⑴ 2021年全國城市地鐵大數據公布
2021年全國城市地鐵大數據公布
2021年全國城市地鐵大數據公布,2021年最高發改部門繼續收緊政策要求「開通運營三年客流不達標,不能上報新一輪軌交規劃」。2021年全國城市地鐵大數據公布。
現代社會,地鐵等軌道交通,已經越來越與我們的工作生活密切相關。最近兩年,趕上疫情,國家限制減少不必要出行與人口流動,所以最近幾年的地鐵里程數增加了不少,但是客流數,客流強度,同比2020年,2019年增加的並不多。其中2021年全國城市軌道交通共完成客運總量237.1億人次,對比2020年增長了大約35%,但是同比2019年的數據,僅為2019年的99.2%。這就意味著,大部分城市的地鐵最高值記錄,停留在了2019年。
以下是2021年地鐵軌道交通大數據,我們結合青島地鐵來看一下(這里說的軌道交通包含地鐵、輕軌、有軌電車等)。從客流量來看,一個青島等於1/14個上海,一個青島等於1/12個北京,一個青島等於1/11個廣州,一個青島等於1/9個深圳,一個青島等於1/4個成都。
從客流強度來看,一個青島等於1/5個上海,一個青島等於1/4個北京,一個青島等於1/6個廣州深圳,一個青島等於1/4個成都,1/2個蘇州。
從里程數據來看,一個青島等於1/14個上海,一個青島等於1/12個北京,一個青島等於1/11個廣州,一個青島等於1/9個深圳,一個青島等於1/4個成都。
對比數據,我們發現,青島地鐵的里程,大約為1/3個上海,1/2個,2/5個北京,1/2個廣州,7/10個深圳,1/2個成都,比蘇州的里程還多一些。
深圳地鐵為什麼賺錢,深圳地鐵是全國地鐵利潤最好的,除了因為深圳地鐵還有很多地鐵商業資產之外,深圳客流強度是全國最高,也是一個重要的原因。北京運100個人,深圳能運130個人,並且深圳的票價遠高於北京,你說深圳地鐵能不賺錢嗎?
綜合以上數據,我們不難看出,目前的青島地鐵,確實里程與客流不匹配,與客流強度不匹配。總里程數在全國的排名比較靠前,但是客流數據在全國則排名倒數。
也許青島市政府正在下一盤大棋。通過地鐵,串聯市內各區,弱化城市位置的概念,允許各區百花齊放,允許市區、郊區先做大,後做強。這些規劃,一旦實現,就意味著青島將上一個新的城市台階。
過去的2021年,對於城市軌道交通建設來說,一方面發改委提高了各地興建城市軌道交通的申報條件,另一方面則出台相關政策從嚴從緊控制軌道交通審批。2021年3月,由發改委、交通運輸部等多部委聯合制定的《關於進一步做好鐵路規劃建設工作的意見》正式發布,《意見》中明確指出嚴禁以新建城際鐵路、市域(郊)鐵路名義違規變相建設地鐵、輕軌。
同年,湖南省發改委在回復網友關於軌道交通建設的提問中,也再一次明確強調當前國家嚴控城市軌道交通建設的力度沒有改變,為切實防範化解地方政府隱性債務,當下及未來仍將嚴格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共預算收入不達標的地級市申報軌道交通建設規劃。
在嚴格管控的2021年,我國雖然又有5個地市開通運營地鐵,但全國已開通的43座城市過去一年新建地鐵里程僅為1159.82公里(每座城市平均約新增26.97公里)。同時對於各地市上報的城市軌道交通規劃進一步嚴控,2021年全年僅有佛山(第二期)、青島和無錫(第三期)的軌道交通建設規劃得以批復。那麼過去一年在疫情防控下全國43座已開通地鐵的城市中,有哪些城市分別在地鐵里程、客流總量和客流強度三個方面表現出色呢?
