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大數據對於互聯網企業的價值

發布時間:2023-06-16 01:13:59

大數據時代對於企業的意義有哪些

第一,大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌,以及國內的阿里巴巴,自成立以來一直將數據置於他們的中心,這已充分證明了這一點。
第二,人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務,比如,國內的天貓、攜程等。另外,所謂廣告精準投放,也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息,或者說,你的各種上網軌跡,暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店,或者買了某類產品,之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

第三,數據可以提高運營效率,這對於任何企業來說都一樣,不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目,例如木馬病毒,通常會降低白領25-33%的生產力,而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外,當大數據和某些數據分析工具結合在一起,有助於實現更高效的跨部門工作。到時候,整合過的數據資產將會連同各種分析工具,一並提供給所有員工。這樣,各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具,利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例,所有前線員工都會收到重要的外部數據,以便優化產品和客戶體驗。

㈡ 企業利用大數據的重要性是什麼

1,企業領導層對大數據的認知
隨著時代的變遷,商業模式已經發展過度到了數據時代,相較於以前營銷為王的商業模式,大數據更能給現代企業創造價值,正所謂火車跑的快,全靠車頭帶,企業各部門領導者,甚至是老闆本人,能對大數據應用有一個正確的認識,則更能把握企業發展前進的方向與命脈。
2,公眾才是企業的決策者
在中國,許多的企業都是一人掌天下,老闆往往把握著企業的命運和未來,但在大數據時代里,企業將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念,決策的理念由狹隘的企業領導層轉移到社會公眾上,通過媒體、社交網路等平台收集社會公眾的意見和觀念,形成內外雙向的大數據挖掘和分析,以提高決策的廣泛性,合理性,正確性。
3,打造好信息化的基礎,才能挖掘積累出大資料庫
企業以信息化為基礎,才能實現大數據挖掘,積累和分析,企業所有的產品數據、運營數據、供應鏈數據和外部數據都是來自於信息化系統,因此打好信息化基礎就變的尤為重要了,完善信息化基礎,讓數據來源更真實和可靠。
4,便捷高效的大數據分析系統
大數據是一個海量的資源池,甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏,那麼這樣一個海量的資源池,企業怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養呢?這就需要一個高效率的雲計算系統才能很好的完成這個任務,一個高效的雲計算系統,可以使大數據里的資源合理分配,充分利用,給且的分析研究部門帶來便捷,讓工作效率得到顯著的提升。
在未來大數據將成為最重要的經濟資產,誰掌握了它便是掌握了競爭力,企業應與時俱進,敞開胸懷迎接大數據,重視大數據,利用大數據,在茫茫商海,乘風破浪,駛向遠方。

㈢ 大數據的價值和作用在哪裡

【導讀】這是一個數字信息時代,隨著科技的不斷發展,信息流通更加快速,人與人之間的交流也變得愈發密切,我們最能感受到的就是生活真的越來越方便,而如何將大數據運用到工作中去成為我們想要探討的話題,企業如何利用這些大規模數據也成為了取得競爭的關鍵所在。今天我們就來具體的了解分析一下大數據的價值和作用在哪裡。

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;

做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;

面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值;

及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元;

為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵;

分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存;

據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息;

從大量客戶中快速識別出金牌客戶;

使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

以上就是小編今天給大家整理的關於「大數據的價值和作用在哪裡」的相關內容,希望對大家有所幫助。總的來說,大數據的價值不可估量,未來發展前景也是非常可觀的,因此有興趣的小夥伴,盡早著手學習哦!

㈣ 大數據對於企業有哪些用處這五點你要知道!

天貓大數據對於企業開展卓有成效的營銷活動有何價值?

什麼是卓有成效?「所謂有效性,就是使能力和知識資源能夠產生更多更好成果的一種手段。」――《卓有成效的管理者》

雖然說信息時代給我們提供了數不盡的便捷,同時由於信息的快速傳播,獲得資源的便利性和數量也不是以前可以相比的,但即便如此,一個企業獲得的資源也是有一定數量的,那麼企業要思考的就是如何用手裡掌握的東西發揮最大的效用,這是非常重要的,也是上面提到的「卓有成效」。

第一點、大數據可以清楚的了解和把握用戶的行為和特徵。

這一點大家都應該聽過,網上所流傳的一些段子,像什麼「新疆人買比基尼最多」「浙江人cap最小」這些都是基於大數據分析出來的,而且,像這種事情也沒必要造假,可以說就像法庭上的證據一樣,實實在在地擺在你面前。

