能源管理大數據

『壹』 大數據對能源發展有什麼作用

能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著企業更加註重科技創新，大數據在能源行業應用的前景將越來越廣闊。

能源大數據以數據開放共享為核心理念，是應用互聯網機制與技術改造傳統能源系統的最佳切入點，是推進能源系統智慧化轉型升級的有效手段。能源大數據是打破行業壁壘，促進各種能源系統融合的助推劑，將催生一批智慧能源新興業態，亦是實現能源行業轉型升級、打造新的經濟增長點的關鍵技術。

能源大數據能夠將電力、石油、煤炭等能源領域數據以及人口、地理、氣象等諸多領域數據，進行綜合採集、處理、分析與應用，發展能源大數據將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著能源行業科技化和信息化程度的加深，以及各種監測設備和智能感測器的普及，大量包括石油、煤炭、太陽能、風能等等的數據信息得以產生並被存儲下來，這就為構建實時、准確、高效的綜合能源管理系統提供了數據源，可以讓能源大數據發揮作用。

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『貳』 大數據:能源互聯網的支柱

大數據:能源互聯網的支柱_數據分析師考試

能源互聯網+路線圖逐漸明晰，萬億產業蛋糕呼之欲出。近幾個月來，據不完全統計，A股能源互聯網+概念公司有近七成定增募資加碼能源互聯網+相關業務。顯然，企業是沖著商業前景而來的。這些企業中，不乏大數據企業。在能源互聯網+時代，只有挖潛大數據，才能盡享能源盛宴。

「佔GDP20%以上的能源產業互聯網+在未來10年，其帶來的直接和附帶產業價值將超過20萬億元。」中國智慧能源產業技術創新聯盟常務副理事長劉東向表示。

處於能源互聯網+「風口」，未來將會有越來越多的互聯網+企業進入能源領域，相關產業鏈將最大化受益。

特別是在電力大數據方面，圍繞大數據的分析、應用已不鮮見。從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從調控監控信號到生產報修數據……將成為能源互聯網+的重要組成部分。

大數據是能源互聯網+信息支撐

近日發布的《「互聯網++」行動指導意見》，敲定了智慧能源等11個重點領域發展目標任務以及相關支持措施。業界普遍認為，這將對能源互聯網+的落地產生重要影響。

此前也有媒體稱，由國家能源局牽頭，工信部等參與制定的能源互聯網+頂層設計《互聯網++智慧能源行動計劃》文件，最晚將於年內出台。

可見，能源互聯網+在加速。也意味著，未來積極布局能源互聯網+的新能源企業有望迎來更大發展空間。能源互聯網+是綜合運用先進的電力電子技術、信息技術和智慧管理技術將大量由分布式能源採集裝置、分布式儲存裝置和各種類型負載構成的新型電力網路、石油網路、天然氣網路等能源節點互聯起來，以實現能源雙向流動的能量對等交換與共享網路。

邁哲華投資管理咨詢有限公司咨詢總監曹寅如此解釋能源互聯網+，發電設備、電網設備、用電設備和用戶連接到能源互聯網+後，可以進行實時的信息交換，從而實現對整個系統的效率優化和安全調度。

「在能源互聯網+發展過程中，「大數據」是未來能源互聯網+發展的重要信息數據支撐，而「雲計算」作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，這些將會成為能源互聯網+中信息數據交互的可靠保障。」華北電力大學教授曾鳴表示。

此前，多家軟體公司已經布局這一領域。電網企業在推動智能電網、四網合一試點；電氣類公司在推動智慧能源服務、智能電器產品。目前，電網企業、電氣製造服務商、軟體商都紛紛和能源互聯網+搭上關系。

多家企業業務向大數據延伸

伴隨能源互聯網+概念的加速落地，不少企業近來更是緊鑼密鼓地布局該業務。Wind數據統計顯示，過去一個多月，上市公司對能源互聯網+相關業務的定增募資熱情明顯升溫。A股涉及能源互聯網+概念的17家上市公司中，有7成上市公司通過定增碼能源互聯網+業務。

