大數據對政府數據管理能力新要求研究

A. 大數據時代給政府治理帶來哪些挑戰和機遇

政府治理是一個動態的過程，受社會經濟、政治結構、技術變革、文化環境等多因素的綜合影響。技術變革是政府治理現代化的重要推動力量，大數據作為一種新技術，推動全球進入一個將數據當作核心資產的新時代，推動社會朝著更加開放、權力更分散和網狀大社會方向發展。

數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。

政府治理理念的影響

⒈開放的意識

大數據時代最強音，開放，開放。無論是美國提出的「開放政府」戰略，還是規模不斷擴大的世界「開放聯盟」組織，世界各國政府的開放意識在強化。開放意識的缺失，將使一個國家或政府在大數據時代處於「被淘汰」的境地。

⒉包容的心態

大數據時代，國家間的包容性增強，歐盟科學數據的開放戰略志在打破體系內20多個國家的數據分界線，實現數據世界的一體化。美國We the People的上線，政府利用「社交」方式為公民提供了合法的傾訴平台，可以更近距離地聽到公眾的聲音，政府與公眾之間的包容度增強；

⒊科學的態度

大數據時代，數據的顆粒度在變小，政府所能獲得的和提供的數據更加原始與真實，政府決策過程在科學技術的支撐下變得高效與可考證化，決策結果中不確定因素所帶來的風險大大降低。科學思考成為一種習慣，經驗分析不再主導。

⒋關聯的思考

大數據時代，認識問題、分析問題、思考問題、解決問題，都需要進行「關聯」，人的關聯、物的關聯、人與物的關聯，歷史時間的關聯，地理位置空間的關聯，多維度的關聯

⒌深度的分析

大數據時代，分析是深度的、實時的、，大數據分析的是極端個人化的數據，這些個人信息以形態各異的形式，分散在不同的時間段、不同的地理位置、不同的網站平台，大數據要做的就是不停的分析，深入的挖掘這些看似不相關的數據，找出數據間可能存在的規律。

對政府治理範式的影響

隨著政府治理環境的改變，政府治理範式在不斷發展創新。大數據被認為是繼互聯網革命之後又一次技術革命。技術是政府治理的要素之一，技術變革是政府治理現代化的重要推動力量。對於政府來說，技術變革既可以帶來治理手段的創新，也可能推動治理機制的創新，最終變革政府治理範式。

大數據時代要對數據進行治理，而非管理，避免出現數據的獨享、集中和單向性，充分體現社會開放性、權力多中心和雙向互動特性。一般認為新公共管理自20世紀90年代末已經進入了後新公共管理時期，興起了「治理」理論。在美國，對新公共管理進行批評並對它大有取代之勢的是新公共服務，代表性人物羅伯特﹒登哈特甚至認為新公共服務已經成為公共行政的一種模式。在英國，對新公共管理的批評發展起來的是整體性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕卻克﹒登力維。

除了已經發展較為成熟和體系化的新公共服務和整體性治理兩大主流政府治理理論體系外，在信息化技術飛速發展的影響下相繼出現了數字化治理、網路化治理等提法。盡管各流派側重點各有不同，但也存在一定的共性，「治理」理論的核心觀點是主張通過合作、協商、夥伴關系，確定共同的目標等途徑，實現對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發主體多元化、結構網路化、過程互動化和方式協調化的訴求。對比大數據的社會屬性，發現其與「治理」理論在多中心、回應性、協同化等諸多方面不謀而合。因此，將大數據應用到政府治理中將加速政府治理的創新，可以產生「倍增」效應。內容根據國家信息中心整理

B. 如何實現大數據時代的政府治理創新

1、在政府系統進一步確立大數據的理念，研究制定大數據施政發展規劃

2、夯實大數據產業基礎，提供大數據施政平台技術支撐。

3、打通各部門各層級之間信息孤島，實現大數據信息資源互聯共享。

4、發揮第三方力量的作用，政府積極購買大數據相關技術服務

C. 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

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大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

D. 大數據對政府的大影響

大數據對政府的大影響

隨著互聯網的發展以及多種來源的信息匯集至政府機構，政府部門需要繼續設法管理大量的數據。政府部門可以從感測器、衛星、社交媒體、移動通訊、電子郵件、無線射頻識別設備和企業應用程序持續不斷地接收數據。因此，政府領導人面臨的挑戰是，捕集、攝取、分析、存儲和分配數據，保障數據安全，並將其轉化為有意義、有價值的信息。

