如何利用大數據加強市場監管

A. 我國大數據產業發展中有效政府治理的作為

我國大數據產業發展中，政府的經濟職能不可或缺。
1.通過制定國家經濟發展戰略和規劃，設陸尺定大數據產業發展目標；
2.通過實施宏觀經濟政策，保持大數據產業高質枯悉磨量穩定發展；
3.通過實施大數據產業政策，促進產業結構不斷優化升級，增強大數據產業的競爭力；
4.通過實施區域政策和環境政策，推動東數西算，區域聯動發展；
5.通過加強市場監管，規范市場秩序，保障公平競爭，彌補市場缺陷；
6.通過加強和優化公共服務，完善大數沒斗據產業人才培育、教育提升，完善基礎設施和法律規范。

B. 如何利用大數據提升城市管理能力

群眾工作，歷來是我們黨高度重視的一項十分重要的工作。當前，在全黨自上而下開展黨的群眾路線教育實踐活動中，面對城管執法整體形象尚需加強，社會對城管隊伍的評價還不高，在隊伍建設模式還有待完善的現狀，如何適應新形勢下的城管行政執法工作的需要，提高做好群眾工作的能力應從以下幾個方面著手：
1、轉變理念，牢記「為人民管理城市」。 城市的主體是市民，城市管理的根本目的是為每個市民創造更加優美的城市環境。工作中，我們要牢固樹立城市是人民的，城市資源和公共服務應由全民共享的理念，樹立城市管理要貼近市民、服務市民、惠及市民的理念，使城市管理符合最廣大人民的根本利益，順應人民群眾的生活需求。城市首要的是一種服務，就是為市民服務，而不是一種景觀，市容的美觀只有在方便人們生活的尺度內才是可取的,只有二者有機統一才能相互促進、共同提高。要變單純執法為「執法+管理+服務」三位一體。單純的執法、管理往往只注重了執法效果而忽視了社會效果。工作中，我們要牢記城管執法就是服務、城管執法就要服務、城管執法必須服務的宗旨，堅持「既要城市形象，又要執法形象」、「剛性管理，柔性執法」的執法理念。
2、群管群治，請群眾參與城市管理。城市管理件件關系百姓，事事關系民生，要拓寬社情民意表達渠道，搭建多種形式的與市民溝通的平台，喚起全社會對城市管理工作的重視、理解和支持。一是要搭建與市民群眾交流的平台，適時組建城管志願者隊伍，開展城管志願者活動。二是對城市管理中重大制度和政策的實施，要廣泛聽取群眾意見，提高社會參與度。三是建立群眾意見征詢制度，定期深入管理對象等征詢意見建議，讓群眾知曉城管執法的職能范圍和法律法規，應當遵守什麼樣的規定，什麼樣的行為將受到處罰，對群眾不滿意的事列表建檔、逐一排查解決。
3、優化隊伍，填補隊伍素質「短板」。隊伍整體素質不高是制約城管執法的最大短板。城管執法隊伍成分復雜，有公務員、事業人員，不少地方聘用協管員佔了多數。特別是聘用的協管人員普遍文化素質低，自律意識不強，隊容風紀和組織紀律性不好，往往被社會各界詬病。協管人員業務素質低，沒有掌握應知應會的城市管理法律法規和執法辦案技能，面對城市管理違法行為無從下手，不能履行懲戒、教育職責，難以樹立執法權威。要根全面實施相對集中行政處罰權工作的實際需要，把不斷提升城管隊伍素質、培育現代化城管隊伍、提高城管執法能力，放在隊伍建設更加突出的位置來抓。要嚴把城管隊員進門關，在統一招錄城管執法人員時，對高素質的專業性人才給予優先考慮，努力引進一批學歷層次高、業務技能強的優秀人才，優化城管隊伍知識結構。
4、為民無限，把工作做到群眾的心坎上。現代城市管理的綜合性，決定了城管執法的集中性。城市的小商販問題，不僅僅是市場監管方面的問題，它牽涉就業、附近農村經濟發展階段及發展模式、市場准入門檻、商業服務布局、供求關系以及居民生活習慣等諸多方面，牽一發而動全身。要著力解決群眾關心的事，為群眾辦實事。因此，無論是城管執法的立法標准，還是城管執法更為細化的規則等，都應當是「官」和「民」共同意志的反映，而不是「官方」強加給廣大市民的標准。例如，對的「馬路市場」整治問題，不能只講秩序，也要講方便居民生活。要開辟適當臨時市場和建立必要基礎設施，如「地方特色一條街」、季節性農副產品臨時銷售點和在次要街巷設季節性市場，著力解決弱勢群體之需、群眾關注之切問題。最大限度地密切執法者與市民的關系，充分贏得群眾理解和支持，把矛盾化解於執法過程、解決在萌芽狀態。
5、外塑形象，注意培育城管執法文化。一是加強宣傳。城市管理件件關系百姓，事事關系民生，因此，要深化城管部門宣傳工作，及時報道城管工作動態，反映城管的真實工作情況。二要培育獨特的城管執法文化。要加強城管人職業榮譽感、認同感和歸屬感的培育，把城市管理作為一項可以為之無私奉獻、不懈奮斗的光榮事業。三是抓隊容風紀，全力打造新城管、新面貌、新形象。

