因為海洋大資料庫

『壹』 微軟為何將數據中心建在海底

2018年6月1日，微軟將一個長約12米，直徑接近3米的膠囊狀數據中心沉入蘇格蘭水域。

這個在海底嗡嗡作響的數據中心一共裝載了864台伺服器，可以存儲約500萬部電影。它將為蘇格蘭群島的沿海地區提供高速的雲計算能力和互聯網連接。

為了保證數據中心可以在水下順利運作，微軟特意跟一家經驗豐富的海洋工程公司合作，將一些潛艇的技術用於維持冷卻溫度。而從投入生產到最終下水只花了不到90天，時間成本也大大降低。

項目經理稱，全世界一半以上的人口都住在距離海岸120英里的地方，在附近水域放置數據中心，可以以短距離為沿海地區的居民提供更快速流暢的互聯網體驗。

環保也是一個大亮點。這次放置數據中心的地方，是位於英國蘇格蘭東北部的奧克尼群島。風能、太陽能和潮汐能等可再生能源包攬了島上的1萬名居民用電。

這最初只是一位微軟員工異想天開的想法。這位員工受埋在海底的電纜和光纖啟發，開始好奇將數據中心搬到水下可不可行。

2014年，這個想法正式立項投入研究，並在2015年8月建成概念原型，在美國加州的海岸附近進行了長達3個月的測試。

第一階段的測試證明了水下數據中心的概念可行，而現階段的重點是要從環境和經濟上研究是否可行。

在接下來的12個月里，微軟將從功耗、內部濕度和溫度等多個方面來監測和記錄數據中心的運作。會不會給海洋環境帶來污染的問題，也需要進一步觀察。

微軟還為這個蘇格蘭海底的數據中心立下了目標，希望它能實現5年內無需人為協助運作。而在數據中心的使用壽命結束後會進行回收以減少浪費。

『貳』 微軟把數據放海里，阿里把數據放湖裡，這樣做的目的是什麼

大數據是我們每天暢游的信息海洋-來自我們的計算機，移動設備和機器感測器的海量數據。 組織使用此數據來驅動決策，改進流程和策略以及創建以客戶為中心的產品，服務和體驗。 大數據之所以被定義為“大數據”，不僅是因為其數量龐大，還因為其性質的多樣性和復雜性。 通常，它超出了傳統資料庫捕獲，管理和處理它的能力。 而且，大數據可以來自我們能夠進行數字監控的任何地方或世界上任何地方。 氣象衛星，物聯網（IoT）設備，交通攝像頭，社交媒體趨勢–這些只是正在挖掘和分析的少數數據源，以使業務更具彈性和競爭力。

早在2018年，微軟就將整個數據中心沉沒在蘇格蘭海底，使864台伺服器和27.6 PB的存儲設備墜入了117英尺深的海洋。今天，該公司報告說其最新實驗是成功的，揭示了發現，這些發現表明水下數據中心的想法實際上是一個很好的想法。

該公司已經探索水下伺服器的想法已有一段時間了；早在2015年，它就在加州沿海的一個數據中心內灌了幾個月的水，作為概念驗證，以查看這些計算機是否能在旅途中倖存下來。但是，此輪試驗要花費更長的時間，目的是證明該公司可以在實際規模上完成該任務，並可以為實際使用而製造和生產。

『叄』 中國海洋大學大數據技術與工程考研經驗分享

考研的時候選擇大於努力，擇校的時候一定要全方面選擇，跟據報考學校報錄比、競爭力等等因素綜合選擇，跟據自己的實力去選擇。考研路程漫長，一旦確定了就要風雨無阻的走下去，還有一個重要的因素，報考院校考研難易程度，接下來就給大家分析一下中國海洋大學考研的具體難度。

『肆』 大數據的七大核心價值

移動互聯時代 大數據的應用價值

隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。

一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場

大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。

在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外悶告鬧，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。

大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和螞罩服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。

企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。

二、大數據提高決策能力

當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。

大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。

這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生友梁了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。

