大數據工程實施方案

❶ 大數據工程師進行數據平台建設 有哪些方案

【導語】數據平台其實在企業發展的進程中都是存在的，在進入到數據爆發式增加的大數據時代，傳統的企業級資料庫，在數據管理應用上，並不能完全滿意各項需求。就企業自身而言，需求更加契合需求的數據平台建設方案，那麼大數據工程師進行數據平台建設，有哪些方案呢?下面就來細細了解一下吧。

1、敏捷型數據集市

數據集市也是常見的一種方案，底層的數據產品與分析層綁定，使得應用層可以直接對底層數據產品中的數據進行拖拽式分析。數據集市，主要的優勢在於對業務數據進行簡單的、快速的整合，實現敏捷建模，並且大幅提升數據的處理速度。

2、常規數據倉庫

數據倉庫的重點，是對數據進行整合，同時也是對業務邏輯的一個梳理。數據倉庫雖然也可以打包成SAAS那種Cube一類的東西來提升數據的讀取性能，但是數據倉庫的作用，更多的是為了解決公司的業務問題。

3、Hadoop分布式系統架構

當然，大規模分布式系統架構，Hadoop依然站在不可代替的關鍵位置上。雅虎、Facebook、網路、淘寶等國內外大企，最初都是基於Hadoop來展開的。

Hadoop生態體系龐大，企業基於Hadoop所能實現的需求，也不僅限於數據分析，也包括機器學習、數據挖掘、實時系統等。企業搭建大數據系統平台，Hadoop的大數據處理能力、高可靠性、高容錯性、開源性以及低成本，都使得它成為首選。

4、MPP(大規模並行處理)架構

進入大數據時代以來，傳統的主機計算模式已經不能滿足需求了，分布式存儲和分布式計算才是王道。大家所熟悉的Hadoop
MapRece框架以及MPP計算框架，都是基於這一背景產生。

MPP架構的代表產品，就是Greenplum。Greenplum的資料庫引擎是基於Postgresql的，並且通過Interconnnect神器實現了對同一個集群中多個Postgresql實例的高效協同和並行計算。

關於大數據工程師進行數據平台建設方案的有關內容，就給大家介紹到這里了，中國社會發展至今，大數據的應用正在逐漸普及，所以未來前景不可估量，希望想從事此行業的人員能夠合理選擇。

❷ 專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資，17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資。

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資1

國家發展改革委等部門17日正式發布消息，同意京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等地啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。

所謂「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。「通俗地講，即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理，如同南水北調、西電東送。『東數西算』是國家又一項重要戰略工程，以一體化思路，推動東西部數據中心與網路、雲、算力、數據要素、應用和安全等協同發展。」中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長李潔解釋說。

「東數西算」8大算力樞紐

和10個集群全部落地

同一天，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等全國一體化算力網路4大國家樞紐節點落地。再加上去年12月貴州、內蒙古、甘肅、寧夏啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點獲得批復，「東數西算」8大算力樞紐和10個集群全部落地。

其中，京津冀樞紐規劃設立張家口數據中心集群；長三角樞紐規劃設立長三角生態綠色一體化發展示範區數據中心集群和蕪湖數據中心集群；成渝樞紐規劃設立天府數據中心集群和重慶數據中心集群；粵港澳大灣區樞紐規劃設立韶關數據中心集群，起步區邊界為韶關高新區。

「國家樞紐節點將成為推動數字經濟發展的『糧倉』和『血庫』，在打造數字城市、提供超級算力、構建城市智慧大腦、提高政府治理能力和水平、保障國家網路和信息安全等方面發揮著關鍵作用，是關系國家安全、穩定、發展的重要戰略性基礎設施。」工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員馮傑說。

每年投資體量將達數千億元

有力帶動產業上下游投資

「東數西算」建設將拉動哪些上下游產業鏈發展，帶動多少投資？

有權威機構和專家估算，「東數西算」工程每年投資體量將達數千億元，對相關產業拉動作用會達到1:8。這也意味著該工程將大大超過「西氣東輸」和「南水北調」工程。這恰恰是中國「數字經濟」的力量。

「數據中心產業鏈既包括傳統的土建工程，還涉及IT設備製造、信息通信，基礎軟體、綠色能源供給等，產業鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大。以統籌優化布局，促進數據中心精準發力，將有力帶動產業上下游投資。」國家發展改革委新高司相關負責人說。