積成電子今年3月成立能源公司專門從事能源互聯網+業務，版圖包括智慧城市、節能咨詢、新能源電站開發、雲平台等。此外，該公司合作打造的山東地區首家能源互聯網+雲平台6月中旬即將上線；公司藉助百萬級別智能電表+80萬智能電表+10萬智能燃氣入口，有意與互聯網+巨頭合作搭建信息平台，未來有望在能源互聯網+領域進一步並購。

國內的逆變器龍頭陽光電源宣布與「阿里雲」達成戰略合作協議，基於全新發布的「智慧光伏雲iSolarCloud」平台，共同推動新能源向「互聯網++」的產業革新。

南都電源在其公告中稱，該公司擬增發募集24.5億元，用於新能源電池項目及分布式能源網路雲數據管理平台的建設。公司擬投資3.9億元用於在全國建設總容量為390兆瓦時的分布式新能源網路及平台建設，通過先進的BMS進行智能控制，並採用數據雲進行數據採集分析，為用戶提供整體能源優化方案，完善能源互聯網+布局。

目前市場上很多能源互聯網+概念的公司都是原來做電力設備的，如電力監控、智能電表等，他們有從事能源互聯網+的先天優勢，比如說電表能夠記錄用電數據，藉助大數據的優勢結合科技平台就能實現能源互聯網+的交互功能。

大型企業可以搭建私有能源互聯網+系統和能源管理平台，但由於成本原因，中小企業則需要藉助雲計算獲取第三方服務。

證券分析人士認為，就互聯網+企業而言，它們的優勢在於雲計算、大數據的技術以及移動端的用戶量上，與大型電企合作也是一個思路，肯定會有其他大型互聯網+企業進入這一領域。

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『叄』 大數據能耗是什麼

目前，雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網技術相對來說已經比較成熟。就能源管理在日常的數據採集和分析過程中能夠積累非常多的數據，隨著時間的積累其數據量還在不斷增加。

能源大數據有大量、多樣、高速、低價值密度和真實性五大特點。數據在雲計算中心進行處理、歸類、分析、大數據挖掘，形成各類有價值的應用，轉而形成對企業、商住樓有價值的服務。

能源大數據理念，是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進綜合能源服務的產業發展及商業模式創新。

大數據從增加清潔能源供應、控制能源消費、降低能耗，到綠色建築和智能電網建設都將發揮巨大作用。以智能電網為例，電網互聯是電力系統發展的客觀規律，有必要加強研發大規模互聯網的安全穩定運行技術、先進可靠的配電網與共用技術及微電網技術為主的分布式電力系統。因此，採集、分析並有效應用大數據是解決能源與公共事業關鍵業務的重要因素，可以實現向智能電網轉型，改善分布式可再生發電的資產預報與調度，提高發電效率及改變客戶運營模式。目前，主要發達國家正紛紛著手相關研發與部署。綜合能源服務中的大數據應用主要意義在於實現能源管理智能化。如可以利用大數據分析天然氣或其他能源的購買量、預測能源消費、管理能源用戶。提高能源效率、降低能源成本等。大數據與電網的融合可組成智能電網，涉及從發電到用戶的整個能源轉換過程和電力輸送鏈，主要包括智能電網基礎技術、大規模新能源發電及並網技術、智能輸電網技術、智能配電網技術及智能用電技術等，是未來電網的發展方向。

雖然能源行業屬於傳統行業，但是全球能源互聯網的構建，將對大數據技術產生巨大的需求，帶動其快速發展，在實踐中完善，而大數據技術又會反過來加快全球能源互聯網的構建，不斷對全球能源互聯網進行完善、相互補充，二者相得益彰。在此過程中定要充分尊重行業的基本規律以及市場需求，做好能源大數據管理以及能效數字化建設。