如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。

在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。

三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力

當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？

我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。

今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。

在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。

縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。

還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。

過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。

維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。

五、大數據讓每個人更加有個性

對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。

過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。

還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。

如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。

在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。

此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。

六、智慧驅動下的和諧社會

美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。

近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。

在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。

在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。

在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。

伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。

七、大數據如何預言未來？

著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。

這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。

結語

透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。

未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。

『伍』 青島藍色海洋大數據科技有限公司怎麼樣

簡介：辯衫藍色海洋大數據是一家海洋大數據數局服務提供商，為協助國家和政府發展海洋大數據事業而成立，基於海洋科學大數薯灶讓據庫的建設，探索互聯網+海洋大數據產業化新模式，從而推動海洋經濟發展。
法定代表人：李廣雪
成立時間：2016-11-01
注冊資本：2000萬人民幣
工商注冊號：370212230166033
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：山東省青島市嶗山區松嶺路169號1號樓A區212室

『陸』 大數據與雲計算應該怎麼學

大數據與雲計算應該怎麼學？

學習大數據必須掌握的技術

Hadoop

高效、可靠、可伸縮的Hadoop——能夠為你的數據存儲項目提供所需的YARN、HDFS和基礎架構，並且運行主要的大數據服務和應用程序。hadoop擅長日誌分析，facebook就用Hive來進行日誌分析。

Hive

Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。hive的工作模式是:提交一個任務，等到任務結束時被通知，而不是實時查詢。相對應的是，類似於Oracle這樣的系統當運行於小數據集的時候，響應非常快。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化載入（ETL）——這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。

難易程度分析：

Spark

Spark使用簡單，而且可以支持所有重要的大數據語言，如Scala、Python、java、R等。同時，它還擁有強大的生態系統，且成長迅速，對microbatching/batching/SQL的支持也很簡單。最重要的是，Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapRece的演算法。

Python

Python的特點是面向對象的解釋性的腳本語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易 沒有C++、Java那樣復雜。Python的使用是完全免費的，同時對用戶的提問提出快速的支持。

大數據的基礎知識，科普類的，自己去買本書就行了，大數據時代這樣的書很多介紹的大數據的。
另外大數據的技術，如數據採集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現。
當然一些大數據的一些基礎知識，比如java和hadoop等等，這個基本得自學。大學裡面最接近這些的也就是計算機類專業。
雲計算的話，需要學習的知識應該包括但不限於：1、網路通信知識，包括互聯網基礎建設相關的所有知識；2、虛擬化知識，應該了解硬體運行原理以及虛擬化實現技術；3、資料庫技術；4、網路存儲技術；5、網路信息安全技術，最起碼得明白什麼是iso 17799；6、電子商務；7、容災及備份技術；8、JAVA編程技術；9、分布式軟體系統架構。。。

雲計算大數據培訓怎麼學？

雲計算大數據培訓這一塊的話，只有兩種方式可以去學習，其中一種是自學，那麼自學的話，自己要給自己編一個大綱和一個進程，也就意味著自己要學什麼學什麼內容，以及未來的就業方向，要比較明白和清楚。第二種就是通過相關的培訓機構去學習相關的雲計算和大數據之間的關聯，那麼他們是有一個老師，也就是導師，在前面引導著你去學習哪些內容？最終可能會推薦你去就業，或者是滿足你想要學習的內容。

雲計算，大數據怎麼區分？

雲計算是基於it基礎設施的交付和使用模式，大數據就是利用大數據應用與分析，大數據是在雲計算的基礎上運用

如何結合大數據與雲計算

由雲計算提供的彈性和按需配置，為讓企業組織能夠試驗和嘗試解決大數據的新方法提供了核心力量。
企業可以根據供應的基礎設施，用不同的迭代方式嘗試和操縱他們的數據。基礎設施不再限制用什麼來處理數據。這些相同的靈活性使企業即使有高可變負載的情況下也不會超支。

雲計算與大數據的關系?

