① 大數據體檢的特點在什麼地方用的方便嗎
大數據體檢的特點如下：
採用所有數據進行分析處理。
大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。
大數據體檢，基於AD-hoc點對點模式產生靈感，研發「SPIDER」演算法體系，將大數據與蜘蛛演算法結合。
用的肯定是方便的。
② 大數據醫療具體是指什麼
醫療大數據是個很寬泛的概念，他有很多詳細的分類，包括：電子病歷數據，這是患者就醫過程中所產生的數據，包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構的電子病歷中，這也是醫療數據最主要的產生地。電子化的醫療病歷方便了病歷的存儲和傳輸，但是並未達到進行數據分析的要求。大約80%的醫療數據是自由文本構成的非結構化數據，其中不僅包括大段的文字描述，也包括包含非統一文字的表格欄位。通過醫學自然語言理解技術，將非結構化醫療數據轉化為適合計算機分析的結構化形式是醫療大數據分析的基礎。電子病歷中所採集的數據是數據量最多、最有價值的醫療數據。通過和臨床信息系統的整合，內容涵蓋了醫院內的方方面面的臨床數據集。在電子病歷的互通互聯上，出於各自的利益性（限制病人轉診），各大電子病歷企業也不願意使數據互通互聯。根據美國政府相關報告顯示，其電子病歷共享比例也僅為30%左右。
檢驗數據
醫院檢驗機構產生了大量患者的診斷、檢測數據，也有大量存在的第三方醫學檢驗中心也在產生數據。檢驗數據是醫療臨床子系統中的一個細分小類，但是可以通過檢驗數據直接患者的疾病發展和變化。目前臨床檢驗設備得到迅速發展，通過LIS 系統對檢驗數據進行收集，可以對疾病的早發現早診斷和正確診斷做出貢獻。
影像數據
隨著資料庫技術和計算機通訊技術的發展，數字化影像傳輸和電子膠片應運而生。醫療影像數據是通過影像成像設備和影像信息化系統產生的，醫院影像科和第三方獨立影像中心存儲了大量的數字化影像數據。醫學影像大數據，是由DR、CT、MR 等醫學影像設備產生所產生並存儲在PACS 系統內的大規模、高增速、多結構、高價值和真實准確的影像數據集合。與檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬於醫療大數據的核心范疇。醫學影像數據量非常龐大，影像數據增速快，標准化程度高。影像數據和臨床其他數據比較起來，它的標准化、格式化、統一性是最好的，價值開發也最早。
費用數據
醫院門診費用、住院費用、單病種費用、醫保費用、檢查和化驗收入、衛生材料收入、診療費用、管理費用率、資產負債率等和經濟相關的數據。除了醫療服務的收入費用之外，還包含醫院所提供醫療服務的成本數據，包含葯品、器械、衛生人員工資等成本數據。在DRGs 按疾病診斷相關組付費模式中，需要詳細的成本數據核算。通過大樣本量的測算，建立病種標准成本，加強病種成本核算和精細化成本管理。
基因測序數據
基因檢測技術通過基因組信息以及相關數據系統，預測罹患多種疾病的可能性。基因測序會產大量的個人遺傳基因數據，一次全面的基因測序，產生的個人數據則達到300GB。一家基因測序企業每月產生的數據量可以達到數百TB 甚至1PB。
智能穿戴數據
