大數據投資學

⑴ 如何進行大數據的入門級學習

學科知識：數據分析所涉及的專業知識
統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析、抽樣技術、多元統計分析法、時間序列、隨機過程等
計算機：數電模電、操作系統、組成原理、微機原理、匯編、編譯原理、圖形學、資料庫、軟體工程等，必須了解資料庫的結構和基本原理，知道所使用的數據怎麼處理出來的，同時還需要有從資料庫提取所需數據的能力（比如使用SQL進行查詢）；
金融學：如果你從事這個行業的數據分析，相關專業知識是必須的，如：宏觀微觀、投資學、貨幣金融、金融市場和金融機構等；
數學：微積分、線性代數等；
社會學：社會學量化統計，如問卷調查與統計分析；大數據只是資料的整合和相關性分析，不做任何推論，可能產生偏差，但是社會學可以在數據分析基礎上進行理論詮釋並驗證理論模型；因此，社會學的學習，對從事營銷類數據分析人員有幫助。
從基礎學起，遇到不懂的問題翻書本，杜絕手高眼低，堅持，堅持，再堅持。
相關軟體：從事數據分析方面工作必備工具
數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果現在你不會excel表格基本處理，不會做ppt報告，那隻能說你離大數據相關崗位還差很遠；現在數據呈現不單單是表格形式，更多的需要可視化圖表，所以掌握可視化軟體很重要，BDP、ECharts、iCharts 、FusionCharts XT、Pizza Pie Charts等，根據個人喜好選擇咯；
專業數據分析軟體：你必須會用一些常用的專業數據分析工具，比如SPSS、SAS、Matlab等，這些工具可以幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還要學習python、R等；
資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關知識；
輔助工具：思維導圖工具（MindManager），可以幫助我們整理思路。
數據分析基礎=理論+工具+思維，只有理論沒有實際運用是紙上談兵，只想著去用沒有理論支撐也是瞎忙活，相輔相成，缺一不可；要把這些數據分析基礎運用到實際業務中，琢磨其中的邏輯思維，真正發揮數據的價值。

⑵ 大數據管理與應用專業是學什麼的 有哪些就業方向

大數據管理與應用專業是學什麼的 有哪些就業方向

大數據管理與應用主要課程

微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、會計學、統計學、概率論與數理統計、Python程序設計、程序設計語言、演算法與數據結構、資料庫原理與應用、離散數學 、數據挖掘、統計分析方法、大數據創新實踐、機器學習、大數據分析實訓、Hadoop基礎、

數據採集與分析、Nosql資料庫、數字化運營、數據可視化、大數據商業分析、自然語言處理、互聯網理論與應用、計算機視覺、人工智慧導論、大數據行業案例、Hbase資料庫等。

大數據技術與應用就業方向

大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的。以下是就業方向：

1.互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的.頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2.零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3.電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

拓展閱讀：大數據管理與應用專業就業前景

隨著我國數據產業的快速發展，一個大數據時代撲面而來。我國大數據產業也正在從起步階段步入黃金期，急需大量大數據相關人才，而數據分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺職業，就業前景良好。

大數據管理與應用以問題為導向，基與數據分析和管理優化，注重大數據在企業中的應用，通過與已有工業工程、國際經濟與貿易、財務管理、人力資源管理、電子商務、投資學等專業的深度融合，利用大數據從多個方面提升企業的生產效率和競爭力。

⑶ 大數據與財務管理主要學什麼

大數據與財務管理專業要學習的課程包括：基礎會計學、財務會計、財務管理學、高級財務管理、審計學、稅法、稅務會計與納稅籌劃、電子商務概論、項目評估、資產評估、資本運營和投資學等。大數據與財務管理專業是高職高專院校開設比較多的專業之一。

財務管理研究籌資、投資、績效、監督等管理活動，將數據、信息、績效、風控有效結合，打造「智商+情商+數商」的專業人才，與時俱進，跨界融合。

⑷ 大數據適合投資學專業嗎

大數據就是趨勢，汽車行業這兩年的進步和發展，你可以投資學習一項技術，只要想學習，什麼時候都不晚

⑸ 金融科技專業學什麼

金融科技專業學《金融科技概論》、《金融學》、《投資學》、《互聯網金融風險管理》、《互聯網金融運營管理》、《金融大數據》、《新消費金融模式與實踐》、《數據倉庫與數據挖掘》、《可視化數據處理技術》、《數據科學基礎與Python語言》。

金融科技主要研究金融學、投資學、互聯網金融等，將相關商業場景下計量分析原理及方法與大數據分析技術有機結合，進行金融產品設計與運營、金融大數據分析與管理。例如：在網路信貸、智能投顧、數字貨幣中進行產品設計、量化分析、風險控制、運營管理等。

金融科技專業注重經濟學與金融學、統計學、計算機技術尤其是軟體編程、大數據、區塊鏈、人工智慧等多學科交叉知識的學習和掌握，突出現代科技在金融領域融合應用的教學與研究。

培養目標

金融科技專業的開設，就是順應了信息時代的發展，培養符合信息時代的要求，具有全球視野，系統掌握經濟金融學和現代信息科技理論知識，熟悉金融科技實務操作。

熟練掌握信息技術、數據科學、演算法和智能技術，具有較強的實踐能力和創新精神，能夠適應銀行科技、智能投顧、程序化交易、保險科技、監管科技等領域需要的金融精英人才。

以上內容參考網路-金融科技

⑹ 大數據適合零基礎的人學習嗎

一般來說大數據的學習基礎是java也就是說如果你有java的基礎，學習起來就會很輕松。不過現在有很多的培訓機構都說是可以0基礎學習大數據，個人覺得還是有基礎比較好。