中國大數據產業地圖

A. 大數據成「下個萬億風口」，多重利好在路上，哪些行業會最受益

7月份的時候，《中國互聯網發展報告(2021)》數據出爐，從中我們得知，在2020年中，我國互聯網行業實現了快速發展，網民規模穩定增長。數據顯示，截止到2020年年底，我國5G網路用戶數量已經超過了1.6億，大約佔了全球5G總用戶數的89%左右。另外，《報告》中還指出，截止到去年，我國的網民規模已經達到了9.89億人，互聯網普及了將近70.4%左右。

隨著中國網民數量和互聯網普及率的不斷增大，中國信息消費市場規模量級巨大。如今大家都習慣利用網路完成生活所需，在居民消費升級和網路能力提升的背景下，依靠於網路出現的新技術、新產品、新內容、新業務都在不斷帶動各種消費需求。為此，作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據也在各行業領域中獲得了廣泛的應用。

什麼是大數據?這在業內並沒有統一的定義，不同的廠商，不同的用戶，站的角度不同，對於大數據的理解也不一樣。而官方的回答是這樣解釋的，「大數據」是需要處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

而麥肯錫全球研究所是這樣定義的，這是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超過傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有著海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低這四大特徵......

其實，我們對於大數據最簡單層次的理解，就是「巨量資料」。其實，身處在「數字時代」下，伴隨著當下「雲計算」、「互聯網」、「物聯網」的快速發展，以及我國政策支持之下，我國的大數據產業也在循序發展，應用得到了不斷的深化，為此大數據也成為了當今經濟 社會 領域中最受矚目的熱點之一。

這些年，以著大數據為核心的新一代信息技術革命，也正在加速推動著我國各個領域的數字化轉型升級。在大數據的廣泛應用之下，這不僅加速了數據資源的整合和開放共享，也促進了傳統產業的轉型升級，由此催生出了一批新業態和新模式。

在另外一份《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》的數據中，我們得知，自從2018年以來，我國的大數據技術開始迎來了快速發展，並且大數據和人工智慧、VR、5G、區塊鏈等新技術開始交匯融合，不斷加速技術創新。

另外，據人民咨詢的報道，賽迪顧問統計數據顯示，2020年我國的大數據產業規模達到了6388億元，同比增長了18.6%左右。並且，還有預計數據透露，預計未來3年的時間里，大數據產業規模發展都將以著15%以上的年均增速，到了2023年的時候，產業規模將會超過萬億元!

就目前的大數據產業的市場構成情況來看， 當下互聯網、金融以及電信這三個行業在業務數字化轉型方面處於領先的地位 ，據分析，這是因為這三個行業的信息化水平較高，並且研發力量較為強大。

另外，據預測， 現在工業大數據以及 健康 醫療大數據這兩個行業是當下的新興領域 ，因為數據量較大並且產業鏈延展性較高，非常被市場看好，並且未來的市場增長潛力也會很大。

現在來看，我國的大數據產業是處在一個快速推進期中，起步時間較晚，為此現在和部分歐美國家還存在一定的差距。例如，美國是全球信息技術產業的佼佼者，在硬體和軟體領域中都擁有著一定的實力。

所以據透露，在大數據的概念火起來之前，美國信息技術產業就已經在大數據領域中有了不少的技術積累，於是這樣的背景和實力之下，這也能使得美國有著很多的大型信息技術企業能夠快速轉型成大數據企業，進而來推動這一國家的整個大數據產業發展。

看到這里，其實大數據產業就是以著大數據為核心資源，再將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。就目前而言，我國大數據產業集聚區主要在經濟較為發達的地區，例如北京、上海、廣東等，這些地區的知名互聯網以及技術企業較多，並且高端 科技 人才也相對集中。

而我國目前持續增長的網民數據和互聯網的普及率都是為數據量的擴大累積基礎，在未來「互聯網+」的不斷發展和信息技術的創新之下，越來越多的數據也會被記錄，到時大數據產業相關聯的所屬行業也會不斷豐富。

當大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，能顯著提升經濟運行水平和效率，同時在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已然成為各國重要的競爭優勢新機遇之後，現在我國對大數據產業的發展也非常上心。

前段時間還有報道稱，成都發布實施細則促進大數據產業發展，其中有一條「支持標准」——企業或機構將高價值數據接入數據服務平台加強應用，按照該數據流通收益的10%給予數據接入企業或機構最高100萬元的獎勵。

