① 銀行大數據過不了怎麼能貸款
大數據過不了理論上是無法貸款的。
可以試試找那些不查徵信、不查大數據的貸款申請，這樣是有可能申請到的。
申請貸款時，一定要注意不要頻繁申請其他貸款和信用卡，一般每次申請，都會查詢你的徵信，每次查詢都會被記錄下來，一旦查詢次數多了，個人徵信就花了，對你辦貸款是不利的。需要注意的是，不查徵信、不查大數據的貸款平台越來越少，不要為了貸款而陷入利息比較高的貸款平台中。
② 大數據花了,找朋友擔保到銀行能貸下來嗎
這種情況下一般是不合理的，因為你的大數據現在已經花了，雖然找我朋友做擔保，但是主貸人還是你，因此肯定會受到一定影響的。
③ 貸款大數據過不了怎麼辦
貸款大數據過不了首先要知道什麼原因導致的，然後根據這些原因進行改正。不過有些是沒有辦法改正的。比如個人徵信不良是沒有辦法更改的，在徵信中的不良記錄（逾期歸還後）至少會保存5年，5年以後會自動消除。
如果貸款大數據過不了因為自己的還款能力不足造成的，這時可以增加擔保人，增加以後通常都會通過銀行的審核。如果不想增加擔保人，這時可以減少貸款的額度，這時自己的還款能力就符合銀行要求了。
在銀行辦理貸款時需要借款人年滿18周歲，擁有穩定的工作且能按時歸還貸款，能夠提供個人有效的身份證明，銀行最近半年的流水，還有就是徵信報告，以上幾點都是辦理貸款的基本條件，根據貸款類型還需要提交其它的資料。
在辦理貸款前一定要評估自己的還款能力，預測可能出現的狀況以及應對能力，比如得了疾病有沒有錢治，工作會不會波動等，這些都是需要考慮好，畢竟貸款後的還款是一個長期的過程，尤其是房貸，還款期限長達30年。
【拓展資料】
網貸大數據怎麼消除。
網貸大數據上的不良數據，不能夠通過人為進行刪除或者更改，只能通過時間，慢慢更新最新的數據來覆蓋之前的不良數據。
一般影響個人網貸大數據的情況主要有三種：
1.網貸逾期；
2.網貸申請太多；
3.被機構查詢次數太多。
想要消除不良數據，首先要知道個人網貸信用的問題出在哪裡。
如果申請過多的話，想要改善個人網貸信用還是可以的，只要三個月之內暫停貸款申請，就會有明顯的改善；但是如果有其他不良數據的話，則需要其他方式進行改善。
可以在微信首頁查找：佰易數據。
就可以查詢到自己的網貸大數據報告。
該資料庫對接全國2000多家網貸數據中心，數據真實且精準。
能夠查看到用戶的申請次數，網貸數據，網黑指數分，命中風險提示，。
該資料庫不光可以查詢到用戶信息，也可以查詢到用戶是否有仲裁案件信息，刑事案件信息，法院起訴信息，是否為法院失信人等信息。
④ 大數據開啟中小微企業信用融資新模式
大數據開啟中小微企業信用融資新模式
「一年間，大數據為沒有抵押和擔保的中小微企業解決純信用貸款21億元；為銀行跟蹤監測中小微企業貸後資金總額達100億元，未發生一筆不良……」這是8月15日，在由中國中小企業協會、中國投資協會新興產業中心舉辦的「大數據信用融資實踐報告暨國務院《關於金融支持小微企業發展的實施意見》周年媒體座談會」上，由我國第一家大數據信用信息服務機構——金電聯行（北京）信息技術有限公司披露的一組數據。
融資難一直是制約中國小微企業發展的瓶頸，目前中國有約5000萬家中小微企業，由於抵押物不足、信息缺失導致的融資難題亟待解決。在業內專家看來，破題中小微企業融資難必須創新信用評價模式。
「信息和信用缺失是導致中小微企業融資難的主要原因之一」，中國投資協會新興產業中心常務副主任王濤認為，大數據信用的出現，將成為化解這一問題的有力抓手和突破口。
2013年8月8日，國務院辦公廳發布《關於金融支持小微企業發展的實施意見》，首次提出了大數據信用服務理念，強調對小微企業的增信服務和信息服務，第一次將大數據納入國家解決小微企業融資難的政策中，極大地促進了大數據在金融信用領域的應用與發展。
一年間，大數據信用從幕後走向台前，在解決中小微企業融資難問題上發揮了引人矚目的作用。而金電聯行是中國大數據信用信息服務機構的先行者，擁有中國第一個自主知識產權的大數據信用技術體系和雲數據挖掘、雲信用計算和雲結構服務三大核心技術，通過大數據客觀反映、評價中小微企業的信用，為銀行發放「純信用貸款」提供了堅實的依據。
「『純信用貸款』雖然不看『財報』，但要看『市場』」，中國中小企業協會副會長、金電聯行（北京）董事長兼總裁范曉忻表示，大數據信用融資不依賴傳統的財報信用評價思維，而是通過對企業的「大數據」，即生產、流通、銷售中產生的所有信息進行分析，從而創建出一個大批量、高效能、全風控、低成本的信用評價模式，通過計算機核算出企業的信用額度，讓銀行能夠放心地提供無抵押的「純信用貸款」，有效地化解了中小微企業會計信息失真，沒有信用積累和抵押、擔保資源，難以進行信用評價的問題，不僅可以開展成批量的企業信用評價，而且還大大降低了企業融資的門檻，使其獲得真正的信用貸款。
座談會上，范曉忻介紹了一年來金電聯行開展的產業鏈、商業圈和企業群的中小微企業大數據信用融資的實踐活動，從利用互聯網新理念、新技術、新工具創新金融模式，以中小微企業經營的「軟信息」解決融資缺信息、缺信用問題等10個方面，展現了大數據信用在落實黨和國家政策、化解中小微企業融資難的過程中所具有的獨特作用與優勢，展現了大數據技術在改變經濟和社會方面所產生的深刻影響。
「大數據信用能夠化解中小微企業融資難的關鍵，在於它突破了從財報、抵押資產和擔保信息評價企業信用的傳統思維，而是從企業經營的明細數據中挖掘信用，從企業的行為模式中計算信用，打開人們認識信用的新天地，從而徹底解決了中小微企業融資難的缺信息、缺信用的問題。」范曉忻表示。
記者了解到，金電聯行的大數據信用模式得到了眾多商業銀行的認可，合作的銀行包括中國民生銀行、國家開發銀行、中國郵政儲蓄銀行、平安銀行、浦發銀行、廣發銀行等近10家；業務覆蓋上海、北京、天津、浙江、山東、河北、江蘇、安徽、重慶等十幾個地區，實現了銀行、企業、大數據信用三贏的局面，取得了良好的經濟和社會效益。
中國中小企業協會副秘書長李魯陽認為，這一創新模式成為解決中小微企業融資難的有效工具，並在完善金融體系促進中小微企業發展方面起到了重要作用。
范曉忻表示，對於很多企業來說，聯保、互保既是融資的一個有效途徑，但也存在較大的危機。一旦個別企業資金鏈斷裂，就會造成一批企業陷入擔保圈風險。而大數據提供的純信用貸款則可以使企業的金融風險幾乎為零。
中國投資協會新興產業中心副主任王濤也高度評價了大數據信用在產業投融資建設中所發揮的重要作用。
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⑤ 大數據亂了還能做擔保人嗎
做擔保人的話，大數據亂一些影響不大，但是有些銀行對這個敏感的話，也有可能拒絕下放貸款的。