城市地鐵里程排名——上海保持領先
2021年我國共計有43城開通運營地鐵線路(含輕軌、磁懸浮),其中相較於2020年新增5城,分別為洛陽、紹興、嘉興(海寧)、蕪湖和佛山。
從運營里程來看,超過100公里以上的城市達到了24座,相較於2020年新增了2座,分別為南昌和無錫。
運營里程方面>800公里的城市1座——上海;
運營里程>500公里的城市有3座——北京、廣州、成都;
運營里程>300公里的城市有5座——武 漢、南京、深圳、重慶、杭州;
運營里程>200公里的城市有6座——青島、天津、西安、蘇州、鄭州、大連;
運營里程>100公里的城市有9座——寧波、長沙、合肥、昆明、南昌、南寧、沈陽、無錫、長春。
以上運營里程超百公里的24座城市中,直轄市、省會和計劃單列市佔到22座,其他地級市2座。
截止到2021年底,上海市軌道交通全網路運營里程(含磁懸浮)達到829.60公里,成為我國首座運營里程突破800公里的城市,其中全自動駕駛線路運營里程也已增至167公里。
上海市首條地鐵1號線開通運營於1993年5月28日,隨後在2007年、2009年分別迎來了多條線路開通運營,並在2020年運營里程超過北京位居全國第一位。目前上海在建地鐵線路有7條,總計約161.1公里,分別將於2024-2026年建成開通;擬建線路6條,約146公里,計劃將於2022-2027年開工建設及建成運營。
「十四區」期間,上海市將計劃建成軌道14號線、18號線一期,加快建設13號線西延伸、19號線、20號線一期、21號線一期、23號線一期等線路,加快規劃建設12號線西延伸、15號線南延伸等,進一步提升中心城軌道網路覆蓋密度,並加大川沙、寶山、虹橋、閔行四個主城片區軌道通達性,推動軌道交通覆蓋所有區,到2025年市區線和市域(郊)鐵路運營總里程達960公里,大概率成為我國首個運營里程超過一千公里的城市。
城市地鐵里程排名——武 漢強勢回歸
另一個值得我們關注的城市是——武 漢!
2020年12月31日,武 漢市第四期地鐵建設規劃獲發改委批復,這也算是給武 漢疫情一周年後的一份城建大禮。
過去一年武 漢市地鐵5號線和16號線相繼開通,運營總里程增至435.24公里,全國排名也一舉上升3個位次,暫列全國第五位,中部地區第一位。
當前武 漢市在建地鐵線路有4條(11號線東段二期、12號線、19號線和前川線),總計約133公里,預計將在2024年全部建成通車;同時根據武 漢第四期地鐵建設規劃顯示,武 漢擬建線路還有6條(10號線二期、11號線三期、13號線、14號線、20號線和陽邏線二期),總計約152.2公里。根據武 漢「十四五」規劃顯示,到2025年武 漢市將形成 14 運營線路、總長約600公里的軌道交通網路體系,助力武 漢建設現代化國際性綜合交通樞紐城市。
城市地鐵增幅排名——省會城市發力,成都等11城無新增里程
2021年各城市新增地鐵運營里程方面,僅有上海和武 漢新增里程達到百公里(101.60公里)和接近百公里(96.30公里),反應在地鐵最新里程數排名中,哈爾濱、南昌和貴陽,分別以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全國名次攀升了8個和4個位次。
2013年6月,哈爾濱地鐵1號線正式開通運營,這也意味著我國首條高寒地區地下有軌交通建成通行。哈爾濱曾在70年代和80年代根據不同需求分別組建籌備過地鐵建設,但也因為不同原因(資金和發展方向)叫停和擱置了已經開工的地鐵工程。直到2005年,在經歷多輪編制和上報後《哈爾濱市軌道交通一期工程總體設計》正式進入審批,並在2007年得以批復,2008年開始拆遷工作,同年9月一期工程正式開工,全長14.33公里,建設周期為4年;2017年哈爾濱地鐵3號線一期工程通車試運營;2021年哈爾濱地鐵2號線一期、地鐵3號線東南半環開通運營,哈爾濱地鐵運營總里程達到79.61公里,新增47.89公里,全國城市裡程排名上升至第27位,攀升8個位次。
目前哈爾濱在建線路為地鐵3號線二期工程西北半環,預計將在2023年開通運營;擬建線路7條,總計約203公里。根據哈爾濱「十四五」規劃顯示,到2025年哈爾濱地鐵通車里程將達到92公里,形成「十字+環線」的軌道交通網路。
此次哈爾濱、南昌和貴陽在全國地鐵里程排名中增勢顯著的原因,一方面在於省會城市加大了地鐵投資力度,另一方面在於其他部分省會城市2021年並無新增地鐵里程。