從相關研究報告的量化數據顯示，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和GDP將分別增長3.3%。和1.8%。。

事實上，伴隨著5G、人工智慧等新技術快速發展，我國數據資源存儲、計算和應用需求不斷提升，帶動著數據中心規模的高速增長，近5年我國數據中心機架年均規模增速超過30%。

華為、世紀互聯等眾多公司

積極布局「東數西算」

上海證券報記者了解到，包括華為、世紀互聯、中國電信、網路等多家頭部企業在積極參與「東數西算」工程中。

「我們積極參與『東數西算』工程，業務布局和國家戰略高度一致。」華為雲負責人告訴記者，華為公司在2017年就提出了南貴北烏的雲數據中心布局，在貴安新區和烏蘭察布大數據產業園均規劃建設超大型數據中心基地，遠期伺服器均達到100萬台以上。

「世紀互聯成立於1996年，在1999年建成我國第一座第三方數據中心機房。在公司發展的前20多年，資源布局主要集中在一線城市及其周邊。在國家『東數西算』工程和一體化大數據中心協同創新發展指引下，世紀互聯將通過新建項目向中西部地區傾斜和東部數據中心功能提升兩項措施並舉。其中，公司將逐漸加大在西部地區布局建設大型與超大型數據中心的比例，預計未來5年在西部地區的數據中心投資增速將是東部的兩倍。」世紀互聯集團輪值CEO王世琪告訴記者。

「我們位於西部樞紐節點內的數據中心，可以充分利用西部在氣候、環境等方面的優勢，將綠色和智能技術融入整體設計中，大幅降低數據中心的PUE和企業的運營成本，能效比PUE僅1.12，未來滿負荷運行的情況下預計每年可節省電力10.1億度，減少碳排放81萬噸，相當於年植樹3567萬棵。」華為雲負責人說。

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資2

17日，國家發改委批復了4個算力樞紐節點建設文件，至此，全國八大算力樞紐節點建設正式全面啟動，根據測算，十四五期間，每年將新增4000億元以上相關投資。今後，國內大數據產業也將形成「東數西算」的格局。

國家發改委批復的全國八大算力樞紐節點，4個分布京津冀、長三角、粵港澳、成渝等算力需求較大的地區附近；4個分布在貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等可再生能源豐富的地區。國家發改委表示，目前，我國數據中心大多分布在東部，在土地、能源等資源緊張的形勢下，在東部大規模發展數據中心成本高昂，難以為繼；要利用西部清潔能源豐富的優勢，支撐東部對算力的高需求。

中國工程院院士 清華大學教授 鄭緯民：東部土地資源有限，電比較貴，一個大概100PFlops（每秒浮點運算次數）的計算中心，在東部一年要花五六千萬元電費。因此，現在要想辦法把東部的數據傳到西部去。

國家發改委表示，未來，國內新的大規模數據中心增量將重點布局在八大算力樞紐節點，這樣的布局，既要服務於重大區域發展戰略實施的需求，也考慮到了網路時延要求。對於網路時延要求較高的業務，要就近建設，對網路時延要求不高的業務，比如離線分析、存儲備份等，就可以率先轉移到西部算力樞紐節點承接。今後，全國范圍內的大型、超大型數據中心原則上將在這八大算力樞紐節點內建設。

國家發改委高技術司副司長 孫偉：要像「南水北調」「西電東送」一樣，推動全國一體化的'數據中心布局建設，擴大算力設施的規模，提高算力使用效率，實現全國算力規模化、集約化發展。

（央視財經《正點財經》）

專家預計東數西算工程可撬動8倍的相關產業投資3

近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，「東數西算」工程正式全面啟動。

南都記者注意到，受此消息影響，截至2月18日收盤，雲計算指數、大數據指數多股掀起漲停潮——首都在線、雲賽智聯、數據港、佳力圖、美利雲、浙大網新等漲停。

預計每年拉動4000億元投資

「東數西算」，「數」指的是數據，「算」指的是算力。通俗來講，「即把東部的數據傳輸到西部進行計算和處理。

國家發改委高技術司副司長孫偉介紹，我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。「要像』南水北調』』西電東送』一樣，充分發揮我國體制機制優勢，從全國角度一體化布局，優化資源配置，提升資源使用效率。」

