一、 Java和大數據有什麼關系？
大數據開發需要編程語言基礎，Java是世界上應用最廣泛的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵，同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
Java具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言，當下Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，Java是大數據技術的主要支持言語，當下學大數據技術之前都會先學Java語言。
二、為什麼要學習Java大數據技術？
學習Java的原因如下：
1、從各行業軟體開發技術的生態圈來看：
(1)Java已經形成一種文化，有企業成熟的解決方案
(2)開源社區發展的強大，而Java在開源社設區占重要地位
(3)主流大數據框架hadoop、spark、HBase等離不開Java平台
2、從Java本身特性來看
(1)面向對象、跨平台，可以運行在Linux、Windows、Unix等系統上
(2)Java虛擬機發展非常成熟，在內存回收、並發處理、作為大數據和雲計算平台等應用上有著不可替代的作用
3、在企業級的開發環境里，安全、穩定是硬道理，這方面Java有著不可替代的作用;另外還有其它很多優秀特性如多線程、分布式、函數式編程等。
學習大數據的原因：
(1)國家將發展大數據放在了戰略地位，大數據前景無限;
(2)分布式存儲和分布式計算框架hadoop、內存計算框架spark發展很成熟並在企業廣泛部署;
(3)面向對象設計思想已經發展很成熟，自底向上的設計思想函數式編程發展的也十分成熟，海量數據並發處理技術也發展很成熟，非結構化數據的處理發展也很成熟等等，並且在企業廣泛部署的主流框架大數據hadoop、spark上得到體現;
(4)海量數據的智能分析已被廣泛應用，例如：推薦系統、金融風險預測、天氣預報等等;
(5)人工智慧的核心學科—機器學習，其中的深度學習演算法已經具備處理「海量數據訓練集」的條件、硬體的海量圖形處理或者海量圖片處理已經具備處理條件，如GPU、TPU，甚至現在已經研發出專門的AI晶元。
根據行業預測，2021年行業在Java大數工作崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，Java大數據工程師實習月薪一般在8000元左右。學Java大數據，前途跟錢途兼具。
『貳』 java中如何對較大的數字進行計算
在Java中針對比較大的數字，有大數類型來進行表示。即和BigDecimal兩個類。
以BigDecimal為例：
BigDecimalbigDecimalA=newBigDecimal("");
BigDecimalbigDecimalB=newBigDecimal("");
//加+
bigDecimalA=bigDecimalA.add(bigDecimalB);
//減-
bigDecimalA=bigDecimalA.subtract(bigDecimalB);
//乘*
bigDecimalA=bigDecimalA.multiply(bigDecimalB);
//除/
bigDecimalA=bigDecimalA.divide(bigDecimalB);
//......其他的類似，API里很詳細，不再贅述了。
『叄』 java中long最多能存64位，兩個超過long類型的數據之間怎樣進行乘法運算
java裡面進行大數據計算用BigDecimal 注意的是，雖然它的構造函數可以傳入long,但進行精確計算的時候會出現誤差,所以需要傳入String, 例如:BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
然後進行計算!
