A. 大數據在商品生產與流通中發揮什麼作用
隨著互聯網在各行各業中的不斷滲透,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和國家發現,通過大數據對客戶的消費行為分析歸類,可以更好地了解客戶需求,為客戶提供個性定製化服務。在提升客戶服務體驗的同時,企業可以找到新的商業機會,開發新的空白市場。
《孫子兵法》謀攻篇講到「知己知彼者,百戰不殆。不知彼而知己,一勝一負。不知彼不知己,每戰必殆。」,在古代的戰場上,情報也是一種大數據。只有掌握到敵我雙方充分的情報數據,統帥才能制定出更明智的攻防戰略,使軍隊處於不敗之地。商場如戰場,大數據對於企業的重要性,就好比情報對於戰爭的重要性。
提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力,建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」,提高核心競爭力。
B. 大數據可以應用在哪些方面
可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用:
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。
9、分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。
大數據的用處:
1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。
自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
網路--大數據
C. 大數據應用與哪些行業
大數據應用於各個行業,包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。
1、製造業:利用工業大數據提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
2、金融業:大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
3、汽車行業:利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。
4、互聯網行業:藉助於大數據技術分析用戶行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。
5、餐飲行業:利用大數據實現餐飲O2O模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。
6、電信行業:利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出台客戶挽留措施。
7、能源行業:隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。
8、物流行業:利用大數據優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。
9、城市管理:利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。
10、生物醫學:大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。
11、公共安全領域:政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系,公共安全領域的大數據分析應用,反恐維穩與各類案件分析的信息化手段,藉助大數據預防犯罪。
12、個人生活:大數據還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的「個人大數據」,分析個人生活行為軌跡,為其提供更加周到的個性化服務。
大數據的價值遠不止於此,大數據對各行各業的滲透,是推動社會生產和生活的核心要素。
(3)商品七大數據擴展閱讀
七個典型的大數據應用案例
1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性,然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。
3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris,利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法,語義搜索技悉指培術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說,這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。
4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度,然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長,則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短,則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。
5、Morton牛排店的品牌認知睜唯。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連逗改鎖店訂餐送到紐約Newark機場(他將在一天工作之後抵達該處)時,Morton就開始了自己的社交秀。首先,分析推特數據,發現該顧客是本店的常客,也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單,推測出其所乘的航班,然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作,基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率,可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區,盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、TescoPLC(特易購)和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析,進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。
D. 零售行業的大數據分析該怎麼去做有案例之類的可以參考嗎
零售行業對接大數據也是個不錯的選擇,下面我簡述下我的看法:
1,通過門店客流監控,制定營銷推廣方案,輔助運營決策。
2、利用大數據的優勢調研顧客特徵,幫助深刻認知、理解和找到目標消費者群體。