能源大數據管理

『肆』 能源大數據的應用前景怎麼樣

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告專》顯示，能源屬大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。
能源大數據對能源企業自身同樣具有重要價值。通過將能源生產、消費數據與內部智能設備、客戶信息、電力運行等數據結合，可充分挖掘客戶行為特徵，提高能源需求預測准確性，發現電力消費規律，提升企業運營效率效益。對於電網企業，該模式能夠提高企業經營決策中所需數據的廣度與深度，增強對企業經營發展趨勢的洞察力和前瞻性，有效支撐決策管理。

『伍』 「SAECCE議程劇透」新能源汽車大數據應用——機遇與融合

導讀

新能源 汽車 大數據的利用不僅在 汽車 產業內部釋放了巨大的數據紅利，未來也必將成為 汽車 產業與其他產業融合的重要紐帶。隨著我國「新基建」的不斷推進，高速低延遲的5G網路覆蓋與新能源 汽車 充電樁的建設，勢必會加速新能源 汽車 的發展與數據井噴。由此可見，大數據技術在新能源 汽車 上的應用會加快 汽車 產業向信息化與智能化邁進的腳步，而新能源 汽車 大數據與電力等行業的融合還將產生出巨大的藍海市場。

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦。迄今為止，SAECCE年會已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。

本專題分會以 「新能源 汽車 大數據應用——融合與機遇」 為主題，邀請國內外權威專家主旨演講和互動討論。通過聚焦「大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方法研究」等若干議題，共同交流新能源 汽車 大數據應用的主流技術與最新發展趨勢，加速新能源 汽車 大數據技術成熟，並加大 汽車 產業的輻射帶動能力。

N01:新能源 汽車 大數據應用——機遇與融合

會議時間&地點

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽車 會展中心

協辦單位

吉林大學 汽車 工程學院

會議主席

王震坡

博士/教授/博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長

王震坡，教授、博士生導師，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長。入選了教育部「新世紀優秀人才」、北京市「 科技 北京百名領軍人才」、 科技 部「中青年 科技 創新領軍人才」、 國家「萬人計劃」和機械行業「『十二五』先進 科技 工作者」。主持了國家自然基金重點項目（動力電池系統熱失控與安全管理）、國家重點研發計劃項目（分布式驅動電動 汽車 集成與控制）、國家863計劃項目（電動 汽車 充換電設施設計集成與管理）等縱向項目12項，發表第一作者或通訊作者SCI論文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI論文60餘篇。第一作者出版專(譯)著4部(「電動車輛動力電池系統及應用技術」入選「十二五」高等教育本科國家級規劃教材)，授權第一發明人發明專利24項。獲國家 科技 進步二等獎1項，省部級科研一等獎3項，二等獎2項(1項排名第一)，中國 汽車 工業科學技術一等獎1項(排名第一)，北京市教學成果一等獎1項。

聯合會議主席

許楠

博士/副教授/博士生導師，吉林大學 汽車 工程學院

許楠，吉林大學 汽車 工程學院車輛工程專業 副教授兼博士生導師，工學博士，博士後，新能源 汽車 國家大數據聯盟理事，美國電氣電子工程師學會（IEEE）會員，目前擔任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等國際期刊審稿專家。發表新能源 汽車 領域論文二十餘篇，授權發明專利10項，軟體著作權13項。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年基金項目、國家博士後科學基金面上項目、吉林省 科技 發展計劃項目以及企業的合作研究等項目。榮獲國家教育部博士生新人獎，入選國家留學基金委國際清潔能源拔尖創新人才培養項目（iCET2019），吉林大學優秀青年教師重點培養計劃等。

主要研究城市智能交通系統規劃與評價、車輛全局優化式能量管理、人-車-路系統數據挖掘與分析、新能源車輛動力系統控制與評價、開放式繞組電機控制、智能輔助駕駛。

01

演講嘉賓簡介及演講摘要提前看

大數據+區塊鏈在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用研究

劉鵬

北京理工大學副教授，碩士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟副秘書長

演講要點

1、新能源 汽車 動力電池發展現狀。

2、新能源 汽車 動力電池溯源管理平台建設及應用現狀介紹。

3、大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用現狀及最新研究。

4、動力電池數據管理所面臨的問題和挑戰。

演講摘要

概述近年來新能源 汽車 和動力電池發展數據研究現狀，以及大數據平台建設及應用狀況，並對大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用及研究進行介紹，對動力電池數據管理方面所面臨的挑戰進行分析和展望。