很早就有企業規定了自己的企業文化,如果一些企業真的像他們所說的那樣,「一切以顧客為中心」,那他們真的要注重大數據研究帶來的成績了,一個優秀的企業應該「比用戶更了解用戶」,時刻關注用戶的選擇情況然後企業才能夠將自己的產品更好的推銷出去。

第二點,精準信息推送,時刻把握用戶注意層次,精準演算法把握用戶心理。

記得以前看過一篇文章,上面寫的是有關於精準營銷對企業未來造成的影響,可由於當時科技的不成熟,企業似乎不能做出他們想要的成績,也就是沒有足夠的數據支撐他們的想法,導致「精準營銷」的理念沒有用在現實。

現在不一樣了,大數據時代的到來為企業打開了新的世界,企業只需要一點點的付出就能夠得到用戶的特徵情況,還有足夠多的用演算法計算出的准確分析,所以,現在的app在我們進入頁面時就能夠讓我們看到想要的東西,以至於讓我們長久的使用他們的產品,產生用戶黏度。

第三點、企業可以找到重點關注的用戶。

這個其實很簡單,很多企業都在考慮如何消減自己的成本,以及如何找到最有潛力成為企業長期用戶的人,而有了大數據,或許一切都不再是難題,一切都可以通過事實推演出來潛在實力用戶。

用戶必然會瀏覽網站,留下痕跡,關注用戶關注的內容,看他們與你的公司產品是否符合;再找出用戶與他人交流通信得出的內容,通過一些手段判斷,通過這些情報進而分析,就可以得到企業潛在用戶。

第四點、發現新市場和新趨勢。

以大數據分析為基礎,企業家可以更加輕松的得到未來的新市場有哪些我們要關注的事情,如果說在某一個時間內,一個新產品突然搜索指數上漲,而且保持一定時間的正常浮動范圍,可能就有新的市場需求出現,哪裡有需求,那就有商業,所以,大數據對於企業把握商業市場還是很有幫助的。

第四點、監控對手٩(๑^o^๑)۶

這也是企業生存重要的一個環節,最了解的永遠都是你的對手,競爭對手在做什麼,有什麼新的戰略要實施,這些事企業都想知道,如果能夠精準的知道別的企業做了這什麼,那麼來自外部威脅的源頭之一就可以忽略。

而且企業在運營的過程當中,觀察對手的動向,針對性的做出回應,無疑會大大的增加企業的存活率。

第五點、企業通過大數據推出自己的品牌。

這一點很重要,品牌戰略不是鬧著玩的,新生代的品牌多如牛毛,除去老牌商家還有資本家的強勢進入,一些小品牌很難生存下來,這也是正常的,那麼如何通過大數據將自身品牌傳遞給大眾就成為了關鍵的一步。

通過大數據分析用戶特徵,當下潮流重點,用戶關注內容,正負面新聞等等一系列的東西,然後企業針對分析出的內容加以調整,快速有效的抓住消費者的核心。

為你的生活帶來精彩,謝謝了(^~^)

㈤ 大數據對企業有什麼幫助

數字化轉型是所有企業降本增效的內在需求。

1、可以降低企業的成本。2017年10月國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出,數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%,使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。

2、可以提升企業的效率。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中,並進一步促進了各類服務資源的集中,使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。根據研究顯示,以「數據驅動型決策」模式運營的企業,通過形成自動化數據鏈,推動生產製造各環節高效協同,大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性,其生產力普遍可以提高5%—10%。

3、企業流程再造的必由之路。在數字化環境下,企業之間處於縱橫交錯的網路關系,面對分散的網路節點,整合多方資源的平台型產業組織應運而生,企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變,使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。

㈥ 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用

英國著名的數字顛覆戰略師,羅傑·康姆萊斯曾說過:在數字顛覆的浪潮下,企業若想破風而上,應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子:

對於航空公司等旅遊企業來說,改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格;對於零售企業來說,利用數據可以更准確地定位優質零售客戶,增加收入;而對於電信運營商來說,正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說,大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵,這可以從以下三個方面體現:

