❶ 如何快速完成公需科目大數據學習進度
首先得找網站BUG，然後在利用BUG從而破解，實現加速完成學習。
我本身是程序員出身，現在專業做這個網路學習加速，現在全國大部分網站都能加速完成。
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❷ 繼續教育大數據的分析挖掘主要面臨的什麼挑戰
大數據發展的挑戰：
目前大數據的發展依然存在諸多挑戰，包括七大方面的挑戰：業務部門沒有清晰的大數據需求導致數據資產逐漸流失;企業內部數據孤島嚴重，導致數據價值不能充分挖掘;數據可用性低，數據質量差，導致數據無法利用;數據相關管理技術和架構落後，導致不具備大數據處理能力;數據安全能力和防範意識差，導致數據泄露;大數據人才缺乏導致大數據工作難以開展;大數據越開放越有價值，但缺乏大數據相關的政策法規，導致數據開放和隱私之間難以平衡，也難以更好的開放。
挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求
很多企業業務部門不了解大數據，也不了解大數據的應用場景和價值，因此難以提出大數據的准確需求。由於業務部門需求不清晰，大數據部門又是非盈利部門，企業決策層擔心投入比較多的成本，導致了很多企業在搭建大數據部門時猶豫不決，或者很多企業都處於觀望嘗試的態度，從根本上影響了企業在大數據方向的發展，也阻礙了企業積累和挖掘自身的數據資產，甚至由於數據沒有應用場景，刪除很多有價值歷史數據，導致企業數據資產流失。因此，這方面需要大數據從業者和專家一起，推動和分享大數據應用場景，讓更多的業務人員了解大數據的價值。
挑戰二：企業內部數據孤島嚴重
企業啟動大數據最重要的挑戰是數據的碎片化。在很多企業中尤其是大型的企業，數據常常散落在不同部門，而且這些數據存在不同的數據倉庫中，不同部門的數據技術也有可能不一樣，這導致企業內部自己的數據都沒法打通。如果不打通這些數據，大數據的價值則非常難挖掘。大數據需要不同數據的關聯和整合才能更好的發揮理解客戶和理解業務的優勢。如何將不同部門的數據打通，並且實現技術和工具共享，才能更好的發揮企業大數據的價值。
挑戰三：數據可用性低，數據質量差
很多中型以及大型企業，每時每刻也都在產生大量的數據，但很多企業在大數據的預處理階段很不重視，導致數據處理很不規范。大數據預處理階段需要抽取數據把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。甚至很多企業在數據的上報就出現很多不規范不合理的情況。以上種種原因，導致企業的數據的可用性差，數據質量差，數據不準確。而大數據的意義不僅僅是要收集規模龐大的數據信息，還有對收集到的數據進行很好的預處理處理，才有可能讓數據分析和數據挖掘人員從可用性高的大數據中提取有價值的信息。Sybase的數據表明，高質量的數據的數據應用可以顯著提升企業的商業表現，數據可用性提高10%，企業的業績至少提升在10%以上。
挑戰四：數據相關管理技術和架構
技術架構的挑戰包含以下幾方面：(1)傳統的資料庫部署不能處理TB級別的數據，快速增長的數據量超越了傳統資料庫的管理能力。如何構建分布式的數據倉庫，並可以方便擴展大量的伺服器成為很多傳統企業的挑戰;(2)很多企業採用傳統的資料庫技術，在設計的開始就沒有考慮數據類別的多樣性，尤其是對結構化數據、半結構化和非結構化數據的兼容;(3)傳統企業的資料庫，對數據處理時間要求不高，這些數據的統計結果往往滯後一天或兩天才能統計出來。但大數據需要實時處理數據，進行分鍾級甚至是秒級計算。傳統的資料庫架構師缺乏實時數據處理的能力;(4)海量的數據需要很好的網路架構，需要強大的數據中心來支撐，數據中心的運維工作也將成為挑戰。如何在保證數據穩定、支持高並發的同時，減少伺服器的低負載情況，成為海量數據中心運維的一個重點工作。
挑戰五：數據安全
網路化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。如何保證用戶的信息安全成為大數據時代非常重要的課題。在線數據越來越多，黑客犯罪的動機比以往都來的強烈，一些知名網站密碼泄露、系統漏洞導致用戶資料被盜等個人敏感信息泄露事件已經警醒我們，要加強大數據網路安全的建設。另外，大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制也提出更高的要求。目前很多傳統企業的數據安全令人擔憂。