一種基於數據的電動 汽車 全工況行駛能耗評價方法

袁新枚

吉林大學 汽車 工程學院教授

演講要點

1、電動 汽車 能耗評價的需求。

2、一種新型的電動 汽車 能耗模型及基於數據的能耗評價方法。

3、模擬實驗結果及討論。

4、該方法在高速路充電站規劃上的一個應用。

演講摘要

智能網聯新能源 汽車 的能量管理策略

宋珂

同濟大學 汽車 學院燃料電池創新研究所所長

演講要點

1、智能網聯 汽車 概述。

2、智能網聯 汽車 的通信技術。

3、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展歷程。

4、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展趨勢。

演講摘要

智能網聯 汽車 與新能源 汽車 將是未來 汽車 技術發展的兩個重要方向。當今 社會 和人們對這兩項技術的協調發展提出了更高的要求。通過使用智能網聯技術（ICT），新能源 汽車 可以與外部世界（例如其他行駛車輛、道路基礎設施，互聯網等）進行信息實時交互，這就是所謂的車聯網系統（V2X）。在對各種交通信息進行深入分析的基礎上，車輛可以識別當前行駛狀況並對未來駕駛狀況進行有效預測，從而實現車輛動力系統能量管理的實時優化，以滿足不同駕駛條件下的車輛駕駛需求。這不僅能大大改善新能源 汽車 的燃油經濟性，也能夠有效緩解了交通擁堵問題。介紹近年來智能網聯技術在新能源 汽車 上的應用情況，基於智能網聯技術的新能源 汽車 能量管理策略研究現狀以及智能網聯技術與新能源 汽車 技術協調發展的趨勢。

大數據在新能源 汽車 安全風險防控的應用研究

張照生

北京理工大學機械與車輛學院副教授

演講要點

1、新能源 汽車 安全情況統計分析。

2、新能源 汽車 安全預警與防控方法研究。

3、典型事故案例數據分析。

演講摘要

基於新能源 汽車 國家監管平台數據，統計分析車輛報警、事故車輛相關情況，從大數據角度分析影響新能源 汽車 安全相關因素，提出新能源 汽車 安全預警和防控方法，並以具體事故案例分析新能源 汽車 預警情況，為新能源 汽車 安全管控及產業 健康 發展提供技術支撐。

大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方

法研究

許楠

吉林大學 汽車 工程學院 副教授，博士生導師，新能源 汽車 大數據聯盟理事

演講要點

1、新能源車輛能量管理方法研究現狀。

2、大數據背景下全局優化式能量管理方法所面臨的機遇和挑戰。

3、"信息-物質-能量"三層式全局優化架構的建立及應用。

4、全局優化式能量管理平台的應用前景。

演講摘要

概述近年來新能源車輛能量管理方法研究現狀，介紹大數據為全局優化式能量管理帶來的機遇，明確全局優化式能量管理方法所面臨的問題和挑戰，提出「信息-物質-能量」三層式全局優化架構以解決全局優化式能量管理方法實際應用問題。最後，針對全局優化式能量管理平台未來在區域交通能耗優化等方面的應用，提出了相關建議與展望。

數據驅動的鋰離子動力電池管理演算法 探索 研究

韓雪冰

清華大學車輛與運載學院助理研究員

演講要點

1、基於雲端大數據的電池管理是未來的發展方向。

2、基於數據可以有效的實現電池的安全預警。

3、基於數據可以有效的實現電池的壽命估計。

演講摘要

在新能源 汽車 使用過程中，伴隨著電池的使用，電池性能不斷衰減，電池組內單體間的不一致性持續增加，一致性問題還可能導致電池組的失效，引發安全問題。隨著雲端數據的廣泛應用，電動 汽車 的數據能被監測、記錄。基於這些數據可以有效的評估電池組一致性、估計電池壽命，進行電池安全預警，實現更加安全可靠的電池管理。