C. 盤點政府推動大數據應用及發展的舉措

盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
一、政府：推動大數據應用的最關鍵力量
（一）政府掌握大量最具應用價值的核心數據，是推動大數據應用的最關鍵力量
根據麥肯錫大數據研究報告指出， 各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力 對比下，政府利用大數據難度最低而潛力最大。
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另一方面政府開放大數據運用已經是大勢所趨：
1、 政府掌握了大量最具應用價值的核心數據。 過去十多年來政府投資進行了大量電子政務或者稱為政府信息化的工作，後台積累了大量的數據，而這些數據和公眾的生產生活息息相關。有研究表明政府所掌握的數據使政府成為了一個國家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心數據存在於政府的後台 。
2、 開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。 政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。
3、 政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。 數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持，數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值， 這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。
4、 政府開放數據推動經濟增長獲得的稅收高於單純賣數據獲得的收入。 201 年世界經合組織在關於開放政府數據的報告中提到政府通過開放數據推動經濟增長，從而獲得的稅收收入遠高於單賣數據所能獲得收入。開放數據激發經濟活力從而得到稅收提升，這是一個良 性循環，更是一個能創造巨大公共價值的全局性的戰略。
（二） 國內外政府開放數據的情況
在 2009 年奧巴馬簽署開放政府數據的行政命令後，這些年來開放政府數據已成為了世界性的一個趨勢。美國聯邦數據平台 Data.gov 上線後，在美洲、歐洲、亞洲等地，開放政府數據已成為了政府的一項重要工作。美國聯邦政府的開放政府數據平台開放了來自多個領 域的 13 萬個數據集的數據。這些領域包括圖中所列的農業、商業、氣候、生態、教育、能源、金融、衛生、科研等十多個主題。這些主題下的數據都是美國聯邦政府的各個部委所開放的。英國、加拿大、紐西蘭等國在 2009 年之後都建立起了政府數據開放平台，成為 了國際信息化和大數據領域的一個重要趨勢。
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在我國， 2011 年香港特區政府上線了 data.gov.hk，稱為香港政府資料一線通。上海在 2012年 6 月推出了中國大陸第一個數據開放平台。之後，北京、武漢、無錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數據平台。
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（三）、 大數據對於政府治理具有極大的價值
大數據其實對政府的治理帶來了全新的價值，無論是對宏觀經濟的決策能力、產業聚集能力、協同治理能力、社會管理能力、公眾服務能力、快速響應能力的提升，大數據都可以在有很大層面上幫助政府治理。
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（四）、大數據上升至國家戰略成為共識。
大數據時代，對大數據的開發、利用與保護的爭奪日趨激烈，制信權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權，大數據處理能力成為強國弱國區分的又一重要指標。國際上以美國為代表的發達國家紛紛布局大數據產業，相繼推出大數據相關政策，大力支持大數據產 業在本國的發展。以美國為例，美國從開展關鍵技術研究、推動大數據應用和開放政府數據三方面布局大數據產業，尤其在開放政府數據方面非常積極，通過 Data.gov開放 37 萬個數據集，並開放網站的 API 和源代碼，提供上千個數據應用。我們認為，大數據未來將 引發新一輪大國競爭，大數據對整個世界的影響力會呈現爆發性增長趨勢，因此包括我國在內的國家會在政策支持力度上不斷提升，大數據戰略將上升至國家戰略已毋庸臵疑。
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（五）、 我國 高度重視大數據未來發展
自去年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。近期在 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。
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（六）. 各部委行動時間表已經確，我國大數據發展面臨歷史性機遇
值得注意的是，近期國務院出台文件對各個部委推進大數據任務制定了明確的時間表，很多推進工作任務要求在 2015 年 12 月底前出台政策並實施，近期將是我國大數據發展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推進大數據應用時間表
