⑴ 米米樂活的物聯網大數據平台怎樣
可以的，米米樂活的大數據分析還是在國內數的著的
⑵ 辣椒5G智慧農業物聯網大數據平台丨水肥一體化控制系統
系統簡介
水肥一體化智能控制系統通過與灌溉系統相結合，實現智能化控制。系統由物聯網監控平台、氣象數據採集終端、視屏監控、施肥一體機、過濾系統、閥門控制器、電磁閥、田間水管線等組成。
圖為河南益民控股5G+智慧辣椒種植基地水肥一體化系統控制中心
概述
水肥一體化技術是將灌溉與施肥融為一體的農業新技術。水肥一體化是藉助壓力系統(或地形自然落差)，將可溶性固體或液體肥料，按土壤養分含量和作物種類的需肥規律和特點，配兌成的肥液與灌溉水一起，通過可控管道系統供水、供肥，使水肥相融後，通過管道、噴槍或噴頭形成噴灌、均勻、定時、定量，噴灑在作物發育生長區域，使主要發育生長區域土壤始終保持疏鬆和適宜的含水量，同時根據不同的作物的需肥特點，土壤環境和養分含量狀況，需肥規律情況進行不同生育期的需求設計，把水分、養分定時定量，按比例直接提供給作物。
系統原理圖
水肥一體化系統通常包括水源工程、首部樞紐、田間輸配水管網系統和灌水器等四部分，實際生產中由於供水條件和灌溉要求不同，施肥系統可能僅由部分設備組成。
水肥一體機
水肥一體機系統結構包括：控制櫃、觸摸屏控制系統、混肥硬體設備系統、無線採集控制系統。支持pc端以及微信端實施查看數據以及控制前端設備；水肥一體化智能灌溉系統可以幫助生產者很方便的實現自動的水肥一體化管理。系統由上位機軟體系統、區域控制櫃、分路控制器、變送器、數據採集終端組成。通過與供水系統有機結合，實現智能化控制。可實現智能化監測、控制灌溉中的供水時間、施肥濃度以及供水量。變送器（土壤水分變送器、流量變送器等）將實時監測的灌溉狀況，當灌區土壤濕度達到預先設定的下限值時，電磁閥可以自動開啟，當監測的土壤含水量及液位達到預設的灌水定額後，可以自動關閉電磁閥系統。可根據時間段調度整個灌區電磁閥的輪流工作，並手動控制灌溉和採集墒情。整個系統可協調工作實施輪灌，充分提高灌溉用水效率，實現節水、節電，減少勞動強度，降低人力投入成本。
施肥系統
水肥一體化施肥系統原理由灌溉系統和肥料溶液混合系統兩部分組成。灌溉系統主要由灌溉泵、穩壓閥、控制器、過濾器、田間灌溉管網以及灌溉電磁閥構成。肥料溶液混合系統由控制器、肥料灌、施肥器、電磁閥、感測器以及混合罐、混合泵組成。
4.1：輸配水管網系統
由干管、支管、毛管組成。干管一般採用PVC管材，支管一般採用PE管材或PVC管材，管徑根據流量分級配置,毛管目前多選用內鑲式滴灌帶或邊縫迷宮式滴灌帶；首部及大口徑閥門多採用鐵件。干管或分干管的首端進水口設閘閥，支管和輔管進水口處設球閥。
輸配水管網的作用是將首部處理過的水, 按照要求輸送到灌水單元和灌水器，毛管是微灌系統的最末一級管道，在滴灌系統中，即為滴灌管，在微噴系統中，毛管上安裝微噴頭。
4.2：環境數據採集器
4.2.1氣象信息採集
環境數據採集器由低功耗氣象感測器、低功耗氣象數據採集控制器和計算機氣象軟體三部分組成。可同時監測大氣溫度、大氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、雨量、風速、風向、氣壓、輻射、照度等諸多氣象要素；具有高精度高可靠性的特點，可實現定時氣象數據採集、實時時間顯示、氣象數據定時存儲、氣象數據定時上報、參數設定等功能。
4.2.2土壤墒情採集
土壤檢測儀可實現對土壤不同深度的溫度、濕度、EC、 PH等數據監控，通過5G信號傳輸至AI農大數據平台，藉助於大數據平台的綜合建模分析，從而給出土壤土質的綜合評級，並語音播報。
4.3：無線閥門控制器
閥門控制器是接收由田間工作站傳來的指令並實施指令的下端。閥門控制器直接與管網布置的電磁閥相連接，接收到田間工作站的指令後對電磁閥的開閉進行控制，同時也能夠採集田間信息，並上傳信息至田間工作站，一個閥門控制器可控制多個電磁閥。
電磁閥是控制田間灌溉的閥門，電磁閥由田間節水灌溉設計輪灌組的劃分來確定安裝位置及個數。
4.4：灌水器系統
微灌按微灌灌水流量小，一次灌水延續時間較長，灌水周期短，需要的工作壓力較低，能夠較精確的控制灌水量，能把水和養分直接地輸送到作物根部附近的土壤中去。
系統功能
5.1：用水量控制管理
實現兩級用水計量，通過出口流量監測作為本區域內用水總量計量，通過每個支管壓力感測採集數據實時計算各支管的輪灌水量，與閥門自動控制功能結合，實現每一個閥門控制單元的用水量統計。同時水泵引入流量控制，當超過用水總量將通過遠程式控制制，限制區域用水。
5.2：運行狀態實時監控