各種智能可穿戴設備的出現，使得血壓、心率、體重、體脂、血糖、心電圖等健康體征數據的監測都變成可能，患者的單一體征健康數據以及運動數據快速上傳到雲端，而且數據的採集頻率和分析速度大大提升。除了生命體征之外，還有其他智能設備收集的健康行為數據，比如每天的卡路里攝入量、喝水量、步行數、運動時間、睡眠時間等等。智能穿戴設備雖然在這兩年遇冷，用戶很難形成粘性，但是並不意味著智能穿戴設備所產生的數據沒有意義。提供健康數據和服務，可能是智能穿戴廠商未來的轉型之路。健康大數據的收集必須依靠硬體載體，智能穿戴設備還將會遇到自己的第二春。
體檢數據
體檢數據是體檢機構所產生的健康人群的身高、體重、檢驗和影像等數據。這部分數據來自醫院或者第三體檢機構，大部分是健康人群的體征數據。隨著亞健康人群、慢病患者的增加，越來越多的體檢者除了想從體檢報告中了解自己的健康狀況，還想從體檢結果中獲得精準的健康風險評估，以及如何進行健康、慢病管理。
移動問診數據
通過移動設備端或者PC 端連接到互聯網醫療機構，產生的輕問診數據和行為數據。曾經通過互聯網問診企業春雨醫生的數據，分析各地醫生互聯網問診的活躍度、細分疾病種的問診行為。通過這些數據的分析，對行業發展、互聯網問診企業的決策有非常重要的幫助。
③ 社區治理有「智商」亦有「情商」
8月5日，重慶市沙坪壩區井口街道美麗陽光社區養老服務中心，工作人員正在察看大數據統計。
孫凱芳攝(人民視覺)
5月28日，參觀者在貴陽市舉辦的2019中國國際大數據產業博覽會「追夢·未來」數字藝術特展上觀看和體驗藝術作品《宇宙深空》。
新華社記者 楊文斌攝
8月14日上午，筆者走進北京市朝陽規劃藝術館數字沙盤展廳，巨大的屏幕及地板上投射的傾斜攝影三維模型讓展廳充滿科技感。屏幕上，柱狀圖、扇形圖等各式圖表將一些街道的年齡結構、人口來源結構、娛樂消費等數據展示得清晰明了。這些數據，是朝陽區責任規劃師規劃社區的重要依據。
工作人員向筆者介紹，6月12日，朝陽區責任規劃師啟動儀式暨培訓大會在該館舉行，朝陽區責任規劃師制度全面正式啟動。據了解，朝陽區責任規劃師體系突出以大數據手段為基礎的智慧化治理，為責任街區提供「大數據體檢化驗+責任規劃師開方/專家會診+街鄉去疾」的全過程、陪伴式「診治」服務。
「社會治理的前提是社會感知，通過大數據的社會感知功能了解社區居民的所思所想、所期所盼，感知社區生活中發生的點點滴滴。海量信息匯聚起來就有了集聚效應，這有助於政府對民生問題作出更加精準的回應。」武漢大學社會學院副教授龔為綱對本報說。
當前，在中國的許多城市，可「感知」的大數據已成為很多社區治理過程中不可或缺的幫手，它們為社區搭建起的「大腦」，讓社區服務、管理與規劃有「智慧」，更有「人情味」。
社區服務
有「溫度」的大數據
最近，家住合肥市淺水灣社區的62歲居民陳宗平通過「二維碼」辦好了自己的老年證。老人掃了「二維碼」加一位「網格長」為好友後，「網格長」就來到他的家中，幫他現場採集、上傳電子資料。「智慧社區」服務讓陳宗平豎起大拇指：「真的很有『智慧』!」
淺水灣社區是安徽省合肥市荷葉地街道網格化管理工作的首批試點單位。淺水灣社區黨委書記趙明向本報介紹說，居民掃描樓棟里張貼的二維碼，就能直接和服務團隊聯系，社區工作人員也會及時回應。「這樣一來，具體的政策能夠更加精準地投放，雙方都更省時省力。」趙明說。
大數據將很多政務服務進行了整合，為居民辦理事務簡化流程。南京擎天科技有限公司研發的「社區治理一體化平台」已應用在江蘇省內多個地市。這個平台與政務系統實時對接、雙向互通、及時更新，老百姓通過平台的社區服務模塊，可以在線辦理居住證、犬證、尊老金、低保等各類業務，足不出戶即可完成多項審批。