挑戰六：大數據人才缺乏
大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握大數據技術、懂管理、有大數據應用經驗的大數據建設專業隊伍。目前大數據相關人才的欠缺將阻礙大數據市場發展。據Gartner預測，到2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、大數據分析師、數據架構師、大數據後台開發工程師、演算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數據，所以擁有大數據的企業應該與學校聯合培養人才。
挑戰七：數據開放與隱私的權衡
在大數據應用日益重要的今天，數據資源的開放共享已經成為在數據大戰中保持優勢的關鍵。商業數據和個人數據的共享應用，不僅能促進相關產業的發展，也能給我們的生活帶來巨大的便利。由於政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃，系統之間缺乏統一的標准，形成了眾多「信息孤島」，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙。另外一個制約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善，大數據挖掘缺乏相應的立法。無法既保證共享又防止濫用。因此，建立一個良性發展的數據共享生態系統，是我國大數據發展需要邁過去的一道砍。同時，開放與隱私如何平衡，也是大數據開放過程中面臨的最大難題。如何在推動數據全面開放、應用和共享的同時有效地保護公民、企業隱私，逐步加強隱私立法，將是大數據時代的一個重大挑戰。
❸ 紐約大學繼續教育學院資料庫研究生就業前景如何
紐約大學繼續教育學院資料庫研究生就業前景非常廣泛，當今社會，大數據的興起使數據科學等專業應運而生。預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，美國將面臨大約14萬到19萬數據領域人才的短缺。
紐約大學（New York University），簡稱NYU，主校區位於曼哈頓，建於1831年，已成為全美境內規模最大的私立高等教育機構，在2018 US News美國大學綜排中位列第30位。紐約大學目前擁有36名諾貝爾獎得主， 9名美國國家科學獎章得主，16名普利策獎得主，19名奧斯卡金像獎得主（全美大學中最多）。
❹ 大數據時代 學習可否贏得自由
大數據時代 學習可否贏得自由
掃二維碼簽到上課，喝杯咖啡的工夫選感興趣的內容學學，然後進微信課堂跟老師同學們討論……
今後，上班族充電不用再老老實實坐回教室聽課，而是每個人都有一套為自己量身定做並可以隨時調整的「學習清單」，只需利用閑暇的零碎時間，就能在最短時間里學會自己最需要的知識。而讓這一切成為可能的，便是「大數據」帶來的教育革命。
近日，第十六屆海峽兩岸繼續教育論壇在天津大學舉行，來自港澳台及大陸地區29所高校的百餘位專家學者與會。該論壇創辦於2000年，每年一次，已在香港大學、台灣大學、北京大學等多所名校間輪流舉辦，關注的都是時下較前沿的教育動向。
今年的主題是「新常態下繼續教育的機遇與挑戰」，值得注意的是，會上提交的49篇論文中，大部分學者關注的問題都指向一個共同的議題——大數據將給繼續教育帶來什麼？
共識：繼續教育應是最個性化的學習
眼下風靡全球的慕課、微課、翻轉課堂、在線課堂等，已經讓人們體驗到新技術給教育帶來的改變。
「這些新生事物雖然不是很完善，但卻有很強的生命力，它一定會改變我們的教育。」中國教育發展戰略學會終身教育委員會副理事長、清華大學教授嚴繼昌對眼下「慕課熱」應用在繼續教育中，有著冷思考， 「好的技術歸根到底還要為教育服務，好看不中用是在浪費錢財和精力。」他認為慕課等技術只承載了部分「教」的信息，而不是教學過程的全部，需要加強學習支持服務。因為教育的核心是人。
而大數據不僅是一個強大的工具，更是一種思維方式，它把「開放」「互動」「參與」的互聯網精神注入對人的教育中。