美國聯邦政府接收的數據量之大，令人難以置信，這使信息過載成為一項根本挑戰。在數據量急速膨脹的過程中，新信息要麼是未曾發現的信息，要麼是未曾有過的信息。產生的問題是，如何有效地捕捉新的真知灼見。對大數據進行恰當地管理、建模、分享和轉化，為從中提取新的深刻見解，並以過去根本不可能的方式做出決策，提供了機遇。簡言之，政府領導面臨的任務和工作挑戰日益加劇，可利用的數據激增，並且過時落伍的信息管理能力完全限制了其應對能力，於是政府領導陷於進退兩難之地。他們面臨的問題包括：如何收集、管理和利用所有的新數據？如何保護和控制數據？如何提高組織間的信息共享，以獲得更加綜合且相互聯系的情報？如何通過更好地了解數據的出處，並回溯至經過驗證的可信數據源，從而提高數據的可信度？有哪些先進的可視化技術、工具和格式可用於表達信息，從而實現快速分析，並提出新的深刻見解？為抓住機遇，如何縮小人力資本的缺口？

大數據的特徵

大數據是指大量、高速、復雜、變化不定的數據，需要用先進的方法和技術實現信息的收集、存儲、分配、管理和分析。

體量大、類型多和速度快是大數據的顯著特徵。目前，15%的信息是結構化信息，便於存儲在關系型資料庫中。電子郵件、視頻、呼叫中心對話和社交媒體等非結構化信息佔85%，這對於運用常規的業務情報工具來提取有意義的信息造成了挑戰。感測器、平板電腦和行動電話等產生信息的設備繼續成倍增加。隨著全世界的聯系更加緊密，社交網路也在加速發展。這些共享信息的選擇意味著公眾、政府和企業間互動方式的根本轉變。

從大數據的特徵來看，數據源增加、感測器的解析度提高，使得大數據的體量大。數據源增加、數據通訊的吞吐量提高、數據生成設備的計算能力提高，使得大數據的速度快。移動設備、社交媒體、視頻、聊天、基因組學研究和各種感測器使得大數據的類型多以數據為基礎的決策要可追溯，要有理有據，這使得大數據還應具備准確性的特徵。

大數據的這些特徵將決定政府在大數據業務和整個大數據生態系統中收集、分析、管理、存儲及分配數據的方式。

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E. 大數據將重塑政府管理體系

大數據將重塑政府管理體系
要積極擁抱使用大數據，以提高政府公共管理能力、公共服務水平、公共政策質量。」12月12日，在國家行政學院召開的「大數據與國家治理」圓桌論壇上，國家行政學院常務副院長馬建堂如是表示。
在如何推動大數據的開發和利用方面，馬建堂提出「統一標准、強制開放、平台連通、法律保障、市場主體」20字方略。馬建堂指出，目前很多數據都掌握在政府部門、企業和其他行為主體或一些單位中，要想把大數據價值充分開發利用起來，必須要開放數據。同時，馬建堂還強調，個人隱私、商業秘密、國家安全是數據開放的三個例外。
在本次論壇上，國家行政學院原副院長周文彰認為，大數據作為一種新型的技術革命，迅速改變了我們的生活方式和思維方式，正重塑政府管理體系和國家治理體系。在大數據時代，個人如何生存，企業如何競爭，政府如何提供服務，國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。他提出，實施大數據戰略要做到四個結合：政府數據開放和市場數據的創新相結合，大數據與國家治理創新相結合，大數據與現代產業體系相結合，大數據與大眾創業、萬眾創新相結合。
論壇上，來自政府、企業以及學界的與會人員從各自角度分享了大數據的發展、應用、案例以及未來的發展方向。中國行政體制改革研究會秘書長王滿傳表示，未來怎樣樹立數據思維，怎樣利用數據進行決策和管理是政府部門的重要任務；對於企業來說，如何進一步開展技術創新，對接需求，保護用戶是發展方向；學者則要及時跟蹤大數據發展和政府管理需求的動態，搭建好產業和政策平台。

F. 淺談如何利用大數據提高政府管理能力

一是加快科學的頂層設計建設，培養決策者具備大數據思維，實施大數據發展戰略內。
二是建容立符合中國國情的數據應用法律體系，做到「大數據」管理有法可依，讓數據開放和數據挖掘走向法制化軌道。
三是要政府部門要重視數據積累和數據挖掘，建立數據資源監管機構，統一標准並對有資源進行整合。