㈦ 互聯網時代,數據的價值是什麼為什麼未來互聯網企業就是數據公司

互聯網時代,數據就是重要資產。因為互聯網的運營,是以數據為基礎的,所以未來互聯網企業,就是數據公司。
大數據技術不斷提升數據自身的價值。大數據技術的核心訴求之一就是數據的價值化,大數據產業鏈幾乎都是圍繞數據價值化來打造的,隨著大數據技術的不斷發展,數據的價值必然會越來越大。人工智慧離不開數據。數據作為人工智慧發展的三個重要基礎,在未來的智能化時代也將扮演著重要的角色,所以數據的價值也必然會隨著人工智慧技術的發展而得到提升。在工業互聯網時代,人工智慧技術是一個重要的發展趨勢,藉助於人工智慧技術,工業互聯網能夠發揮出更大的作用,從而能夠為廣大的行業企業賦能。
互聯網發展到現在,急需一個體現互聯網價值的載體,而數據就是這個天然的載體,相信隨著互聯網的不斷發展,互聯網整合社會資源的能力會越來越強,數據的價值也會不斷得到攀升。由於互聯網無處不在,所以通過數據來承載互聯網價值也比較方便,未來通過互聯網來實現「價值交換」也是一個比較明顯的發展趨勢。

㈧ 大數據對企業運營管理有哪些價值

未來幾年,全球數據量將呈指數級增長。據國際數據公司(IDC)統計,全球數據總量預計2020年達到44ZB,中國數據量將達到8060EB,佔全球 數據總量的18%。

如今,大數據已成為一項業務上優先考慮的工作任務,因為它能夠對全球整合經濟時代的商務產生深遠的影響。除了為應對長期存在的業務挑戰提供解決方案之外,大數據還為眾多行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。研究表明,72%的企業首選大數據應用需求是基於客戶行為分析的大數據營銷,其次產品創新、風險預測、供應鏈管理、客戶服務等也是企業優先考慮的大數據應用。

提升客戶洞察力

傳統的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對大數據時代消費模式的戰略決策已經不再那麼適用,尤其是越到後來,市場、媒體、渠道成本越高,企業所換取的收益越來越少。那麼,如何才能在新時代里,尋找到投資和回報的平衡點,就需要利用大數據去預測消費者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。

大數據的核心就是預測,大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考,相反,它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前,每個人的行為都跟別人一樣,沒有本質變化,所以商家會比消費者更了解消費者的行為。

助力精細化運營

好產品是運營出來的,互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適的商業模式並增加收入。成功的互聯網運營要做到精細化運營,成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以,企業在大數據的應用場景上,一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營,以驅動更好的運營效率和效果的提升。

企業如何推動大數據應用

受應對業務挑戰這一需求的推動,並且根據不斷進步的技術和數據不斷變化的特點,眾多企業已經開始更深入地考察大數據的潛在價值。

1.以客戶為中心推動初始舉措。 最初的大數據舉措必須注重能夠為企業提供最大價值的領域,這一點勢在必行。對許多行業來說,這意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需求,並預測未來行為,從而為客戶提供更好的服務。

要想有效地培養與客戶之間有意義的關系,企業必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自於企業通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。無論來自何處,分析都有助於從大數據中獲得洞察力,這對於在這些關系中達到這一深度日益重要。

2.從現有數據開始,實現近期目標。 要實現近期目標,同時為持續開展大數據項目創造發展動力和專業知識,企業必須採取實用的方法。我們的調研表明,要開始尋求新的洞察力, 最具邏輯性和性價比的地點就是企業內部。

從內部著眼允許企業利用現有數據、軟體和技能,提供近期業務價值, 並且在考慮提升現有的能力而處理更復雜的數據來源和類型之前積累重要的經驗。大多數企業希望通過這樣做而充分利用現有存儲庫中的信息,同時擴展其數據倉庫,以處理更大數量和更多類型的數據。

3.制定整個企業的大數藍圖。 大數據環境下,企業需要根據自身行業特點制定企業的大數據藍圖。藍圖包含企業內的大數據願景、戰略和要求,對於在業務用戶的需求與IT實施路線圖之間做到協調非常關鍵。它實現了關於企業如何利用數據改進業務目標的一致理解。

有效的藍圖通過確定大數據適用的關鍵業務挑戰、規定如何使用大數據的業務流程要求,以及包含實現該藍圖所需數據、工具和硬體的架構,從而定義了企業內大數據的范圍。這是為指導企業以實用的方式,並以創造可持續的商業價值為出發點,開發並實施大數據解決方案而制定藍圖的基礎。中科點擊作為行業大數據應用專家,多年實戰經驗形成一套標准化的大數據應用開發模式,深挖各行業應用痛點,為企業量身定製大數據應用服務,已經為汽車、教育、金融、醫美等眾多行業客戶提供了數據應用和商業增值。

未來,大數據產業會形成一個生態系統,大數據的應用將會影響到更多行業,實現更多價值,企業級的大數據應用會蓬勃發展,目前很多企業已經意識到數據資產的重要性,有效的利用數據技術,把客戶數據承載下來,管理好,將是下個10至20年企業的核心競爭力!雪脈科技有著一批精深的專業演算法工程師,對大數據有深入研究,助理企業使用大數據管理,實現企業騰飛。