在大數據的幫助下，各部門的分工更為明確，效率也有了保證。新疆奎屯市的基層服務管理智慧平台中嵌入了「三級聯動分類銷號」，使民眾反映的訴求實現在線分流、社區—街道—部門單位三級聯動、進度跟蹤提醒、效能考核於一體的完整閉環。如果在哪一層級出現處理滯後的情況，平台會自動發出提醒督促信息，如果出現未處理情況，將納入考核減分項。
4月20日上午，有居民到新疆奎屯市穗豐園社區反映因雨路面塌陷問題。穗豐園社區幹部現場查看後，立即將問題上傳到智慧平台，社區再將問題上報分流至街道，街道層面流轉至住建局、城管局等相關職能部門。當天下午，住建局幹部便前來將塌陷路面進行圍欄並施工。不到五個，系統回復「住建局已處理」，完成了整個處理流程。
如果遇到諸如水管爆裂、路燈不亮等煩心事，居民也可以直接通過APP上傳照片進行報修，很多社區服務更加精細。
「小區有人丟了張廢床墊，把路都擋了!」近日，家住重慶兩江新區翠雲花園小區的居民張先生過路時發現這一狀況，便自己拍了照片並配上文字說明，上傳到兩江新區翠雲街道社會治理(綜合執法)信息系統。2後，小區網格員便已將擋路的床墊搬走。
對於一些需要特殊關照的群體，大數據為他們提供了一張「保護網」。2019年1月，安徽省合肥市公安部門聯合科大訊飛公司研發出「智慧平安社區管理系統」並在多個小區投入使用。科大訊飛政法事業群產品總監張金鵬向本報介紹，該系統在便捷居民出行和保衛小區安全的同時，還可以對孤寡老人等弱勢群體的行為進行判斷，便於社區街道的人員為居民提供精準的關愛服務。
大數據讓不少老人受益。貴州省仁懷市中樞街道茅台路社區工作人員就曾通過轄區大數據分析，發現一位空巢老人連續三天沒有出門。上門之後，社區的工作人員了解到這位老人在家生病後怕麻煩，只服用一些普通葯物而不願意去醫院治療。了解情況後，社區幹部一邊做其思想工作，一邊將其送往市醫院治療。
「大數據平台幫助社區實現資源整合、需求整合和平台整合的同時，還可以精準地識別居民需求，暢通民情民意表達渠道。另外，通過反饋與回訪機制的建立，實現社區治理良性循環。」華中師范大學中國智慧社區研究院副院長陳榮卓在接受本報采訪時指出。
社區管理
有「智慧」的大數據
「工作效率提高了，相關成本也在減少。」談到運用大數據治理社區的改變時，重慶市渝中區石油街道的工作人員周桄銳對本報說。
2018年3月，「集景智慧社區」平台在重慶渝中區石油路街道正式上線運行，該平台將社區治理多方面信息整合在一張三維地圖里。地圖中，網格、小區、樓棟、特殊人群分布等信息一目瞭然。
據了解，「智慧社區」的人員資料庫按季度進行更新，系統運行一段時間後，還會對動態數據根據需求進行統計分析。大數據技術的應用促進石油街道的社會治理由「粗放型」向「精準型」轉變。
周桄銳對本報介紹說，通過大數據的研判分析，社區可以對事件多發地區有更頻繁的巡查，提高信息和資源的利用率。此外工作人員的巡查路徑清晰明了，巡查時發現的事件也可以通過平台進行上報。「有了大數據的支持，我們前後內外、指揮處理統一協調，既方便了研判分析，也方便了具體工作的開展。」周桄銳說。
針對較難管控的群 租房 ，大數據也給出了解決方法。去年8月，上海市徐匯區田林街道工作人員在「智慧社區」平台上發現了一處群租房，因為數據顯示一位居民連續10次刷卡進樓，顯然超出了正常頻率范圍。田林街道一度是群租房「重災區」，使用「智慧社區」治理後，群租房問題得到緩解，2018年1月至8月，該街道群租同比下降76%。
社區安防也是管理重點，而大數據的加入為安防增添助力，社區及相關部門可以迅速發現並處置突發情況。