G. 怎麼利用大數據提升政府效能

大數據時代的到來為政府治理理念的轉型帶來了新機遇。對於政府而言，要提升自身的治理能力，必須要在其中融入新的思維和新的文化，在這一方面，大數據中的數據思維與文化模式可以為政府治理工作的轉型提供思路，如果將大數據充分地利用起來，政府治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展，最終實現政府管理工作以公共服敏滑務為主、協同共治為輔的目的。如今，政府開展治理工作時，不能僅僅依靠傳統的經驗了，任何工作都必須要基於數據的基礎上開展，這就要求政府工作人員深入到群眾之中，採集客觀資料，並進行科學的實證分析，以此作為開展工作的基礎。也就是說，任何一項工作的開展都必須要用數據來說話，這對於促進政府工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為政府治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算，人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系，這也是大數據方法論的思想。此外，在大數據技術平台的支持下，人們可以採用眾包、外包等一系列的組織模式來革新政府治理的組織架構，將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型，從這一層面而言，將大數據理論引入到政府治理工作中，可以為政府治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實，大數據給政府治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇：一是促進了政府治理模式從粗放式到精細化的轉型；二是促進了政府治理模式從單一性到協同共享性的轉型；三是促進了政府治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了政府決策工作的科學性。近年來，政府各項公共事務變得越來越復雜，僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的，要想從根本上提升政府決策工作的科學性，就需要合理應用大數據思維模式，收集嘩鍵數據，分析現階段經濟社會運行過程中的規律，採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言，大數據給政府決策部門帶來了如下的改變：首先，在制定決策時，政府的決定已經不是個別領導的決策，而是必須要使用數據說話，根據數據來制定出決策，與傳統的決策模式相比，該種決策模式更加的科學、精準；其次，在決策實施跟蹤階段，政府可以充橋蘆臘分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況，利用數據對實施成果進行監控，這可以幫助政府及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為政府服務效能的提升帶來新的機遇。要提升政府的綜合治理能力，必須採取科學有效的措施提升政府的服務效能，這也是大數據背景下建設服務型政府的關鍵性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服務效能，不僅需要提升政府行政部門的審批效率，還要採取相應的措施提升政府公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面，憑借大數據能夠幫助政府打破不同部門之間的信息孤島，構建出完善的行政審批服務雲平台，利用大數據能真正的為老百姓辦實事，為老百姓節約時間，這既有效提升了政府開展行政工作的效率，還可以大范圍的節約政府開支。二是在提升公共產品的服務質量方面，政府工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘，讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性，鼓勵越來越多的社會大眾參與到政府決策活動中，讓他們對政府決策工作進行科學的監督，不斷提升公共服務產品的綜合質量。

