騰訊大數據分析報告

A. 2020年報重新審視騰訊核心能力，流量+資本到產品力+技術力

從QQ到微信乃至王者榮耀，騰訊開發了多款國民級的產品。這也讓騰訊給大眾留下的第一個深刻印象就是，善於做產品，做得出產品。然而，不知何時，騰訊被貼上了「流量+資本」的標簽。

這其實是一種結果導向的描述，因果關系錯位導致的誤讀。現實是，騰訊是先有了那些卓越的、跨時代的產品，才漸漸有了流量、有了資本，而不是流量與資本成就了那些無可替代的產品。

理清這一點，在反壟斷成為關鍵詞的當下環境尤為重要。

有基金經理直言，反壟斷讓社交、內容平台更穩固，未來的平台競爭，將從流量競爭轉化成內容、技術競爭；當互聯網基於份額的壟斷地位被打壓，基於優質內容帶來的用戶黏性，才是做互聯網投資的新基礎。

騰訊2020年財報即將揭榜，是時候重新審視騰訊的核心能力了，當初那個無往不利的產品經理，現在還能飯否？

十歲的微信持續釋放「新鮮感」

騰訊一個又一個國民級產品背後，離不開產品力，這包括對用戶當下以及潛在需求的敏銳挖掘，持續迭代更新的技術支持，對用戶體驗和用戶數據安全的極大敬畏，等等。

首當其沖的是持續迭代的產品力，這既有內生性的優化升級，也有外延式的開拓擴展。

如何讓一個國民產品始終跑在技術跟用戶習慣的迭代之前，持續領跑？

在這個方面，騰訊無疑是有足夠的發言權，十歲的微信，2020年以來的一系列新變化，讓市場再度興奮。有研究員直呼，視頻號的超預期發展給騰訊上一波市值上漲貢獻了很大一部分估值，是騰訊的「價值心臟」。

這一年多，微信的變化甚至讓人有點應接不暇：拍一拍嘗試了新社交方式、微信與企業微信打通，服務抗疫線上化需求、微信支付快速推出低門檻、零成本的小商店工具……緊接著，搜一搜打通服務、視頻搜索，全年視頻號更是4次迭代更新。2021年春節，微信紅包封面迅速走紅，一些大品牌和明星封面「一面」難求。

用張小龍的話來說，微信會介入到每一個人的日常生活裡面去。它應該緊隨時代的潮流，甚至引導時代的潮流。如果不把它定位為一個生活方式，只是定位為一個通訊工具，那就會過於片面，或者讓未來沒有那麼大的想像空間。

華創證券就做出了這樣的分析：微信跨越即時聊天、圖文閱讀、圖文社交、金融支付、生活/商業服務、短視頻/直播等核心階段以後，產品的包容性已超越各垂直賽道的獨立App應用，具有保持生態內容原生性和外部內容導入性的持續生命力。在現有存量用戶中，微信的每個微創新以及重點功能推出都在提升用戶體驗和滿足用戶對新功能的渴求。

流量來自於好的產品，而不是產品出生於流量；同樣的，滿足用戶需求的產品具有無限商業潛力。微信的變化讓資本市場再度興奮，中信證券直接指出，「微信生態將在中長期帶動廣告、支付等細分業務持續超預期，帶來新的估值增量。」

抗風險「核心資產」背後的「產品力」

去年，新冠病毒疫情席捲全球，不少企業發展受到影響，但騰訊財報表現出了強大的「免疫力」。

市場預計，騰訊2020年四季度仍將繼續保持25%左右的收入增速。除了微信，To B產品陣營在2020年防疫抗疫的特殊環境中大放異彩，也充分證明了「數字生產力」的抗風險能力。騰訊會議、企業微信、騰訊文檔等To B領域產品，開始奠定自己的位置。

2020年12月25日，騰訊會議在成立一周年之際公布數據，過去一年有超過3億場會在騰訊會議上舉行，騰訊會議上線2個月DAU超過1000萬，發布245天用戶數突破1億，8天內擴容10萬台雲主機，創造了中國雲計算的 歷史 。

企業微信在與微信打通後也快速發展，為滿足各企業內外溝通需求，企業微信將群聊人數上限提升至500人，其用戶規模增長迅速。截止2020年底的數據，已有550萬真實企業和組織使用企業微信，企業微信活躍用戶數達到了1.3億，企業通過企業微信服務的微信用戶數已經達到4億。

