㈠ 攜程聯合STR發布酒店業大數據報告 天津表現亮眼
「2018年的光彩不再，全國酒店行業入住率和平均房價雙雙跳水，分別以0.8%和2.7%的業績回落迫使每間可售房收入同比下降3.5%。」酒店數據供應商STR北亞區經理劉博發布報告時表示，在一片「憂愁」之下，天津今年數據頗為亮眼，2019年前七個月，在旺盛需求刺激下，天津酒店入住率提升了5.0%，平均房價增長1.9%，每間可售房收入增長7.0%，客房收入增長7.5%。
內地酒店業績兩極分化
報告數據顯示，2019年前七個月全國酒店業平均入住率(OCC)為65.35%，同比下降0.8%；平均房價（ADR）為451.29元，同比下降2.7%，每間可售房收入（RevPAR）為294.91元，同比下降3.5%。從目前情況來看，雖然中國內地酒店業自2017起業績強勢恢復，但這一勢頭並未得到長久延續。
從供需方面看，市場需求漲幅放緩。STR 歷史 十二月均線數據顯示，從2012年起，中國內地酒店業 市場供給量 持續增長，酒店數量不斷增加，但漲幅逐年收窄； 市場需求量 的漲幅在經歷了跌宕起伏後，自2016年起穩步上升，在2018年達到頂峰後逐漸回落； 每間可售房收入 在2017年下半年之後，先後分別由入住率和平均房價的帶動，使其不斷提升，在2018年敏攜下半年起出現明顯下降，直至近四個月出現負增長。
從地方數據來看，幾家歡喜幾家愁，各地差異十分明顯。盡管大部分城市都有明顯新增供給湧入，只有武漢、大連和沈陽需求同比減少。武漢和大連在入住率的下降更為明顯。深圳盡管ADR下降10.3%，需求猶在，入住率超過高達82.4%。上海需求增長不明顯，在一線城市中業績排第四。
圖1：主要城市入住率和平均房價同比變化率
中國的消費升級和經濟的不確定性的相遇，使得中國內地酒店業呈現嚴重兩極分化。除奢華和中檔經濟型酒店市場業績呈正增長外，超高端、高端和中高端酒店（傳統五星，四星和三星級酒店）每間可售房收入均呈現不同程度的下降，超高端和高端酒店降幅均超過4.0%。
圖2：2018年至2019年7月，每間可售房收入同比變化率
究其原因，在消費升級的背景下，好的服務和產品受到消費者的追捧；然而對於價格敏感的消費者，經濟實惠皮判的出行方式將會成為其出行所將考慮的第一因素。
天津酒店業表現亮眼
聚焦天津來看，2019年前七個月，天津酒店業入住率提升了5.0%，平均房價增長1.9%，每間可售房收入增長7.0%，客房收入增長7.5%，整體數據十分亮眼。
STR 歷史 十二月均線數據顯示，從2011年起，天津酒店業市場供給量持續增加，但漲幅逐年收窄；市場需求量的漲幅在經歷了跌宕起伏後，2018年下半年起逐漸回升；每間可售房收入歷經波折，在2018年達到較高水平後呈現下降趨勢，2019年後漲幅逐漸增長。
天津各類別酒店的數據也印證了上述情況。2019年橋握伏各級別酒店雙指標上升，僅僅高端酒店入住率出現下滑，致每間可售房收入出現負增長。
圖3：2017年至 2019年，前7月每間可售房收入同比變化率
對比天津城區和濱海新區數據可以發現，無論在入住率還是平均房價上，城區酒店表現都優於濱海新區；城區酒店周末表現同工作日同樣優秀。應該警惕的是，整個城市周日RevPAR 下降明顯，挑戰加大。
分析天津各節假日表現情況可以看到，休閑游帶動了假日經濟持續增長。2015-2017年，各節假日期間每間可售房收入同比增長率均實現不同程度的下降，但仍保持在較高水平，2017年至今，增長率也實現了大幅提升。元旦和國慶期間的同比增長率均達到100%以上，優於其他節假日。
圖4：天津各節假日每間可售房收入同比變化率
從入住天數來看，平均71%的客戶入住1天，23%的客戶入住2-3天，同比持平。從商圈來看，35%的客戶更傾向於選擇濱江道、小白樓、五大道風景區以及天津站、古文化街和義大利風情區周圍的酒店，12%的客戶會選擇在梅江會展和奧體中心區附近。有意思的是，在下單來源地分析中可以看到，50%的客戶選擇在北京、天津和河北下單。
高鐵發展有望刺激天津酒店業
圖5：2019-2025年，中國已簽約新增客房數量
STR數據表明，截至2019年7月，2019-2025年，海南已簽約新增客房數量 23961間，京津冀已簽約28722間，川渝已簽約40200間，粵港澳已簽約56261間，江浙滬已簽約67698間。
京津冀已簽約的28722間中，高端和超高端酒店佔比達53%，39%的酒店將於2020年底前開業。從地域分布來看，近一半為河北，北京略高於天津。
劉博最後，總體來看，北方高鐵線路增加有望帶動天津市場需求，表現可期，天津酒店業可以更好利用高需求期機會，在精細化管理中尋求突破，並可以藉助夜間經濟提高外地客停留天數，創造更多收益。
㈡ 酒店營銷:多圖解析大數據時代行動與策略