這些並無新增地鐵里程的城市有11座,分別為:成都、長沙、昆明、沈陽、福州、溫州、呼和浩特、東莞、烏魯木齊、蘭州和太原。
以上城市中成都於2020年共有5條線路開通運營,同年也創造了全國城市一年開通地鐵線路和新增地鐵里程兩項第一,截止到2021年底共開通運營地鐵線路12條,總計518.5公里;同時在建線路共計9條,總長約218公里,將於2022-2024年建成;在不斷發展軌道交通的.同時,也在大力拓展TOD建設以TOD建設引領城市空間優化和公共服務體系重構,打造城市消費新場景,大力發展流量經濟,加快形成15分鍾生活圈,整個「十四五」期間,成都的軌道交通發展還將再進一程。
無新增里程的城市中,根據當前各城市地鐵客流強度顯示,長沙和沈陽無疑是最為迫切需要開通更多里程的城市之一。
截止到2021年11月,長沙市月客流強度達到了1.103(萬人次/公里),位列全國第5位;沈陽以1.07的月客流強度緊隨其後位列第6位;目前兩座城市已運營地鐵里程數還未超過200公里,其中長沙市在建線路6條(含磁懸浮),總計約162公里,計劃將於2022-2027年建成通車,其中2022和2024年長沙市將迎來新增里程爆發期,全國城市地鐵里程排名也會相應上升;沈陽當下在建線路5條,總長約138公里,計劃將於2022-2026年建成通車,其中2025年是沈陽多條線路集中通車的關鍵期,屆時沈陽的全國里程牌名也會隨之發生改變。
過去的一年,每天有將近6500萬人次通過城市軌道交通出行。在北京、上海這樣的大城市,工作日一天的客流就超過千萬。
基於如此龐大的客流量,軌道交通已成為大城市運轉的基礎保障之一。
交通部日前公布了2021年各個城市軌道交通的相關數據。截至2021年12月31日,內地共有51個城市開通運營城市軌道交通,線路達269條,運營里程8708公里。
2021年全國城軌完成客運量237.1億人次,較2020年增長約35%,達到2019年的99.2%。2021年新增洛陽、紹興、嘉興、文山、蕪湖,以及海寧、句容7個城市首次開通運營城市軌道交通。
界面新聞記者根據交通部數據統計分析,對2021年各城軌道交通客流量和客流強度進行對比。具體到城市,上海、北京、廣州三個一線城市,牢牢占據2021年客流量和運營里程前三位。(註:交通部客流數據包含地鐵、輕軌、單軌、快軌、有軌電車等多種城市軌道交通制式)
上海地鐵2021年全年客流量為35.70億人次,北京地鐵為30.66億人次,廣州地鐵為27.90億人次,深圳地鐵為21.86億人次。全年總客流在10億至20億的還有成都、重慶、西安、武 漢。
為方便對比,本文引入日均客流量維度。去年上海地鐵日均客流量達到978.1萬人次,穩居第一,其中工作日基本都超過千萬。上海地鐵里程去年底達到了825公里,成為了中國也是全球首個地鐵里程突破800公里的城市。
北京地鐵的客流量和里程均是第二,其中去年日均客流量為840萬人次,通車里程為783公里。廣州第三,去年日均客流量為764.3萬人次,里程590公里。
不過里程長並不代表客流高。深圳地鐵去年通車里程為431公里,排名第六;但是其日均客流量達到599萬人次,排名第四。全國地鐵客流前四的城市,也是北上廣深四個一線城市。
成都地鐵里程雖然排名第四,比深圳多出127公里,但是其日均客流比深圳少100萬人次左右,為493.4萬人次,排名第五。
緊接著重慶軌道交通客流排名第五,但是已經比成都少將近200萬。去年日均客流在200萬-300萬之間的還有西安、武 漢、杭州、南京。日均客流在100萬-200萬的有長沙、天津、鄭州、蘇州、沈陽。
其他城市的日均客流均在100萬人次以下。哈爾濱、徐州和濟南均已開通三條城軌線路且里程超過50公里,但去年日均客流低於20萬人次。洛陽已開通兩條地鐵線,里程為43.5公里,但日均客流僅為3.7萬人次。
不同城市客流情況差異巨大。有的城市一條地鐵日客流可以超過百萬——北京地鐵10號線1月21日客流量為137.84萬人次。有的城市一條地鐵日客流僅幾萬——太原和烏魯木齊都只開通了一條地鐵線,2021年日均客流分別為10.7萬和8.4萬人次。
不過需要注意的是,目前地鐵在統計客流時,為了分析各條線路的客流強度,每換乘一次即算作一次客流。交通部同時也公布了進站量(換乘不計入),更直觀地反應地鐵的乘坐人數。