大數據背景下基於儲能應用的電動 汽車 電池的

二次利用

班伯源

中國科學院合肥物質科學研究院副研究員

演講要點

1、退役電動 汽車 電池二次利用的必要性。

2、電動 汽車 鋰電池的衰減現象的本質。

3、退役電動 汽車 電池二次利用的關鍵技術 SOH估算。

4、退役電動 汽車 電池二次利用國內應用實例。

演講摘要

近年來電動 汽車 （EV）產業飛速發展，為了保證 汽車 的動態性能和行駛安全，電動 汽車 電池在一定服役時間或性能下降後就需要更換。退役 汽車 電池二次利用是將保留了足夠的性能的退役電動 汽車 電池組，用於特定的儲能系統中。在本報告中整理了鋰離子 汽車 蓄電池二次利用的相關法律法規，收集了SOH估算的相關方法，特別是針對目前大數據背景下的提出了整合電動車能源管理系統的SOH估算方法，列舉了退役 汽車 電池可能的二次利用的利用場景。最後，根據目前國內退役電動 汽車 電池二次利用的現狀，提出了相關建議與展望。

新能源車與外部環境的數據融合帶來的機遇和

挑戰

王川久

北京泓達九通 科技 發展有限公司董事長

演講要點

1、大數據讓新能源車看的更遠，了解的更多，同時我們對車輛也有了更深的了解。

2、車輛與道路交通系統的關系。

3、大數據能給我們帶來什麼。

4、幾個大數據的應用場景。

演講摘要

新能源 汽車 與外部環境的大數據交換，將使車輛更好的融入道路交通系統，提高整個交通系統的效率，同時車輛的設計、生產、銷售、質量控制等各個環節均發揮出與以往不同的作用。

關於SAECCE 2020

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020） 將於 2020年10月27-29日 在 上海 汽車 會展中心 舉辦，誠邀 汽車 及相關行業的企業高層、技術領軍人物、資深專家學者、廣大 科技 工作者參與會議。SAECCE以「 汽車 +，協同創新」為主題，圍繞新能源 汽車 技術、智能網聯 汽車 技術、 汽車 關鍵共性技術，深度探討如何快速推動技術創新，重塑新型產業格局。

中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE）已成功舉辦26屆，成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。此外，原定於今年5月在北京召開的第七屆國際智能網聯 汽車 技術年會（CICV 2020）將和2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2020）合並舉辦。

SAECCE2020將組織1天（2場）全體大會、50多場專題分會、20多場（論文交流）技術分會，展覽面積約10000平米，預計將吸引3000多位來自政府機構及行業組織、整車企業、零部件企業、高校及科研院所的代表參會及參觀。