作為一款多人協作的在線文檔工具，騰訊文檔也是月活用戶破億產品，尤其是多人在線協同編輯功能，在疫情期間非常受到「遠程辦公」人群歡迎。

而人人都在用的 健康 碼，更是在2020的防疫抗疫中發揮了關鍵作用。數據顯示，過去一年騰訊防疫 健康 碼累計用戶超10億，累計亮碼次數超240億，累計訪問量超650億次。

從財報信息看，騰訊在2020年「數字抗疫」中不計成本投入技術和開發團隊，如果復盤這些新「爆款」類國民產品在過去一年的發展路徑，其關鍵詞並不難提煉：需求快速發現、技術高效響應、尊重用戶體驗。多個爆款產品同時走紅，更應該是騰訊多年產品能力、技術能力積累的集中體現。

在特殊環境中，騰訊實現逆勢增長，進一步凸顯了數字化經濟的內生成長性。在過去一年，國內公募基金持續增配騰訊，騰訊的整體抗風險能力、業績的高確定性是重要因素，騰訊也被國內外機構視為港股「核心資產」標的。

持續技術投入凸顯「 科技 」標簽

值得注意的是，與消費互聯網時代純粹服務C端用戶的產品不同，無論是企業微信還是騰訊會議、騰訊文檔，To B產品連接用戶，更服務企業、甚至需要深耕行業解決方案。

隨著技術的迭代跟雲的崛起，互聯網下半場的產品方法論不再是產品經理最適應的路數，而變成了一種「技術加數據體系」的矽谷方法論。

具體而言，是在一個很強的中台技術框架下，或者很強的技術能力下的快速實驗和迭代。這種方法論利於快速試錯，從錯誤中沉澱經驗、獲得成長，以求抓到更好的機會點。

騰訊To B產品陣營崛起的背後正是騰訊雲等產業互聯網技術和產能的持續投入與更迭。

2020年騰訊宣布要投入5000億用於新基建與產業互聯網的進一步布局。去年12月，騰訊雲在儀征的數據中心開服投產，計劃部署超過30萬台伺服器，標志著騰訊雲江蘇「百萬級」數據中心集群開始落地。這是目前騰訊在華東地區最大的在建數據中心，也是繼在華南投產清遠數據中心後，騰訊持續布局新基建的又一個大動作。

這兩大數據中心都全面採用了騰訊自研的第四代數據中心技術——T-BLock。2021年3月16日，騰訊雲宣布發布全新一代星海自研伺服器，再次革新企業數字化升級、業務上雲的底層新動能。

去年9月份，騰訊雲曾對外宣布，其大數據平台的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算次數超過40萬億，能支持超過十萬億維度的數據訓練。這一系列數據不僅讓騰訊雲一舉成為國內算力最強的雲廠商，同時成為國內日實時計算量最大的公司。

而這一系列數據，其實都指向一個堅實的技術後台。

騰訊相關業務負責人對外披露，基於多年在數字化方面的積累，騰訊雲正在把騰訊多年來的能力沉澱對外開放。除了雲計算、大數據、AI、安全、LBS、區塊鏈等基礎技術服務，以及支付、小程序、企業微信等微信生態的能力對行業開放之外，騰訊雲還與合作夥伴一起，為政務、文旅、教育、工業、金融等多個垂直行業提供數字化的解決方案。

也就是說，作為最重要的基礎技術之一，騰訊大數據技術不僅支撐了騰訊內部所有業務，在疫情期間，也支持人們的線上生活和工作需求。例如微信 健康 碼，通過大數據護航人群的安全流動，阻斷疫情的快速傳播，還幫助企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等應用海量業務數據分析和數據挖掘，助力企業復工復產。

根據3月18日正式對外發布的2020年度《騰訊研發大數據報告》，騰訊在研發投入上持續加碼，2020年研發人員占公司總人數的68%，同比去年增長16%，在 科技 企業中位居前列。2020年也是騰訊開源十周年，騰訊目前已經成為全球開源貢獻最大的 科技 公司之一。