序號工作任務負責單位時間進度1加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度。發展改革委、中央編辦、公安部、民政部、人民銀行、稅務總局、工商總局、質檢總局2015 年 12 月底前出台並實施2全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證「三證合一」、 「一照一碼」登記制度改革。工商總局、中央編辦、發展改革委、質檢總局、稅務總局2015 年 12 月底前實施3建立多部門網上項目並聯審批平台，實現跨部門、跨層級項目審批、核准、備案的「統一受理、同步審查、信息共享、透明公開」。發展改革委會同有關部門2015 年 12 月底前完成4推動政府部門整合相關信息，緊密結合企業需求，利用網站和微博、微信等新興媒體為企業提供服務。網信辦、工業和信息化部持續實施5研究制定在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。財政部、發展改革委2015 年 12 月底前出台並實施6充分運用大數據技術，改進經濟運行監測預測和風險預警，並及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。發展改革委、統計局持續實施7支持銀行、證券、信託、融資租賃、擔保、保險等專業服務機構和行業協會、商會運用大數據為企業提供服務。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、民政部持續實施8健全事中事後監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力。各市場監管部門2015 年 12 月底前取得階段性成果9在辦理行政許可等環節全面建立市場主體准入前信用承諾制度。 信用承諾向社會公開，並納入市場主體信用記錄。各行業主管部門2015 年廣泛開展試點， 2017 年 12 月底前完成10加快建設地方信用信息共享交換平台、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平台實現互聯共享。各省級人民政府，各有關部門2016 年 12 月底前完成11建立健全失信聯合懲戒機制，將使用信用信息和信用報告嵌入行政管理和公共服務的各領域、各環節，作為必要條件或重要參考依據。在各領域建立跨部門聯動響應和失信約束機制。建立各行業「黑名單」制度和市場退出機制。推動將申請人良好的信用狀況作為各類行政許可的必備條件。各有關部門，各省級人民政府2015 年 12 月底前取得階段性成果12建立產品信息溯源制度，加強對食品、葯品、農產品、日用消費品、特種設備、地理標志保護產品等重要產品的監督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條。商務部、網信辦會同食品葯品監管總局、農業部、質檢總局、工業和信息化部2015 年 12 月底前出台並實施13加強對電子商務平台的監督管理，加強電子商務信息採集和分析，指導開展電子商務網站可信認證服務，推廣應用網站可信標識，推進電子商務可信交易環境建設。健全權益保護和爭議調處機制。工商總局、商務部、網信辦、工業和信息化部持續實施14進一步加大政府信息公開和數據開放力度。除法律法規另有規定外，將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起 7 個工作日內上網公開。各有關部門，各省級人民政府持續實施15加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，並與國家統一的信用信息共享交換平台實現有機對接和信息共享。工商總局、其他有關部門，各省級人民政府持續實施16支持探索開展社會化的信用信息公示服務。建設「信用中國 」網站，歸集整合各地區、各部門掌握的應向社會公開的信用信息，實現信用信息一站式查詢，方便社會了解市場主體信用狀況。各級政府及其部門網站要與 「信用中國 」網站連接，並將本單位政務公開信息和相關市場主體違法違規信息在「信用中國 」網站公開。發展改革委、人民銀行、其他有關部門，地方各級人民政府2015 年 12 月底前完成17推動各地區、各部門已建、在建信息系統互聯互通和信息交換共享。在部門信息系統項目審批和驗收環節，進一步強化對信息共享的要求。發展改革委、其他有關部門持續實施18健全國家電子政務網路，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。發展改革委、其他有關部門分年度推進實施， 2020 年前基本建成19加強對市場主體相關信息的記錄，形成信用檔案。對嚴重違法失信的市場主體，按照有關規定列入「黑名單」，並將相關信息納入企業信用信息公示系統和國家統一的信用信息共享交換平台。各有關部門2015 年 12 月底前實施20探索建立政府信息資源目錄。各有關部門2016 年 12 月底前出台目錄編制指南21引導徵信機構根據市場需求，大力加強信用服務產品創新，進一步擴大信用報告在行政管理和公共服務及銀行、證券、保險等領域的應用。發展改革委、人民銀行、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果22落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策，推動大數據產業加快發展。發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、人民銀行、網信辦、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果23加快研究完善規范電子政務，監管信息跨境流動，保護國家經濟安全、信息安全，以及保護企業商業秘密、個人隱私方面的管理制度，加快制定出台相關法律法規。網信辦、公安部、工商總局、工業和信息化部、發展改革委等部門會同法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）24推動出台相關法規，對政府部門在行政管理、公共服務中使用信用信息和信用報告作出規定，為聯合懲戒市場主體違法失信行為提供依據。發展改革委、人民銀行、法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）25建立大數據標准體系，研究制定有關大數據的基礎標准、技術標准、應用標准和管理標准等。加快建立政府信息採集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標准。引導建立企業間信息共享交換的標准規范。工業和信息化部、國家標准委、發展改革委、質檢總局、網信辦、統計局2020 年前分步出台並實施26推動實施大數據示範應用工程，在工商登記、統計調查、質量監管、競爭執法、消費維權等領域率先開展示範應用工程，實現大數據匯聚整合。在宏觀管理、稅收征繳、資源利用與環境保護、食品葯品安全、安全生產、信用體系建設、健康醫療、勞動保障、教育文化、交通旅遊、金融服務、中小企業服務、工業製造、現代農業、商貿物流、社會綜合治理、收入分配調節等領域實施大數據示範應用工程。