歡迎廣大企業、高校、科研院所等機構、以及廣大 科技 工作者通過組團或個人報名的方式積極參與！

02

SAECCE 2020 日程架構

『陸』 大數據如何幫助我們改善大氣環境

大數據如何幫助我們改善大氣環境
大數據可以把現有的舊能源網路變成更加智能的網路，能夠了解個人的能源消耗狀況。這無疑將提高效率，降低能源價格並幫助我們減少碳排放量。
智能能源網格
在不久的將來，將有越來越多的家電設備帶有感測器。這些感測器能夠在能源公司、家庭智能儀表和電器之間進行雙向通信。當所有的家用電器都通過感測器連接到互聯網時，我們就可以根據需要，對單個設備的能耗進行監測和調整。越來越多的能源機構正在開發智能電表來記錄單個家用電器設備的電能消耗情況。而這些信息將返回到能源公司，使得能源公司可以了解和預測能源需求。我們相信，隨著研發工作的進一步深入，實時監控和調整能源需求將只是時間問題。
當越來越多的設備具備了感測器之後，產品之間也將能夠相互通信交流，甚至是進行跨不同網路的通信。這將幫助能源企業更好地了解和管理整個網路的能源利用率。對於未來的電動汽車來說，這是相當有用且重要的。當消費者回家後將電動汽車的充電和其他家用電器同時開啟時，能源電網可能無法應付這一需求的高峰期。因此，越多的電器設備具備了感測器，就越能夠與能源網路進行通信和溝通，能源公司也就能夠更好的管理其網路內的能量分布。
但是，真正的智能電網距離我們仍然還十分遙遠。據乙太網之父鮑勃·梅特卡夫表示，智能電網可以提供「大量廉價和清潔的能源」。他創造了一個由互聯網影響的智能電網，稱為「Enernet」願景。
這種智能電網也將同時能夠防止能量在網路中的損失並防止停電事故的發生。感測器系統可以同步的實時監測電線的狀況，每秒鍾都能收集多個數據流。這些信息可以更容易地檢測到停電事故。當確實發生停電事故時，其可以使得能源公司的響應速度更快、更好。這種感測器還可以檢測能量是如何在網路中傳輸的，以及在何時何地發生了能量損失。這些信息實時傳遞反饋給能源公司的控制中心，能夠幫助他們實時的需求進行調整。
西北太平洋的巴特爾智能電網示範項目就是這樣的一個智能電網試點。該試點項目的六萬名參與者來自美國的五個州。該項目旨在確定智能電網是否向我們所認為的那樣有價值，是否更具經濟效益。一個智能電網需要在在硬體和軟體方面進行大量的投資。其也將極大地幫助我們收集數據信息：從之前的記錄一個儀表一個月之內的讀數變為智能電表每15分鍾記錄一次讀數。也就是每天每百萬智能電表共計記錄9600萬次讀數。其結果是數據信息增加了3000倍，如果不加以妥善管理，這些數據信息將是相當繁雜的。
改變消費者的行為
如果消費者可以根據實時數據和能源價格管理他們自己的能源消耗，將可能會改變他們的行為。一款智能電表可以基於需求預測建議消費者在稍後某個時刻能源成本降低時使用某款電器設備。這將幫助能源公司更好地管理能源需求。如果某款電器設備（例如加熱器）可以基於價格範圍和網路的能量需求自行決定在最佳時間開始工作，這無疑將產生更好的效果。
預測需求和價格
與數以百萬計的電器相連接的智能電網能夠預測能源消費量。監測設備如何使用能源，並提供有價值的數據信息，並進一步分析預測對於能源的需求狀況和可能出現的能源短缺。此信息可用於在合適的時間和地點提供適量的能量。其可以幫助平衡不同時間和地點的能源需求高峰。能源分銷機構可以提高顧客滿意度，並通過減少停電的次數和持續時間遵守相關的合規性。如果能源公司能夠找到發生網路故障與相關停電事故之間的聯系，那麼這就表明他們能夠精確確定和識別發生故障的位置，並實時的提供相關的解決方案。
當智能電網平衡了能源需求的高峰之後，網路將變得更可靠。而目前的網路問題在於，不僅僅是沒有這么大的網路容量，而且還需要應對高需求的能力。智能電網可以幫助防止極端高峰所導致的斷電。
大數據也將有助於優化能源交易，從而更好地預測價格波動。大數據可以基於1000個不同的數據集針對能源市場做出幾乎實時的復雜分析。隨著能源價格的波動，能夠基於這1000個不同的數據源進行價格預測是相當有價值的。對於能源供應和需求的預測，能夠幫助能源銷售機構獲利。通過對市場的充分了解，他們可以保護自己免受能源價格波動的影響。最後，他們將能夠提供更便宜的能源，提高客戶滿意度。
未來的投資和維護
來自網路的大量感測器的數據信息可以提供關於網路質量的附加信息。它可以幫助能源企業確定未來的投資是否是必要的，或是需要進行維護。不必進行定期的網路檢查，大數據工具可以用來實時的監控網路設備，只在必要時採取相關的措施。這將為能源企業節省很多不必要的調查，預防費用。同樣，這些信息還將有助於了解哪些投資能夠幫助能源企業獲得最大的投資回報。
例如，Vattenfall公司在風力渦輪機內安裝了感測器數據，以預測何時需要進行維護。這將為該公司節省了很多不必要的檢查渦輪機時所需要的直升機費用和其他維護費用，以及昂貴的咨詢費用。
大數據也可以被用來改善風力渦輪機的安置位置，以便獲得最佳的能量輸出。在微觀和宏觀層面，對不斷變化的天氣進行預測可以幫助企業選擇最佳的風力渦輪機安置地點。或者根據地區年度日照情況數據來選擇太陽能系統的安置地點。結合結構化和非結構化數據，如潮汐、地理空間、感測器數據、衛星圖像、森林砍伐地圖和天氣模型也可以幫助確定最佳安置地點。
例如，丹麥能源公司維斯塔斯風力系統利用IBM大數據分析解決方案來分析許多不同的數據集，以確定每台風力渦輪機的最佳安置地點。將風輪機安置在錯誤的地方會導致無法生產出足夠的電力，無法判斷風能投資的投資回報率，也就增加了電力成本。
大數據應用在能源領域最重要的影響是，其將使得現有的能源網路變得更高效。這將幫助我們減少能源消耗量，並降低消費者的購買價格。智能能源管理可以防止電網超載運行，並防止新的和昂貴的電廠建設需求。較少的電廠能夠提供更高效率的能源和更低的價格，影響我們的碳排量。所以，最終，大數據有可能變成比採用可再生能源更可持續的技術，以幫助我們減少碳排量。