隨著產業互聯網戰略落地和轉型成功，除了人們熟悉的那個社交騰訊，這家公司的 科技 標簽已經越發鮮明。

3月24日騰訊2020年財報即將披露，這個特殊的年份過後，市場需要換個維度再看騰訊。

B. 騰訊第一季度財務報告公布，騰訊經營狀況如何

據媒體報道，騰訊控股公司發布信息截止今年5月20日，騰訊一季度總收入為1,353億元人民幣，同比增長25%。此消息在社交平台上引起了網民們的關注與討論。

部分網民們認為，騰訊之所以一季度總收入增長如此之高，這歸根結底在於騰訊在近幾個季度所開始的垂直領域深耕；也有部分網民們認為，騰訊2021年一季度收入增長主要分布於游戲行業。那麼為何騰訊一季度財務會有如此迅猛發展？以下筆者來講一下自己的看法。

而騰訊在其業務報表中提到其未來發展的方向即是短視頻，現在騰訊已經依靠其微信大規模用戶為背書，通過增加視頻原創號的功能來進軍短視頻領域，而騰訊作為一家獨角獸企業，它的優勢是在於龐大的用戶群體，因此以此為基礎來進軍短視頻領域，進軍目前的風投行業定能夠有所成效。

其實一家企業是否能夠在社會中長遠發展，歸根結底看的還是該企業的社會責任感。

C. 2020年春節出行大數據出爐：哪個時間最堵哪段高速最擁堵速看

盼望著，盼望著，春節的腳步近了，終於盼來與家人團聚的時刻。

新春佳節，串門探親、朋友聚會及自駕出行增多，道路交通壓力增大。此時，平安就是給家人最好的禮物。今天，車經社就為大家奉上一份貼心的「春節出行攻略」，祝願大家都能平平安安過個幸福年。

春節的腳步日益臨近，大家回家團聚的熱情愈加濃烈，希望大家都能平安出行！

最後，車經社再次恭祝所有關心和支持我們的朋友們：新春快樂，鼠年大吉！

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

D. 騰訊大數據 " 十一 " 到哪兒玩·旅遊大數據報告

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E. 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

國內咨詢機構網站數據報告、國內互聯網公司數據報告網站、國外咨詢機構網站數據報告、各大公司不定期發布的報告、企業信息報告等都可以找到各行業的分析研究報告。

一、國內咨詢機構網站數據報告

1、艾瑞研究-艾瑞網（互聯網行業報告）、

2、199IT互聯網數據中心-所有行業報告，內容繁多，支持搜索

3、中國互聯網路信息中心-CNNIC數據可以當做互聯網人口普查基礎表來看

4、中國信通院-研究成果-權威發布-權威數據國家智能機出貨量的官方統計

五、企業信息報告

1、新三板在線 - 中國最大的新三板生態平台（各行各業的新三板上市公司財務數據，高管數據等）

2、企查查|企業查詢（查詢企業的產品，品牌和法人信息）

3、企業注冊信息查詢（天眼查，同企查查）

4、SEC.gov | Home（美國上市公司年度財務報告）

5、巨潮資訊網—（中國上市公司季度年度財務報告）

F. 大數據攻略案例分析及結論

大數據攻略案例分析及結論

我們將迎來一個「大數據時代」。與變化相始終的中國企業，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

｛研究結論｝

■大數據營銷的本質是一個影響消費者購物前心理路徑的問題，而這在大數據時代前很難做到。

■對於傳統企業而言，要打通線上與線下營銷，實現新的商業模式，如O2O等，離不開大數據。

■雖然大數據應用往往集中於大數據營銷，但對於一些企業，大數據的應用早已超越了營銷范疇，全面進入了企業供應鏈、生產、物流、庫存、網站和店內運營等各個環節。

■對於大部分企業，由於數據分析人員與業務人員之間的彼此視角與思考方向不同，大數據分析和運營之間存在脫節情況，這是大數據無法用於企業運營最大的阻力

■對於大多數互聯網公司來說，大數據量、大用戶量是一個相互促進，強者越強的循環過程。

■對於大型互聯網平台，大數據已經成為其生態循環中的血液，對於這些企業，最重要

的不是如何利用大數據改進自身運營，而是利用大數據更好地繁榮平台生態。

■對於平台企業，它們的大數據策略正逐漸從大數據運營，向運營大數據轉變，前者和

後者的差別在於，前者只是運營改進的動力，而後者則成為企業實現未來戰略的核心資源。

我們都已被反復告知：我們將迎來一個「大數據時代」。

大數據應用，將和雲計算、3D列印這些技術變革一樣，顛覆既有規則，並成為先行企業的制勝關鍵。

與變化相始終的中國企業，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

來自於互聯網、移動互聯網、物聯網感測器、視頻採集系統的數據正海量增長，匯成大數據的海洋，相伴的是海量數據存儲、分析技術的突破性發展，所有這一切都給企業的應用帶來了無限可能性。