按照全國一體化大數據中心體系布局，8個國家算力樞紐節點（京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏）將作為我國算力網路的骨幹連接點，發展數據中心集群，開展數據中心與網路、雲計算、大數據之間的協同建設，並作為國家「東數西算」工程的戰略支點，推動算力資源有序向西轉移，促進解決東西部算力供需失衡問題。

每個算力樞紐內，都規劃設立了1至2個數據中心集群。算力樞紐和集群的關系，類似於交通樞紐和客運車站。

國家發展改革委創新驅動發展中心副主任徐彬說，數據中心集群將匯聚大型、超大型數據中心，具體承接數據流量。集群將獲得更好的政策支持、配套保障，同時在綠色節能、資源利用率、安全保障水平等方面也會有更嚴格的要求。

圍繞8個國家算力樞紐節點，10個國家數據中心集群分別是張家口集群、長三角生態綠色一體化發展示範區集群、蕪湖集群、韶關集群、天府集群、重慶集群、貴安集群、和林格爾集群、慶陽集群、中衛集群。

10個國家數據中心集群分布。來源：國家發改委

據了解，「東數西算」工程數據中心產業鏈條長、投資規模大，帶動效應強。國家發改委預計，該項工程將帶動信息通信、IT設備製造、基礎軟體、綠色能源供給以及土建工程等產業鏈發展。有業內人士測算，通過算力樞紐和數據中心集群建設，將有力帶動產業上下游投資，預計啟動後將每年拉動4000億元投資。

國盛證券研報分析，算力、流量持續高速增長是必然趨勢，配套基礎設施持續建設擴容是剛性需求，未來3-5年具有高確定性。算力、流量乃至應用的發展將帶動移動網路建設力度，5G及相關產業鏈作為核心也將持續受益。

為什麼要打造「東數西算」

根據相關數據，截至目前，我國數據中心規模已達500萬標准機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算）。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。

算力已成為國民經濟發展的重要基礎設施。加快推動算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

近年來，隨著數據中心規模快速發展，對能源、土地、氣候等條件提出了更高要求。一些東部地區應用需求很大，但能耗指標緊張、電力成本高，大規模發展數據中心的難度和局限性大；而一些西部地區可再生能源豐富，氣候適宜，但存在網路帶寬小、跨省數據傳輸費用高等瓶頸，無法有效承接東部需求。

國家發改委解釋稱，近年來，隨著各行業數字化轉型升級進度加快，特別是5G、人工智慧、物聯網等新技術的快速普及應用，全社會數據總量爆發式增長，數據存儲、計算、傳輸、應用的需求大幅提升。因此，全國一體化算力網路國家樞紐節點，作為是我國算力網路的骨幹節點，加快建設也就成了當務之急。

因此，迫切需要加大國家算力網路的頂層設計，盡快轉變以網為中心的發展模式，圍繞數據中心重構網路格局。

哪些數據送往西部去算？來源：國家發改委

南都記者獲悉，早在2021年5月，國家發改委等四部門印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，其中明確提到，支持開展「東數西算」示範工程，深化東西部算力協同。

《「十四五」信息通信行業發展規劃》明確，到2025年，數據中心布局實現東中西部協調發展，集約化、規模化發展水平顯著提高，形成數網協同、數雲協同、雲邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系，算力水平大幅提升，人工智慧、區塊鏈等設施服務能力顯著增強。

此外，國務院印發《「十四五」數字經濟發展規劃》提出，加快實施「東數西算」工程，推進雲網協同發展，提升數據中心跨網路、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。

粵港澳大灣區樞紐啟動

粵港澳大灣區作為8個國家算力樞紐節點之一，如何發展備受關注。南都記者獲悉，近日，國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局復函同意粵港澳大灣區啟動建設全國一體化算力網路國家樞紐節點（以下簡稱「粵港澳大灣區樞紐」）。

根據復函，粵港澳大灣區樞紐將於韶關高新區設立數據中心集群，承接廣州、深圳等地實時性算力需求，引導溫冷業務向西部遷移，構建輻射華南乃至全國的實時性算力中心。

根據國家樞紐節點建設要求，粵港澳大灣區國家樞紐節點將建立包含韶關數據中心集群、城市數據中心和邊緣計算、西部地區國家樞紐節點等省外數據中心在內的三個層次的數據中心空間布局結構。

