供的速度，建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確營銷、差異化的合作夥伴後向能力保障和智慧城市管理。

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③ 運營商如何運用大數據轉型升級

據研究顯示，大數據在全球的收入快速增長，預期在2012-2017年的復合增長率將達到60%。根據最近一段時間發布的各類大數據投資研究報告進行了初步估算，預期未來超過40%的GDP增量。大數據已經成為與自然資源同等重要的寶貴財富，發展潛力空間巨大。

而電信運營商作為數據的生產者，多年來積累的數據蘊藏著豐富的業務信息和商業信息，價值挖掘的潛力巨大，擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。

在8月19日召開的中國國際大數據大會上，中國移動副總裁李正茂表示，中國移動已經意識到，大數據將與運營商的通信網路和客戶資源具有同等重要的地位。

從企業層面來看，大數據將助力運營商全面提升運營商的精細化運營水平。一是改善用戶體驗，通過對用戶感知的分析，並運用智能交互技術，進一步提升用戶體驗；二是實現科學決策，通過大數據刻畫當前企業發展的狀況，預測未來趨勢，對企業成本、收入風險等進行精細化管控。

從行業層面來看，目前各行業紛紛加快大數據應用，重構未來的核心競爭力，運營商可利用數據與網路資源優勢，聚焦行政管理、醫療、交通、教育等多個行業，在行政管理領域可以輔助提升政策制定、信息發布、事務辦理、管理監控等多個領域的效率和設備，在醫療領域患者可通過可穿戴設備向醫生發布數據，從而得到更為便捷的醫療服務。醫葯研發機構可以利用收集到的醫學大數據提高研發能力和醫療水平。在交通、物流領域，可實現智能化的運輸網路與運力規劃，實施交通管理、車隊管理等等。

從社會層面來看，運營商依靠多年的數據和平台經驗積累，一定會成為提供社會化大數據生態平台服務的有力參與者。在未來，社會化大數據生態平台，將以數據銀行的形式存在，平台使用者不但可以享用運營商的各類數據分析服務，使用者數據也可以在這里得到充分共享和流通，不同的商業模式將在這個平台上衍生和繁榮。

李正茂認為，大數據對於運營商轉型升級具有重大的戰略意義。而中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。在自主研發方面，中國移動在2007年啟動了大雲的研發計劃，構建了海量存儲處理和數據分析和挖掘等核心能力。到目前為止，大雲的大數據相關產品已經在17個省市進行了超過100項應用試點和商用，部署規模超過了3000台伺服器，在快速響應市場需求的同時也降低了企業運營成本。

李正茂還透露，中國移動在今年成立了蘇州研發中心，計劃構建3000-4000人的研發團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

在產業合作方面，中國移動一直秉承開放共贏理念，推動雲計算和大數據技術的成熟和產業健康發展。我們構建了大雲產業聯盟，與技術提供商、集成商、高等院校、政府機構等超過50家單位，在核心模塊合作、授權技術服務、應用開發技術攻關等產業不同層面開展了合作。我們還積極參與了國內、國際標准化和開源組織工作，在TMF完成了大數據報告並完成發布，牽頭完成了彈性應用計算介面等國家標準的制定。

另外，在大數據對內的研究探索方面，中國移動率先提出了大數據超細分微營銷精服務的理念，在客戶服務、市場營銷等方面，也有不少成功案例。現階段的工作，更多集中在應對數據規模增長和促進企業不同專業領域數據融合上面，以及不同程度的發揮數據價值。

④ 運營商剛挖到大數據寶庫的皮毛

運營商剛挖到大數據寶庫的皮毛

人來人往的展館中究竟有多少人駐足展台？大數據可以告訴你。本屆展會上，中國電信展出了大數據能力可視化系統，通過採集電信運營商及政府公共服務部門現有的各類數據，利用大數據分析手段，對人流密集程度進行動態監控，對可能出現的人流高密度聚集風險採取事前預警、事中處置和事後分析，並對特定區域人流情況提供專題分析報告。同時展出的個人徵信評分產品，通過大數據分析，讓一個電話、一紙通信賬單都成為用戶信用的參考依據。