2021年,上海、北京、廣州地鐵的日均進站量分別為547.1萬、451.4萬、418.9萬人次。
客流可以反映乘車人次的多少,客流強度則可以顯示地鐵列車的擁擠程度。客流強度的計算方法為日均客流量/運營里程,反映每天每公里有多少人乘車。
去年客流強度最高的城市是深圳,達到1.39萬人次/公里,其次是廣州為1.3萬人次/公里。上海、西安、北京、長沙等城市的地鐵客流強度也超過了1萬人次/公里。
客流強度在0.6-1之間的城市有成都、重慶、杭州、蘭州、南寧,其餘城市小於0.6。其中濟南地鐵的客流強度小於0.2,洛陽、紹興、海寧、蕪湖的客流強度小於0.1。
交通部數據顯示,2021年全國城軌平均客運強度約0.82萬人次/公里,較2020年增長約14%,較2019年下降約28%。
⑵ 大數據的產生與發展現狀研究
摘 要:大數據的產生給未來信息技術帶來新的機遇與挑戰。大數據對數據處理的有效性、實時性提出了更高要求,需要根據大數據的特點對當前數據處理技術實施變革,從而形成更有益於大數據採集、存儲、處理、管理、分析、共享的新興技術。本文從大數據的產生與發展、特徵、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。
關鍵詞 :大數據 物聯網 信息處理 海量計算
一、大數據的產生與發展現狀
隨著物聯網、雲計算等信息技術的飛速發展,大數據技術(Big Data)也越發進入人們的視線。大數據是用傳統方法或工具很難處理或分析的數據信息。目前,人們對大數據的理解還不夠全面和深入,關於大數據的含義也沒有一個統一的定義。亞馬遜大數據科學家John Rauser認為:大數據是超過任何一台計算機處理能力的龐大數據量。Informatica 的中國區首席顧問但彬指出:大數據是海量數據與復雜類型的數據的結合。而維基網路則把大數據定義成諸多大而復雜的、難以用當前資料庫處理的數據集合。
大數據研究受到國內外學術界和工業界的廣泛關注,已成為當今信息時代全世界討論的熱點。2008年,Nature雜志就推出大數據專刊,計算社區聯盟也在同一年發表了報告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science and society》,報告闡述了解決大數據問題所需的關鍵技術以及所面臨的挑戰。美國奧x政府於2012年3月在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》,提出了通過收集、處理海量、復雜的數據信息,從而提升能力,加快科學和工程領域的創新步伐,轉變學習教育模式,強化美國本土的安全」。2011年1月,微軟公司同惠普公司合作開發了一系列能夠提升生產力,同時提高決策速度的設備。此外,歐盟委員會也提出駕駁大數據浪潮的戰略思路,日本發布的《面向 2020 的 ICT綜合戰略》也提出需要構造大量豐富的數據基礎。
近年來,我國也積極開展對大數據的研究。2011年10月,工信部確認京滬深杭等 5 城市為「雲計算中心」試點城市。2012年6月,中國計算機學會青年計算機科技論壇也舉辦了「大數據時代,智謀未來」學術報告研討會。大數據及其科學研究方法涉及應用領域很廣,並將與國計民生密切相關的科學決策、金融工程以及知識經濟領域緊緊接合。
二、大數據的特點
目前,企業界和學術界都一致認為,大數據具有4個「V」特徵,即:容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)和至關重要的`價值(Value)。
(1) 容量(Volume)巨大。海量的數據集從TB 級別提升到PB 級別。
(2) 種類(Variety)繁多。大數據數據源有多種,數據格式和種類不同於以前所規定的結構化數據范疇。
(3)價值(Value)密度低。如視頻的例子,在不間斷連續監控的過程中,可能有意義的數據僅有一兩秒。
(4)速度(Velocity)快。包含大量實時、在線數據處理分析的需求1秒鍾定律。
三、大數據應用的領域
大數據產業的發展將推動全球經濟由粗放型向集約型轉變,這將對提升企業整體競爭力和政府監管能力具有意義深遠的影響。
商業作為大數據的重要應用領域。沃爾瑪公司通過對消費者購物行為等一系列非結構化數據的分析,了解不同顧客的購物習慣,公司從所銷售的數據進行分析,從而選出適合在一起搭配出售的商品;淘寶也針對買家開設了大數據平台,為客戶量身打造了一整套完善的網購體驗產品。