D. 大市場監管如何發力

截至2018年3月中旬，我國已經有1億戶市場主體。專家表示，市場主體數量攀升說明我國市場活力不斷在增強，同時也為市場監管帶來巨大挑戰，成為推動市場監管改革創新的必然要求。

商事制度改革五年來，從有效激發市場活力的角度放寬准入，使企業開辦時間縮短三分之一。2017年，我國日均誕生企業1.66萬戶，成為世界上最大的創業國家。

互聯網新技術手段催生了消費方式的變革，如何建立起便捷、透明、高效的消費維權機制，緩解消費者維權難的現象，對大市場監管又提出了新課題。

國家發改委經濟體制與管理研究所所長銀溫泉說，大市場監管要解決信息孤島問題，形成聯合懲戒。對於小企業、街頭小店，要更多依靠老百姓的力量，由社會來監督，更多地發揮社會共治。

專家表示，大市場監管要為企業有活力騰出空間，為市場有效率加強監管，為調控有力度盡責到位，為建設現代化經濟體系創造微觀經濟基礎條件。

E. 大數據如何幫助政府實現「精準治理」

大數據如何幫助政府實現「精準治理」

大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革，無疑會給中國帶來更多的改變。

大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新，推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設，在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路，為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。

這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步，更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。

大數據撬動社會治理、市場監管創新

「當數據的價值被發現之後，可以提升國家和政府治理能力現代化，深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。

商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而，政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長，民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。

為此，龍信數據與相關部門聯合，將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組，匯總政府數據，加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合，取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加，更讓產業結構持續優化，企業社會總成本持續下降等等，其中僅人員成本就下降近40%。

「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例，工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面，違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面，注冊企業數目快速攀升，數量巨大。大數據破解了這一難題。

「我們匯總分析大量數據，通過指標計算比對、模型篩選，可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業，供政府部門進一步檢查。」李鈺說，這個復雜過程在以往難以想像。

大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本，也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究，現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。

開放、標准、產業、安全：大數據發展關鍵詞

目前，推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升，包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。

實際上，《綱要》已明確提出彌補這些「短板」，即「三項主要任務」：首先要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;同時要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;還要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。

多位業內人士接受采訪時表示，當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。

事實上，此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享，為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」，整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源，並逐步向社會數據需求方開放，提升科技資源的公共服務能力。

「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生，科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說，然而，這些政府科技數據資源大多存於不同平台，分割嚴重，大多處於沉睡狀態，缺乏整合開發。

「有些政府部門把數據資源守得緊緊的，捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說，國家需要進一步讓政府部門數據開放，讓產業與政府數據充分融合。