「其實，電信運營商擁有非常優質的數據，但是這些數據的價值仍未被充分挖掘出來。」中國信通院技術與標准研究所移動與大數據研究部副主任魏凱對《人民郵電》報記者表示：「用戶數據經過脫敏加工、合理使用，可以做到隱私不泄露，希望各界都能給電信運營商一個更為寬松的環境，讓這些數據得以『解凍』，而當這些數據得以很好地應用時，真正受益者將是用戶。」

必須抓住大數據機遇

本次展會上，很多企業並沒有把大數據作為展示重點，魏凱認為，一方面是因為大數據「躲」在很多應用的背後；另一方面，大數據類的產品和解決方案目前仍不是企業利潤增長的重要來源，但是從長遠來看，大數據大有可為。

今年以來，國內大數據政策的環境不斷完善。1月初，國務院《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》提出要「開展公共數據開放利用改革試點」，重點在公共安全、疾病防治、災害預防等領域開展應用示範。隨著今年8月國家大數據政策頒布，大數據產業正式上升為國家戰略發展地位，各部委也制定落實大數據在各層面的實施管理推動工作。

魏凱介紹，大型互聯網企業引領大數據應用前沿，騰訊、阿里、網路等，不僅在社交、電商、廣告、搜索等業務上越來越深入地使用大數據技術，還以大數據作為核心引擎發展金融、打車、醫療、教育等跨界應用，推進「互聯網+」發展。

電信運營商也在積極推進自身數據整合，深化大數據在客戶細分、經營分析、反欺詐、徵信等方面的應用。中國電信展出的大數據能力可視化系統就能實現智能交通、輿情分析、電商精確營銷、精準廣告、金融評估、位置OTO等深層次應用服務。

魏凱表示，BAT等互聯網企業在大數據領域的來勢洶洶，也為電信運營商敲響警鍾，電信運營商的數據活性很高，但同時也意味著變化很快，電信運營商必須抓住機遇。

政府可帶頭使用大數據

對於大數據產業發展的突破口，魏凱表示，政府的示範帶動作用非常重要。他介紹說，英國、澳大利亞、日本等國政府都帶頭在公共服務領域率先使用大數據。「一方面，政府擁有非常豐富的數據資源；另一方面，政府需要運用大數據來提升治理效率。」

魏凱進一步解釋說，具體而言，首先是重點面向提升政府治理能力、改善民生服務和城市治理等方面，通過政府向社會開放數據、加強與社會企業和組織的數據合作、向社會購買服務等方式，積極推動環保、醫療、教育、交通等關鍵領域的大數據整合與集成應用，進一步提高政務和公共服務效率。其次是在政府數據開放基礎上，在跨行業大數據應用方面出台推動政策，打破行業壁壘，促進互聯網、電信、金融、製造等數據資源豐富和信息化程度較高的行業企業與其他行業開展大數據融合與創新，帶動全社會大數據應用不斷深化。

除了政府帶頭使用大數據，魏凱認為還需大力發展自主可控的大數據技術體系。「要把大數據獲取、海量數據存儲管理、分布式實時計算、新型數據倉庫、人工智慧與機器學習和大數據安全等大數據關鍵技術，作為信息領域技術研發的重心。」對此，魏凱建議，機制上可重點依託網路、騰訊、阿里巴巴、華為等技術實力好、產業化能力強的龍頭企業，突出應用帶動技術創新的一體化組織形式，把自主創新與開源運動有機結合，著力打造自主可控的平台級大數據服務和軟硬體產品，逐步實現大數據核心技術的自主可控。政策措施上要綜合採取科研專項、政府采購、人才和稅收政策優惠等措施，對企業開展前沿技術研究給予充分激勵。

對於數據資源相關法律法規建設，魏凱建議，一是要圍繞個人隱私、商業秘密、知識產權、國家安全等范疇，在數據採集、管理、流通、應用和安全等環節梳理研究現有法律法規的缺陷，提出制修訂意見。二是要加快研究制定《數據跨境流動管理辦法》，對跨境數據流動做出分級分類規定，保護數據主權。三是盡快啟動數據資產管理相關制度的研究工作。四是引導行業組織制定數據流通規則，規范不同主體之間數據的交換共享活動。