除此之外，在今年的早些時候，我國有關部門明確強調，高度重視大數據在經濟 社會 發展中的作用，提出了「發展大數據產業對促進經濟 社會 發展質量變革、效率變革、動力變革的意義重大」，同時還指出了，接下來，我國將會不斷加強技術創新，補齊關鍵技術短板，強化薄弱技術環節。

另外，還會推進大數據產業鏈現代化、構建產業生態，最重要的一點，也會完善數據安全保障體系，強化大數據安全頂層設計和政策法規建設等。

總之，未來幾年裡，大數據產業在各行業中依舊是發展的關鍵，但是呢，我國大數據產業依舊存在挑戰，而伴隨著新型智慧城市和數字城市的建設熱潮，當各地與大數據相關的園區加速落地時，我國的大數據產業也會持續呈現出增長趨勢。

B. 大數據發展怎樣樣

近年來互聯網的高速發展引領人類進入了一個信息量爆炸性增長的時代。每個人的生活中都充滿了結構化和非結構化的數據。隨著人類生活全面向互聯網轉移，大數據時代將會不可避免的到來。

作為全球互聯網的前沿概念，大數據主要包括兩方面特徵：一方面整個社會的信息量急劇增長，另一方面個人可獲取的信息也呈指數增長。從科技發展的角度來看，「大數據」是「數據化」趨勢下的必然產物!並且隨著這一趨勢的不斷深入，在不遠的將來我們將身處於一個「一切都被記錄，一切都被數字化」的時代。

在這種背景下，對大數據的有效存儲以及良好地分析利用變的越來越急迫。而數據分析能力的高低決定了大數據中價值發現過程的好壞與成敗。本文以大數據時代的數據分析為主題，簡明的闡述了國內大數據分析的發展現狀、大數據的分析模式以及主要的分析技術、大數據時代數據分析的幾個核心概念等相關問題。

C. 大數據前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加，所以大數據行業的就業前景一片光明。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

南京北大青鳥學生課堂實錄

D. 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

E. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示，2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合，不同於傳統的數據抓取方式，在大數據環境下，80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具，現有的隱私保護技術，如去標識化、匿名化技術等，多適用於關系型資料庫。

因此，大數據環境下，傳統的數據監管技術已經失效，目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

F. 大數據頭部企業有哪些由這三家引領新風口

中國大數據產業聯盟發布的《中國大數據產業發展地圖》和《中國大數據產業發展白皮書》指出，多年來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的融合融合，不斷加速技術創新。與此同時，隨著建設新型智慧城市和數字城市的熱潮，世界各地的大數據相關園區正在加速建設，大數據產業持續增長。

細數三家機構重金持倉的大數據質量龍頭：

1.數字政通

優勢及發展模式：公司核心產品基於雲計算和大數據技術。採用柔性插件技術構建全移動多業務集成平台，實現系統架構的即插即用。採用統一的時空信息管理技術，將2D地圖、三維模型、三維場景、視頻等各種基礎信息整合到一個時空系統中，為智慧城市各行業提供一個全天候、一體化的城市綜合公共信息管理平台。

2.海量數據

作為公司數據中心的解決方案和服務提供商，主要為大中型企事業單位的數據中心搭建IT基礎設施數據平台，提供數據存儲和安全、資料庫和數據管理、雲計算等相關的解決方案和技術服務。

公司作為國內領先的數據技術提供商，主要為大中型企事業單位的數據中心搭建數據基礎平台，為客戶提供資料庫、數據計算、數據存儲相關的產品和服務。作為資料庫公司的核心業務，主要針對客戶的實際需求，在滿足性能、安全性和連續性的前提下，提供最優的資料庫資產配置。公司高度重視自主創新，以資料庫為核心，先後研發推出了一系列高性能、高可用、高安全性的資料庫產品。

3.雪迪龍

是一家集R&D、設計、生產、銷售、服務為一體的國家高新技術企業，擬合資設立北京長能環境大數據技術有限公司（暫定名）。合資公司的投資總額為2000萬元人民幣。合資項目包括大數據採集與處理、互聯網相關技術服務等。

G. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。

H. 大數據工程發展現狀如何

大數據范疇已有很多成功的大數據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於初級階段，依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。

大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。

數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。