酒店營銷:多圖解析大數據時代行動與策略_數據分析師考試
大數據有助於為住宿業打造忠誠度和提高轉換率，但也帶來挑戰。資料庫通常分散在酒店品牌的不同部門，利用客戶信息的關鍵是把這些數據整合在一起，以及從大數據中發現價值。
酒店業數據利用現狀
長期以來，很多數據存在於酒店基礎設施中卻得不到很好地分享對比、可視化分析從而未採取行動、調整其系統。酒店業已經部分企業開了有意識的學習，並保持在行業前列。當然營銷成本和回報需要考慮，數據驅動的優勢也很重要。
擁有大量數據是好事，但關鍵是解決好如何利用數字信息流，更好地發現、追蹤並維持忠誠度和回頭客。數據顯示，如果能利用好客戶信息，那麼客戶獲取成本可以降低21%，而酒店和汽車轉化率能提高17%。
旅遊與數據：平台、資料庫、旅程
根據酒店從不同途徑收集的各種數據，價值挖掘的關鍵在於連接不同信息使其可視化、可分析、可應用。價值在於贏得回頭客。根據今年全球酒店行業營收統計，酒店行業略顯波動，2008年全球酒店營收達4470億美元，2009年降至3950億美元，2010年為4190億美元，2011年為457億美元，預計2016年將突破達到5500億美元。
提升酒店賓客關系：數據連接的價值和潛力
大數據對酒店方有益的關鍵領域在於識別並獲取目標顧客類型。藉助客人入住數據、分類數據、預訂數據、網站活動日誌、營銷歷史，酒店可以通過多種途徑研究客人。此外，集中處理的數據允許酒店更好地向高端客人營銷。
根據Expedia一份2014年的數據顯示，商旅客人在旅行中帶有一部以上移動設備的比例達97%;休閑遊客旅行中帶有一部以上手機者比例高達94%;成年人使用智能手機/平板預定酒店客房比例達28%。
數據轉為行動：四步曲
1. 數據：第一步是連接所有的數據，將它們從不同品牌系統整合到單一存儲庫。集中化數據將其變為可搜索的數據，有助於產生先前未識別的行為模式。
2. 分析：有了新的數據存儲庫，酒店需要能夠解讀分析並提取細節的工具，也就是能夠藉助信息推動計劃的軟體。
3. 培訓/雇員：基於大數據認識並創造結果，需要酒店領導制定黑箱(Black Box)以外的方法。進行分析時，正確的工具包和正確的思維都不可或缺。品牌需要專業人士明晰如何處理數據以及怎樣從數據模型中獲取可視化、可行性的步驟，不論這些專業人士已經在管理品牌或是受聘與系統來培訓和擴大現有員工。
4. 追蹤指標：確保四部曲成功的一個重要因素是鞏固維系期望結果的做法。商業與技術領導需要追蹤數據驅動行為的指標和測度。持續追蹤允許戰略並不斷微調。
一個重要的根本是通過整合不同數據，利用工具進行分析，並提升到專業層面，酒店逐漸改變。這不是一個有限的項目而是需要持續努力。隨著酒店認同這一概念，未來戰略正准備進一步發展品牌賓客關系。
未來酒店：借力工具，擴大宣傳
當酒店品牌數據能對接另外數據時，轉換的可能性會進一步擴大。例如，一個酒店品牌如果能夠與航班分享數據，通過品牌間互動，可以了解用戶在飛機上和酒店裡的行為表現和花費情況。
如互聯網營銷公司Cendyn/One與Andara酒店和度假村聯手進行了基於數據的營銷活動，在人口統計學、行為數據、地點、基於意願的信息基礎上，針對30歲以上年收入20萬美元以上的家庭進行精準營銷，收效明顯。其提高消費者通過預訂引擎的比例達275%，產生營收提升121%，在廣告花費上提升31%，轉換率提高34%。
品牌數據與其他數據相對接，這種前瞻性嘗試讓大數據最終有效作用於旅遊品牌，開啟了一片新天地。如果客戶數據能成為行業范圍匯集的、更加一般性的基礎信息，那麼這將成為競爭的一個轉折點。品牌和營銷人員會更加密切地關注個性化拓展。
思考與策略
? 尋找高端細分作為專有數據集。了解酒店品牌前25名(或前250，前2500)客人的行為和偏好，向這些人提供個性化服務營銷和CRM宣傳。
? 將其他客人在操作層面上進行分類。酒店品牌可以進一步依據花費、頻次、輔助習性、忠誠度和喜好等因素，對其他客人歸類，然後據此對細分市場進行宣傳。
? 進行數據分析以追求品牌的「最佳客戶」。酒店品牌能夠建立最佳客戶模型，能基於任何數量的標准和目標，深挖第三方數據，以發現匹配模型的客人概況。因此，營銷更加智能，能夠接觸更好的潛在顧客，轉換率也持續增加。
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㈢ 酒店數據化對酒店的影響
大數據的支持更有益於精確的前期市場定位
建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那麼，這家酒店的文化主題是什麼?建什麼樣的規模和檔次?設計什麼樣的產品?酒店的客源群體是什麼?能賣到什麼樣的價格?未來市場的供需情況等等，這些內容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們所說的前期市場定位，