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⑤ 大數據的預測功能是增值服務的核心

大數據的預測功能是增值服務的核心
從走在大數據發展前沿的互聯網新興行業，到與人類生活息息相關的醫療保健、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產和生活方式。大數據時代的到來，給國內外各行各業帶來諸多的變革動力和巨大價值。
最新發布的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業模式。
兩種存儲模式為主
互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以「數據」的形式被記錄下來，並以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，並不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先順序，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網路（SAN）、統一存儲、文件整合/網路連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用於大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標准化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。
雲存儲。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用介面和訪問層四層組成。通過易於使用的API，方便用戶將各種數據放到雲存儲裡面，然後像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網路狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。
源數據價值水漲船高
在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那麼數量就非常龐大。以前技術落後，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想像不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。
正是由於可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo!、網路[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方並從中盈利；在傳統行業中，中國聯通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然後進行銷售盈利。
各大公司或者企業通過提供海量數據服務來支撐公司發展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業模式經受住了時間的考驗。但是對於任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想像空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什麼？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更准確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起「垃圾簡訊」，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、「對」的信息，發到了「錯」的用戶手裡。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之後，能夠實現給「對」的用戶發送「對」的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然後，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的簡訊之後，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網路上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然後對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
總體來說，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義。

⑥ 手機產業跟大數據有什麼必然聯系

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地

2015.1.4
全球著名商業咨詢機構麥肯錫早就說：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。」在與我們切身相關的衣、食、住、行等方面，大數據對生活方式的改變顯而易見，而大數據從理論到實踐的真正應用才剛剛開始。

移動互聯網迅猛發展加速大數據應用落地
數據時代正在來臨，我們周圍的一切正在被數據定義。每天人們都會通過使用電腦、手機、GPS等設備產生以十億計的海量信息，這些相互作用的信息從根本上改變著世界原本的面貌。

隨著移動用戶數量的增長，基於移動互聯網大數據的應用備受矚目。據CNNIC最新統計顯示，截至2014年10月，全國行動電話用戶達到11.22億戶。智能手機的保有量由2013年的2億部，迅速增長到2014年的3.6億部。目前擁有過億用戶的移動應用已達10款左右，包括微信、快滴打車、手機淘寶、網路地圖、搜狗輸入法、PPTV、高德地圖及墨跡天氣等，它們都很好地利用了大數據帶來的益處，在對用戶數據進行分析整理的基礎上提取有效信息，由此成為APP大數據應用的先行者。

墨跡天氣APP是應用大數據的典型代表。它旗下產品空氣果，可以利用Wi-Fi進行簡單設置。空氣果外觀設計很酷，界面友好，可以語音播報，顯示屏揮手可以點亮，揮手可以切換數據，在用戶數據保存和分析利用方面較其他同類移動APP具有明顯優勢。
快的打車的大規模使用，增加了移動APP的大數據應用程度。快的打車是打車軟體和移動支付市場的代表，它獲得了大數據以及O2O市場。通過軟體實現對用戶打車習慣、打車路徑等數據的積累，進而分析，再疊加地圖服務、生活信息服務等內容，實現智能服務模式增加客戶黏性，從而與商家以及消費者形成合作，實現贏利。

在移動互聯網大數據應用快速發展的同時，仍有兩個問題需要正視：
一是用戶對隱私安全問題存質疑，造成數據的開放性和完整度不夠，因此限制了大數據應用的發展。如今，手機成為第一終端、互聯網中心及個人信息中心，人們把自己的溝通、社交、娛樂、生活、商務、隱私交給了智能手機及其各種應用。據DCCI第三季度報告顯示，截止2014年10月有66.9%的智能手機移動應用在抓取用戶隱私數據，其中高達34.5%的移動應用有「隱私越軌」行為，通話記錄、簡訊記錄、通訊錄是隱私信息泄露的三個高危地帶。如何確保數據採集的適當尺度同時又能保證服務的完整性，這對企業而言是一個挑戰。
二是存在對數據分析發掘的技術壁壘，不能「數」盡其用，使得很多具有潛在價值的數據流失。基於大數據的移動應用已經非常廣泛，很多移動終端上都留下了使用者的數據。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的數據顯示，有48.2%的數據被浪費，並沒有真正提取數據的有效價值，在數據的分析和挖掘方面還有待提高。

