節約大數據

1. 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢

一是氣候環境優良的生態優勢。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。
二是水煤資源豐富，電力價格低廉的能源優勢。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源，降低企業運行成本。
三是地理位置和交通便利的優勢。持續優化的交通條件，使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。
四是具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。

2. 大數據對我們日常生活有哪些影響

國家實施大數據戰略，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。

大數據發展差輪日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

要求：

建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大棚慶臘數據、人工智慧同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發鏈滑展。

要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

3. 大數據究竟給人們帶來了哪些便利

大數據時代至少給我們的生活帶來了以下六點便利與好處：

1、節約時間，更有效率

2、大數據讓人們更容易借到錢 讓老賴無處遁形。

3、大數據讓人更加聰明更智慧。

4、大數據思維可以幫你省錢。

5、大數據讓工作可以量化，更加公平。

6、大數據思維可以助你發現隱形需求

大數據時代的到來，帶來的變化和變革無法量化，只能從大的方面去看了。一個時代會因為一個概念的提出而顛覆，大數據時代，等待顛覆的，還有很多。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。同樣，設備管理也將面對著這樣的挑戰和機遇，我們會在設備管理工作中通過從信息到數據再由數據到有用信息的分析而獲得知識、商機和為社會服務的更高層次的能力。

4. 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢

現在那個地方都想發展大數據產業，只不過貴州在全國先行了提出大數據產業規劃，並將其回上升到了國答家以及國際層面。
貴州作為一個山高地嶇的省份，氣候涼爽，水電資源充足，即電價便宜，在貴州發展大數據，能夠節約大數據企業成本。

5. 如何使用大數據技術為企業創造更大的價值

作為一名大數據工程師，我來說下我的想法。如何使用大數據技術為企業創造更大的價值？這里有兩個注重點，一個是大數據技術，一個是為企業創造價值。目前大數據在不同的應用場景，可以分為很多不同種類的技術，比如數據的離線計算有 Hadoop、Spark，存儲方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中間件有 Kafka、MetaQ，實時計算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。這么多大數據技術，怎麼樣為企業創造出更大的價值呢，我認為有一下幾點：

目前很多企業最底層都用到大數據相關技術，如何保證線上業務穩定成為大數據技術最重要的一件事情。線上業務不穩定會直接影響到消費者的使用，尤其是涉及到交易相關的業務更是重中之重。線上業務的穩定性不能受到大數據集群抖動而產生影響，打個比方，線上訂單交易鏈路在最底層使用到了HBase 資料庫，但HBase集群突然 Down掉之後，那麼線上用戶突然不能夠進行下單和支付了，這對於公司來說，直接就影響到公司的交易額和利潤，這種情況是公司絕對無法容忍的。

所以你能夠保證公司所使用大數據技術集群資源越穩定，那麼對於線上業務的穩定運行就越有保證，通過對大數據集群穩定性進行保障，進一步提升消費者的使用體感，這就是你的價值。

更好的降低公司大數據集群機器的資源消耗，提升公司集群資源的使用率，進一步壓榨機器的性能也為公司帶來了價值。公司每台機器，說實話，都需要從外進行采購，這消耗的就是公司的資金。如果你能在現有的機器上，滿足更多的業務，而不只是單純的購買機器水平擴展來滿足業務，這樣會進一步幫助公司節約資金。公司的最終目的也是為了盈利，你幫公司降低了機器的購買，這也是為公司節約了一筆很大的成本。

大數據技術發展到了一定程度，就需要自己通過技術創新，來滿足公司一些更為復雜的業務場景。通過技術創新，帶動業務發展。比如圖資料庫的出現，使得公司能夠使用圖資料庫來構建用戶的社交網路圖，通過構建的社交網路圖可以快速了解到用戶的關注、用戶的粉絲、和用戶興趣相同的用戶有哪些。哪些用戶是信息傳播關鍵點等等，通過大數據技術的創新，知道更多潛藏在大數據底層的商業信息價值，從而幫助公司上層更好的做戰略規劃。同時，也可以通過技術創新，變革整個公司的技術架構，使用新的技術來滿足未來公司戰略的發展，最直接的例子，就是阿里雲。

總體來說，大數據如何為公司創造更大的價值，我認為可以從提升大數據集群的穩定性入手，更好的保證公司線上業務的穩定和運行。其次，可以更好的壓榨和節約公司的大數據集群相關的機器資源，從而減少公司機器方面的采購成本。最後，就是通過大數據技術創新，通過技術來驅動業務的發展，當然這也是最難的一點，如果你能做到通過某種大數據技術的創新使得公司戰略方面業務的成功，那麼你的價值對於公司來說，將是無法估量的。

