民航中的大數據

⑴ 中國民用航空飛行學院大數據專業怎麼樣

好。
1、薪資待遇好，當今社會也非常重視大數據的拓展，因而這門專業的薪資待遇也非常高。
2、就業前景好，大數據人才缺少，精通大數據的專業人才少之又少，人才缺口巨大就業前景特別好。中國民用航空飛行學院，簡稱中飛院，創建於1956年。

⑵ 中國東航前景分析中國東航 主力資金中國東航大數據診斷

就在十一黃金周過了之後，民航業也提前走進了"冬天"，需要面對幾個月的運輸淡季，中國東航航空業務同樣比較慘淡，這只股票是不是優秀呢，是否還有投資的價值，接下來我來詳細分析一下。在開始分析東航航空前，我整理好的機場航運行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料！機場航運行業龍頭股一欄表

一、從公司角度來看

公司介紹：中國東方航空股份有限公司是中國三大國有骨幹航空公司之一,擁有中國規模最大、商業和技術模式領先的互聯網寬體機隊。中國東航的主要服務為客運服務、貨運服務、旅遊服務、地面服務。中國東航曾榮膺"最具價值中國品牌"前50強、"中國最佳航空公司獎"、TTG"最佳中國航空公司獎"等榮譽。

簡單介紹東航航空後，下面通過亮點分析東航航空值不值得投資。

亮點一：區位優勢明顯

作為國有控股三大航空公司之一，上海是中國東航的總部和運營主基地。由於在國內占據著重要的經濟地位，同時也是國際航運中心，上海與亞太和歐美地區一直有著十分緊密的經貿聯系，擁有豐富的兩小時飛行圈資源，涵蓋中國80%的前100大城市、54%的國土資源、90%的人口、93%的GDP產出地和東亞大部分地區，區位優勢顯很顯著。

亮點二：加強樞紐建設，積極拓展合作夥伴

中國東航一直沒有間斷過加強樞紐建設，輻射全國、通達全球的航線網路布局已經全面構築成功了，不斷提升服務品質，促進旅客服務體驗的提升，為全球旅客提供優質的航空運輸業務。中國東航與世界知名航空公司深入進行了合作，在與達美和法荷航開展"資本業務"深度合作的情況下，商務合作關系進行全面的升級穩固，一起努力把中美、中歐干線市場創建出來。由於篇幅受限，更多關於東航航空的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】東航航空點評，建議收藏！

二、從行業角度看

從IATA發布的最新發布的全球航空定期運輸數據來看，有關客運量在2036年全球航空發展到78億人次：全球航空客運市場慢慢的傾向東部地區，並且主要發展中市場，目前主要推動需求增長的地方不斷的往亞太地區發展。2036年亞太地區應該會有21億人次的旅客，客運總量將突破35億人次。

而目前，因為國內疫情防控措施相當有效果，在全球，中國民航是最先觸底反彈，自2020年第二季度開始，行業生產運輸規模處於穩定上升的狀態，各項指標恢復程度位居全球前列。復甦進度上，國際航線客運量復甦較國內航線客運量慢，國內航線客運量出行需求已經進入恢復期。

結合以上內容來看，在我國疫情有效控制這一大環境之下，國內的航線開始回暖，中國東航作為中國三大國有支柱航空公司的一家，預計將得到進一步發展。但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道東航航空未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下東航航空估值是高估還是低估：【免費】測一測東航航空現在是高估還是低估？

應答時間：2021-12-01，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑶ 大數據在互聯網用戶系統中的應用