運營商試水大數據經營
如今，大數據巨大的商業價值已經顯現出來。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。數據大爆炸下，如何挖掘這些數據，也面臨著技術與商業的雙重挑戰。
電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，這些資源優勢是其他企業無法企及的，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都將大有作為。

縱觀全球市場，電信運營商大數據發展仍處在初級階段，海量的數據並未給其帶來可觀的收入，如何依靠大數據避免啞管道化的危機是全球運營商共有的話題，國內三大運營商也開始了積極布局。

中國移動通信集團公司業務支撐系統部項目經理何鴻凌曾透露，中國移動當前每日新增結構化數據8T，每日新增日誌類數據400T，而每日處理的數據10倍於此，每日查詢的數據100倍於此。他認為：「數據已經成為當下企業的第一等競爭力，數據可以列入資產負債表，企業應該竭盡可能收集整理數據，竭盡可能保存數據，將數據列為企業核心資產。」

據了解，中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。2014年，中國移動成立了蘇州研發中心，構建3000~4000人的研發團隊和運營團隊，旨在進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

中國電信則組織編制了大數據領域深化改革方案，明確要建立「統籌管理、兩級運營」的大數據運營體系。中國電信市場部先期組織開展了大數據RTB 精準廣告業務、景區流動人口監測業務等試點，成效顯著。下一步中國電信將重點聚焦互聯網用戶行為分析報告、大數據金融信用風險防範業務、大數據區域洞察業務等研究，組織開展試點工作，打通業務流程，驗證商業模式，探索電信大數據在重點行業領域的縱深應用和價值挖掘，取得一定社會和經濟效益。

而中國聯通也同樣利用其無線管道的大數據流量，採用Hadoop以及Spark的大數據挖掘演算法，構建的移動性洞察解決方案，從網路數據中提煉出有價值的信息，創造出更多的行業、政府新服務及新應用。例如，上海聯通將存量和增量經營適當分離，利用大數據技術手段，真正關注和了解用戶，持續挖掘和提升存量客戶的價值。通過已離網用戶的時空數據分析需要優化的網路區域，並結合ROI分析最需要優化的區域以及最需要關懷的頻繁進入質差區域未離網高價值用戶；另外，在集客區重點識別客戶來自哪裡，以便考慮是否對所在的位置進行針對性的廣告投放。

⑦ 電信戰略轉型3.0中三大方向是什麼

電信戰略轉型3.0中三大方向是網路智能化、業務生態化、運營智慧化。

1、網路智能化方面：

中國電信將瞄準網路技術、網路質量、網路能力三個領先，打造4G、全光、物聯網三張精品網。2017年至2019年，在雲資源池廣泛部署SDN，開展雲網協同服務，建成全球最大的vIMS網路，引入vBRAS，並試點vEPC。

預期在2020年，50%的政企組網業務由SDN提供，實現40%的網路功能虛擬化，可自主研發SDN控制器和編排器。2025年左右，實現80%的網路功能虛擬化，規模提供隨選網路服務，建成下一代運營系統。