『肆』 運用JAVA中大數類實現大數的四則運算
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BigInteger aa =new BigInteger("100");
BigInteger bb= new BigInteger("25");
BigInteger sub=aa.subtract(bb);//大整數版的減權
BigInteger add=aa.add(bb);//大整數的加
BigInteger mul=aa.multiply(bb);//大整數的乘
BigInteger div=aa.divide(bb);//大整數的除
System.out.println(sub.toString());
System.out.println(add.toString());
System.out.println(mul.toString());
System.out.println(div.toString());
}
『伍』 Java如何處理大數據的
文件讀取：首先是一個文件上傳，數據入庫，10-200萬條不等，這里主要考慮到一次性讀取，JVM分配出來的棧內存不一定會夠（個人對內存這一塊還是處於一知半解的狀態，所以比較謹慎，若諸位大神有好的認知，希望評論留下地址分享一下），是依行讀取數據，設定一個批量值，當讀取的數據達到一定量之後，執行批量入庫操作，清空集合，再接著讀取。
//讀取文件內容
while((s = br.readLine())!=null){
//判斷是否達到單次處理量
if(num%leadingNum==0&&num!=0){
int a = stencDao.insertBatch(listBean);
if(a!=leadingNum){
flag = false;
}
//清空集合
listBean.clear();
}
String value = s.trim();
//將讀取到的內容放入集合中
if(!value.equals("")){
StencilCustomer bean = new StencilCustomer();
bean.setCustomerPhone(value);
bean.setLinkStencilId(id);
listBean.add(bean);
num ++;
}
}
數據處理：這里的思路也是將數據小化然後處理，這里使用了多線程，設定單個線程處理量，然後開啟多個線程處理，這里需要考慮你的伺服器的承載能力，如果線程開得太多了，處理不過來，會出現蹦死的情況。例如200萬數據，我開了20個線程，單個線程處理600條。
//建立一個線程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minTaskNumber, maxTaskNumber, 3L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(minTaskNumber),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
//當正在執行的線程數達到最大執行線程數的時候等待
boolean flag = true;
while(flag){
Thread.sleep(1000);//休眠2ms查詢一次
int c = threadPool.getActiveCount();//線程池中活動中的線程數量
if(c<maxTaskNumber){
flag = false;
}
}
上面的代碼是我對線程池的一個控制，控制伺服器一直最大線程執行，Thread.sleep(1000);用while的時候，這個休眠最好不要去掉，去掉之後很影響執行效率
『陸』 如何設計java程序能提高大數據量的計算速度
你可以先取出部分數據，處理完了保存，然後再取一部分，這不是提高計算速專度，而是提高屬資料庫讀取效率，因為你每次從資料庫讀一條數據會很浪費時間。
不過你只有1000條數據不算太多的，而且你又不做排序，效率上不會差太多。
剩下的效率瓶頸就在你的公式或者方法里了。
『柒』 java 大數據怎麼做
Java是編程語言；
大數據是一個概念，包含的技術較多，比如Hadoop、Spark、Storm等；
學習大數據先要學習Java，Java是基礎，而大數據比較核心的兩個課程是HADOOP、SPARK。
『捌』 java中的大數類實現大數相減
//用BigInteger
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class MenuNumber {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
System.in));
while(true){
System.out.println("請輸入正整數進行相關運算，輸入over結束");
String str= br.readLine();
if(str.toLowerCase().equals("over")){
System.out.println("=程序結束=");
break;
}
char[] c=str.toCharArray();//從小到大排序
Arrays.sort(c);//排序
String str_1="",str_2="";
for(int i=0;i<c.length;i++){
str_1+=c[i];//從小到大排序的數字
str_2+=c[c.length-1-i];//從大到小排序的數字
}
try{
//將字元串格式化為數字
BigInteger l1=new BigInteger(str_1);
BigInteger l2=new BigInteger(str_2);
//輸出
System.out.println("原 數->"+str+"\n降 序->"+l2+"\n升 序->"+l1+"\n之 差->"+l2.subtract(l1));
}catch(NumberFormatException ne){
System.out.println("請輸入正整數，謝謝合作！");//輸入的不是數字時的處理。
}
}
}
}
『玖』 java 大數據的運算。。。。。。。。
BigInteger BigDecimal都可以存儲大數據
為什麼我修改的答案提交不上去呢
double x=1999999999;//此時1999999999是int型的，版再大就溢出了權
double x=19999999999d;//此時19999999999是double型的，你就可以正確表示了
『拾』 怎樣使用Java 開發大數據
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的企業需要藉助大數據，而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位，目前很多的大數據架構都是通過Java來完成的。
在這個Android、iOS相繼沒落，PHP相繼飽和的時候，只有Java大數據保持著旺盛的需求。那麼，Java大數據需要學習什麼技術呢？
首先我們要學習Java語言和Linux操作系統。很多人入門編程語言就是Java，你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習Java大數據需要學習JavaSE、JavaEE。了解Java怎麼連接資料庫，掌握JDBC，學習Hibernate/Mybatis的原理，以及API，這樣可以增加你對Java操作資料庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。
接下來就需要學習Linux操作系統，因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
最後當然是Hadoop的學習，這幾乎已經成為大數據的代名詞，Hadoop裡麵包括組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方，就像電腦的硬碟一樣，文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快，所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平台概念的重要組件，有了它大數據生態體系的其它軟體就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源，比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。
學了這些，可以勝任初級Java工程師了，當然還是有很有可以提高的地方，比如學習下python，可以用它來編寫網路爬蟲。這樣我們就可以自己造數據了，網路上的各種數據你高興都可以下載到你的集群上去處理。