大數據時代突出的專業

⑴ 現在這個大數據時代，學什麼好就業

哈嘍，大家好，我是棉言麻語，每天都會有不同的精彩資訊分享給你。

今天我們就來討論一下，如今是大數據的時代，學什麼專業能更容易找到工作？

有這幾個專業是很吃香的。下面我們來具體的說一下。

第四 物流管理

其實物流管理這個名字聽起來簡單做起來很難。我國物流管理的人才其實還是很少的。畢竟這么大的國家，進口，出口，運輸的貿易數不勝數。而物流管理則是要學會在最短的時間內計算出運輸最少的成本，以及商品如何去配送等等。選擇物流管理專業的同學最好也學好英語，才能在進出口的貿易中與人更加流暢的交流。

⑵ 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

⑶ 大數據時代十大熱門IT崗位

大數據時代十大熱門IT崗位

大數據時代十大熱門IT崗位 ,新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。
毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、演算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、咨詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：
一、演算法工程師
何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。
在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
二、商業智能分析師
演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。
商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。
三、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(David Selinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。
四、咨詢顧問(專家)
任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。
紐約蒙特法沃醫療中心(montefioremedical center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。
五、網路工程師
網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。
另一方面， IPv6 標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。
六、移動應用開發工程師
移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。
移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。
移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。
七、軟體工程設計師
近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。
和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。
八、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。
比如分布式的、面向海量數據管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。
另外，更為知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。
九、系統架構師
去年三星首席系統架構師吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至蘋果，屬於近期比較大的系統架構師人事變動，這種變動也說明了當今對於系統架構師的高度重視和認可。
眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
十、系統安全師
同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。
在當前很多企業都收縮IT安全預算開支後，還不斷面臨著增強的合規要求等問題。企業們都在考慮是否應當將某些IT運營交給雲端服務提供商處理。實際上，每個人都深感壓力，預算不夠地情況下還要盡力防護數據地安全，特別是中小型企業，這也就意味著企業需要將部分IT運轉外包給第三方以減少資金和人力 方面地投資。
即使不採用外包的形式，無論個人還是企業都會更加註重安全，因為「安全」本身是沒有行業限制和劃分的，尤其是企業在構建雲計算環境、提交或者收集海量數據進行處理分析、存儲和傳輸等等一系列環節，都會面臨新的挑戰。這種挑戰勢必會需要有更多更專業的技術人才幫助解決這些問題。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營

⑷ 大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

大數據時代 大學哪些專業涉及大數據技術與應用

早在1980年，未來學家阿爾文？托夫勒在 《第三次浪潮》一書中，就將大數據譽為「第三次浪潮的華彩樂章」。現在的大數據更是站在互聯網的風口浪尖上，是公眾津津樂道的熱門詞彙。同時這股熱潮也催熱了大學里的大數據專業。

到底什麼是大數據？本科專業中哪個專業是和它相對應的？一般開設在哪些院系？對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授詳解這個大家關注的熱門專業。

一、專業解析

什麼是大數據？

進入互聯網時代，中國的網民人數已超7億，大數據的應用涉及到生活的方方面面。例如，你在網站上買書，商家就會根據你的喜好和其他購書者的評價給你推薦另外的書籍；手機定位數據和交通數據可以幫助城市規劃；甚至用戶的搜索習慣和股市都有很大關系。

在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但大數據≠大的數據。對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹：「現在的大數據包括來自於多種渠道的多類數據，其中主要來源網路數據。數據分析不是新的，一直都有，但是為什麼叫大數據呢？主要是因為網路數據的格式、體量、價值，都超出了傳統數據的規模。對這些海量信息的採集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些數據進行專業化處理，通過『加工』實現數據的『增值』，更好地輔助決策。」

數據科學與大數據技術專業

本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

「數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是信息學院申報，有的.是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。像北京大學這個專業是放在理學下，授予理學學位。大多數是設在工學計算機門類下，授予的是工學學位。」華迎教授說：「數據科學很早就存在，是個比較經典的學科，現在和大數據技術結合形成了這個專業。目前教育部設定的本科專業名稱為『數據科學與大數據技術』，專科名稱是『大數據技術與應用』。」