近日，貴州省貴陽市觀山湖區金華園社區發生一起車輛刮擦事故，兩位車主發生爭執，金華園社區「治匯數」平台應急指揮系統「捕捉」到這一信息。接到警報，社區工作人員馬上趕赴事故現場維持交通秩序，整個過程不超過10。
「大數據技術平台延展了社區數據採集的廣度和深度，其強大的數據採集和分析能力，將復雜的社區運行體系映射在多維、動態的數據體系之中。」陳榮卓認為，大數據的應用與社區治理的互動必然重塑社區服務和管理空間。
社區規劃
有「遠見」的大數據
今年1月，北京市發布的《關於加強城市精細化管理工作的意見》提出，北京市將通過建設大數據平台、健全網格化管理體系等一系列舉措加強城市精細化管理。並提出在街區更新提升、美麗鄉村建設中落實責任規劃師、設計師制度和專家團審核制度，提高設計水平。
貓眼象限、蝠音象限、雲雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獺象限……北京城市象限科技有限公司的這一系列智能化規劃工具像一個個「小動物」，融入城市的邊邊角角。
將多源城市大數據以及貓眼象限、蝠音象限採集的社區觀測數據匯總後，海豚象限可以基於數據輸入，快速進行社區體檢評估，一鍵生成社區體檢報告。配備這樣的工具箱，規劃師得以玩轉數據，用城市數據科學解決城市問題。
近日，在北京市規劃自然資源委朝陽分局的邀請下，大數據平台城市象限為雙井街道進行了健康掃描和精細體檢，並得出一份包含職住通勤、居住情況、街道活力、環境品質、休閑活動等多個維度的「體檢報告」。據了解，目前朝陽分局已為每個街區進行了人居環境大數據體檢分析。
大數據的體檢分析讓社區規劃更為嚴謹客觀。「拿到充分有效的體檢報告，責任規劃師才能在解讀數據的基礎上，為街區進行科學的診斷。」朝陽分局相關負責人介紹。
四川省成都市成華區在2018年發布「美好社區」指數體系，量化、評定社區發展治理水平。在「美好社區」指數體系中，有「安全微指數」「健康微指數」「便利微指數」「舒適微指數」「活力微指數」「親和微指數」等部分。
根據初次測評結果，成華區「美好社區」指數平均得分87.07分，「親和微指數」得分最高，折射出成華區居民社會交往緊密程度高，但「便利微指數」相對偏低，表明成華區在交通規劃、基礎服務設施等便民服務方面還需繼續加大力度。精準的「把脈」幫助社區規劃師更好地開展工作。
「通過深入准確的挖掘數據信息價值，利用沉澱數據，大數據可以助力對社區進行預判性、前瞻性、精準性的規劃。」陳榮卓指出。
④ 體檢的健康大數據是什麼
健康體檢是健康管理不可缺失的一環，而根據群體需求和生活方式的不同，對疾病專的篩查也應屬有的放矢，個性化的體檢定製將成為趨勢，針對性的檢後健康干預也將是醫療服務的重要環節之一。這也是近幾年醫療互聯網平台和移動互聯網平台崛起的重要原因之一，作為健康體檢服務平台的康康體檢網，旨在依靠互聯網技術，通過整合國內體檢機構和體檢數據，為國內體檢者提供個性化的體檢定製服務，同時聯合國內優質醫療衛生資源，做好檢後健康咨詢和干預，逐步打通完善國人健康大數據平台，為國內的慢病健康管理機構和中心的課題研究提供更多的依據和保障。
⑤ 共享大數據體檢用戶的信息安不安全
安全。目前正常運營的大數據信息收集平台，在上線之前都會對個人信息進行數據脫敏，隱藏身份信息欄位，保障公民身份信息安全，否則就是違法運營（參照《網路安全法》第四章《網路信息安全》部分）。另外據我所知大數據體檢只是收集的欄位僅僅包括性別、年齡段、健康狀態等信息用於綜合人口健康狀態審查和研究性工作。所以個人信息安全性還是有保證的，否則就目前的網路嚴管程度，早就被取締了