大數據在金融業也起到了至關重要的作用。美國Equifax公司利用大數據技術,通過對其的資料庫中與財務有關的記錄海量信息進行索引處理和交叉分享,從而得到客戶的個人信用等級,以推斷出客戶的支付需求與能力。
隨著大數據在醫療與生命科學研究過程中的廣泛應用和不斷擴展。2010年,中國公布的《十二五規劃》指出:要重點建設國家級、省級和地市級三級醫療衛生信息平台,建設電子病歷和電子檔案兩個最為基礎的資料庫。各級醫院也將在醫療信息倉庫、數據中心等領域加大投入,醫療數據信息的存儲將愈加被關注,醫療信息中心的關注焦點也將由傳統的計算領域轉為存儲領域。
除此之外,大數據在製造業領域也有著廣闊的應用。製造業企業積累了廣泛的數據信息,在開展對業務數據進行技術管理的同時,企業需要通過大數據處理技術來幫助決策者從資料庫儲存的海量信息中找到有價值的信息,並且對其進行分析處理,從而增強決策的正確性、規避風險。
四、大數據所面臨的挑戰
大數據技術使人們能夠更好地利用之前不能使用的各個數據類型,找出被忽略的信息,促進企業組織更加高效、智能。但隨著對大數據研究的不斷深入,人們也更加意識到當大數據技術向人們敞開「方便之門」的同時,也帶來了眾多的挑戰:
(1)大數據需要更為專業化的管理技術人才。
(2) 大數據的合理利用需要解決容量大、類別多和時效性高的數據處理問題。
(3)大數據的利用對信息安全提出了更高要求。
(4)大數據的集成與管理問題。
這些挑戰已成為關繫到未來大數據發展的重要因素,同時也成為未來引領大數據發展的推動力。
五、結束語
大數據已經逐步滲透到人們工作生活的諸多領域中,對於大數據的研究也在不斷的深化。本文針對大數據的產生與發展、特徵、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。大數據的發展還處於初級階段,還有更為廣闊的空間需要人們不斷開拓,如何合理地利用大數據、更加高效地處理大數據來為人們服務仍需要廣大研究者不斷地研究和探索。
參考文獻:
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⑶ 中國有哪些大數據
大數據應用領域極其廣泛,涵蓋了金融保險、醫葯醫療、基礎電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、能源、旅遊、農業、工業等。隨著政府與公共事業服務意識的不斷加強與轉變,以及更智慧的執政與管理理念的帶動,對於數據的管理與分析需求日益強化,大數據在政府/公共事業領域應用也將日趨廣泛。
大數據主要應用的行業有哪些
製造業:利用工業大數據提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
金融業:大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業:利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業:藉助於大數據技術分析用戶行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。
餐飲行業:利用大數據實現餐飲20模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。
電信行業:利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出台客戶挽留措施。
能源行業:隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。
物流行業:利用大數據優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理:利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。
生物醫學:大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA了解更多的生命奧秘。