數據科學與大數據技術學什麼？

以對外經濟貿易大學該專業為例，專業知識結構包括數學、統計、計算機和大數據分析四大模塊，具體課程設置如下：

數學：數學分析一、數學分析二、高等代數、離散數學。統計學：概率論與數理統計、多元統計分析、隨機過程。計算機：數據結構、計算機組成原理、操作系統、資料庫系統原理、C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。大數據分析：數據科學導論、機器學習與數據挖掘、信息檢索與數據處理、自然語言處理、智能計算、推薦系統原理、大數據分析技術基礎、數據可視化、大數據存儲與管理、大數據分析實踐等課程。

華迎教授介紹：「數據科學與大數據技術是一門實踐性很強的新興交叉復合型學科，無論是開設在哪個學院下，數學、統計學、計算機三大塊課程是必須得有。各高校在這幾門背景學科的基礎上，交叉融合其他的專業知識技能。如我校在數學、統計學、計算機知識體系模塊中又增加了體現學校特色的財經類行業應用和外語模塊，以提升學生的行業應用能力和國際化水平。根據各校偏重的專業方向，課程設置有所差異，感興趣的同學可以具體查看各校的專業和課程設置情況。」

二、專業與就業

行業增速快 人才缺口180萬

隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。

2011年至2014年四年間，我國大數據處於起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。

中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。

大數據主要就業方向

2015年9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作。《綱要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專業人才培養，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。目前，大數據主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

「大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重於統計層面內容會多一些。比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重於技術，主要是圍繞大數據平台系統級的研發，偏開發層面。」華迎教授介紹：「我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。」

三、報考指南

院校開設情況

教育部關於公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知教育部關於公布2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知在「教育部2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果」中北京大學、中南大學、對外經貿大學成為首批開設 「數據科學與大數據技術」本科專業的高校，隨後中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。目前，我國已有35所高校獲批「數據科學與大數據技術」本科專業，第三批申請結果也即將公布。

數據科學與大數據技術是個交叉性強、跨學科的專業，很難說是完全歸屬與那個獨立的學科。高校牽頭申報的學院不同，培養重點和授予的學位可能不一樣。因為課程來自於不同的學院，也有高校是聯合一些學院單獨成立機構來申報。從名單可以看出，在大部分開設院校中該專業都屬於工學類，有個別院校將其歸屬在理學門類，授予理學學位。

有志於學習數據科學與大數據技術專業的學生，可以從大學的傳統優勢領域和行業背景考慮選擇。比如，復旦大學的大數據技術本科專業是設在大數據學院下；北京大學是在數學院開設了該專業，偏數學的內容更多一些。對外經濟貿易大學該專業設在信息學院，因為財經是學校傳統優勢，專業還會偏重經濟、金融等相關學科領域的知識。

錄取分數不低

從2017年數據科學與大數據技術專業的錄取情況看，該專業的錄取分數還是比較高的。以對外經濟貿易大學和重慶理工大學為例，2017年對外經貿大學數據科學與大數據技術專業在京理科一批錄取最高分653分，最低分646分，平均分650分，平均分高出北京一本批次線113分。

重慶理工大學理學院院長李波介紹，學校理學院有金融數學、數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學、應用物理學、新能源科學與工程專業，數據科學與大數據技術是2017年獲批後開設的。盡管該專業屬於本科二批招生，但首批數據科學與大數據技術專業所招73名學生的平均分超一本線20分左右，並且第一志願錄取率達百分之百。

只招理科生 注意大類招生

考生報考時要注意，目前獲批開設的院校並非在所有省都有招生計劃，還有的高校是按大類招生。如北京郵電大學該專業2017年本科就是按計算機大類招生。隨著各省高考改革的實施，越來越多的省份加入新高考的序列，未來會有更多的高校施行按大類招生。

值得注意的是，數據科學與大數據技術只招理科生，但女生的比例並不低。據華迎教授介紹：「第一年招生時，我們以為這純工科專業絕大部分都會是男生報考，錄取後發現女生還是很多的，女生比例大概佔了這個專業總人數的一半兒。」 重慶理工大學2017年的首批73名學生中，男生45人，女生28人，女生比例占總人數38%。

