大數據段子詳版

㈠ 有一個調侃大數據、智能設備……的段子是怎麼說的說水龍頭加了一個聲控，就變成智能設備。古今名詞對比

百鳥河大數據基地位於貴州省惠水縣，大數據（big
data），指無法在一定時間范圍回內用常規答軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop，投資還是多的，至少也是百萬級別。

㈡ 一個段子解釋什麼叫大數據.簡單粗暴令人秒懂

很多這種段子的，隨便網路就是一大把的。

其主要原理就是反銷售，所謂的反銷售就是指直接對對你進行營銷的人反營銷，達到把自己的東西賣出去的目的。

呵呵呵呵

㈢ 網路上所講的『大數據』具體指的是什麼樣子的概念我只片面的認識這個詞。誰能給我詳細的解說這個詞語

大數據，具體指的有媒體數據、天氣數據、地質數據、商業數據、農業數據、工業內數據、證券數據、銀行數容據等等。
其中一種數據，比如，媒體數據，就可以象天上的雲，來自四面八方，風起雲涌。因此，大數據也常被比作「雲」。一朵朵、一撮撮、千奇百怪、千變萬化、琳琅滿目。
具體的媒體數據，有文字媒體，小到一個文字，一個字元，大到千萬篇文章，全球的圖書館；有音樂媒體，小到一個音符、一首歌，大到千萬首歌，全球的歌曲庫；有影視媒體，小到一幀圖片，一部電影或一部電視劇，大到千萬部影視劇，全球的影視庫。所有這些媒體數據，都可以集成或集中在一個大的資料庫里，以致將這些超級資料庫，又變成間接的存放在手機里、電腦里或雲盤里，方便人們查詢下載和使用。這就是網路「大數據」時代的到來。

㈣ 什麼是大數據，大數據的典型案例有哪些

隨著大數據時代的到來，大數據早已被逐步的運用在我們生活中的方方面面，那麼除了之前眾所周知的大數據殺熟事件，對於大數據你還了解多少呢？科學運用案例你又知道多少?今天就跟隨千鋒小編一起來看看。
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
梅西百貨的實時定價機制，根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
……
種種的案例實在是太多，或許我們永遠說不完一樣，所以我們就來看一看大數據被科學運用的一個經典案例：

「啤酒與尿布」的故事產生於20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難於理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過後續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上。
如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發現了這一獨特的現象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物;而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是「啤酒與尿布」 故事的由來。
當然「啤酒與尿布」的故事必須具有技術方面的支持。1993年美國學者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關聯關系的關聯演算法，並根據商品之間的關系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數學及計算機演算法角度提 出了商品關聯關系的計算方法——Aprior演算法。沃爾瑪從上個世紀 90 年代嘗試將 Aprior 演算法引入到 POS機數據分析中，並獲得了成功，於是產生了「啤酒與尿布」的故事。
其實大數據，其影響除了以上列舉的方面外，它同時也能在經濟、政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循「數」管理的模式，也是我們當下「大社會」的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

㈤ 白話大數據

一、什麼是大數據？

1、專家學者眼裡的大數據：

第一種說法：

需具備5V特徵：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

第二種說法：

超過某個特定大小閥值的數據叫大數據，好像這個閥值有好幾個版本。

2、政府官員眼裡的大數據

能夠產生巨大 社會 財富和民生福祉，提高政府治理水平。

其實吧，目前政府搞的所謂大數據還是幾十年前的數據倉庫。

3、工程師眼裡的大數據

（1）用到數據的范圍變寬了，以前只用了一小部分數據，現在用了一大部分數據。

其實市場上60%號稱搞了大數據的單位，還只是用了一小部分數據。

（2）用到數據的深度變深了，以前由於技術能力所限，只能計算一定數量的數據，現在這個能力大大提升了。

二、 社會 大眾對大數據作用的誤區

以前微信圈裡，流傳著一個段子：

一家比薩店，外賣電話響了，店長拿起電話。

店長： 比薩店。您好，請問有什麼需要我為您服務的？

顧客：你好，我想要一份比薩。

店長：請問您是陳先生嗎？

顧客：你怎麼知道我姓陳？

店長：陳先生，因為我們聯機的CRM（客戶關系管理）系統對接了三大通信服務商，看到您的來電號碼，我就知道您貴姓了。

顧客：哦，我想要一個海鮮至尊比薩。

店長：陳先生，海鮮比薩不適合您，建議您另選一種。

顧客：為什麼？

店長：根據您的醫療記錄，您的血尿酸值偏高，有痛風的症狀，建議您不要食用高嘌呤的食物。您可以試試我們店最經典的田園蔬菜比薩，低脂、 健康 ，符合您現階段的飲食要求。