大數據在互聯網用戶系統中的應用
但是對於今日的互聯網和移動互聯網，大數據的規模和應用深度早已不次於傳統的電信、民航等行業，甚至超過不少。因此筆者還是想寫些東西淺談一下互聯網的大數據應用，權當拋磚引玉，也希望更多的朋友參與交流和討論。
首先，第一篇想談一下互聯網的用戶系統。無論互聯網還是移動互聯網，本身具有很大的特性就是互聯，所以我們都可以稱之為互聯網，或者說移動互聯網是互聯網的一個子集和延伸。
在傳統的電信、民航、能源等行業，企業的客戶和主體用戶構成都是有身份ID的。比如電信行業中身份證登記的手機卡號，比如民航用戶乘坐航班登機的身份證或護照信息等，這些信息可以作為基本的用戶身份ID,便於企業對其用戶、客戶進行身份辨別，並對後續的用戶行為進行跟蹤和分析。傳統企業所存儲的用戶信息的很大優勢在於完整性，很多先天的比如姓名、性別、年齡甚至籍貫等真實的基礎身份信息都可以簡單獲得。而在互聯網上，用戶的訪問都是匿名的，即使用戶在接入互聯網的時候使用的登記信息是實名的，但那主要是提供給電信服務商和公共安全機構備案而用。普通的互聯網網站在用戶面前是完全透明的被"圍觀"的，這個狀況在web1.0 的主要產品--門戶網站中最為典型。到了web2.0 時代，互聯網開始變得互動起來，用戶從簡單的匿名瀏覽，變成了可以通過注冊身份參與信息的製造和流通。這個時候，誕生了這個時代在談的互聯網大數據應用中非常重要的一個非決定性條件--用戶身份系統。為什麼說是"非決定性條件"呢？因為，在這之前，大量的數據分析也是可以做的，但是由於對用戶缺乏身份缺乏甄別，因此數據分析能夠應用的場景和得到的數據都相對很有限，但並不代表不能做大數據分析。而web2.0的用戶身份系統誕生，則使互聯網某種程度上具有了和傳統行業同樣的用戶身份記錄系統，數據統計和分析都可以更精準和深入。其中，以騰訊QQ、新浪UC等PC桌面產品為代表的互聯網早期產品，應該是建立了互聯網更早的用戶身份系統，我們也可以看到這些系統在其後續的web產品鋪開時同樣被繼承了過來。
那麼，互聯網的用戶身份系統，一般都具有哪些信息呢？
打開任何一個網站，我們都可以看到注冊頁面需要填寫用戶名/email,性別，年齡 等基本信息。當然，不同的網站和互聯網產品有不同的用戶資料細化的程度。拿現在比較流行的幾款產品做比較，其他互聯網產品大多類似：1.新浪微博中用戶可以填寫自己的昵稱、頭像、真實姓名、所在地、性別、生日、博客地址、email、QQ/MSN、自我介紹、用戶標簽、教育信息、職業信息……；2.騰訊QQ客戶端上可以填寫頭像、昵稱、個性簽名、姓名、性別、英文名、生日、血型、生肖、故鄉、所在地、郵編、電話、學歷、職業、語言、手機……
看起來還真不少，那麼網站要用戶的這些信息會被幹嘛用呢？
這里筆者劉三德認為主要有以下幾點：1. 展示自我；2.作為唯一的身份ID用作用戶身份區別；3.搜索和推薦相關；4.網站自身可以做用戶分析和用戶行為跟蹤。展現自我放到第一位是因為這是從產品滿足用戶需求的角度決定的，用戶資料的首要任務就是為了作為用戶唯一的可識別身份標識展示自我。其次，搜索和推薦相關這一點筆者劉三德計劃在後續用專門的篇章來寫，此處簡單理解即可。最後一點，也就是本文所關注的一點，就是用用戶身份來做數據分析。涉及到的用戶分析主要維度為用戶資料和用戶行為。同樣，用戶行為也計劃在後續篇章專門來寫，本文著重討論一下用戶資料的分析。
可能行業內的一些文章和老前輩的觀點，數據首先要量大、其次要有高的復雜度，才可以稱為大數據。但筆者認為，大數據在一維的層次上不一定具有很強的復雜度，大部分是由最簡單的數據形式構成。就譬如用戶資料，一個網站如果有一千萬的注冊用戶，如果每個用戶的資料具有6個有效欄位，就是6000萬的有效數據。而將這6000萬的有效數據通過一層或者幾層簡單的統計疊加分析、交叉分析等，在計算上本身就具有了不小的復雜度。何況現今的互聯網產品，尤其社交類產品如FACEBOOK,騰訊QQ、新浪微博等動輒上億的注冊用戶，本身用戶系統就是一個非常具有價值的大數據。[page]
通過分析用戶系統可以得到什麼呢？
當然，用戶填寫的注冊資料中包含的資料，都是最基礎的分析數據。還是用數據說話，如下圖：