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

首先，雲計算的崛起牽動了大數據的發展，資源整合，高效利用，推動社會發展是他們的價值，早在2006年穀歌就提出了大數據的概念。

雲計算與大數據誰是勝者

都有發展之道，都有潛力，要說誰是勝者還是拭目以待！

雲計算 物聯網 大數據
1、雲計算
一般來講雲計算，雲端即是網路資源，從雲端來按需獲取所需要的服務內容就是雲計算。雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。
2、物聯網
簡單理解：物物相連的互聯網，即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應晶元，把它變得智能化，這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術，人們就可以和物體「對話」，物體和物體之間也能「交流」，這就是物聯網。隨著信息技術的發展，物聯網行業應用版圖不斷增長。如：智能交通、環境保護、 *** 工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。
3、大數據
大數據(big data)，就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即：數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。
4、大數據，雲計算，物聯網和移動互聯網的關系
物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合，也是互聯網中樞神經系統萌芽。大數據代表了互聯網的信息層（數據海洋），是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網，傳統互聯網，移動互聯網在源源不斷的向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網推動大數據發展。

無所謂誰贏誰輸，因為兩者不是競爭者，而是相輔相成，現在雲計算和大數據都很火，很成功。

python 雲計算與大數據 工作強度大么

一般吧，這個主要還是看公司，有的公司進度排的比較緊那就強度大點兒。

『柒』 數字海洋的什麼是數字海洋

「在『數字海洋』模擬屏前，你觸摸大片海洋的某一點，那裡當前時刻的水溫、流速等都能顯示。」東海信息中心總工程師林勇說。以往的海洋資料庫來源於歷次海洋專項調查等，這種信息長期靜態不變；「數字海洋」則建立在太空、空中、海面、海底、陸上等多維立體信息採集系統上，是對大海進行的「現場直播」。
除現有的衛星、飛機、船舶、特殊浮標、海岸雷達等設備外，國產的智能化感測網路將在海底鋪開。這一網路將由兼具供電和通信功能的海底光纜構成，光纜在一定區域形成一個「網格」，分區分片、守土有責。它們長出的「觸角」———感測器，可上浮或沉底，分分秒秒記錄、回傳大海的「一舉一動」，還帶有照明和照相功能，可像海洋生物那樣工作數十年之久，通過海底機器人進行維護。 數字化的海洋世界將為海洋綜合管理與公益服務帶來革命性變化。通過整合氣象、海洋、海事、漁政、水務等部門信息系統，「數字海洋」將為海洋維權、經濟建設、環境保護、救助打撈等提供強大技術支撐。如建立船籍資料庫和「油指紋」系統後，不僅可在千里之外進行船型識別和導航，對溢油事故責任人的認定也能言之鑿鑿，有力地服務於國際航運中心建設。
海洋是蔚藍色的國土。隨著信息技術的發展和充分應用，中國將以積極構建「數字海洋」為重點，努力提高海洋開發和管理工作的信息化水平。 數字海洋在世界上還沒有一個明確的概念，發達國家如美國、日本等從信息技術應用的角度出發，提出了海洋綜合觀測系統的概念，即數字海洋就是立體化、網路化、持續性的全面觀測海洋，並海量獲取數據。美國國家海洋大氣局資助的「Sea Grant」項目對數字海洋的描述是：數字海洋計劃通過海量的數字信息與模型，將海洋裝進「晶元」，從而能夠將海洋化學、海洋生物、海洋物理等要素數據轉變成人類利用海洋、保護海洋的最有效工具。我國許多專家、學者、有關部門在呼籲數字海洋建設的同時也對數字海洋進行了各自的描述，比較集中的表達是：數字海洋是隨著數字地球戰略的提出應運而生的，是一項龐大復雜的系統工程，是由海量、多解析度、多時相、多類型空間對海洋觀測數據和海洋監測數據及其分析演算法和模型構建而成的虛擬海洋世界。通過對當前現實海洋景觀和過程的直接表達，以及對未來現實海洋場景的預測、預現，數字海洋將促進人類對海洋開發利用的方式更趨合理，保障海洋的可持續發展。