大數據（Big Data）是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。原本只以為會在IT出現的詞，近幾年被各個領域廣泛應用，酒店同樣也不會例外，目前酒店應用比較多的是在對客服務上，收集客人的喜好，制定個性化的服務，在酒店的其他方面提到甚少。
㈣ 如何利用大數據做好酒店經營管理
一、大數據的支持更有益於精確的前期市場定位
建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那麼，這家酒店的文化主題是什麼？建什麼樣的規模和檔次？設計什麼樣的產品？酒店的客源群體是什麼？能賣到什麼樣的價格？未來市場的供需情況等等，這些內容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們常說的前期市場定位。
建造一家酒店不僅要需要投入大量的資金，而且建設期一般需要3到5年或者更長，建造成本很高；一旦飯店建好投入運營，再想改變其市場定位就非常困難了，可以說前期市場定位是一項不容有任何偏差的工作。否則，將會給投資商帶來不可估量的後期損失。由此看出，前期市場定位對建造酒店非常重要，只有定位準確乃至精確，才能使建造出的酒店與未來市場環境相適應，構建出能滿足市場需求的酒店產品，使酒店在競爭中立於不敗之地。然而，要想做到這一點，就必須有足夠的相關數據和市場信息來供酒店研究人員分析和判斷，僅憑工作經驗是遠遠不夠的。通常，在酒店前期市場定位中，相關數據的收集主要來自於統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯後和准確度低等缺陷，酒店研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使准確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，藉助雲計算和數據挖掘技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠通過建立數學模型藉助歷史數據對未來市場進行預測，為研究人員數據收集、統計和分析提供了更加廣闊的空間。當然，僅靠酒店本身來完成大量數據的收集和統計分析工作是有困難的，還需要相關數據公司的幫助，為酒店制定更精準的前期市場定位。
二、大數據未來將成為飯店市場營銷工作的利器
在酒店市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與市場數據息息相關，而以下兩個方面又是飯店市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉酒店在競爭群中所處的市場地位，來達到「知彼知己，百戰不殆」的目的；二是酒店通過積累和挖掘顧客檔案數據，有助於分析顧客的消費行為和價值趣向，便於更好地為顧客服務和發展忠誠顧客，形成飯店穩定的會員客戶。
在傳統的市場競爭模式中，由於酒店獲取數據資源的途徑有限，只能夠依靠有限的調查數據對個體競爭者進行比較分析，無法全面掌握市場動態和供需情況，特別是競爭態勢，更難以確定飯店在競爭市場中所處的地位，給酒店制訂正確的競爭策略帶來困難。隨著酒店營銷管理理念的不斷更新，原有傳統營銷模式已面臨著嚴峻的挑戰，對管理者准確掌握市場信息，精確了解競爭對手動態，制訂合適的價格提出了更高的要求。市場競爭的分析也由原來簡單的客房出租率、平均房價、RevPAR分析轉化為對競爭群的數據分析，如：市場滲透指數（MPI）、平均房價指數（ARI）、收入指數（RGI)等，從維度上講還有時間維度、市場份額及同比變化率等。通過這些市場標桿數據的分析，可以使酒店管理者充分掌握市場供求關系變化的信息，了解酒店潛在的市場需求，准確獲得競爭者的商情，最終確定酒店在競爭市場中的地位，從而對酒店制訂准確的營銷策略，打造差異化產品，制訂合適的價格起到關鍵的作用。而大數據的應用概念正是需要酒店獲取這些市場市場數據，並通過統計與分析技術來為酒店提供幫助。在對顧客的消費行為和趣向分析方面，如果酒店平時善於積累、收集和整理顧客在飯店消費行為方面的信息數據，如：顧客在飯店的花費、選擇的訂房渠道、偏好的房間類型、停留的平均天數、來酒店屬地的目的、喜歡的背景音樂和菜餚等。如果酒店積累並掌握了這些數據，便可通過統計和分析來掌握顧客消費行為和興趣偏好。當顧客再次到店時發現你已經為他准備好了喜歡入住的房間，播放著他愛聽的音樂，為他推薦喜歡吃的菜餚，那麼他已經是你的忠誠顧客了。因此，可以說數據中蘊含著出奇制勝的力量，如果飯店管理者善於在市場營銷加以運用，將成飯店在市場競爭中立於不敗之地的利器。