以上圖片來自互聯網
以上數據是第三方機構公布的，而且都是最簡單的一維數據，我們可以看到很多家網站的用戶資料對比（上面引用的部分數據來源也可為線上調查問卷等形式）。對於獨立的一個網站來說，用戶資料的分析當然只是局限在自己的網站范圍之內。進入互聯網web2.0時代以後，大家都開始更加重視用戶和用戶體驗，對於網站自身用戶的特徵進行分析，可以更好的網站的用戶特性分布，方便針對網站的用戶群特點更有針對性的進行對應的產品設計和研發。比如通過了解用戶的消費層次等，也可以更好的提供用戶消費相關展示和服務。
那麼，無用戶身份信息的互聯網是否不再大數據？--不用注冊的用戶身份系統的。
可能有的朋友會對這個話題存疑問，也可能有的朋友會驚恐，認為隱私泄露了，其實這里的應用也非常簡單。在類似傳統的web1.0 門戶類以展示為主的互聯網產品中，也是可以做數據的分析和挖掘的，而且也有比較成熟的方案。是否有朋友曾經經歷過以下場景：在網路上搜索汽車、查了半天汽車資料，一個小時以後再隨手打開的一個圖書閱讀網站上居然出現了"汽車廣告".其實，即使我們沒有在這些網站上注冊，網路等搜索引擎本身還是可以為用戶標識一個唯一的身份信息，雖然這個身份信息只是臨時的，可能有效期也只有幾天左右。但是，這依然是一種唯一的用戶身份，只不過是記錄的信息有限而已，但是仍然為用戶行為分析提供了很大的幫助。感興趣的朋友可以搜索"google adsense隱私政策" 進行相關了解，此處不在贅述。
用戶資料系統方便了一系列的大數據挖掘
除了傳統的互聯網桌面端和web端產品，最近幾年突飛猛進的移動互聯網以及終端應用，基本也都有完備的用戶信息系統。apple蘋果公司做了app store,迄今為止的應用下載次數突破250億次，而每一次的下載都需要使用唯一的用戶ID,通過分析，蘋果可能比你父母更加了解你想要什麼--這屬於用戶行為分析范疇，後續將專門討論。
總之，用戶身份和資料的分析是互聯網大數據分析中最基礎的分析，用戶身份系統在互聯網的大數據時代，為後續的用戶行為分析和對應的企業產品、服務設計提供了基石，也為更加深入的數據挖掘奠定了基礎。

⑷ 提升民航空管能力，華為數據基礎設施實力卓越

——本文作者 余文

再過幾天就是新春佳節了，一年一度的春運大潮即將開啟，火車站、飛機場都早已人聲鼎沸。要說哪座機場最靚麗，無疑是幾個月前剛剛投入運營的北京大興國際機場，其夢幻般的設計一時間吸引了無數眼球。實際上，回家過年常說的「要想富，先修路」這句話早已拓展到了民航領域。

據悉，「十二五」民航空管系統保障航班起降達到3458萬架次，比「十一五」增長64.9%，年均增長10.03%；「十三五」仍然保持高速增長，空中交通需求與相對緊張的空域系統供給能力之間的矛盾日益突出。大興國際機場的修建就是一個典型的實例，既為了緩解首都的空中交通壓力，同時也為了促進北京南部地區的經濟和京津冀協同發展。