通過水位和視頻監控能夠實時監測滴灌系統水源狀況，及時發布缺水預警；
通過水泵電流和電壓監測、出水口壓力和流量監測、管網分干管流量和壓力監測，能夠及時發現滴灌系統爆管、漏水、低壓運行等不合理灌溉事件，及時通知系統維護人員，保障滴灌系統高效。
5.3：閥門自動控制功能
通過對農田土壤墒情信息、小氣候信息和作物長勢信息的實時監測，採用無線或有線技術，實現閥門的遙控啟閉和定時輪灌啟閉。根據採集到的信息，結合當地作物的需水和灌溉輪灌情況制定自動開啟水泵、閥門，實現無人職守自動灌溉，分片控制，預防人為誤操作。
5.4：PC展示平台
通過物聯網水肥一體化智能監測平台，能夠為用戶提供感測器數據、圖片遠程、採集、傳輸、儲存、處理及報警信息發送等服務。該平台以集中式分區化的方式為用戶提供便捷、經濟、有效的遠程監控整體解決方案。通過物聯網智能監測平台，用戶可以不受時間、地點限制對監控目標進行實時監控、管理、觀看和接收報警信息。
5.5：移動終端
建立手機系統，客戶直接採用微信客戶端就可以控制和查看實時數據，手機端具有手動啟動、關閉電磁閥，水泵等設備功能。
5.6：運維管理功能
包括系統維護、狀態監測和系統運行的現場管理；實現區域用水量計量管理、旱情和灌溉預報專家決策、信息發布等功能的遠程決策管理；以及對用水、耗電、灌水量、維護、材料消耗等進行統計和成本核算，對灌溉設施設備生成定期維護計劃，記錄維護情況，實現灌溉工程的精細化維護運行管理。
節水灌溉自動化控制系統能夠充分發揮現有的節水設備作用，優化調度，提高效益，通過自動控制技術的應用，更加節水節能，降低灌溉成本，提高灌溉質量，將使灌溉更加科學、方便，提高管理水平。
⑶ 大數據平台具有哪些特點
1. 高效分布式
有必要是高效的分布式體系。物聯網發生的數據量巨大，僅我國而言，就有5億多台智能電表，每台電表每隔15分鍾採集一次數據，一天全國智能電表就會發生500多億條記載。這么大的數據量，任何一台伺服器都無能力處理，因而處理體系有必要是分布式的，水平擴展的。
2. 實時處理
有必要是實時處理的體系。互聯網大數據處理，大家所了解的場景是用戶畫像、推薦體系、輿情分析等等，這些場景並不需求什麼實時性，批處理即可。可是關於物聯網場景，需求根據採集的數據做實時預警、決議計劃，延時要控制在秒級以內。
3. 高牢靠性
需求運營商等級的高牢靠服務。物聯網體系對接的往往是生產、經營體系，假如數據處理體系宕機，直接導致停產，發生經濟有丟失、導致對終端顧客的服務無法正常供給。比方智能電表，假如體系出問題，直接導致的是千家萬戶無法正常用電。
4. 高效緩存
需求高效的緩存功用。絕大部分場景，都需求能快速獲取設備當前狀態或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。體系需求供給一高效機制，讓用戶能夠獲取全部、或契合過濾條件的部分設備的最新狀態。
5. 實時流式核算
需求實時流式核算。各種實時預警或猜測現已不是簡單的根據某一個閾值進行，而是需求經過將一個或多個設備發生的數據流進行實時聚合核算，不只是根據一個時間點、而是根據一個時間窗口進行核算。不僅如此，核算的需求也適當雜亂，因場景而異，應容許用戶自定義函數進行核算。
6. 數據訂閱
需求支持數據訂閱。與通用大數據渠道比較共同，同一組數據往往有很多使用都需求，因而體系應該供給訂閱功用，只要有新的數據更新，就應該實時提醒使用。並且這個訂閱也應該是個性化的，容許使用設置過濾條件，比方只訂閱某個物理量五分鍾的平均值。
⑷ 如何實施政府大數據平台
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
⑸ 有哪些做物聯網 大數據 方面的平台
科工網 專注於物聯網大數據 領域
⑹ 大數據平台、物聯網平台、雲平台有什麼區別
不管是物聯網、雲計算還是大數據時代，都是我們信息時代的發展基石，那麼它們到底是個什麼東西呢？一起了解下吧！
當我們進入到互聯網時代的時候，不管你是聽一首歌，還是瀏覽一個網頁，關於你的各種數據就已經開始存在著了，那麼如何存儲這些大數據？並且如何靈活的運算和分析這些數據？這都是大數據平台所要做的事情，提供一個媒介來看管這些數據，在大數據平台，開發者們或可以將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」中提供的服務。
所以接下來，我們要講的就是雲平台，都說企業上雲，這「雲」到底是什麼呢？其實，我們可以把雲看做是一個容量無限大的倉庫一樣，這也是雲計算不斷發展下的產物，為企業提供一些建模，開發，集成，運行，管理等一系列的IT解決方案，在「雲」上，可以實現資源的調動，存儲等，以此來保障整個IT系統不崩盤，順利的運行。
