學習大數據的職業規劃

① 大數據技術的就業前景和就業方向

大數據技術是當前非常熱門的技術領域之一，其就業前景非常廣闊。大數據技術可以應用於眾多行業和領域，例如金融、醫療、電子商務、物流、教育等。以下是大數據技術的就業方向：

1、數據分析師：負責通過數據分析提供業務洞察和建議，幫助企業做出決策。

2、數據工程師：負責搭建數據處理系統，包括數據採集、存儲、處理、展示等環節。

3、數據科學家：負責通過機器學習、數據挖掘等演算法技術，從大量數據中挖掘有價值的信息。

4、大數據工程師：大數據工程師負責設計、構建和維護大數據系統，包括數據倉庫、ETL（抽取、轉換和載入）過程以及數據流和數據處理管道。大數據工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數據技術和工具。

5、數據科學家：數據科學家通過分析大數據來發現業務問題和趨勢。他們需要深入了桐鉛解統計學、機器學習和數據挖掘，並使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數據。

6、數據分析師：數據分析師負責收集、處理和分析數據，並將結果用於業務決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

總之，大數據技術的就業前景非常廣闊，未來還有很多機會。對於那些掌握相關技能的人來說，將來可以期望找到高薪的工作，並且可以在各個行業中發揮作用。

② 大數據工程師未來職業規劃

想了解數據分析工程師的職業規劃或學習計劃，由此來提升自己的技能和專業知識，我覺得最准確最有針對性一個方法就是查閱招聘崗位的工作要求，這樣我們就可以有的放矢地好好專研自己的學習。我們看一下以下這條招聘要求：
1.負責大數據平台的規劃、分析、設計工作，把握整體架構，進行相關技術方案文檔的撰寫；
2.負責大數據平台的部署、開發、維護工作；
3.與BI分析人員協作，完成面向業務目標的數據分析模型定義和演算法實施工作；
4.承擔相關技術領域的探索與儲備。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，熟練掌握C/C++或者java；
2.熟悉各種常用數據結構及演算法，對linux下的網路資料庫開發有足夠經驗；
3.有2年以上C++實戰經驗者優先；
4.有大數據挖據方面經驗和技能者優先；如hadoop、hbase、hive等；
5.善於與其他部門的成員溝通、協作。
還有一個招聘要求是：
崗位職責：
1、理解並挖掘用戶需求，進行數據建模；
2、利用專業統計、分析工具從海量數據中總結規律、挖掘潛在價值，提供決策依據。
任職要求：
1、數學類、統計類、計算機類、人工智慧類相關專業本科及以上學歷，2年左右專職數據分析、挖掘經驗，優秀的應屆碩士也可；
2、良好的數據敏感性，善於從海量數據中提取有效信息進行分析挖掘和建模；
3、熟練掌握任一種分析工具，例SPSS、SAS、R語言、MatLab；
4、熟悉資料庫技術，如oracle、SQL、MongoDB；
5、對於數學建模、數據挖掘、Hadoop大數據有經驗者優先。
我想，你看到這，應該是對數據分析工程師有了非常明晰的看法，好好加油ba !

③ 大數據未來的就業規劃

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
1大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
2大數據就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

④ 大數據職業規劃總結

這是我的第一篇博客，寫起來還真是有些小緊張~~~還請有緣看到的朋友多指點！
打算開始寫這些東西的契機是師兄給布置的學習記錄作業，而我自己這方面的原因倒主要不是記錄學習（寫這些東西好花時間呀...），而是看到好多大神，尤其是國外的，都在貢獻自己的知識，我被他們的精神感染了，也想自己貢獻些東西！

大體可分為四種：

其中，平台開發（大數據工程師），基本是結合公司業務場景及需求，以現已開源的大數據組件為基礎，打造公司自己的大數據平台；數據分析則是運用公司的平台，在其之上做些報表和數據變現（聽師兄說大公司將平台封裝的很好，基本上都是敲SQL）；至於運維，自然是為前兩者提供集群支持，如資源分配，組件配置優化等。
在這三者之上便是數據科學家啦！之前通過知乎Live得知，這里的數據科學家和大家傳統理解的科學家不一樣，就只是一個職業稱呼。引用知乎上 北冥承海生 的話：