公共安全領域:政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系,公共安全領域的大數據分析應用,反恐維穩與各類案件分析的信息化手段,藉助大數據預防犯罪。
個人生活:大數據還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的「個人大數據」,分析個人生活行為軌跡,為其提供更加周到的個性化服務。
⑷ 我國31省份電力大數據公布,數據中有哪些信息值得關注
隨著社會的發展、電已經成功了千家萬戶必須的東西、沒有電我們的生活可能會被打亂、甚至影響經濟的發展、現如今我們所用的一切都需要電力的供應、前段時間我國31個省份電力大數據公布、 數據中的哪些信息值得關注?首先是用電量、這幾年可以說是呈幾何倍數增長、遠遠高出了所預期的、再者就是發電量跟不上用電的速度、導致很多地方突然停電、前段時間東北就是如此、這是我們必須關注的問題。
⑸ 什麼是大數據,大數據在哪裡查
大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。個人無法查詢。
阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重
(5)中國沒有公布的大數據擴展閱讀
大數據趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。
除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
參考資料來源:網路-大數據
⑹ 看完大數據我驚呆了,在70%的女性勞動參與率下,中國女人累成了什麼樣
此前,美國國家統計局發布了一系列關於各國勞動人口總數和人口勞動參與率的調查數據:
在世界人口中,中國是第一大人口大國。
丈夫或婆婆怒氣沖沖地說一句「你自討苦吃!」就會立刻讓所有的堅強和忍耐瓦解。
一個母親在育兒論壇上說:
"我不怕辛苦,怕的是誰也聽不懂。
老公和婆婆經常抱怨我「經常加班,管孩子太少」,同事和領導也對我的遲到、請假和低效感到厭惡。
有誰不想像霹靂嬌娃那樣能幹而又不知疲倦,有時真得是四下無人..」
有一句知乎上的話:沒有深夜一個人默默流淚的女人,不足以言語人生。
許多家庭主婦為中國的經濟做出了巨大的貢獻,但是她們的家庭地位並不高。
即便是有能力給家庭帶來可觀收入的職業婦女,有時也會在婚姻中處於非常微妙的「弱勢」地位。
中國女性把一切都扛起來,到底要什麼?
處於崩潰的邊緣時,他們可能只是想要一個懷抱,擁有珍惜和理解。
⑺ 中國城市人口大數據公布,哪些城市的人口最多
北京和上海這兩個城市的人口是最多的,這兩個城市的發展非常的快,而且兩座城市的人才也是非常多的。
這兩座城市之所以能夠獲得比較多的人口,就是因為這兩座城市是非常具有吸引力的,能夠提供的工作崗位也是比較多的。對於這兩座城市來說,在未來依然是能夠獲得更多的人口的,這兩座城市的發展非常的快速,從而能夠吸引更多的人加入。
我認為這兩座城市吸引人才的能力是非常強的,很多年輕人喜歡奢華的生活,而且也喜歡擁有著大城市氣息的生活條件,正是因為擁有著非常強大的習以為他的能力,所以才會促進這兩個城市快速的發展,人才是推動城市發展的一個非常重要的因素。
正是因為也是三個方面的影響,才會讓這兩座城市獲得大量的人口的這兩座城市,所擁有的人基本上都是全國比較有能力的人。正是因為對自己的能力比較認可,所以才會去這兩座城市發展的,對於普通的老百姓來說,是不可能會在這兩座城市立足的。
⑻ 中國明星片酬大數據統計,女星第一竟沒進前十名,明星一年能賺多少錢
援引一份公布的「中國明星片酬權力榜TOP100」,根據大數據模型結合市場行情來統計,除了電影還兼顧電視劇酬勞,同價位片酬明星的排次按照近期票房和人氣微調。
一、楊冪明星片酬權力榜綜合排名TOP32(女星排行第8),統計顯示,電影片酬1500萬,電視劇片酬8000萬。她是目前華語影壇第一位,也是唯一一位包攬台灣電影金馬獎、香港電影金像獎、中國電影金雞獎、大眾電影百花獎等兩岸三地電影獎項影後桂冠的演員。周迅不算一個絕色美女,但是她的悟性和過人的敏銳,她的表演永遠都是一般人達不到的深度。
對於明星的天價片酬,可能是因為明星身上的商業價值比較高。但不管怎麼樣,我們還是要提升自身的商業價值,讓我們能夠去到更加好的領域發展,讓我們能夠得到更多人的重視。