『柒』 了解生活中的大數據 大數據在日常生活中的應用

【導讀】隨著社會的發展以及商業化的推進，大數據已經漸漸的滲透到了我們的日常生活中，那麼大數據在日常生活中的應用有哪些呢?大數據是如何解決我們日常生活中的問題呢?下面小編就帶大家一起來了解生活中的大數據，希望對大家有所幫助。

1、大數據解決生活中的問題——應用於能源

隨著工業化進程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發生了變化，因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊，可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理，實現節能。

2、大數據解決生活中的問題——醫學應用

大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後，該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析，可以監測患者的生理狀態，從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道，大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

3、大數據解決生活中的問題——對於金融業來說

大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的，大數據演算法可以快速決定是否出售商品，使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代，把握市場機遇，快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。

4、大數據解決生活中的問題——應用於地理信息

地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息，以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中，不僅可以及時處理地理信息，而且可以提高處理結果的准確性。

5、大數據解決生活中的問題——應用於消費

為了在未來的市場中站穩腳跟，建立大資料庫，充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據，對用戶信用進行分析和記錄，形成長期龐大的資料庫，為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。

6、大數據解決生活中的問題——應用於製造業

大數據影響生產力，使機器設備在應用中更加智能化、自主化，使生產過程更加簡潔、准確、安全，提高生產能力。此外，大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好，從而生產出市場需要的產品。

以上就是小編今天給大家整理的關於「了解生活中的大數據
大數據在日常生活中的應用」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

『捌』 智慧能源管理系統可採集的數據包括哪些

智慧能源管理系統可採集的數據包括源管理與互聯網通訊、雲平台大數據分析相結合，集遠程監控、雲端數據備份、大數據分析、遠程診斷等功能於一體的一套能源管理解決方案。

智慧能源管理系統可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模塊。

通過信息採集網路化和數字化，擴大數據採集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和准確性；終實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網路化。

智慧能源管理系統介紹：

能源管理系統採用分層分布式系統體系結構，對建築的電力、燃氣、水等各分類能耗數據進行採集、處理，並分析建築能耗狀況，實現建築節能應用等。

通過能源計劃，能源監控，能源統計，能源消費分析，重點能耗設備管理，能源計量設備管理等多種手段，使企業管理者對企業的能源成本比重，發展趨勢有準確的掌握，並將企業的能源消費計劃任務分解到各個生產部門車間，使節能工作責任明確，促進企業健康穩定發展。