不過對於每個乘坐飛機的老百姓來說，如何縮短候機時間，如何避免航班延誤，一定是關注的重點。這些需求的背後，是民航信息系統的升級。如何能讓航空信息系統更好地提升效率？萊斯信息和華為一起為我們解開了謎題。

對民航有所了解的人都知道，安全是民航業的基礎。正因為此，在一些惡劣氣候條件下，民航的誤點率會大大提高。但問題在於，如果整個航路上的天氣都靜好，能不能做到准點呢？

答案是肯定的。事實上，近期經常坐飛機的人會發覺，延誤的比例已經非常低了，這是因為冬季沒有大規模降雪的情況下，會比夏季多雨時節的飛行安全得多。以往，在安全的基礎之上，信息化系統的效率就是重中之重了。

而今，民航系統提出「強安全、強效率、強智慧、強協同」的「四強空管」策略，其中「強智慧」和「強協同」很明顯對民航各系統數據的整合分析提出了新的挑戰。

據悉，民航有關單位希望通過打造空中交通流量管理的「行業大腦」——全國流量管理系統，通過持續的監視、分析和協商，合理、靈活地運用各類流量管理策略和措施，來提升民航有關單位協同航空公司、機場等相關運行單位的運行效率，減少延誤。

所謂「行業大腦」，其實也就是新的智慧決策工具，目的是要求今天的民航信息系統在保證安全的前提下，如何充分有效地利用空、地資源，最優化地實現容流平衡。

此前，民航系統的信息化基礎設施主要來自於幾家全球的行業巨頭，比如Airbus、Thales等。但如今，隨著國內廠商的技術能力和產品品質得到有效提高，民航系統開始在硬體層面更多考慮國產設備。

在信息化方面，民航系統長期與中國電子 科技 集團旗下的專業信息系統集成商和服務商南京萊斯信息技術股份有限公司合作。在過去多年的民航項目實施中，萊斯信息不僅積累了豐富的經驗，同時也一直堅持創新的理念。正是這樣的發展思路，讓民航系統和萊斯信息開始重點考察在國內數據基礎設施和存儲設備領域獨占鰲頭的華為。

眾所周知，華為是做運營商設備起家，從電信級產品往下延伸，品質自然完全可以保證。在IT產品線上，與資料庫挨得最近的，就是存儲。換句話說，存儲是數據的基礎設施。

實際上，在應用系統之下是核心資料庫，各個應用系統調用核心資料庫中的數據，來支撐各個業務系統的運行。這種數據調用，在基礎設施層面就是數據在存儲設備上的讀出和寫入。資料庫調用得越頻繁，對底層存儲設備的性能要求就越高。

據悉，對於民航全國流量管理系統來說，採集、整理、存儲流量管理中飛行計劃、監視、環境、氣象、靜態容量、流控措施等一系列運行數據，需要在邏輯上形成統一的流量管理運行資料庫，不容出錯，才能進行相關的業務分析，來支撐各類業務子系統的高效運行。

實際上，支撐全國流量管理系統的核心資料庫支撐著各業務系統的運行。全國這么多的航班，必然每時每刻都會產生數據，因此會產生較大的IO吞吐量——盡管數據流量相對穩定，但計算、讀寫頻率高，而且不容出錯。也就是說，全國流量管理系統對下層存儲主要有兩大技術需求：一是性能，二是高可用。

值得一提的是，華為的存儲設備近年來在國內市場一枝獨秀，遠超其他品牌，說明華為存儲的優勢至少在國內市場十分明顯。

據悉，華為通過多年在快閃記憶體技術方面的積累，自主研發的HSSD支持SAS和NVMe雙介面的熱插拔，無需SAS控制器、SAS Expander，直接通過PCIe匯流排與CPU連接，有效提升了系統的性能、可靠性和可擴展性。

據萊斯信息相關負責人介紹，該民航項目的資料庫性能測試結果表明，如今在開發環境下，空中交通流量系統在運行過程中保持943個以上資料庫會話同時順暢訪問資料庫，體現了OceanStor Dorado性能和高可用的價值。