數字海洋是空間地理技術、信息技術、網格技術及信息化環境發展到一定階段的產物，是一個國家經濟、科技等綜合實力的體現。以信息化概念來解釋時，數字海洋涵蓋了三個層次：數據立體實時和持續採集、信息網格集成、知識綜合應用。 確立數字海洋的戰略目標時要站在國家的高度，並面向未來相當一段時期內海洋事業的發展。選擇目標必須建立在三個原則基礎之上。一是建設內容以服務我國未來10年到20年的海洋發展戰略為主，在海洋經濟發展上立足能源、生物、旅遊等新興海洋產業，范圍要由近海向遠洋發展；在環境保護和災害防範上要實現由被動向主動轉變、預報向預警轉變；在國防安全上，要達到對海上威脅的早期預警和對300萬公里2海洋國土的無縫監視。二是技術與設備選擇上既要注重安全性與可靠性，又必須大量採用先進的甚至是帶有實驗性的技術，因為數字海洋本身就是一個海洋先進科技裝備的開發平台。三是鑒於數字海洋是一個戰略性的海洋基礎型工程，所需資源必須得到保證。
我國建設數字海洋的目標主要為五個方面。第一是實現覆蓋300萬公里2海洋立體觀測體系，確保獲取我國安全與經濟所需的全球海洋綜合信息數據；建設完備的基礎與專題資料庫體系，達到對海洋安全、經濟、科研、網格、綜合、虛擬的應用與服務支撐。第二是推動海洋信息技術自主創新能力和建設能力達到世界一流水平，海洋信息產品力求先進、實用、功能強大，滿足海洋活動中的各方需求。第三是海洋信息安全水平能確保國防安全、海洋經濟、海洋科研方面的信息安全要求。第四是形成完善的海洋信息化發展體制、政策環境和標准規范，實現以海洋信息化建設帶動海洋各項事業的健康發展。第五是用信息化手段和信息化產品，做好各項決策的保障支撐，為海洋可持續開發利用奠定基礎。 在國家信息化戰略的推動下，我國海洋信息化建設的力度在不斷加強，以數字海洋為目標的各類海洋信息化建設專項和項目，在國家和地方正緊鑼密鼓的展開。自1990年代起，我國沿海省市在地方電子政務建設的帶動下，一批與涉海部門相關的海洋電子政務項目正在建設，有力地促進了沿海海洋管理與海洋經濟的發展，如「海上山東」信息化工程、福建省海洋電子地圖及空間基礎地理信息系統、廣東省的海洋信息化五大工程等。
用信息化帶動工業化是國家信息化戰略的指導思想，因此用信息化來帶動我國海洋事業的現代化是海洋強國的一條基本措施。2003年，在由國務院批准實施的我國近海資源調查專項（908專項）中，確立了建設「中國近海『數字海洋』信息基礎框架」，這一重大決策也拉開了我國實施數字海洋戰略的序幕。國家海洋局與上海市政府從海洋信息化建設的全局出發，決定在上海共同建設「數字海洋」上海示範區，為我國全面建設數字海洋鋪下了第一塊基石。
建設「數字海洋、生態海洋、安全海洋、和諧海洋」是我國海洋強國戰略的具體目標。在這四個目標中，數字海洋是基礎，是國家安全建設、海洋經濟開發、海洋現代化管理的必要條件。在實施過程中，要充分發揮我國信息產業、海洋裝備製造業等高科技產業的創新能力和生產能力，使數字海洋工程成為我國海洋先進裝備製造能力、海洋科技創新能力、海洋高科技產品的研發能力的強大驅動引擎。在推進數字海洋建設中，要充分考慮我國海洋管理與開發的現狀，以跨部門應用、整合資源、集成建設為原則，成立職權責明確的綜合領導機構來統籌國家數字海洋建設，確保工程效益的最大化、資源利用的最優化，以及應用性能的最佳化。 國家海洋局局長孫志輝日前表示，構建「數字海洋」，實現海洋的信息化和「透明化」，不僅為我們深入認識海洋、開發海洋、管理海洋開辟了廣闊的途徑，提供了有效的手段，而且對於未來高科技條件下更好地維護國家海洋權益和安全具有重大而深遠的戰略意義。
近些年來，中國組織實施了一系列重大海洋調查專項，積累了海量的寶貴數據和資料，為加快推進「數字海洋」工程建設創造了良好的條件。
「我們的任務就是要在現有基礎上，充分借鑒國內外信息化建設的經驗，完善建設近海『數字海洋』信息基礎框架，使我國數字海洋發展的總體規劃與布局達到國際先進水平。」孫志輝說。