產業離不了人才，人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示，數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」

然而，高校和產業界人士普遍認為，當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。

與此同時，大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說，當前國內要實現「數數相連」，相關部門仍需要推動標准制定，將數據產業與數據資源有效打通。

法制的跟進也需要得到重視。當前，國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議，國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展，特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。

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F. 大數據背景下構建市場監管知識庫的戰略價值

大數據背景下構建市場監管知識庫的戰略價值_數據分析師考試

「大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器」，塗子沛在《大數據：正在到來的數據革命》一書中這樣寫道。面對移動互聯和信息技術的不斷興起和發展，大數據已經越多越多的占據著人們的生活，就連風靡全球的NBA比賽也不例外。專業的數據分析師會在每場比賽中記錄每位球員的得分多少、哪個區域得分較多等一系列數據，以此分析每位球員的命中率，為整支隊伍的球隊建設和戰略戰術助力獻策，甚至可以預測每個賽季的比賽結果等等。大數據已經深入到人們日常生活的方方面面，當然對於政府部門也是同樣，大數據背景下，政府機構也將構建行政執法知識體系，構建市場監管知識庫，為進一步提高執政能力做出更大努力。

一、大數據引領政府市場監管走向新征程

2014年8月，深圳市市場和質量監督管理委員召開了關於大市場監管職能轉變及監管方式創新的徵求意見會，會上提及了《深圳市市場和質量監督管理委員會關於推進大市場監管職能轉變及監管方式創新的意見（徵求意見稿）》，在此意見中提出了要將「大數據」監管應用於市場監管，而這也是這一意見稿中的突出亮點之一。運用大數據進行市場監管，必將是未來市場監管發展的必經趨勢。在整個市場監管體系中，搭建行政執法知識體系顯得尤為重要，構建市場監管知識庫成為其中不可或缺的一部分。

在市場監監管的知識庫中包括數字博物館、特色詞庫、業務條線、精品專區以及熱搜等五個模塊，其中業務條線可以細化為：競爭執法、消費維權、網路監管、商標監管、廣告監管、合同監管、質量監管和食品葯品監管等多個方面，逐步開展大數據監管專項研究，運用科學的數據分析方法，全面提高監管能力和效率。

二、政府構建大數據市場監管知識庫的巨大戰略價值

從我國政府的發展現狀和未來發展方向來看，合理利用大數據是我國建設服務型政府有利的技術支持和根本保障，而積極構建市場監管知識庫卻是利用大數據的最好體現。構建市場監管知識庫的戰略價值主要體現在以下四個方面：

第一，有利於政府決策的科學化。市場監管知識庫的構建，將為政府在市場監管方面提供更多的知識、案例、數據，幫助政府合理有效的利用這些資源，做出分析和判斷，提出更合理更科學的決策，減少各方行政資源的浪費，極大地提升了政府的行政效率，提高市場監管的精準度，使不良企業逐漸退出市場，保障了企業經營運轉的良好市場環境。

第二，有利於政府機構的精簡化。利用大數據構建知識庫，可以使政府機構逐漸走向扁平化，精簡職能部門，使職能相近或重復的部門進行合並和刪減，加快信息和知識的傳遞速度，減少有效數據的誤用，增加數據的效用性，保證市場監管的速度和時效，更好的完成市場監管的職能，並且有效的進行職能部門的知識管理和知識傳遞。

第三，有利於維護消費者權益。從構建知識庫的模塊和業務條線來看，市場監管的涉及面逐漸擴大，幾乎將損害消費者權益的方面全部納入進來，加之大數據的收集和分析，能夠切實有效的處理不合法的消費行為和事件，為消費者營造良好的消費環境和市場氛圍，也為相關產業的發展和政策的制定提供可靠科學的數字依據。

第四，有利於政府創新能力的培養。利用大數據構建市場監管知識庫，從一定意義上講，就是符合信息社會的發展趨勢，加快政府從傳統型轉向服務型和知識型的新舉措，是政府行政能力創新的極大體現，是市場監管由此走向知識管理的必經之路，只有不斷加強知識庫的建設，完善政府在市場監管方面的知識管理，才能使我國政府的行政能力不斷增強，創新能力不斷增強，進而不斷提升我國的競爭實力。