物聯網是互聯網發展成熟後的一個必然趨勢，互聯網的包括的范圍還是非常的有限，但是物聯網不同，它要把一台冰箱，甚至馬路上的一個小燈泡都能通過物聯網技術連接起來，賦予他們新的智能化的東西。可以這么說，萬事萬物都在物聯網的「掌控」之中。
大數據 說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的 應用場景 ，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息， 側重於海量數據的 存儲、處理與分析 ，從海量數據中發現 價值 ，服務於生產和生活。
物聯網 是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行 信息交換 ，即物物相息，以實現智能化識別和管理，物聯網的發展目標是 實現萬物互聯 ， 應用創新 是物聯網發展的核心，智能手錶/手環、無人駕駛、無人商店、智能工業、智慧城市等等都物聯網的應用場景， 基於物聯網延展出來的 邊緣計算 已經開始興起。
雲平台 則是各種資源的 虛擬化、優化配置與管理 ，在此之上提供開箱即用的應用服務給用戶，典型分為 IaaS、PaaS、SaaS 三種模式，其中IaaS、SaaS發展的比較快，IaaS方面的賽道已被頭部玩家鎖定。目前PaaS的發展也在快速發力， 中台概念的普及推動著PaaS的發展， 基於PaaS開發SaaS ，或者 SaaS附帶高擴展能力的PaaS 都是典型的形態 。
雲平台和物聯網、大數據是密切相關 ，物聯網提供海量數據採集、基本處理的抓手與通道，雲平台提供虛擬基礎環境、運行環境、開發環境、應用平台，大數據提供數據處理模型、計算、加工、分析以及更高級的趨勢分析、智能預警等，我國工業2025、工業互聯網發展對這三塊需求都比較旺盛，前景一片光明。
數通暢聯專注於企業IT架構、SOA綜合集成、數據治理分析領域，感謝您的閱讀與關注。
在信息化、互聯網+時代，它們分屬不同的技術研發方向領域。
數據處理分析決策領域，稱發展由局部孤立數據到大數據；通信網路鏈接領域，稱發展由互聯網到物聯網；應用軟體技術服務領域，稱發展由終端應用到雲集約分布應用。顯然，數字信息技術發展終將殊途同歸。
物聯網、大數據、雲應用服務、人工智慧、區塊鏈，它們是緊密關聯的，物聯網生成大數據，對大數據的處理分析，需要集約多進程的分布式應用服務；基於大數據的綜合決策，需要人工智慧輔助；數據的真實性、安全性，需要區塊鏈保障。
產業數字化轉型，全部產業將升維到數字產業；再進行全數智產業集約優化生態閉環，則所有異構平台，必將集約融合為」物聯網大數據雲服務」平台，實現大一統。
在物聯網系中，綱是智慧中國、智慧政府、智慧城市；節點是雲平台，分布式應用服務、分布式存儲、分布式記帳；目是連接萬物的末梢(移動、固定)終端，目終端通過授權鏈接，可訪問綱和節點服務。
首先，分屬三個不同的行業，但都屬於大平台級別。相互獨立，卻又相互交融；
其次，簡單點理解大數據以內容為主，提練數據為當下或未來服務；物聯網以物為主，萬物互聯為核心；雲以存儲/集中服務為主，民主集中制是特色。
但是這三者相互關聯。物聯網可以產生大數據，要用雲平台；同時，大數據也對物聯網和雲平台的應用也有支撐作用。
最後，當這三者發展到均衡一定程度，人工智慧化才能真正實現。
萬物互聯給人感覺龐大且有距離感。但其實，它離你並不遙遠：街頭密集的共享單車、越來越多的智能穿戴和智能家居……當物聯網應用於生活的方方面面，包括移動醫療、工業物聯網、智能零售、環境監測、資產跟蹤等等，它將極大地方便我們的生活、提高工作效率
⑺ 物聯網大數據平台 有哪些關鍵技術
1物聯網
簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。
2、大數據
大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。
(1)物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、設備、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於互聯網;同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高於互聯網，如感測節點多數處於全時工作狀態，數據流源源不斷。
(2)物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。