三、酒店收益管理更是離不開數據的支持
收益管理作為實現酒店收益最大化的一門理論學科，近年來已受到業界的普遍關注並加以推廣運用，收益管理的含義把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現飯店收益最大化目標。要做到以上五個要素的有效組合，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節。
需求預測是通過數據的統計與分析，採取科學的預測方法，通過建立數學模型，使飯店管理者掌握和了解潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的訂房量和酒店的價格走勢等，從而使酒店能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價；在市場需求旺盛的時候通過提高價格來盈得更大的收益，在市場疲軟的時期通過推出促銷價和折扣價等方式來招徠客源，以此來保證酒店在不同市場周期中的收益最大化。需求預測的好處在於可提高酒店管理者對市場判斷的前瞻性，並在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為酒店准確預測訂房量和實行差別定價提供了條件，差別定價是通過對同一種酒店產品（如：同類型的客房、餐食和康體項目等）按不同的細分市場制定不同價格的行為和方法，其特點是對高支付意願的顧客收取高價，對低支付意願的顧客收取低價，從而把產品留給最有價值的顧客。其科學性體現在通過市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。酒店管理者可通過價格優化方法找到酒店不同市場周期每個細分市場的最佳可售房價—BAR，並通過預訂控制手段為最有價值的顧客預留或保留客房，較好地解決了房間因過早被折扣顧客預訂而遭受損失的難題。
大數據時代的來臨，為酒店收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，以往多是採集的是酒店自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視外界市場信息數據，難免使預測的結果存在一定的離差。酒店在實施收益管理過程中如果能在酒店自有數據的基礎上，藉助更多的市場數據，了解更多的市場信息，同時引入競爭分析，將會對制訂准確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。
四、客評的多維度分析成為挖掘飯店服務質量潛力的重要要素
網路評論，最早源自於互聯網論壇，是供網友閑暇之餘相互交流的網路社交平台。過去，顧客住店後對酒店在互聯網上的評價，也就是我們常說的客評並沒有引起酒店管理者的足夠的重視，針對顧客反映的問題，多數酒店沒有做到及時的回復甚至是根本不回復，日常管理中是否及時解決了客評中反映的問題就更不得而知了，這不僅拉大了與顧客之間的距離，而且顧客與酒店之間的信息顯得更加不對稱，失去了酒店與顧客情感互動和交流的機會。
隨著互聯網和電子商務的發展，現今的酒店客評已不再是過去簡單意義上評論，已發生了質的轉變，由過去顧客對酒店服務簡單表揚與評批演變為多內容、多渠道和多維度的客觀真實評價，顧客的評價內容也更趨於專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。因此，如今的客評不僅受到了酒店管理者的重視，更是受到消費者的高度關注。有市場調查顯示，超過70%的客人在訂房前都會瀏覽該酒店的客評，成為主導顧客是否預訂這家酒店的主要動機因素之一。從某種角度看，客評在互聯網走進人們生活的今天已成為衡量酒店品牌價值、服務質量和產品價值的重要要素。多維度地對客評數據進行收集、統計和分析將會有助於酒店深入了解顧客的消費行為、價值趣向和酒店產品質量存在的不足，對改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量都將起到推進作用。要做到這一點，就需要酒店平時善於收集、積累和統計客評方面的大量數據，多維度地進行比較分析，從中發現有價值的節點，將會更有益於推進酒店的營銷和質量管理工作，從中獲取更大的收益。
綜上所述，大數據，並不是一個神秘的字眼，只要酒店平時善於積累、收集、挖掘、統計和分析這些數據，為我所用，都會有效地幫助酒店提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。