中國企業家研究院對當前中國企業大數據應用的狀況進行了歸納分類，以幫助企業了解實際應用大數據時的困局難點，並提供領先企業的典型案例以資借鑒。

表1

表2

大數據運營—企業提升效率的助推力

對於大多數企業而言，運營領域的應用是大數據最核心的應用，之前企業主要使用來自生產經營中的各種報表數據，但隨著大數據時代的到來，來自於互聯網、物聯網、各種感測器的海量辯笑虧數據撲面而至。於是，一些企業開始挖掘和利用這些數據，來推動運營效率的提升。大數據運營應用中，大數據的應用分為三類：用於企業外部營銷、用於內部運營，以及用於領導層決策。

一、大數據營銷

大數據營銷的本質是影響目標消費者購物前的心理路徑，它主要應用在三個方面：1、大數據渠道優化，2、精準營銷信息推送，3、線上與線下營銷的連接。在消費者購物前，通過各種方式，直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對於線上與線下海量用戶數據分析的基礎之上。相比傳統狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數據營銷無論在主動性和精準性方面，都有非常大的優勢。它是目前主要的大數據應用領域。

大數據營銷不僅僅是用大數據找出目標顧客，向其發布促銷信息，它還可以做到：

實現渠道優化。根據用戶的互聯網痕跡進行渠道營銷效果優化，就是根據互聯網上顧客的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多，哪個來源顧客實際購買量最多，是否是目標顧客等等，從而調整營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產，它利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網路渠道如門戶網站、搜索和微博的投放。

精準營銷信息攜神推送。精準建立在對海量消費者的行為分析基礎之上，消費者網路瀏覽、搜索行為被網路留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息，在商家面前，正逐漸呈現出消費者信息的海洋。

一些企業通過收集海量的消費者信息，然後利用大數據建模技術，按消費者屬升猛性（如所在地區、性別）和興趣、購買行為等維度，挖掘目標消費者，然後進行分類，再根據這些，對個體消費者進行營銷信息推送。比如孕婦裝品牌十月媽咪通過對自己微博上粉絲評論的大數據分析，找出評論有「喜愛」相關關鍵詞的粉絲，然後打上標簽，對其進行營銷信息推送。京東商城副總經理李曦表示：「用大數據找出不同細分的顧客需求群，然後進行相應的營銷，是京東目前在做的事情。」小也化妝品將自身網站作為收集消費者信息的雷達，對不同消費者推薦相應的肌膚解決方案，創始人肖尚略希望在未來，大數據營銷能替代網站的作用，真正成為面向顧客的前端。

打通線上線下營銷。一些企業將互聯網上海量消費者的行為痕跡數據與線下購買數據打通，實現了線上與線下營銷的協同。比如東風日產，線上與線下的協同營銷方式為：其門戶網站帶來訂單線索，而通過這些線索，服務人員進行電話回訪，從而推動顧客在線下交易。在此過程中，東風日產記錄了消費者進入、瀏覽、點擊、注冊、電話回訪和購買各個環節的數據，實現了一個橫跨線上線下，以大數據分析為支持的，營銷效果不斷優化的閉環營銷通路。而國雙科技，衡量某一地區線下促銷活動的效果，就是看互聯網上，來自這個地區對於促銷內容的搜索量。一些企業，通過鼓勵線下顧客使用微信和Wi-Fi等可追蹤消費者行為和喜好的設備，來打通線上與線下數據流，銀泰百貨計劃鋪設Wi-Fi，鼓勵顧客在商場內使用，然後根據Wi-Fi賬號，找出這個顧客，再通過與其它大數據挖掘公司合作，以大數據的手段，發掘這個顧客在互聯網的歷史痕跡，來了解這個顧客的需求類型。