其中，韶關數據中心集群提升網路級別至國家級骨幹網路樞紐節點，引導全省大型、超大型(3000架以上)數據中心集聚，省內其他地區原則上不再新建大型、超大型數據中心。到2025年，韶關數據中心集群將建成50萬架標准機架、500萬台伺服器規模，投資超500億元(不含伺服器及軟體)，以承載低時延類業務(時延要求小於20ms)的大型、超大型數據中心為主，輔助建設部分確需在省內建設、承載中時延要求業務(時延要求20ms-50ms)的大型、超大型數據中心。

在韶關數據中心集群建設的結構上，國家發改委明確要求，建設應符合新型數據中心發展要求，盡快啟動起步區建設，逐步落地重點建設項目，項目建設主體原則上為數據中心相關行業骨幹企業，支持發展大型、超大型數據中心，建設內容將涵蓋綠色低碳數據中心建設、網路服務質量提高、算力高效調度、安全保障能力提升等。

❸ 大數據建模一般有哪些步驟

1、數據測量

數據測量包括ECU內部數據獲取，車內匯流排數據獲取以及模擬量數據獲取，特別是對於新能源汽車電機、逆變器和整流器等設備頻率高達100KHz的信號測量，ETAS提供完整的解決方案。

2、大數據管理與分析

目前的汽車嵌入式控制系統開發環境下，人們可以通過各種各樣不同的途徑(如真實物體、模擬環境、模擬計算等)獲取描述目標系統行為和表現的海量數據。

正如前文所述，ETAS數據測量環節獲取了大量的ECU內部以及模擬量數據，如何存儲並有效地利用這些數據，並從中發掘出目標系統的潛力，用以指引進一步的研發過程，成為極其重要的課題。

3、虛擬車輛模型建模與校準

基於大數據管理與分析環節對測量數據進行的分析，我們得到了一些參數之間的相互影響關系，以及相關物理變數的特性曲線。如何將這些隱含在大量數據中的寶貴的知識和數據保存下來並為我們後續的系統模擬分析所用呢?

模型是一個比較好的保存方式，我們可以通過建立虛擬車輛及虛擬ECU模型庫，為後續車輛及ECU的開發驗證提供標准化的模擬模型。ETAS除提供相關車輛子系統模型，還提供基於數據的建模和參數校準等完整解決方案。

4、測試與驗證(XiL)

在測試與驗證環節，通常包含模型在環驗證(MiL)，軟體在環驗證(SiL)，虛擬測試系統驗證(VTS)以及硬體在環驗證(HiL)四個階段，ETAS提供COSYM實現在同一軟體平台上開展四個環節模擬驗證工作。

關於大數據建模一般有哪些步驟，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❹ 大數據在系統工程中的應用

大數據技術在系統工程中的應用

（一）雲計算技術在計算機信息系統中的應用。想要應用雲計算技術在計算機信息系統中進行數據處理，通過雲計算的分布式網格計算，對整個資源進行數據處理，首先要構建相關模型。雲計算模型的構建可以讓全部數據都遷移到雲端，合理有效地降低計算機系統在信息處理上的經濟費用。在雲計算下，技術服務軟體利用無線區域網自動產生了相應的傳輸移動數據的網格，面向大數據信息構建出了一個的閉環反饋信息處理模型。在雲計算處理數據的過程中，雲計算又以一個有向無環的數據流圖展示出來，流圖為G=(V,E)。

（二）數據備份技術在計算機信息系統中的應用。新時代背景下，商業環境越發復雜化，企業要從多種方面來加強對數據的保護，包括數據的備份恢復系統無休運行以及提高系統的容錯率，在企業建立數據備份的同時，應該建立數據備份系統的容災系統，建立對信息數據的最優備份方案，即「數據備份加數據保險庫」。現階段大部分企業對數據備份的重要性沒有足夠的認識，導致應用數據備份系統的企業只有20%，而被應用的數據備份系統中含有容災系統的只有5%-6%，應該在國內大力推廣實施數據備份技術，加強對企業信息的保護，讓企業家認識到數據保護對企業的幫助。想要從根本上保障企業的信息安全，除了要做到對數據的定期備份之外，還應該強化備份細節，部分企業認為拷貝數據到移動儲存就是數據備份，這樣的觀念，給企業信息資源留下了極大的隱患。