三、國外政府大數據的實踐與戰略

不僅我國政府在不斷利用大數據構建知識庫，在國外也早已掀起了構建大數據政府的熱潮。早在2013年3月29日，奧巴馬政府便公布了「大數據研發計劃」（Big Data Research and Development Initiative），目的便是希望政府機構可以積極利用和挖掘大數據，不斷鞏固市場監管的數據基礎和地位，實現政府的智能決策，為大數據的政府時代奠定基礎。

此外，還有法國政府也在積極響應大數據的時代號召。2013年，法國生產振興部部長Arnaud Montebourg、數字經濟部副部長Fleur Pellerin和投資委員Louis Gallois在第二屆巴黎大數據大會(le congrès Big Data)的第二天共同宣布了「法國政府為促進大數據領域的發展，將以新興企業、軟體製造商、工程師、信息系統設計師等為目標，開展一系列的投資計劃」這項重大決定，目前，法國政府將投入1150萬歐元用於支持7個未來投資項目，這足以證明法國政府對於大數據領域發展的高度重視，而這些決定的目的也是想通過發展大數據及其實踐作用，進一步促進法國在大數據領域的發展以及大數據對政府和對民眾生活的重大意義。

除了歐美發達國家的大數據政府戰略之外，2013年6月，日本安倍內閣公布了新IT戰略——「創建最尖端IT國家宣言」，該宣言強調了2013年～2020年，日本政府以發展開放公共數據和大數據為核心的新IT國家戰略，旨在把日本建設成為一個具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。由此可以看出，世界各國都已在大數據的浪潮中不斷前進，奮勇向前。

四、我國政府的大數據實踐案例

2013年11月15日黨的十八屆三中全會上正式發布了《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》，其中提到了國家治理體系和治理能力現代化。這就要求我國政府不斷提高行政效率，加快轉變為服務創新型政府，而這一目標的實現，離不開大數據的支持。對於大數據的的利用，我國政府在摸索的道路中也取得了一定的成就。

例如，在2013年召開的第二屆工商行政管理創新發展高層研討會上，大數據挖掘技術構建的企業發展工商指數這一創舉成為了會議的焦點之一。這一指數的構建樣本來源於國家工商總局的國家經濟戶籍庫，其數據量多達5500萬家的企業和個體戶。由此可見，構建大數據市場監管的知識庫體系，可以為大數據的後續利用提供樣本和服務，進一步體現了知識庫構建的重大戰略價值。該指數是一個名為「企業發展和宏觀經濟發展關系研究」課題組進行構建的，其成員分別是國家工商總局、首經貿財稅數據研究所以及著名的龍信數據公司，它將在預測宏觀經濟走勢方面發揮著不可小視的作用。一旦具有一個先導性的指標體系，我國政府就能在經濟政策和宏觀調控方面做出更為科學嚴謹的決策，為我國的經濟發展貢獻力量。這一指數的提出，從一定意義上肯定我國政府在大數據利用方面的努力，也為後續其他部門政府在監管和行政中利用大數據知識庫提供了借鑒和模板，希望能從已有和逐漸被挖掘的數據中提取更多的信息，產生更大的價值，實現真正的政府行政信息化。

五、結語

大數據時代已經來臨，它代表著信息技術未來發展的戰略走向，也將引發技術領域跨越式發展。如何利用好這一「21世紀的新石油」成了我國政府面臨的新機遇也是新挑戰。只有不斷加快數據的收集，加強數據的分析，完善數據的利用，才能不斷健全政府的市場監管職能，打造公開透明的服務型政府，成為極具競爭力的知識型政府。

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G. 大數據如何創新應用在社會治理、民生服務、產業升級等領域