其中科學的方法論指的是堅實的理論基礎；大量的數據指如行為日誌這種海量數據；自動化業務決策是數據科學家的核心工作，體現 數據優先與經驗，計算優先於人工 的價值觀。

理論基礎方面，北冥承海生推薦了幾本書：

其中，最優化好像很重要，因為這些平時遇到的問題，其本質好像都可以歸為一個優化問題，更一般的描述是求一個條件極值。
至於將實際問題建成數學模型，及對已知的問題提供現在未知的解決方法，北冥承海生說在學校是學不到的，需要一個大神級mentor悉心指導和經歷大量的工程實踐...做到這個就能年薪百萬啦！當然，錢不錢的無所謂，更重要的是，這不是搬磚，這是人類創造力的體現！在此之上更高級的創造，我想可能是：導向世界（不光人類）需求，體察潛在需求，甚至創造需求！

一激動就扯遠了，回歸正題。當前大數據行業缺口巨大，有興趣的朋友也可以看看下面的文章，寫得比較務實。

通向大數據的巴別塔：這個完整詳細的套路是否適合你？

⑤ 大數據開發崗位需要一個什麼樣的職業規劃

大數據開發是一個比較熱門的崗位，但是，對於不同工作經歷的人來說，所需要的職業規劃也是不一樣的，這里假設討論的是還沒畢業的計算機系大三或者大四學生，馬上就要步入職場，在此需要考慮的職業規劃。

首先，要學好大數據的理論基礎，比如高等數學、統計學(特別是關於分類、聚合、回歸等理論)，這些看起來不太重要，但是決定了以後職業的深度。
其次，要學好計算機的理論基礎，比如數據結構、演算法、面向對象等，資料庫、操作系統也要好好學習一下。
畢業前後找工作的時候，最好找一些新興互聯網行業的公司，對大數據要直接的業務要求的，比如滴滴、今日頭條類似這種公司，需要從大數據中提取出業務運行指導規則。
入職後，或者畢業前後，重點學習Java語言，雖然很多大數據開發相關使用的是python、scala等語言，但是他們必定提供java的介面，而且整個生態也基本是建立在java基礎上，也許某一個方向其他語言有優勢，但是java肯定具有綜合優勢。
工作後，研究一下nosql相關方向，比如redis、mongodb等，這些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。
有一定開發經驗後，或者工作中需要了，馬上研究spark生態系統，不然研究一下Hadoop也行(優先spark)
工作多年後，就要根據自己的實際情況做規劃了，畢竟你對自己的能力和行業的認識不是別人能相比的。

⑥ 學大數據的就業方向有哪些

【導讀】如今，大數據開發行業已經成為無數人嚮往的職業之一，因為大數據開發行業的薪水高，發展前景廣闊，那麼對於想學習數據開發的小夥伴來說，要先了解大數據開發行業的就業前景。那麼，學大數據的就業方向有哪些呢?

根據專業社交平台LinkedIn發布的「中國互聯網最熱門人才報告」，研發工程師，產品經理，人力資源，市場營銷，運營和數據分析是中國互聯網行業最苛刻的六個人才職位，其中，研發工程師的需求最大，而數據分析人才最稀缺，LinkedIn報告顯示，數據分析人才供給指數最低，僅為0.05%，這是高度稀缺的表現，稀缺的人才也加速了人才流動大，大數據人才的平均跳槽速度為16個月左右。

根據中國商業聯合會的數據委員的統計，未來中國的基礎數據分析人才缺口將達到1500萬，而且，英美煙草公司招聘的職位中有60%以上正在招聘大數據人才，由此可見，數據開發的人才在我國是非常稀缺的，即使他們頻繁跳槽，也不會因為找不到工作而實業，薪資只會越來越高。

大數據職業發展的三個方向：

1.系統研發類涉及的職業：數據工程師，數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等;

2.數據分析和挖掘，數據分析和機器學習，涉及的職業包括：數據分析師，大數據高級工程師，數據分析師專家，數據挖掘者，數據演算法工程師等;

3.大數據應用開發，對應職位：大數據應用工程師;

以最基本的大數據開發為例，入門的最低工資可以達到8K-1W人民幣，並且這個行業的工資增長率是直線飆升的，可以說非常高，根據某些求職網站的薪水對比，發現高級大數據工程師的平均工資為每月5萬人民幣，可以說相當高了，因此，有想往大數據行業發展的朋友，可以嘗試一下。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於學大數據的就業方向有哪些的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的.