大數據Hadoop就業

Ⅰ 大數據專業就業方向

大數據工程師、大數據維護工程師、數據挖掘師、大數據演算法師。

大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。

需要的能力：

1、提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

2、掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

Ⅱ 大數據專業的就業前景

大數據的就業方向

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，精簡到一個詞語就是：統計;精簡到兩類指標就是：PV和UV;精簡到一句話就是：統計各種指標的PV和UV。當然，具體的工作，並不是這么的簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

2、Hadoop開發工程師鏈告

信息時代數據的爆發式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI(即商務智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。

Ⅲ 大數據就業方向有哪些

大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請扒吵「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。

「大數據」專業學什麼？

方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向

方向二：大數據運維&雲計算方向

方向三：Hadoop大數據開發方向

精通任何方向之一者，均會「前（錢）」途無量。

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！

「大數據」專業畢業以後干什麼？

事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

②該專業重點培養具有含此歷以下三方面素質的人才：

一是理論性談搜的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

大數據人才缺口達150萬

各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣於大數據時代催生的大量相關人才缺口。

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！

盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力

Ⅳ 在大數據學習中Hadoop和Spark哪個更好就業

大數據的hadoop和spark都是大數據開發所用到的一種開發軟體工具， 合格的大數據開發工程師需要掌握的技能很多，具體崗位（大數據開發，大數據分析，數據產品經理等）要求的重點不同。

Ⅳ 大數據的就業方向 畢業後做什麼工作好

大數據的工作范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等工作。

大數據專業就業前景怎麼樣

1、大數據乎遲凳專業應用領域廣泛：馬雲在五年前就說，未來人們的生活離不歲旅開大數據，大數據技術會涉及到各個領域，大數據會成為企業最重要的能源。在這個全面互聯網的時代，生活的方方面面，衣食住行都離不開互聯網，我們手機用到的任何一款APP軟體都是依託於大數據附能的產品。

2、大數據專業跨行轉崗進入：數據顯示，目前95%的從事大數據的人都是轉行過來的，轉行就是自學或者培訓出來的。很多企業從內部的JAVA、軟體測試、C++、UI設計等計算機人才轉化成大數據崗位，然後請老師過來給他們做技能培訓，或者直接企業出錢讓員工自己出去報班學習。

3、政策支撐：在北上廣深、杭州、廈門、成都等一線城市，當地人力保障局和社會保障局大力推動大數據人才孵化，給到企業大數據人才補貼政策，鼓勵企業在職培訓人才。十九大會議也提出了：大力推動企業數字化產業經濟轉型、重視數據能源發展、重視數據人才培養，真正意義上貫徹落實大數據為企業帶來的巨大價值。

大數據技術畢業做什麼工作

1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等工作；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等工作；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師工作；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公旦慧司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。