H. 淺析大數據對政府2.0的推進作用

淺析大數據對政府2.0的推進作用
1 大數據是信息革命的又一里程碑
1.1 大數據時代來臨
大數據從狹義上講，是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合；從廣義上講，是從各種類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力，人類思維和決策的方式及方法將進入更高層次，有了大數據的這種能力，人類才能真正從「智能」走向「智慧」。
隨著信息技術特別是信息通訊技術的發展，互聯網、WEB2.0、社交網路、物聯網、移動互聯網、雲計算等相繼進入人們的日常工作和生活中，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢，根據國際數據公司IDC發布的研究報告，2011年全球創建和復制的數據總量為1.8ZB(約1.8萬億GB)，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年全球將達到35ZB的數據信息量。如今，人在每分每秒產生的數據（包括位置、狀態，見聞、言論等等）都能夠被數字化並進入互聯網，各類感測器可以應用到各個領域收集我們所需的數據，甚至能植入人體，新的互聯網址協議IPv6可以標識如家用電器、遠程照相機、汽車、感測器等，甚至可以細微到大海里的一顆沙子，資料庫巨人JimGray預測，到2047年現實世界人、事、物的所有信息都將上網。前所未有的巨量數據信息正在聚集，人類步入大數據時代。
大數據時代，數據衡量度向縱深定義，我們有了TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)、YB(1YB=1024ZB)、BB(1BB=1024YB)，數據規模蓬勃發展。同時，需要分析處理的數據類型也正在不斷擴展，我們從傳統的結構化數據（二維表數據）向越來越多原先無法用常規軟體深化分析的非結構化數據擴展，如文本、圖型、語音、視頻等。隨著互聯網上各種應用不斷涌現，諸如社交網路、電子商務、眾包平台、位置服務等，非結構化信息的增長遠快於結構化數據的增長。不斷發展的信息技術和方法，使我們的視野、我們的能力進入更廣更深的領域，就像人類有了天文望遠鏡我們能探知浩瀚的宇宙一樣，如今我們已經進入能夠探索和應用規模形態超常的「大數據原礦」的時代。
大數據代表著信息技術未來發展的戰略走向，它將引發技術領域跨越式發展，是繼互聯網後的又一次信息革命。
1.2 大數據創造大價值
巨量數據正在成為一種資源，一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善於聚合信息並有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力，麥肯錫認為，「人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來」
大數據將帶來此起彼伏的IT技術革命。為解決日益增長的海量數據、數據多樣性、數據處理時效性等問題，一定會在存儲器、數據倉庫、系統架構、人工智慧、數據挖掘分析以及信息通訊等方面不斷涌現突破性技術，當今世界IT巨頭、IT敏銳的創新者們正努力耕耘在大數據技術領域，大數據將成為IT的主戰場。
大數據將在各行各業引發各類創新模式。隨著大數據的發展，行業漸進融合，以前認為不相關的行業通過大數據技術有了相通的渠道，沃爾瑪通過數據挖掘將風馬牛不相及的「啤酒與尿布」聯系在一起，大數據將會產生新的生產模式、商業模式、管理模式，這些新模式對經濟社會發展帶來深刻影響。
大數據將給人們生活帶來翻天覆地的變化。大數據技術進步將極大地惠及人們生活的方方面面，在家有智能管家幫助你美好生活；外出購物，商家會根據你的消費習慣將購物信息通過無線互聯網推送給你；外出就餐，車載語音助手會幫你挑選餐廳並告訴你即時的周邊情況和停車狀況。衣食住行的便利將無處不在。
大數據將提升電子政務和政府社會治理的效率。大數據的包容性將打開政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，政府各機構協同辦公效率和為民辦事效率提高，同時大數據將極大地提升政府社會治理能力和公共服務能力。
2 電子政務向政府2.0進階
2.1 WEB2.0催生政府2.0
電子政務迄今為止經歷了四個階段：第一階段是政府信息公開階段，政府部門建立各自的門戶網站，對政府信息進行分類並予以公開，提供及時准確的政務信息和公共服務事項的表格下載；第二階段是業務辦理的信息化階段，政府部門對外服務和管理的事項實現在線處理，在信息系統和資料庫的支撐下，實現業務辦理信息化；第三階段是縱向信息系統整合階段，相同的上下級政府部門利用多級網路和中心資料庫實現三級政府部門甚至四級政府部門的信息系統整合，構建統一的信息平台；第四階段是水平的電子政務信息系統整合階段，實現跨部門的政府信息資源共享和政務協同。電子政務發展的四階段歷程是從單向的政務信息傳播，到在線服務，再到高效的政務辦公，其關注的焦點是政府本身的電子政務建設。

I. 大數據給國家治理方式帶來哪些變革

一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系」，並具體部署了四大重大工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程；把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇；把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」，數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的公司將迅速崛起。
此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下，數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具，聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。
在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行「精確畫像」，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制於信息不對稱，通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」，藉助大數據革命促進國家治理現代化，還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例，一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊，找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術，美國政府和互聯網、大數據領軍公司緊密結合，形成「數據情報聯合體」，對全球數據空間進行掌控，形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產品幾乎滲透到世界各國的政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下，我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說，在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品，具有極高的戰略意義，也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量，這包括數據成為生產要素，數據重構生產過程，數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力，對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設，在中央的重視和支持下，就大數據促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐案例，亟須進行系統梳理和總結，形成一個權威的「大數據與國家治理實踐案例庫」，以方便全國領導幹部進行借鑒和推廣。
在大數據時代，個人如何生存、企業如何競爭、政府如何提供服務、國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規，抱殘守缺，而是要善於學習，勇於創新，按照黨中央、國務院的戰略部署，政府和市場兩個輪子一起轉，把我國建設成「數據強國」。

J. 如何實現大數據時代的政府治理創新

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。