二、大數據用於內部運營

相比大數據營銷，大數據在內部運營中的應用更深入，對於企業內部的信息化水平，以及數據採集和分析能力的要求更高。本質上，是將企業外部海量消費者數據與企業內部海量運營數據聯系起來，在分析中得到新的洞察，提升運營效率。（詳見P96表5：大數據在內部運營中的應用）

表5

三、大數據用於決策

在大數據時代，企業面對眾多新的數據源和海量數據，能否基於對這些數據的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業競爭優勢的來源？同大數據營銷和大數據內部運營相比，運用大數據決策難度最高，因為它需要一種依賴數據的思維習慣。

已有少數企業開始嘗試。比如國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數據、各種交易數據和定價數據等，然後決定是否推出某個金融產品。

但是，中國企業家研究院在調研中發現，目前中國企業當中，大數據決策的應用非常之少，許多企業領導者進行決策時，仍習慣於憑借歷史經驗和直覺。

大數據產品——企業利潤滋長的新源泉

大數據除了用於運營外，還能夠與企業產品結合，成為企業產品背後競爭力的核心支持或者直接成為產品。提供大數據產品的企業分為兩類，直接提供大數據產品的企業，以及將大數據作為產品和服務核心支撐的企業。前者主要為大數據產業鏈中提供數據服務的參與者，包括數據擁有者、存儲企業，挖掘企業、分析企業等，後者則主要是那些以大數據為產品核心支撐的企業，它們大多是互聯網企業，其產品和服務先天就有大數據基因，這些企業包括搜索引擎、在線殺毒、互聯網廣告交易平台以及眾多植根於移動互聯網之上，為用戶提供生活和資訊服務的APP等。

表3

表4

一、大數據作為產品核心支持

它們主要在以下幾方面使用大數據：

1、提供信息服務。很多互聯網企業通過對海量互聯網信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業提供信息服務，典型的如網路、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫生等等。在美國，一些互聯網企業甚至根據大數據提供更深度的預測信息服務，美國科技創新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

2、分析用戶的個性化需求，藉此提供個性化產品和服務，或者實現更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、網路、騰訊、廣告交易平台品友互動以及一些互聯網游戲商。這種應用往往先是收集海量用戶的互聯網行為數據，將用戶分類，根據不同類型的用戶，提供個性化的產品，或者提供個性化的促銷信息。比如網易等門戶網站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定製和整合不同來源的信息。

3、增強產品功能。對於很多互聯網產品，如殺毒軟體、搜索引擎等等，海量數據的處理能夠讓產品變得更聰明更強大，如果沒有大數據，產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟體，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發現病毒，而一些小的殺毒軟體公司則無法做到這一點。

4、掌控信用狀況，提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數據的匯總與分析，阿里巴巴能發現單個企業的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發生的欺詐行為，控制信貸風險。

5、實現智能匹配。婚戀網站、交易平台等，利用大數據可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數據，比如點擊哪些異性的頁面，發表什麼樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然後主動推薦與對方匹配度比較高的人選。2010年，阿里巴巴嘗試性地推出「輕騎兵」服務，由阿里巴巴將中國各產業集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應商的海量交易數據信息的整合與挖掘。

二、大數據直接作為產品

對一些企業，大數據直接成為了產品，這些產品包括海量數據、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數據產業鏈正在形成過程中，出現了一批開放、出售、授權大數據和提供大數據分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數據的公司，將數據服務作為新的盈利來源。如大型的互聯網平台、民航、電信運營商、一些擁有大數據的政府機構等等，後者主要包括一些能夠存儲海量數據或者將海量數據與業務場景結合，進行分析和挖掘，或者提供相關產品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們為大數據應用者們提供海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統產品。

大數據平台——企業群落繁榮的滋養劑

而網路已建成了包括網路指數、司南、風雲榜、數據研究中心和網路統計在內的五大數據體系平台，幫助其營銷平台上的企業了解消費者行為、興趣變化，以及行業發展狀況、市場動態和趨勢、競爭對手動向等信息。

為解決這些問題，各個平台在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數據委員會，在統一數據格式標准、從源頭上保證數據的質量，採集和加工出精細化的數據，確保其能符合平台企業的應用場景等方面，不遺餘力地嘗試。尤其在大數據精細化方面，阿里巴巴更是作為其大數據戰略的重點。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網出現了「一鍵登錄」的提示，用戶可以在上面通過一些細分標簽，訂閱自己關注的內容。實際上，這也是騰訊收集更精細化的用戶興趣數據的一個有效手段。