「大數據讓我們能夠記錄學習的全過程，破解過去不可能發現的學習問題，甚至預測今後的學習方向，真正讓教育可以實現『私人定製』，這尤其適用於繼續教育。」天津大學繼續教育學院閆婧怡老師的觀點是，大數據時代的繼續教育，將成為一門實實在在的實證科學。
「基礎教育面向的都是中小學生，學習目的大致相同，還有統一的教育大綱和考試要求的框框；而繼續教育不同，每個在職學習的人都有各自具體的、千差萬別的學習需求和目標，那麼大數據可以讓學習成為個性化的一件事。」
探索：一邊盯市場 一邊盯學生
事實上，近幾年，繼續教育也在發生著變化。「以前很多人參加繼續教育是為了考證，拿個文憑找工作，或者交點學費認識一些同學。」天津大學高端培訓中心主任殷紅春發現，近幾年大家越發關注「邊學邊用，學以致用」。
在他看來，繼續教育必須順應目前社會經濟發展大趨勢思考問題：一方面，中國經濟增速放緩，產業結構優化升級，需要什麼樣的人才？另一方面，學生來自各行各業，學習時間碎片化，如何滿足這些個性化的學習需求？
這些都能在大數據中找到答案。
「你有沒有發現網站越來越了解你？根據對人們網購習慣和支付特點的分析，甚至能夠對經濟走勢作出預測；網上交易記錄也開始被銀行作為信用參考。這些對用戶信息的分析都是源於對大數據的利用。」浙江大學繼續教育學院院長何欽銘研究的領域是機器學習與數據挖掘、網路教學輔助系統、網路信息檢索等。他已經著手開始探索繼續教育中大數據的挖掘和分析，主要從兩方面入手。
一是分析市場需求。他們嘗試通過分析一個區域成千上萬的網頁數據，了解這個地區人們關注的熱點關鍵詞，進而分析出人們對各方面的需求，分析對人才的需求，可以開設有針對性的課程。
二是分析教育過程。包括對學生以往學習成績的分析，以及記錄學生在學習慕課或其他教育視頻的時候，什麼時候點擊，在什麼地方停頓時間長等，做出其學習時行為相關性的研究。根據研究隨時改變教育內容和方式，真正實現每個人的個性化教育。
他的觀點得到了上海交通大學副教授王福勝的認同，他認為繼續教育通過篩選、整理、分析這些數據，所得出的結果不只是簡單、客觀的結論，更能用於幫助「預測未來」。
「一隻眼要向外看，即研究市場，通過對行業過去的數據分析，能預測出未來的發展方向；另一隻眼要向下看，即研究學生，更完整地搜集學生的數據，能預測出個人的成長路徑，為學生服務。」
困境：擋在大數據應用前的三道關
雖然一些高校的繼續教育已經在探索對大數據的挖掘和分析，但真正被業內人士承認的大數據應用卻少之又少。
「前途是光明的，道路是曲折的！」在以「大數據時代繼續教育的新策略，新機制，新方法」為題的分組討論會上，王福勝的這句總結語令與會學者莞爾。
和他一樣，很多學者認為，實現大數據應用最關鍵的問題在於如何讓各種信息數字化。「最大的問題在於目前很多學校沒有留存數據、收集數據的意識。大量學生的信息仍停留在紙質卷宗上，學生各個階段的數據也很難實現對接共享」。
大數據採集系統的研發也是絆腳石之一。香港理工大學繼續教育學院副院長翁永光說，曾有一家美國企業向他推薦用於學校教育的大數據採集分析的一整套成熟系統，但費用高得嚇人。有的學者提出，高校如果自主研發，需要開放市場，鼓勵和發展一些企業來參與開發，技術的研發才會煥發出活力。
還有更深層的學校機制上的問題，也需要理順。而這，往往是最艱難的一步。
「不管怎樣，大數據時代已經來了，我們必須要跨出這一步。」王福勝說，「大數據將讓學習變成一種真正以人為本的個性化服務。」
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❺ 上海哪裡的繼續教育學校有大數據課程
達內上大數據培訓機構有。
達內上海的大數據培訓機構，採用分級培優教學，不同基礎不同課程，學習更輕松。
達內大數據課程有：系統開發、數據管理、數據分析三方面入手，緊跟企業需求。
大數據和傳統數據的區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要！
❻ 網上繼續教育公需課程必修課考試試題
1.最早提出“大數據”概念的企業是( )。(單選題3分)
A.甲骨文公司
B.波音公司
C.通用公司
D.麥肯錫公司
2.大數據要求企業設置的崗位是( )。(單選題3分)
A.首席信息官和首席工程師
B.首席信息官和首席數據官
C.首席分析師和首席工程師
D. 首席分析師和首席數據官
3.大數據的出現是( )的結果。(單選題3分)
A.數理統計理論不斷完善
B.計算機軟體技術發展