顧客：你怎麼知道我會喜歡這種？

店長：您上周在一家網上書店買了一本《低脂 健康 食譜》，其中就有這款比薩的菜譜。

此外，好告訴顧客由於欠銀行多少錢不能刷卡、不能吃哪一類食物、正在開什麼車、當前離披薩店有多遠等等個人詳細信息。

這個場景明顯是鬼扯。

首先，這些數據涉及整個 社會 方方面面的數據，試問會有這么神話的團體能整合這些全面的數據；

目前，政府自己內部很多數據都打不通，況且還有整個 社會 企業的數據。

其次，還涉及到數據隱私的問題，一個普通的披薩店就能知道 社會 大眾的特徵、明細數據和生活實時數據。這個披薩店是統領宇宙的吧。

㈥ 生活中的大數據例子

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

目前位於美國加利福尼亞州的PredPol公司在某種程度上把利用大數據預測犯罪變成了現實。

PredPol 推出的犯罪活動預測軟體主界面是一張城市地圖，看起來與谷歌地圖相似。它會根據某一地區過往的犯罪活動統計數據，藉助特殊演算法，計算出某地發生犯罪的概率、犯罪類型，以及最有可能犯罪的時間段。

它還可以用紅色方框表示需要提高警惕的犯罪「熱點」地區，警方可以通過個人電腦、手機或平板電腦對其進行在線查看。

犯罪預測軟體實際上是從地震預測軟體進化而來的，它能處理大量犯罪數據，尤其是犯罪地點和犯罪時間，然後再聯系已知的犯罪行為，比如竊賊通常傾向於在他們最熟悉的社區犯罪等，最終給出一個較為完善的結果。

每次運算結束後，犯罪預測軟體會給出一張畫出了紅色方框的地圖，這些紅色方框代表盜竊行為可能發生的「熱點」地區，有些時候這些區域能准確地縮小至很小的范圍。

警察局的上司會吩咐屬下，當他們沒在處理報警電話時，就應該花時間在這些高危區域中巡邏，最好是每兩小時巡邏至少15分鍾。這樣做的重點更在於通過在軟體畫出的高危區中高調巡邏而降低犯罪，而非等案子發生後破案。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

Google流感趨勢（Google Flu Trends，GFT）是Google於2008年推出的一款預測流感的產品。Google認為，某些搜索字詞有助於了解流感疫情。Google流感趨勢會根據匯總的Google搜索數據，近乎實時地對全球當前的流感疫情進行估測。

3、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

目前手機移動網路實現了城鄉空間區域的全覆蓋,城鄉人口中手機終端的持有率和使用率已經達到相當高的比例,手機定位數據契合了城鄉人口空間分布與活動規律的分析需求。

根據手機信號在真實地理空間上的覆蓋情況,將手機用戶時間序列的移動信號數據,映射至現實的地理空間位置,即可完整、客觀地還原出手機用戶的現實活動軌跡,從而挖掘得到人口空間分布與活動聯系特徵信息。

4、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

(6)大數據段子詳版擴展閱讀

經李克強總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。

《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

㈦ 生活中有哪些大數據

網路日誌抄、感測器襲網路、社會網路、社會數據、互聯網文體和文件、呼叫詳細記錄、天文學、醫療記錄，籃球比賽中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析。

通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒；通過對城市交通數據的收集處理，大數據技術能實現城市交通的優化。這些都是大數據在生活中的應用。

(7)大數據段子詳版擴展閱讀：

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

㈧ 一個段子解釋什麼叫大數據什麼叫藍海紅海什麼叫互聯網思維什麼叫眾籌

大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產！
紅海戰略：是指市場競爭已經白熱化，產品、服務同質化嚴重，企業利潤呈現微薄甚至負利，在這樣的市場中競爭、搏殺，價格戰此起彼伏，最後都是兩敗俱傷，所以很形象的表示為紅海；對於後進入的企業就在沒有必要進去了。
藍海戰略：是指通過創新，無論是經營管理創新、營銷創新還是商業模式創新等等，都是通過改造現有的體系，從成本、消費群體、消費方式轉變、產品服務升級提升等諸多方面，實現創新從而跳出紅海，開辟屬於自己的藍海市場空間，達到盈利的目的。通過創新實現進步，帶給消費者更多的體驗和享受，並且消費者願意接受的方式，但藍海的開拓是建立在時間效力之上的，在新開辟的市場中很快會有跟進者，從而又會出現紅海的情況，所以企業必須保持領先，不斷的超越自己，不斷發現新的藍海，保持盈利水平。
互聯網思維：充分利用互聯網的精神、價值、技術、方法、規則、機會來指導、處理、創新、工作的思想。世界公僕領袖「聯誼會公僕」、「全球大同」的作者彭友指出全球已進入互聯網時代，我思獻人人、人人助我思的互聯網思維順勢而生。
互聯網以用戶體驗為中心，真正找到用戶的痛點，找到用戶的普遍需求，為客戶創造價值。
眾籌：簡單說就是有大眾或群眾做投資的一種方式，比如現在比較流行的PHP投資這種類型