⑸ 大數據時代，IT行業的熱門職位有哪些

1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。
2、大數據分析師
大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型製作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。

⑹ 大數據時代下新生了哪些新的職業例如，數據分析師還有數據挖掘，還有數據分析工程師，還有呢說說，謝

偏業務的可以稱之為運營分析師，偏管理的可以稱之為數據決策分析師，偏版金融的可以稱之為注冊項目數據權分析師，工作方向為維護數據可以稱之為資料庫管理員，資料庫工程師，工作方向為挖掘方向的稱之為數據挖掘師等等，數據分析師在 業務、數據維護、數據挖掘、數據獲取等方向都有涉及，因行業和發展方向的不同，就衍伸出很多職稱，他們統稱為數據分析師

⑺ 大數據相關專業有哪些

網路工程專業
網路工程是指按計劃進行的以工程化的思想、方式、方法，設計、研發和解決網路系統問題的工程。培養掌握網路工程的基本理論與方法以及計算機技術和網路技術等方面的知識，能運用所學知識與技能去分析和解決相關的實際問題，可在信息產業以及其他國民經濟部門從事各類網路系統和計算機通信系統研究、教學、設計、開發等工作的高級網路科技人才。
專業特色：網路工程專業的特色主要在於以網路通信技術和計算機技術為基礎，突出計算機軟硬體系統、數字通信系統、計算機網路系統、網路安全技術和網路管理技術，使本專業培養的學生具有適應網路通信和計算機兩方面專業領域的能力。
主要課程：英語、高等數學、程序設計基礎、數據結構、操作系統、微機原理及應用、網路原理及體系結構、組網技術及網路管理、網路程序設計語言、開發工具、多媒體技術及應用、分布資料庫等。
就業方向：網路工程師、網路管理員、運維工程師、系統管理員、網路管理員、網管系統工程師、技術支持工程師、高級網路工程師、IT工程師、系統集成工程師、IT專員、系統運維工程師。
智能科學與技術專業
「智能科學與技術」是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智能系統，微機電系統(MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人-機系統技術等。
專業培養目標：具有堅實的數學、物理、電子、計算機和信息處理的基礎知識以及心理生理、哲學、生命科學等多學科交叉的知識，系統地掌握智能科學的基礎理論、基礎知識和基本技能與方法，受到良好的科學思維、科學實驗和初步科學研究的訓練，具有分析問題和解決問題的能力，以及知識自我更新和不斷創新的能力。
主要課程：人工智慧概論、數字邏輯設計、集合論與圖論、代數結構與組合數學、概率統計A、微機原理A、信號與系統、資料庫概論、資訊理論、數理邏輯、數據結構與演算法實習、智能控制導論、數字信號處理、智能優化理論、智能科學技術導論等。
空間信息與數字技術專業
可從事職業：本專業學生畢業後可在內、外資企業和政府部門及各類中介機構從事會計工作和經濟管理工作，也可在學校和科研部門從事教學和科研工作。設計師、平面設計、廣告設計、技術工程師、、硬體工程師、系統集成工程師、銷售工程師、項目經理、電子工程師等。
培養目標：培養具有深厚軟體工程基礎和空間信息技術、通信技術以及計算機網路技術，有一定的管理和經濟知識基礎，能運用數字工程技術對環境、人文、社會、經濟等肢掘歲各類信息進行數字化處理，實現網路化傳輸、可視化表達、智能化決策的復合型空間信息產業、技術與應用的高級專門人才。
主要課程：模擬電子線路、數字電路與系統設計、高頻電子線路、計算機語言與程序設計、軟體技術基礎、微機原理與系統設計、數字信號處理、隨機信號分析、資訊理論基礎、編碼理論基礎、通信原理、電磁場與電磁波、計算機操作系統、數字工程的原理和方法、資料庫原理與設計、演算法與數據結構、網路管理、離散數學、電子政務與電子商務、網路安全理論與技術、虛擬現實與模擬、工程制圖與計算機繪圖、網路程序設計、數字圖像處理基礎、衛星通信、電子測量技術、數字測圖、GPS定位技術、多媒體技術等。
物聯網工程專業
物聯網，簡單理解就是通過安裝感測器，讓物體的信息通過感測器上網，再通過互聯網連接起來。比如一個蘋果，你可以通過網路，查詢它的生產日期、生產相關信息，運輸和流通環節等，你也不用擔心吃到過期的或者不合格的葯品。還有最近比較熱的共享文化都是物聯網的產物。
可從事的職業：物聯網系統設計架構師、物聯網系統管理員、網路應用系統管理員、物聯網應用系統開發工程師散伍。
培養目標：本專業培養能夠系統地掌握物聯網的相關理歷睜論、方法和技能，具備通信技術、網路技術、感測技術等信息領域寬廣的專業知識的高級工程技術人才。