實現數據備份的方式多種多樣，首先備份的存儲介質要使用磁帶、移動硬碟、U盤等設備備份，還要做到異地存放，在存放的地點安裝完整的計算機、互聯網等相關通信設備，確保意外發生後，能夠立刻啟動備份數據系統。再將備份數據系統與企業系統相連接，以此恢復企業本部系統數據。除了要將數據存儲到可移動設備上，還要將數據傳輸至遠程備份中心，製作成光碟，雙重保證企業信息安全。企業都會建立相關企業信息資料庫，因此，在做到信息詳細內容備份的同時，還應該在備份機上建立對應的備份資料庫，通過通信系統，保持主資料庫和備份資料庫同步更新，在事故發生時，備份資料庫就可以立即代替主資料庫，恢復企業相關信息，減少企業因為數據丟失造成的經濟損失。數據備份還可以應用對主資料庫和重要文件的監控和跟蹤，在備份機中生成對應的更新日誌，備份系統會根據更新日誌，自動對備份磁碟進行數據更新。綜上所述，企業可以根據企業的實際情況，按照企業的需求，制定出對企業最佳的數據備份方案，保證系統的可實施性。

（三）Hadoop在計算機信息系統中的應用。Hadoop系統由於自身具有的極高的擴展性能和低成本，被廣泛應用在各行各業中，並且對於Hadoop來說無論是怎樣的數據都可以快速大量地儲存信息數據，能夠做到和絕大部分的數據倉庫系統完美融合不出現排斥現象。以鐵路貨運為例，鐵路運輸存在數據類型多、數據資源難以進行整合、運用其他系統成本較高等諸多實際問題，而Hadoop則從根本上解決了鐵路運輸信息的問題，滿足鐵路運輸中絕大部分類型的數據，Hadoop系統和鐵路運輸的數據倉庫系統一起構成了貨運信息的大數據分析平台，Hadoop系統在平台上對數據存儲備份進行管理，兩個系統互相配合，使得數據信息的整合和管理變得簡單便捷。從鐵輪貨運系統對Hadoop系統的應用可以看出，Hadoop系統在針對復雜數據的整合儲存、集中管理方面的優異性，Hadoop系統的各個零部件在運行過程中發揮各自功能的同時能做到相互協作，給數據資源處理提供所需的功能，目前Hadoop系統的開發逐漸步入完善階段，各個功能部件的功能分工明確，細致劃分，逐漸形成一套功能豐富、作用完善的大數據信息分析平台應用系統。

❺ 十項大數據工程如何\\\"數據強國\\\"

十項大數據工程如何"數據強國"

據了解，《綱要》是我國發布的首個大數據國家行動計劃，旨在全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國。該計劃提出從政府大數據、大數據產業、大數據安全保障體系三個方面著手推進大數據領域的十大工程。

其中，包括推進政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程等4大「政府大數據」工程；工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程等5大「大數據產業」工程；以及網路和大數據安全保障工程。

2020年民生保障領域的政府數據向社會開放

與十八大以來發布的諸多國務院文件一樣，《綱要》明確了行動計劃中的部分任務的完成時間：2017年底前跨部門數據資源共享共用格局基本形成；到2018年，開展政府和社會合作開發利用大數據試點，中央層面構建形成統一的互聯網政務數據服務平台，跨部門共享校核的國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎信息資源體系基本建成，2018年底前建成國家政府數據統一開放平台等。

到2020年，形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品。培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。

2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。

建立國家大數據發展應用統籌協調機制

《綱要》提出建立國家大數據發展和應用統籌協調機制，推動形成職責明晰、協同推進的工作格局，強化國家數據資源統籌管理。同時設立大數據專家咨詢委員會，為大數據發展應用及相關工程實施提供決策咨詢。

《綱要》還表示，要修訂政府信息公開條例，制定政府信息資源管理辦法，建立政府部門數據資源統籌管理和共享復用制度；同時研究推動網上個人信息保護立法工作，推動出台相關法律法規，加強對基礎信息網路和關鍵行業領域重要信息系統的安全保護。