C.數據量變積累達到質變
D.雲計算技術發展
4.9美國通過對車禍數據進行分析，發現車禍的發生與時間有關，於是要求交警在易發生車禍的時間段嚴格執勤。這說明大數據可以( )。(單選題3分)
A.洞察未來趨勢
B.洞察車禍數量
C.洞察工作效率
D.洞察管理規律
5.紐約市在所有井蓋下安裝了感測器，通過分析感測器的數據，不用再每天逐個檢查井蓋的安全性，這說明( )。(單選題3分)
A.大數據可以提高井蓋的安全性
B.大數據可以防止地下管道爆炸
C.大數據可以洞察工作重點
D.大數據可以代替人的工作
6.人類社會到現在經歷了四個時代，現在屬於( )。(單選題3分)
A.工業社會
B.農業社會
C. 採集社會
D.信息社會
7.近年來，美國在線教育人數暴增，其起源是( )。(單選題3分)
A.可汗學院
B.普里斯頓大學
C.加州大學伯克利分校
D.孔子學院
8.商業企業最初關注大數據的目的是( )。(單選題3分)
A.通過分析數據來找到客戶需求，提高其產品的銷量
B.通過大數據確定企業的行業中所處的位置
C. 通過大數據來找到產品的缺陷，提升產品質量
D.通過分析數據來確定潛在的競爭對手的發展方向
9.大數據的`利用過程是( )。(單選題3分)
A.採集-統計-清洗-挖掘
B.採集-清洗-挖掘-統計
C.採集-清洗-統計-挖掘
D.採集-挖掘-清洗-統計
10.2013年是大數據( )年。(單選題3分)
A.第四
B.第二
C.元
D.第三
11.大數據這個概念，包含的含義有( )。(多選題4分)
A.變化很快
B.構成復雜
C.數據很大
D.來源單一
12.大數據的本質是洞察，它可以洞察()。(多選題4分)
A.客戶誠信
B.未來趨勢
C.工作重點
D.員工表現
13.關於數據、信息和知識，下列說法正確的有( )。(多選題4分)
A.信息和知識里不包含數據
B.信息經過提煉可以得到知識
C.數據+背景=信息
D.數據就是知識，知識就是數據
14.關於大數據的下列說法中，正確的有( )。(多選題4分)
A.大數據是一種管理方式
B.大數據是一種治理方式
C.大數據是一種思維方式
D.大數據是一種工作方法
15.通過人才雷達，可以了解一個人的( )。(多選題4分)
A.性格氣質
B.知識結構
C.興趣愛好
D.專業成就
16.大數據的利用過程，不包括以下哪些選項( )。(多選題4分)
A.數據的挖掘
B.數據的清洗與預處理
C.數據的變更
D.數據的編寫
17.大數據在促進人力資源就業方面的作用有( )。(多選題4分)
A.領導關懷促進就業
B.實時數據促進就業
C.信息公開促進就業
D.個性服務促進就業
18.大數據的應用可以提高社會綜合治理水平，請判斷以下哪些選項不屬於大數據給綜合管理帶來的變化( )。(多選題4分)
A.從全天候管理走向櫃台式管理
B.從精細化管理走向粗放化管理
C.從風險隱蔽走向風險防範型管理
D.從被動反應走向主動預見型管理
19.當今世界，已經進入大數據時代，基本上一切都可以用()表達，所以叫數字化的世界，我們每個人都是()。(多選題4分)
A.數據的製造者
B.計算機技術
C.數字
D.計算機終端
20.“聯結點越多、聯絡人越多，價值也就越大”反映的是信息時代的哪條定律?(多選題4分)
A.摩爾定律
B.麥特卡爾夫定律
C.吉爾德定律
D. 牛頓三大定律
21.雲計算相當於儲有海量信息的信息庫，大數據相當於計算機和操作系統。(判斷題3分)
正確
錯誤
22.不同領域對大數據的定義不同。(判斷題3分)
正確
錯誤
23.大數據帶來的教育革命必將消滅當面教育。(判斷題3分)
正確
錯誤
24.在人才管理領域，大數據的出現可以大幅度提升管理水平。(判斷題3分) 正確
錯誤
25.外國學者認為大數據不僅是一種工作方法，還是一種工具和一種思維方式。(判斷題3分)
正確
錯誤
26.大數據能夠發現學習軟肋，能夠幫助老師改進教學。(判斷題3分)
正確
錯誤
27.市場上來來往往的尋職人流中，在逃犯比例約占萬分之一，通過大數據可以將逃犯找出。(判斷題3分)
正確
錯誤
28.媒介革命，促進了世界信息與數據的爆炸性增長。(判斷題3分)
正確
錯誤
29.對於大數據，對其重在挖掘，就是要從中找出關系、重點、規律，洞察其發展趨勢。(判斷題3分)
正確
錯誤
30.政府進行社會治理不需要大數據。(判斷題3分)
正確
錯誤