㈨ 移動互聯時代 大數據的應用價值

移動互聯時代 大數據的應用價值
隨著大數據的發展,企業也越來越重視數據相關的開發和應用,從而獲取更多的市場機會。一方面,大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性;此外還能夠降低企業的交易摩擦成本;更為關鍵的是,大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會,最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力,大幅提升企業的商業決策水平,降低了企業經營的風險。
一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場,然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意,關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息,如何獲得趨勢,挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式,剖析消費者的生活密碼,才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題,如果你了解了消費者的密碼,就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下,對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求;從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式,到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求,同時在產品和消費者的買賣關系以外,建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。
大數據進行高密度分析,能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性;大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會,最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力,大幅提升企業的商業決策水平。因此,大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會;有利於企業將各種資源合理利用到目標市場;有利於制定精準的經銷策略;有利於調整市場的營銷策略,大大降低企業經營的風險。
企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」,為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求,甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如:一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣(細分標準是顧客的體驗)。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人,對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人(細分標準是態度)。在持肯定態度的人中,又包括高收入有能力乘飛機的人(細分標準是收入能力)。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度,只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大數據提高決策能力
當前,企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策,而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂,而且沒有被數字化的時代,讓身居高位的人做決策是情有可原的,但是大數據時代,就必須要讓數據說話。
大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策,從而實現更大的商業價值,它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同,所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別,但從數據的獲取,數據的整合,數據的加工,數據的綜合應用,數據的服務和推廣,數據處理的生命線流程來分析,所有行業的模式是一致的。
這種基於大數據決策的特點是:一是量變到質變,由於數據被廣泛挖掘,決策所依據的信息完整性越來越高,有信息的理性決策在迅速擴大,拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現,人類沒有被海量數據所淹沒,能夠高效率駕御海量數據,生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用,無法通過技術和簡單樣本驗證,需要幾十年海量病歷數據分析得出結果;做宏觀經濟計量模型,需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據,才能得出減稅政策最佳方案;反腐倡廉,人類幾千年歷史都沒解決,最近通過微博和人肉搜索,貪官在大數據的海洋中無處可藏,人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間,增加數據資源體系,通過數據資源體系的數據加工,把今天的數據和歷史數據對接,把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來,把面向業務的數據轉換成面向管理的數據,輔助於領導層的決策,真正實現了從數據到知識的轉變,這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在宏觀層面,大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向,制定並實施科學的經濟政策;而在微觀方面,大數據可以提高企業經營決策水平和效率,推動創新,給企業、行業領域帶來價值。
三、大數據創新企業管理模式,挖掘管理潛力
當下,有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示?還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責?還在禁止員工之間談論薪酬等信息?《華爾街日報》曾有一篇文章就說,NO。這一切已經過時了,嚴格控制,內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心,如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗,你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢?
我們試著想想,當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代,創新已經成為企業的生命之源,我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則,強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎?當個體的人都可以通過佩戴各種感測器,搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態,那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統,來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天信息時代機器的性能,更多決定於晶元,大腦的存儲和處理能力,程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合,到注重人,或者腦力的運用,信息流程和創造性,以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中,大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞,而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘,由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性,甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業,信息即財富,從企業戰略著眼,利用大數據,充分發揮其輔助決策的潛力,可以更好地服務企業發展戰略。
大數據時代,數據在各行各業滲透著,並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本:比如庫存或物流,改善產品和決策流程,尋找到並更好的維護客戶,還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據,發現流程中的瓶頸因素,找到改善流程效率,降低成本的關鍵點,從而優化流程,提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享,還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新
在大數據時代,以利用數據價值為核心,新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業,將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大數據讓企業能夠創造新產品和服務,改善現有產品和服務,以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史,似乎每一輪IT概念和技術的變革,都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富,互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇,移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。
縱觀國內,以金融業務模式為例,阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據,建立了網路數據模型和一套信用體系,打破了傳統的金融模式,使貸款不再需要抵押品和擔保,而僅依賴於數據,使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新,變革了傳統的商業模式,對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有,大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息,構建系統化的數據體系,從而完善企業自身的結構和管理機制;同時,伴隨消費者個性化需求的增長,大數據在各個領域的應用開始逐步顯現,已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑,推動製造業企業的升級改造;依託大數據技術可以建立現代物流體系,其效率遠超傳統物流企業;利用大數據技術可多維度評價企業信用,提高金融業資金使用率,改變傳統金融企業的運營模式等。
過去,小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場,最終才能到達用戶手中,而現在,通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中,交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例,每天有數以萬計的交易在淘寶上進行,與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄,更重要的是,這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據,淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦;商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計,經營活動成本和收益實現了可視化,大大降低了風險,賺取更多的錢;而與此同時,更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年,大數據時代就會真正來臨。在那個時候,最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的,尤其是智能手機的應用。
五、大數據讓每個人更加有個性