2、業務生態化方面：

打造智能連接、智慧家庭、新型ICT應用、互聯網金融、物聯網五大生態圈，推進業務重構。

3、運營智慧化方面：

以智能IT系統為載體，打造以數據驅動為核心的企業中台，把數據變成流淌在企業中的血液，構建市場和一線導向的一體化智慧運營體系。

(7)中國電信大數據領域深化改革方案擴展閱讀：

從2017年起，中國電信將按照轉型3.0戰略指引，重點推進以下舉措：

1、堅持黨建統領，進一步落實全面從嚴治黨要求。

2、細化戰略舉措，加快推動網路智能化、業務生態化、運營智慧化取得實效。

3、深化改革創新，為企業轉型發展注入動力。加快組織變革，借鑒軍改模式，條塊結合，提升專業化運營水平。

4、加快能力提升，增強企業整體競爭力。

5、是強化落地執行，全面完成各項工作任務。

參考資料來源：新華網-中國電信詳解轉型3.0路徑及服務舉措

⑧ 關注2022智博會｜雲網為基數智賦能，中國電信助推城市智慧升級

自2012年住建部發布《關於開展國家智慧城市試點工作的通知》開始，中國的智慧城市建設之路已走過了十年。十年時間里，伴隨移動互聯網、AI、大數據、雲場景化落地，不少城市展現發展新姿勢，迎來智能化升級。
對於智慧城市，中國電信早有明確規劃:將以完善城市感知為基礎，串聯城市每一個細胞單元;以加強建設城市平安工程為關鍵，維護保障城市運行和人民群眾生命財產安全;以建設美好城市為核心，讓城市更生態，更宜居;以打造未來城市為目標，推動城市智慧化升級，利用「數字孿生城市」技術，推動實體城市和數字虛擬城市同生共長。
數字道路、數字孿生、數字大腦、城市生命線......這些高科技概念正變得具象，成為現實。中國電信充分發揮「物、網、雲、數、智」融合資源優勢，驅動新型智慧城市建設快速升級，不斷開啟智慧城市數字躍升之門。
雲網築基，夯實智慧城市底座
5G時代，高質量網路體系成為智慧城市發展的重要基礎。中國電信建成全球首張、規模最大、網速最快的5GSA共享網路，5G基站超過78萬站，網路覆蓋全國所有城市、縣城、發達鄉鎮。建成全球最大的最大的NB-IoT網路，連接規模超1.6億，是全球首個NB-IoT連接數破億的運營商。率先開展千兆光網升級，基本覆蓋全國所有城市，依託光纜網建成全球規模最大的ROADM全光網路，以及覆蓋國內300多個城市的政企OTN精品網。中國電信打造的天地一體立體網路，構建智慧城市發展高速敏捷數字底座，後續將持續完善陸海空天全域的立體化、廣覆蓋、高性能網路布局。
隨著數字基礎設施從連接為主向雲網融合的智能化綜合性基礎設施演進，中國電信充分發揮網的基礎優勢，把握雲的發展方向，不斷建設雲網融合的信息基礎設施。經過幾年的實踐，已演進到雲網融合3.0的新階段，實現網路資源按雲所需、網路調度隨雲而動、雲網一體化部署，推動DC、網、算力、雲、大數據、AI、安全、綠色等多要素聚合創新，為智慧城市建設構築「雲網融合」的全新數字底座。目前，中國電信擁有794個數據中心，機架50萬個，是中國最大的IDC服務提供商，正按照2+4+31+X+O進行部署，滿足各類用戶的需求，全面承接東數西算的落地實施。
在雲網融合基礎上，中國電信2021年底發布《中國電信新型智慧城市2.0白皮書》提出，依託「1+3+3+1」的標准范虧前式打造新型智慧城市，通過中國電信物聯網大感知平台以及數舉弊據、業務、技術三大中樞，為智慧城市夯實基礎，持續賦能智慧城市建設。白皮書顯示，中國電信經過多年的研發和行業積累，儲備了130多種基礎運算元、300多種專題模型、350多種行業模型，能夠提供200多種演算法服務，同時具備人工智慧、大數據、以及雲計算一體化融合能力，能夠深入智慧城市應用場景，打造端到端的解決方案。
數智賦能，多維正空族驅動智慧城市數字蝶變