另外，《綱要》明確要加快建立大數據市場交易標准體系，同時強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示範和公共服務平台建設等。

延伸

十項大數據工程如何「數據強國」？

1.政府數據資源共享開放工程

推動政府數據資源共享。制定政府數據資源共享管理辦法。

形成政府數據統一共享交換平台。到2018年，中央政府層面實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平台進行數據共享和交換。

形成國家政府數據統一開放平台。建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，制定實施政府數據開放共享標准，制定數據開放計劃。

2.國家大數據資源統籌發展工程

整合各類政府信息平台和信息系統。在地市級以上（含地市級）政府集中構建統一的互聯網政務數據服務平台和信息惠民服務平台。

整合分散的數據中心資源。構建形成布局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的政務數據中心體系。開展區域試點。

加快完善國家基礎信息資源體系。到2018年，跨部門共享校核的國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎信息資源體系基本建成。

加強互聯網信息採集利用。制定完善互聯網信息保存相關法律法規，構建互聯網信息保存和信息服務體系。

3.政府治理大數據工程

推動宏觀調控決策支持、風險預警和執行監督大數據應用。探索建立國家宏觀調控決策支持、風險預警和執行監督大數據應用體系。

推動信用信息共享機制和信用信息系統建設。鼓勵互聯網企業運用大數據技術建立市場化的第三方信用信息共享平台，建設企業信用信息公示系統，初步建成社會信用體系。

建設社會治理大數據應用體系。實時採集並匯總分析政府部門和企事業單位的市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據。

4.公共服務大數據工程

醫療健康服務大數據。建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障、葯品供應、計劃生育和綜合管理業務的醫療健康管理和服務大數據應用體系。

社會保障服務大數據。建設由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利、社會保障大數據平台。

教育文化大數據。建立各階段適齡入學人口基礎資料庫、學生基礎資料庫和終身電子學籍檔案。

交通旅遊服務大數據。建立綜合交通服務大數據平台。建立旅遊投訴及評價全媒體交互中心。

5.工業和新興產業大數據工程

工業大數據應用。研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用。

服務業大數據應用。研發面向服務業的大數據解決方案。

培育數據應用新業態。大力培育互聯網金融、數據服務、數據處理分析、數據影視、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制葯等新業態。

電子商務大數據應用。電子商務企業應依法向政府部門報送數據。

6.現代農業大數據工程

農業農村信息綜合服務。建設農產品全球生產、消費、庫存、進出口、價格、成本等數據調查分析系統工程，構建面向農業農村的綜合信息服務平台。

農業資源要素數據共享。建立我國農業耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業設施設備、新型經營主體、農業勞動力、金融資本等資源要素數據監測體系。

農產品質量安全信息服務。建立農產品生產的生態環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制。

7.萬眾創新大數據工程

大數據創新應用。鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源。

大數據創新服務。研發一批大數據公共服務產品。

發展科學大數據。構建科學大數據國家重大基礎設施。發展科學大數據應用服務中心。

知識服務大數據應用。建立國家知識服務平台與知識資源服務中心。

8.大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程

加強大數據基礎研究。探討建立數據科學的學科體系；研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論，探索建立數據科學驅動行業應用的模型。

大數據技術產品研發。加強數據存儲、整理、分析處理、可視化、信息安全與隱私保護等領域技術產品的研發。

提升大數據技術服務能力。以應用帶動大數據技術和產品研發，形成面向各行業的成熟的大數據解決方案。

9.大數據產業支撐能力提升工程

培育骨幹企業。到2020年，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。

大數據產業公共服務。形成面向大數據相關領域的公共服務平台。

中小微企業公共服務大數據。形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平台。

10.網路和大數據安全保障工程

網路和大數據安全支撐體系建設。到2020年，實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。完善網路安全保密防護體系。