對個體而言,大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如,我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控,一旦有什麼感染,或身體有什麼不適,我們都可以通過手機得到警示,接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家,從而獲得正確的用葯和其他治療。
過去我們去看病,醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷,而在大數據的幫助下,將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析,並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系,實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前,提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔,因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有,在傳統的教育模式下,分數就是一切,一個班上幾十個人,使用同樣的教材,同一個老師上課,課後布置同樣的作業。然而,學生是千差萬別的,在這個模式下,不可能真正做到「因材施教」。
如一個學生考了90分,這個分數僅僅是一個數字,它能代表什麼呢?90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等,把它們和90分聯系在一起,這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度,有能力去關注每一個個體學生的微觀表現:如他在什麼時候開始看書,在什麼樣的講課方式下效果最好,在什麼時候學習什麼科目效果最好,在不同類型的題目上停留多久等等。當然,這些數據對其他個體都沒有意義,是高度個性化表現特徵的體現。同時,這些數據的產生完全是過程性的:課堂的過程,作業的情況,師生或同學的互動情景……而最有價值的是,這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的,只需要一定的觀測技術與設備的輔助,而不影響學生任何的日常學習與生活,因此它的採集也非常的自然、真實。
在大數據的支持下,教育將呈現另外的特徵:彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育,就是要根據每一個人的特點,釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外,維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼,現在可以提供資料庫,打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫,如為企業提供機場、高速公路的數據,提供航班可能發生延誤的概率,這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程,這種類型的創新,就得益於公共的大數據。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者,在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來,在國內,「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底,我國的國家智慧城市試點已達193個,而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用,而這些都要依託於大數據,可以說大數據是「智慧」的源泉。
在治安領域,大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測,北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析,打擊犯罪。
在交通領域,大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集,分析預測出行交通規律,指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度,進行車流指揮控制,及時做到梳理擁堵,合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域,部分省市正在實施病歷檔案的數字化,配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析,可以用於遠程診療、醫療研發,甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行,政府大數據應用已進入實質性的建設階段,有效拉動了大數據的市場需求,帶動了當地大數據產業的發展,大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大數據如何預言未來?
著名的瑪雅預言,盡管背後有著一定的天文知識基礎,但除催生了一部很火的電影《2012》外,其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量,以及大氣受污染、冰川融化的程度,我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式,人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋,基於精準預測,發現現有模式是死路一條後,人類就可以進行一些改變,這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究,不斷進行系統優化的過程,將賦予系統生命力,而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘,我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的,同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作,甚至長遠的維護和優化。從這個角度講,基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞,因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來,而不像以前那麼死板。基於大數據,個體之間相互連接有了基礎,相互的交互過程得到了簡化,各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務,機構內部的管理也更為細致,有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景,不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度,不僅改變了市場營銷、生產製造,同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源,這也就意味著新的商業機會,沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力,適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
當下,正處於數據大爆發的時代,如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據,對未來的運行模式進行預測,從而提前進行准備或者加以利用、調整,對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點,目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
可見,大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值,觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢?就是所謂的大數據綜合服務提供商,從實踐情況看,主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色,分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則,將引發社會發展的深刻變革,同時也是未來最重要的國家戰略之一。

㈩ 大數據是什麼有什麼價值作用

「大數據」是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄,還有許多其他來源。這些數據,並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面:亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息,阿里用大數據成立了小微金融服務集團,而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下,很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據,同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中,數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落,畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據,就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。


一、技術價值

大數據,根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割,技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式,更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎,例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據,是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存,基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務,與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻,無論大數據獲取能力如何發展,直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到,大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%,要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%,則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後,次單完全存在放大金額的可能,並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量,並適時推出捆綁推薦,以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術,交易行為才能夠得到記錄分析,企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎,以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路,但其實大數據技術能力並沒有建立起來,真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少,很多該做的「埋點」沒有做,數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要,且是所有價值的基礎,一梁塌,全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司,也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現,至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中,習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑:如何提升運營現狀?目標客群是誰?有哪些特點?與競品相比競爭優勢在哪?現有經營問題又是什麼?

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘:客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據,類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論,數據作為一種度量方式,能夠真實的反映運營狀況,幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

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