Tips

大數據實戰手冊

將大數據應用於內部運營中時，企業會遇到一些常見問題

1企業如何獲取與分析數據？

互聯網是大數據的一個主要來源，一些線下的傳統企業很難獲得。但它們可以：

a和擁有或能抓取海量數據的平台、企業以及政府機構合作。比如淘寶上的電商就購買淘寶收集的海量數據中與自身運營相關的部分，用於自身業務。再如卡夫通過與IBM合作，在博客、論壇和討論版的內容中抓取了47.9萬條關於自己產品的討論信息，通過大數據分析出消費者對卡夫食品的喜愛程度和消費方式。

b建立自己在互聯網上的平台，比如朝陽大悅城利用自己的微信、微博等平台收集消費者評論數據。

c許多傳統企業沒有分析海量數據的能力，此時它們可以和大數據分析和挖掘公司合作，目前市場上已經有天睿公司、IBM、百分點、華勝天成等一批提供大數據分析和挖掘服務的公司，它們是傳統企業進行大數據分析可以藉助的力量。

2如何避免大數據應用時的部門分割？

對於許多企業，其信息流被各部門彼此分割，數據難以互通，對於這種情況下，大數據的共享和匯集就只是一個泡影，更難以實現大數據的深度應用。

要打通部門之間信息分割的局面，首先要建立統一的、集中的數據系統。就像立白信息與知識總監王永紅所說的，「要真正用好大數據，企業要採用大集中的信息系統。」從更深入的角度來談，企業信息流的部門分割，更在於企業部門之間的分割，比如有一些企業的營銷按照渠道分割，導致對於顧客的大數據收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商務技術總監楊旭青認為，「很多時候由於組織結構問題，大數據分析有效性大大降低了。」這就需要組織與流程層面的重新設計，在這方面，阿里巴巴的部門負責人輪崗制度，對於打破部門壁壘無疑是一劑好葯。而一些企業為了打破部門分割，建立了矩陣型的組織結構，強化部門間的橫向合作，這些無疑為大數據的匯集、共享與應用創造了良好條件。

3如何讓業務人員重視大數據的應用？

解決這個問題，一方面在於一把手對整個企業數據文化的倡導，比如1號店董事長於剛就要求業務人員無論在開會，還是匯報工作時，都以數據說話，而馬雲更是將大數據提升到了戰略高度。

另一方面，也在於數據部門的帶動，阿里巴巴數據委員會負責人車品覺分享了經驗，「因為運營部門的業務人員很難看到大數據的潛力，可以首先從一些對業務見效快，見效顯著的數據項目出發，通過一兩個項目的成功，調動對方的積極性，然後再逐步一個個地引導。」

4為何大數據工作與運營需求脫節？

這往往是由於數據人員與業務人員視角、專業知識不同而導致的。大數據人員做了很多努力，但是業務人員卻認為這些努力無關痛癢。如何解決這個問題？

有的企業從組織設計上發力，將大數據納入業務分析部門的管理之下，用業務統馭數據。對於朝陽大悅城，由主要負責戰略和經營分析的部門來管理大數據工作，其中的大數據分析人員則作為支持人員。在負責人張岩看來，大數據要靠商業法則指導，關鍵是找到業務需求的點，然後由數據分析和挖掘人員實現。在具體操作中，大悅城對微信的數據挖掘，挖掘什麼樣的關鍵詞，由業務分析人員確定，而具體挖掘則由數據部門做；有的企業從流程設計上著手，推動業務部門與數據部門人員之間的溝通，建立數據人員工作與效果掛鉤的考核機制。

例如阿里巴巴根據數據挖掘的成效（比如帶來的商品轉化率的提升）來考核數據挖掘師，考核數據分析師則看其分析結果能否出現在經營負責人的報告中。從數據部門自身角度則需要降低運營部門使用數據的障礙和門檻，比如立白集團的數據人員會努力嘗試向運營部門提供更易懂、更生動的圖形化數據分析界面，在立白老闆辦公室上，就有一份「客戶運營健康體檢表」，讓老闆對全國經銷商的當月銷售情況一目瞭然。再如阿里巴巴開發的無線Bi，讓經營人員在手機上也可以看到大數據分析結果，拿車品覺的話說，「以數據之氧氣包圍經營人員。」

G. 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》