3、發揮大數據的優勢,監測地域人流量從而進行選址決策
4、分析客群畫像,全面掌握客群屬性及興趣、品牌關注。
5、以定製化精準營銷服務形式,通過大數據海量渠道資源進行規模化曝光。
6、通過對會員、到店顧客以及商圈與全網潛在客群的行為意圖、興趣偏好等動態數據深度分析,進行精準營銷。
希望我的回答能幫助你,若還要不清楚的地方可向我提問。
E. 生活中有哪些大數據
有:電商行業,金融行業,醫療行業,農牧漁,生物科技,改善城市,改善安全和執法。
一、電商行業
電商行業是最早利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。
二、金融行業
大數據在金融行業應用范圍是比較廣的,它更多應用於交易,現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
三、醫療行業
醫療機構無論是病理報告、治癒方案還是葯物報告等方面都是數據比較龐大行業,我們可以藉助大數據平台收集不通病例和治療方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。
四、農牧漁
這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準預測天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能減少人員損傷。
五、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器,科學家可以藉助大數據技術的應用。
六、改善城市
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
F. 大數據常見的應用場景有哪些
大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果,確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。
對於大數據的應用場景,包括各行各業對大數據處理和分析的應用,最核心的還是用戶需求。
一、醫療大數據看病更高效
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司,醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。
二、生物大數據改良基因
當下,我們所說的生物大數據技術主要是指大數據技術在基因分析上的應用,通過大數據平台人類可以將自身和生物體基因分析的結果進行記錄和存儲,利用建立基於大數據技術的基因資料庫。
三、金融大數據理財利器
大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面:精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升、產品設計等。
四、零售大數據最懂消費者
零售行業大數據應用有兩個層面,一個層面是零售行業可以了解客戶消費喜好和趨勢,進行商品的精準營銷,降低營銷成本。另一層面是依據客戶購買產品,為客戶提供可能購買的其它產品,擴大銷售額,也屬於精準營銷范疇。另外零售行業可以通過大數據掌握未來消費趨勢,有利於熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。
五、電商大數據精準營銷法寶
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業,除了精準營銷,電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨,並利用便利店作為貨物中轉點,在客戶下單15分鍾內將貨物送上門,提高客戶體驗。
六、農牧大數據量化生產
大數據在農業應用主要是指依據未來商業需求的預測來進行農牧產品生產,降低菜賤傷農的概率。同時大數據的分析將會更見精確預測未來的天氣氣候,幫助農牧民做好自然災害的預防工作。大數據同時也會幫助農民依據消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植,減少哪些品種農作物的生產,提高單位種植面積的產值,同時有助於快速銷售農產品,完成資金迴流。
七、交通大數據暢通出行
交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一,對於大數據的感知也是最急迫的。
盡管現在已經基本實現了數字化,但是數字化和數據化還根本不是一回事,只是局部的提高了採集、存儲和應用的效率,本質上並沒有太大的改變。而大數據時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。
八、教育大數據因材施教
隨著技術的發展,信息技術已在教育領域有了越來越廣泛的應用。考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方,各個環節都被數據包裹。在課堂上,數據不僅可以幫助改善教育教學,在重大教育決策制定和教育改革方面,大數據更有用武之地。
九、體育大數據奪冠精靈
大數據對於體育的改變可以說是方方面面,從運動員本身來講,可穿戴設備收集的數據可以讓自己更了解身體狀況。媒體評論員,通過大數據提供的數據更好的解說比賽,分析比賽。數據已經通過大數據分析轉化成了洞察力,為體育競技中的勝利增加籌碼,也為身處世界各地的體育愛好者隨時隨地觀賞比賽提供了個性化的體驗。盡管鮮有職業網球選手願意公開承認自己利用大數據來制定比賽策劃和戰術,但幾乎每一個球員都會在比賽前後使用大數據服務。
十、環保大數據對抗PM2.5
氣象對社會的影響涉及到方方面面。傳統上依賴氣象的主要是農業、林業和水運等行業部門,而如今,氣象儼然成為了二十一世紀社會發展的資源,並支持定製化服務滿足各行各業用戶需要。藉助於大數據技術,天氣預報的准確性和實效性將會大大提高,預報的及時性將會大大提升,同時對於重大自然災害,例如龍卷風,通過大數據計算平台,人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級,有利於幫助人們提高應對自然災害的能力。
十一、食品大數據舌尖上的安全
大數據不僅能帶來商業價值,亦能產生社會價值。隨著信息技術的發展,食品監管也面臨著眾多的各種類型的海量數據,如何從中提取有效數據成為關鍵所在。可見,大數據管理是一項巨大挑戰,一方面要及時提取數據以滿足食品安全監管需求;另一方面需在數據的潛在價值與個人隱私之間進行平衡。相信大數據管理在食品監管方面的應用,可以為食品安全撐起一把有力的保護傘。
十二、調控和財政支出大數據令其有條不紊
政府利用大數據技術可以了解各地區的經濟發展情況,各產業發展情況,消費支出和產品銷售情況,依據數據分析結果,科學地制定宏觀政策,平衡各產業發展,避免產能過剩,有效利用自然資源和社會資源,提高社會生產效率。
十三、輿情監控大數據
國家正在將大數據技術用於輿情監控,其收集到的數據除了解民眾訴求,降低群體事件之外,還可以用於犯罪管理。