大數據安全保障體系建設。建設完善金融、能源、交通、電信、統計、廣電、公共安全、公共事業等重要數據資源和信息系統的安全保密防護體系。

網路安全信息共享和重大風險識別大數據支撐體系建設。建立網路安全信息共享機制，推動政府、行業、企業間的網路風險信息共享。

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❻ 大數據工程師如何進行數據精準分析

1、首先需要收集客戶的各種數據。比如客戶的交易時間、交易次數、消費金額、主要購買產品等等，數據一定要真實並且准確，否則就沒有任何意義。
2、將收集到的數據進行分析。通常是將客戶分為有效客戶和無效客戶，有效客戶通常指的是活躍和不活躍的客戶，然後再將不活躍的客戶進行下一步的細分，因為這一類的客戶是最有可能再轉化回活躍客戶的。
3、通過分析獲得了客戶的分類，然後就需要對客戶進行管理，建立有效的客戶管理制度，定期進行檢測，通過客戶分析會、例會等討論出客戶活動的方案，有的放矢針對客戶的情況進行下一步的營銷。
4、除了用有效無效來分析客戶，還需要通過客戶所帶來的價值來分析客戶。也就是說那些能夠為公司帶來大利潤的客戶就是高價值客戶，數量佔少數，但是重要程度高，這部分客戶通過分析應該是公司重點提供支持去維護的客戶。
5、需要注意的是客戶分析不是一成不變的，需要定期進行分析維護。因為隨著生意的變化和外界環境的變化，客戶本身就存在著變化，很有可能今天這個重點客戶由於公司業務調整變得不再重要，那麼這種情況就需要重新劃分客戶的等級。

❼ 目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

業內專家分析認為，《綱要》的發布和實施，對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響，中國大數據產業將進入一個5到10年的穩步發展期，產業化進程將顯著加快。而各類金融機構在支持大數據產業發展的過程中，也將獲得創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇。

經國務院總理李克強簽批，國務院日前正式印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。業內專家分析認為，此次發布的《綱要》，與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

促進大數據發展意義深遠

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

當今全球，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據工作部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

適應全球化的新趨勢，制定和實施《綱要》，清楚地表明促進大數據發展已上升為新的國家發展戰略，該戰略的實施具有深遠的歷史意義。

促進大數據發展，將為經濟轉型發展提供新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。

促進大數據發展，使我們抓住了重塑國家競爭優勢的新機遇。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。

促進大數據發展，將成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。

促進大數據產業健康發展

《綱要》明確提出了促進大數據發展的指導思想以及未來5到10年逐步實現的目標，並對三方面的主要任務作了具體部署。這三方面的任務是，一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

業內專家認為，在各項任務中，促進大數據產業持續健康發展，具有更為關鍵的影響和作用。事實上，《綱要》明確提出了「促進大數據產業健康發展」的方針。對此，相關各方要高度重視和積極落實。

實施大數據行動計劃是一項龐大的社會系統工程，包括了對大數據的搜集、分類、整理、分析、加工，使其成為供社會和市場各方主體可用的「半成品」、「成品」和「方案」等。在這個繁雜的社會分工和協作過程中，將形成成熟的大數據產業及體系，包括各種大數據平台及生態體系，並與互聯網新經濟有機地融合為一體。

中國電子信息標准化研究院有關負責人日前透露，國家標准委正在著手制定首批共10項大數據標准，即大數據術語、大數據技術參考模型、數據交易平台交易數據描述、數據交易服務平台通用功能要求、數據能力成熟度評價模型、多媒體數據語義描述要求、科學數據引用、數據溯源描述模型、數據質量評價指標和通用數據導入介面規范。其中，前4項處在徵求意見狀態，中間4項已完成草案，最後兩項還在草案大綱階段。另外，大數據標准體系框架也已處於徵求意見階段。

業內人士分析指出，在《綱要》發布實施和上述標准頒布之後，中國大數據產業將告別「跑馬佔地式」發展階段，進入一個5到10年的穩步發展期，大數據產業化進程將顯著加快。

金融支持與

大數據產業發展形成雙贏

金融是現代經濟的核心，大數據產業發展離不開金融的支持，而金融的大力支持將形成金融與大數據產業發展互動雙贏的新格局。

為促進大數據發展，《綱要》明確了7個方面的政策機制，其中第5項是加大財政金融支持，包括：利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程；鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度；鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境；引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。

這些政策機制的創新和實施，將給金融業包括銀行、證券、保險、租賃等機構帶來創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇，各類金融機構在支持大數據產業發展和運用大數據的過程中，必將形成與大數據產業持續發展互動雙贏的新格局。

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