主幹學科與課程：信息與通信工程、電子科學技術、計算機科學與技術。物聯網概論、電路分析基礎、信號與系統、模擬電子技術、數字電路與邏輯設計、微機原理與介面技術、工程電磁場、通信原理、計算機網路、現代通信網、感測器原理、嵌入式系統設計、無線通信原理、無線感測器網路、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、數據採集與處理、物聯網安全技術、物聯網組網技術等。
典型應用：智能家居，這兩年智能家居越來越受到大眾的關注與喜愛，其中的服務，包括電商、音樂、社交就是最佳的物聯網產物。
軟體工程專業
軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。
軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。
就業方向：本專業學生畢業後可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁製作、計算機網路和專業伺服器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理、軟體測試與開發及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。
除考取國內外名牌大學研究生外，主要畢業去向是計算機軟體專業公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業。
主要課程：C/C++程序設計、Java程序設計、數據結構、計算方法、編譯原理、軟體工程、操作系統原理、資料庫系統原理、網路資料庫、計算機網路技術、微機原理及匯編語言程序設計、基於Web的程序設計、軟體開發技術、軟體測試技術、多媒體技術、網路安全技術等。
計算機科學與技術專業
計算機科學與技術，本專業主要學習計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法，接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。
主要課程：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。
就業方向：計算機科學與技術類專業畢業生的職業發展路線基本上有兩條路線：第一類路線，純技術路線；信息產業是朝陽產業，對人才提出了更高的要求，因為這個行業的特點是技術更新快，這就要求從業人員不斷補充新知識，同時對從業人員的學習能力的要求也非常高；
第二類路線，由技術轉型為管理，這種轉型尤為常見於計算機行業，比方說編寫程序，是一項腦力勞動強度非常大的工作，隨著年齡的增長，很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心，因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。
信息安全
信息安全專業，根據教育部《普通高等學校本科專業目錄(2012年)》，專業代碼為080904K，屬於計算機類(0809)。具有全面的信息安全專業知識，使得學生有較寬的知識面和進一步發展的基本能力；
加強學科所要求的基本修養，使學生具有本學科科學研究所需的基本素質，為學生今後的發展、創新打下良好的基礎;使學生具有較強的應用能力，具有應用已掌握的基本知識解決實際應用問題的能力，不斷增強系統的應用、開發以及不斷獲取新知識的能力。努力使學生既有扎實的理論基礎，又有較強的應用能力;既可以承擔實際系統的開發，又可進行科學研究。
就業方向：本專業畢業生可在政府機關、國家安全部門、銀行、金融、證券、通信領域從事各類信息安全系統、計算機安全系統的研究、設計、開發和管理工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
主要課程：離散教學、信號與系統、通信原理、軟體工程、編碼理論、信息安全概論、資訊理論、數據結構、操作系統、信息系統工程、現代密碼學、網路安全、信息偽裝等。
就業優勢：招聘網路安全工程師人才的企業已經涵蓋了IT、銀行、稅務、金融、證券、學校、國家行政機關、電子商務、電信等各個行業和類型，而具有3年以上相關工作經驗的「熟手」年薪普遍達到5萬元以上，成為目前炙手可熱的緊缺人才。調查顯示，網路安全行業的就業需求以年均30%的速度遞增。無論是職業前景、受重視程度、提升空間還是薪酬基數、薪酬增長預期等，網路安全職業較IT其它職業都更為優越。
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