在智慧城市建設中，中國電信融合5G、物聯網、AI、大數據等信息技術，依託城市泛在感知網、安全承載雲和「聚數生智」的城市智慧管理平台，聚焦智慧城市建設八大重點，輻射城市治理、民生服務和產業發展三大應用領域場景，促進城市治理提質高效、民生服務便捷普惠、產業發展精準賦能。
在重慶銅梁，中國電信打造「市域社會治理平台」，平台集中了全區「雪亮工程」、安全生產、校園安保等2.3萬個監控視頻，接入公安、信訪、應急、城管、民政等十幾個職能部門信息數據，實現對屬地人、地、事、物、情的統籌管理及調度，形成政府管理、民主協同、群眾參與的「共建、共享、共治」新的治理體系。
在深圳，中國電信攜手市南山區開展創新探索，基於5G政務專網、5G切片、5G短消息、CIM平台和IoT技術進行智能城市治理，滿足百萬級城市感知部件數據的安全接入，助力公務人員快速處理事務。在第四屆「綻放杯」5G應用徵集大賽全國賽上，南山區 「5G賦能先行示範智能城市治理標桿」項目斬獲全國賽一等獎。
在杭州，中國電信攜手杭州市市場監督管理局打造了「明廚亮灶」，一道菜從清洗、加工到烹飪、上桌，全都清晰可見，實現了廚房透明化、操作可視化、監督實時化，讓監管從政府一雙「眼睛」變成群眾的無數雙「眼睛」，最大限度保證人民群眾「舌尖上的安全」。
在上海，中國電信攜手閔行開發區打造了「首個智雲護航示範區」，聚焦園區的招商、企業服務、物業服務等場景，依託電信「5G+雲網」綜合能力和平台優勢，助力園區智慧管理、安全運營、節能降耗，全面提升園區治理和城市現代化水平。
在重慶，中國電信攜手渝中在解放碑商圈大力開展「智慧商圈」建設，依託電信5G和大數據建設3D可視化大數據平台，為商圈提供樓宇信息採集、精準智慧招商、線上消費引流等服務。
在北京，中國電信基於5G技術，助力房山政務中心實行遠程辦公，有需要的群眾、企業足不出戶就能獲得 「面對面」服務引導和幫助。目前中國電信已經為北京地區「一市八區」打造共十朵政務雲，有力支撐政府上雲、用數、賦智，切實提升了群眾服務、政務處理的效率。
目前，中國電信智慧城市建設遍及全國31省，天翼雲已承建20餘個省級政務雲平台，300餘個地市級政務雲平台，參與1000餘座智慧城市建設，在政務、社會治理、汽車、衛健、交通物流等領域打造了多個標桿案例。
開放合作，共創共贏智慧城市新生態
智慧城市建設是一項復雜的系統工程，並非一蹴而就 也不能單打獨斗，中國電信通過建立智慧應用生態圈，攜手合作夥伴共同提升智慧城市信息化水平。
5G賦能千行百業，開啟智慧城市新時代。中國電信2019年起成立5G產業創新聯盟，聚合產業夥伴探索5G在優政、興業、惠民等各維度的應用創新，目前5G產業創新聯盟成員超過300家，智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧社區、智慧旅遊、智慧警務、智慧應急等5G應用場景已經滲透到城市發展的方方面面，大大提高智慧城市社會治理現代化、智能化、專業化水平。
衣食住行萬物互聯，構建智慧城市新藍圖。中國電信天翼物聯以天翼物聯產業聯盟、物聯網實驗室等創新生態為載體，不斷做大做強物聯網生態「朋友圈」，推動物聯網產業鏈規模發展。日前，天翼物聯加入開源鴻蒙社區，將全面開放智慧城市蜂窩終端代碼等技術資源與創新經驗，深化CTWing OS與鴻蒙操作系統的對接，攜手共同繁榮開源生態，賦能產業數字化和數字產業化。
雲端賦能，智慧城市運轉「更聰明」。中國電信天翼雲攜手產業鏈共建開放共贏雲生態，在日前結束的第五屆數字中國建設峰會雲生態大會上，中國電信推出了 「雲創」和「雲匯」兩個計劃，推動與合作夥伴在產業應用、雲邊應用和雲端應用等方面更廣泛、更深度的合作，應用於城市治理、惠民服務、產經融合、數字政府等海量場景。
智慧引領未來，城市提速發展。中國電信將充分發揮雲網融合優勢，攜手合作夥伴共同打造「普政、惠民、興業」的新型智慧城市，助力中國智慧城市高質量建設和長遠發展。