大數據促進我國經濟社會創新發展

本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士

近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。

數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。

一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效

一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化

一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。

二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。

三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。

四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。

三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平

一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。

二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。

大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。

（聯系郵箱：[email protected]）

H. 如何運用大數據監管加強和創新事中事後監管

在法治化背景下，國家煙草專賣局對行業規范經營的要求越來越高，嚴防卷煙非法流通自然成了重中之重。但在卷煙經營過程中，真煙違法流動現象依然突出。要全面整治真煙違法流動問題，煙草部門必須加強對銷售市場的監管力度。一、真煙非法流動原因分析真煙違法流動的原因有許多，其中主要有市場供需關系不平衡、各地區銷售能力不同、不法分子受地區卷煙差價誘惑、消費偏好不同這四大原因。（一）市場供求差異。煙酒作為禮俗文化的重要載體，在紅白喜事等特殊場合發揮著其他商品難以替代的作用，由此也造成了卷煙消費市場對熱銷品牌卷煙的需求有增無減，煙草公司的銷售計劃量與市場需求間形成較大缺口，為不法分子違法販賣卷煙提供了可趁之機。（二）銷售能力差異。受現金存量、店面設計、營銷方式等因素影響，城鎮與農村、大戶與小戶對卷煙的銷售能力存在較大差異，銷量好的大戶會想方設法從銷售疲軟的地區調取卷煙貨源以補給斷缺卷煙，反之亦然。如農村地區有許多經煙戶是留守中老年人，對煙草公司大力提倡提高卷煙網上訂貨普及率等要求無法適應，於是採取了將零售許可證交由經煙大戶幫忙訂貨等變通做法，在一定程度上增大了卷煙代訂代購行為和卷煙外流發生的機率。（三）卷煙價格差異。由於各地對不同卷煙品牌的需求量不同，導致行情價格存在較大差異，涉煙違法分子利用這一特點，鋌而走險從非正常渠道購進卷煙，從地區差價中謀取非法利益，從而形成了真煙內、外流的地下銷售網路。（四）消費偏好差異。卷煙消費具有較明顯的地域性，不同地區的消費者對特定品牌的卷煙具有相對固定的偏好，由此造成不同品牌在各地銷量的差異。這種差異會導致某些地區的暢銷煙在另一地區成為積壓品，零售戶為了加快資金周轉，便會將部分滯銷煙轉售給暢銷地區的煙販。二、對真煙違法流動的監管措施針對現代社會交通網路發達，經濟開放度提升等特點，我們應在距離上拓展監管范圍，在速度上加快監管節奏，在信息上拓寬收集渠道，全方位提升對卷煙經營行為的監管質量。一是深化「三員聯動」，做監管的「飛毛腿」。專賣管理員、客戶經理和送貨員每天戰斗在一線，對片區情況最為了解，若能隨時溝通互動，及時交流市場動態，對提升監管效率作用顯著。在日常工作中，「三員」要積極行動起來，時時惦記著真煙違法案件高發地區的市場動態，及時傳遞有效線索，以便在第一時間發現並打擊涉煙違法犯罪行為。二是創新網路監管方式，做監管的「千里眼」。隨著卷煙網上訂貨模式的日益普及，零售戶代訂代購等不規范行為也日益增多，迫使我們創新監管方式，建立具有較強操作性的網上監管系統。可行方法之一是利用現有平台上的資源，通過IP地址倒查，尋找訂貨IP相同等異常信息，從而解決大戶代訂等監管難題；二是開通官方微博，與零售戶和消費者開展微博互動，廣泛收集卷煙訂購異常；三是充分運用信息系統，強化網上數據分析能力，從品牌、線路、營銷策略、外流形式等多方進行深入分析，及時發現異常，准確掌握市場動態。三是完善終端情報建設，做監管的「順風耳」。在開展全面調查摸底的基礎上，選取一批信息收集能力強，積極性高，配合度好的零售戶作為「情報信息聯絡點」，建立完善的聯絡點日常管理工作制度，包括信息採集工作流程、專項檔案動態管理、日常聯絡和走訪、有效線索評價標准、信息採納獎勵機制等，有效調動終端零售戶舉報違法收購行為的主動性。同時，通過卷煙訂單、銷量等各項指數的比對，加強對違法大戶的監管。對那些存在違法嫌疑的零售戶，除經常性地盤點倉庫外，還要開展宣傳教育，使其自覺抵制違法收購。四是創設守法自律小組，做監管的「撐舵手」。以一定面積內或數量內的零售戶為單位，成立卷煙零售戶「自律小組」，通過組內人員的相互監督提升零售戶規范經營自律能力。小組設組長若幹人，由組內成員推選。煙草專賣管理部門根據片區內各零售戶卷煙銷售數量和遵紀守法情況，與組長簽訂卷煙銷售專賣管理責任書，明確雙方責任和義務，並定期召開自律小組組長會議，通報各組市場監管情況和存在問題。