① 如何通過前端生成的頁面插入到資料庫
用jdbc連接資料庫,然後將獲取的數據拼裝到sql語句里,執行sql就可以插入數據了。
② 前端處理較大數據量防止頁面卡死的方法
把數組分割一下,然後把數據一段一段的顯示到頁面,可利用 window.requestAnimationFrame或者setInterval不斷填充數據;
window.requestAnimationFrame() 告訴瀏覽器——你希望執行一個動畫,並且要求瀏覽器在 下次重繪之前 調用指定的回調函數更新動畫。該方法需要傳入一個回調函數作為參數,該回調函數會在瀏覽器下一次重繪之前執行;
原文
③ 如何資料庫數據到前端
首先你需要掌握的是資料庫查詢語句,這里使用最簡單的資料庫查詢語句:SELECT * FROM sys_role,表示從角色表中查詢出所有的信息,下面展示的是查詢結果,這個結果需要展示到前端頁面則需要代碼調用這個sql語句
④ 大數據處理要遵循什麼流程
數據治理流程是從數據規劃、數據採集、數據儲存管理到數據應用整個流程的無序到有序的過程,也是標准化流程的構建過程。
根據每一個過程的特點,我們可以將數據治理流程總結為四個字,即「理」、「采」、「存」、「用」。
1.理:梳理業務流程,規劃數據資源
對於企業來說,每天的實時數據都會超過TB級別,需要採集用戶的哪些數據,這么多的數據放在哪裡,如何放,以什麼樣的方式放?
這些問題都是需要事先進行規劃的,需要有一套從無序變為有序的流程,這個過程需要跨部門的協作,包括了前端、後端、數據工程師、數據分析師、項目經理等角色的參與。
2.采:ETL採集、去重、脫敏、轉換、關聯、去除異常值
前後端將採集到的數據給到數據部門,數據部門通過ETL工具將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、載入(load)至目的端的過程,目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。
3.存:大數據高性能存儲及管理
這么多的業務數據存在哪裡?這需要有一高性能的大數據存儲系統,在這套系統裡面將數據進行分門別類放到其對應的庫裡面,為後續的管理及使用提供最大的便利。
4.用:即時查詢、報表監控、智能分析、模型預測
數據的最終目的就是輔助業務進行決策,前面的幾個流程都是為最終的查詢、分析、監控做鋪墊。
這個階段就是數據分析師的主場,分析師們運用這些標准化的數據可以進行即時的查詢、指標體系和報表體系的建立、業務問題的分析,甚至是模型的預測。