大數據與傳媒

A. 大數據與新媒體之間又存在著什麼樣的聯系呢大數據給新媒體帶來了哪些新變化

大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。
數據對於科學進步有推動的作用，而海量數據對數據的分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。隨著大數據的迅速發展，許多企業開始著手於大數據分析項目。大數據的能量和其為企業帶來的競爭力優勢已經逐漸顯現，現在大數據已經成為商業智能、分析和數據管理市場領域中討論度最高的話題之一，當然也是最熱門的流行語之一。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
未來會在內容自動采編、智能個性化推薦、數字化設備皮膚化（可穿戴設備、人體植入式設備...）的基礎上，形成一個跨平台（SEM、展示廣告位、信息流廣告位、訂閱推薦位...）、跨內容形式（文本、流媒體...）、跨交易類型（用戶付費訂閱、用戶付費購買、廣告主付費推廣、平台付費內容采編...）的內容交易所。

B. 大數據對現代傳媒的作用有哪些

1、大數據的處理分洞念析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網來、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為指顫蠢這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。這些與現代傳媒息息相關，會進一步推動現代傳媒的發展。
2、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」轉變「數據驅動」。將會改變現代傳媒的發展，是非常巨大的變唯陪化。

C. 新聞媒體與大數據專業就業前景

教師。
1、首先新聞傳媒專業就業方向高校教師：因為新聞傳播學既具有理論的成分，又很實務，
2、其次因此就業的前景也非常廣闊，其屬新興學科正處於迅速發展之中，極缺高校教師，
3、最後因此研究生畢業後即可進入高校教書，或者科研咨訊機構進行理論研究。

D. 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

E. 在大數據來臨的背景下，如何利用數據與傳媒廣告相匹配

近些年來，大數據漸漸地進入了我們生活的方方面面，並在無形中影響了我們的生活。題主的問題提的不錯，擁有比較好的現實意義和研究價值。傳媒廣告，是一切商業生態裡面前期至為重要的一環。在以往的傳統媒介里，電視、電台投放是最主要的廣告方式。如今，互聯網已經滲透到了我們生活的一舉一行當中，並且我們的一言一行都會在互聯網上留下痕跡。所以新興的傳媒廣告，可以很好地依託於互聯網和我們的數據信息進行更為有效的投放和傳遞。確切地說，可以構建類似於推薦系統的東西，在用戶群體畫像，用戶愛好標定及廣告屬性等方面建立自適應的橋梁和體系，進而更有針對性地廣告和營銷。總的來說，推薦系統可以圍繞幾方面來進行:基於內容的推遲晌薦，協同過濾的推薦以及混合的推薦等。應用這些工具手段和互聯網自有平台上的大數據信息，相信可以做到更碼薯鋒為有效的廣告投放，並且用戶層面的廣告也是定製化的，千人千面的。

更多關手旦於推薦系統的知識和交流，以及大數據和傳媒廣告的匹配策略，歡迎在線咨詢

F. 大數據應用在哪些領域

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(6)大數據與傳媒擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

G. 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。