值得一提的是，華為還在OceanStor Dorado全快閃記憶體存儲中，加入了人工智慧技術，通過多類型智能晶元以及FlashLink智能演算法，再加上全系列端到端NVMe架構，把存儲整體穩定時延降低至1ms以下，在讀時延上甚至達到了全行業最短的80 μs。這是因為，智能晶元承載了相當一部分通用CPU的負載，可加速前端訪問性能20%，比如將報表統計的時間縮短了1/3。

應該說，又快又穩，不僅是中國民航對於每一位旅客的承諾，也是對民航信息系統，對流量管理系統和底層存儲系統的要求。

我們知道，今天在大數據時代，存儲設備與計算設備之間的數據交換極為頻繁，同時存儲設備需要保證數據傳輸高效的同時，安全性和可恢復性同樣重要。

實際上，OceanStor Dorado的RAID技術採用了華為專利演算法，能夠同時支持多種RAID類型，其中RAID-TP能夠容忍三盤失效，從而提供了更高的可用性。

對於保障數據的高可靠，華為和萊斯信息曾經在雙活還是主備兩套資料庫兩種方案的選擇上有過一些思考。雙方經過詳細論證和多輪全方位測試，最終一致認為華為基於存儲的雙活解決方案不僅效率更高、運維成本更低，而且可以保障核心業務持續在線，在承載高效率、高可靠流量管理的資料庫運行上，不輸於任何一家國外老牌產品。

據悉，經過嚴苛而縝密的評比，萊斯信息與華為合作在競爭異常激烈的招投標環節中脫穎而出。

經過一段時間的測試運行，該系統一直保持穩定運行，在民航行業進一步贏得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理「行業大腦「的過程中，萊斯信息與華為繼續深度合作，優化系統性能。

我們知道，華為把自身當作「黑土地」，提供基礎設施服務，而萊斯信息這樣的合作夥伴，則可以更多地把精力集中在行業業務相關的解決方案開發和客戶服務上。

萊斯信息相關負責人表示：「我們都知道華為的技術實力卓越，通過近兩年的合作，我們不僅體會到了華為存儲設備在性能、多中心容災抗毀和智能運維等方面的技術實力，同時也體會到了與華為合作的益處，這讓我們更有信心，來應對民航各系統數據整合分析的新挑戰。」

讓客戶滿意，讓合作夥伴受益，這是華為打造行業生態圈的核心理念。

在我們迎來2020年和21世紀20年代的新的 歷史 時刻，或許，為空中交通出行帶來可靠性保障的民航空中交通流量管理「行業大腦」，是我們在新時代「要想富，先修路」的致富新基礎。信息 科技 的進步，是今天千行百業持續發展的保障，不是嗎？

華為開發者大會2020（Cloud） 將於2020年2月11日-12日在深圳舉辦，這是華為面向ICT（信息與通信）領域全球開發者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實踐平台，開放華為30年積累的ICT技術和能力，以「鯤鵬+升騰」硬核雙引擎，為開發者提供澎湃動力，改變世界，變不可能為可能。

2020年，華為中國生態大會進入第十年。 佇立十年關口，本次大會將為您呈現全新的生態篇章。 因聚而生 舉勢而為 ——華為中國生態大會2020 ，「華為搭台、夥伴唱戲」的 「眾籌辦會」模式閃亮登場，誠摯邀請您共同參與，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

⑸ 春運期間的出行大數據能起到什麼作用

據報道，抄跟據交通部門的數據顯示，2018年的全國春運旅客人次將突破2017年春運旅客發送量的29.8億人次，預計將達30億人次，其中，鐵路預計發送旅客量3.93億人次，同比增長10%。

尤其是針對像春運這樣的特殊時期，通過大數據總結出旅客出行的熱門線路，可使旅客運輸方案的制定更切合實際，運力的調配更符合出行旅客的需要，以最大限度滿足旅客走的了、走的好、走的順暢的願望。