6. 如何利用大數據技術減少能源消耗和保護環境

對於大數據節能，目前對其具體價值產生還存在很大的爭議。就能源大數據在節能和環保方面的應用，首先需要看其在智慧能源方面的應用，當下比較前沿的是採用大數據實現對於能源系統進行運行狀態監測、負荷預測、運行成本的降低以及故障的預測等。

能源系統運行狀態的監測，就是通過對能源系統實時運行數據的搜集，判斷運行狀態，如果通過分析發現當時正處在不正常運行狀態或故障狀態，則能夠發出預警並做出反應。

負荷預測就是採用能源大數據，結合人口、城市發展等方面的數據，對未來的負荷和用電量進行預測，有效地應用於未來能源系統的規劃。

通過大數據還可以降低系統運行維護成本，是大數據技術在能源系統中極具前景的應用。通過數據監控系統，能夠識別和預測能源系統中的非技術性損壞，從而幫助能源公司盡快修復，實現預測性維護，極大地節約了運行成本。

系統故障預測就是採用電網前期積累的海量數據對未來電網的故障和不正常運行狀態進行預測，提前做出防控措施。和負荷預測一樣，在城市層面的故障預警，採用傳統的數據處理方法已經可以達到令人滿意的效果，但是服務於全球能源互聯網的故障預警，勢必要從地區、國家乃至全球的視角展開。屆時對海量數據的利用已經不是傳統數據處理技術所能做到的。利用大數據技術，探求數據之間的關聯性，從另外一個層面挖掘能源數據的價值，利用大數據的演算法預測未來能源系統故障發生的類型和位置，提早做出預防和補救，將使能源系統的運行更具穩定性和安全性。

例如行有嘉數字能效平台等眾多智慧能源系統的運行將產生更多有價值的數據，充分挖掘這些數據的價值，深刻理解能源網路的特徵，實現電力「源儲荷網」高效調度。

雖然能源行業屬於傳統行業，但是全球能源互聯網的構建，將對大數據技術產生巨大的需求，帶動其快速發展，在實踐中完善，而大數據技術又會反過來加快全球能源互聯網的構建，不斷對全球能源互聯網進行完善、相互補充，二者相得益彰。

7. 大數據能用來做什麼

大數據為我們提供了巨大的機遇，幫助我們開發新的創意產品和服務，例如手機APP或企業商業智能產品。它可以促進經濟的增長和就業機會，可以大大提高人們的生活質量。
一、 醫療：提高診斷和治療的水平
大數據為提高醫療信息處理效率提供了解決方案，從而為企業、公共部門和公民創造價值。對大型臨床數據集的分析可以優化新葯和治療的臨床和成本效益，患者可以受益於更及時和適當的護理。數據互操作性至關重要，因為數據來自不同的和異構的來源，如生物信號流、健康記錄、基因組學和臨床實驗室測試等。
二、 商業：企業無形資產，助力企業決策
如今，大數據非常重要，它可以直接影響企業的估值。大數據已經成為企業一種關鍵的無形資產，可以通過數據收集加以衡量，並計入估值。企業如何使用數據以及基於數據做出的決策也將影響企業決策的成功率。
三、 數據：數據市場的價值
在過去十幾年裡，信息技術直接或間接地推動了中國的經濟增長，數據的作用已經從簡單支持商業決策轉變為自身的價值存在。在新的網路經濟中，開放的數據市場已變得至關重要。

四、 交通：減少事故和交通堵塞
交通部門可以從道路感測器收集大量的數據。智能利用這些大數據，可以支持政府優化交通流管理。市民和公司可以通過使用路線規劃大大節約出行時間。
五、 環境：降低能源消耗
大數據革命帶來了應對環境挑戰的新方式。更好地利用全球可用的數據集有助於科學家開展研究，並使決策者能夠就洪水等自然災害作出知情和決策，以應對氣候變化和降低成本。智能城市還設有數據中心，根據可再生能源和其他有用指標的可用性，調整公共建築的電力消耗。
六、 農業：更安全的食品和更高的生產力
在農業領域智能地使用大數據，可以同時提高生產率、糧食安全和農民收入。通過對感測器和地球觀測數據的智能和廣泛使用，可以有效改善我們今天的耕作方式。這包括可以在我們的農業實踐中更有效地利用自然資源(包括水或陽光)。有了先進的技術，農民也可以獲得他們的農業機械正在如何工作的實時數據，以及歷史上的天氣模式、地形和作物表現。

8. 大數據時代的好處有哪些

1節約時間，更有效率；2讓人們更容易借到錢，讓老賴無處遁形；3大數據讓人更加聰明更智慧；4大數據思維可以幫你省錢告費用還可以繼續投，何樂不為？5大數據讓工作可以量化，更加公平；6大數據思維可以助你發現隱形需求。