Ⅰ 哪些商業應用在數據倉庫中即使擁有過期的數據也依然有效
在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。B2B大數據交易所國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。咨詢研究報告國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。數據挖掘雲計算軟體雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。大數據咨詢分析服務機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。政府決策咨詢智庫黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。自有平台大數據分析隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。大數據投資工具證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。定向采購線上交易平台數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。非營利性數據徵信評價機構在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。結語：大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。
Ⅱ 成都元圖智庫大數據服務有限公司怎麼樣
成都元圖智庫大數據服務有限公司是2016-08-23注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位於成都市武侯區科華北路65號。
成都元圖智庫大數據服務有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91510107MA61XAWL1X，企業法人王昕，目前企業處於開業狀態。
成都元圖智庫大數據服務有限公司的經營范圍是：數據處理，農業技術研究，技術咨詢及技術推廣，技術服務，技術轉讓，網路技術開發，通訊技術研究，咨詢及推廣，銷售：節能設備，農副產品，計算機軟硬體及輔助設備，電子產品。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。
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Ⅲ 關於國家智庫發展有哪些政策支持
當前，高水平、國際化的智庫既是國家軟實力和國際話語權的重要標志，也是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要力量。因此，黨的十八屆三中全會提出要加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。為實現這一目標，須不斷完善相應的政策支持。
需求支持政策
隨著現代決策科學性、專業性、系統性的增強，迫切需要在制度上正式將智庫的「謀」作為決策體系必不可少的一環，形成政策咨詢的「需求市場」。為順應這一趨勢，亟需實現決策過程中「謀」與「斷」的分離。也就是說，決策過程中專業性、技術性較強的論證工作（即「謀」）交由具備相應資質的智庫來完成，政府的作用在於政策方案的選取（即「斷」）以及決策的執行。
目前，公共政策咨詢制度化已經成為許多國家實現科學化決策的重要舉措，主要做法是由政府購買智庫的決策咨詢服務。借鑒國際經驗，應規范政府的決策程序，將智庫的決策咨詢作為決策的必要環節，政府專注於政策方案的選取以及決策的執行；理順政府與智庫之間的關系，政府作為決策咨詢服務的委託方，智庫作為受託方，兩者依據《政府采購法》建立基於合同的合作夥伴關系；建立健全智庫建言獻策的渠道，使之正規化、常規化、多元化和動態化，並對各類智庫一視同仁。
財政支持政策
智庫的研究經費來源對其思想傾向和決策咨詢服務質量產生重大影響，因此許多國家非常重視為智庫提供財政支持。比如，美國政府設置的國家科學基金會每年掌握著十幾億美元的資金專門用於資助各種智庫，英國政府是本國智庫三分之一業務的僱主。
目前，我國的大部分智庫是官方和半官方的附屬型智庫，其研究經費主要來源於政府的財政撥款。這種「供養」方式存在兩大弊端：一是智庫等、靠、要現象嚴重，積極性、進取心不足；二是滋生走關系、走後門等不正之風，「跑部錢進」現象在智庫領域也有所體現。對此，應改變經費資助方式，以「科技計劃」「項目支持」等競爭性方式取代簡單的政府「財政撥款」；通過項目招投標和申報等形式，取代通行的「內定」「任務式」的方式，使各類智庫都能平等地參與決策咨詢服務的提供；設立民間智庫發展專項基金，對有突出貢獻的民間智庫給予一定的資助，促進其成長為我國智庫領域的重要力量。
稅收支持政策
與一般的營利性企業相比，智庫的逐利傾向較弱而公益傾向較強，因此許多國家在稅收政策方面給予一定的支持。在西方發達國家，智庫享有免徵企業所得稅和財產稅的優惠政策，公司和個人對智庫的捐贈可從應繳納的稅額中扣除。比如：加拿大規定小企業憑咨詢專家的證明，可以到稅務局退現款；日本政府從稅制上對本國企業在國外承接咨詢業務給予一定的稅收優惠。
目前，我國的稅收政策所涉及的主要是數量較少的民間智庫。根據注冊類型，我國的民間智庫可以分為民辦非企業法人型民間智庫和公司法人型民間智庫。根據企業所得稅法的規定，民辦非企業法人型民間智庫免徵企業所得稅，其從事的公益性業務享受稅收優惠政策。然而，對公司法人型民間智庫並沒有相應的稅收優惠政策。為促進公司法人型民間智庫的發展，應對其承擔的財政性經費課題免徵企業所得稅，實現與其他類型智庫一視同仁；對其承擔的其他公益性研究課題，給予與民辦非企業法人型民間智庫相同的稅收優惠；對企業、社會組織和公民個人公益性研究項目的捐贈給予適當的稅費減免。
信息支持政策
能否得到全面、准確的信息對於智庫的生存和發展產生決定性影響，因此許多國家十分重視給予信息上的扶持。比如，西方發達國家的政府通過駐外使館、貿易部、聯合國等國際機構取得有關國外咨詢業務或項目的相關情報，再通過國內有關部門傳遞給各個智庫。同時，西方發達國家非常重視建立各種資料庫和聯機檢索系統，為智庫搜集、處理和提供信息。
與此相比，我國政府對智庫的信息支持仍然比較薄弱。目前，各級政府共享的主要是面向操作業務和管理的信息，而面向研究和決策的信息則相對缺乏。此外，我國在大型資料庫和聯機檢索系統的建設方面仍然比較滯後，智庫發展所需的信息共享機制尚未充分建立。對此，應不斷完善相應的信息支持政策：一是進一步擴展政府信息共享的范圍，更多地共享面向研究和決策的信息；二是充分挖掘和利用互聯網、雲計算和大數據等新興信息化技術，加快建立各種大型資料庫和聯機檢索系統，為智庫搭建數字化信息平台；三是合理配置政府部門的信息公開經費，破除政府信息的使用壁壘，使各類智庫都能平等地、充分地使用各種信息；四是探索建立各種智庫協會或者智庫聯盟，充分匯聚專家、學者、公民、企業、官員和媒體等多方智慧，實現信息互通、成果共享。
法律支持政策
為智庫發揮作用提供法律上的保障，也是西方發達國家扶持智庫發展的重要舉措。比如：在美國，咨詢是政府決策過程中的法定程序，政府項目的論證、運作、績效評估等各個階段都必須要有不同的咨詢報告作為參考；20世紀50年代以來，日本先後制定了《中小企業指導法》《中小企業診斷實施綱要》《企業合理化法》《綜合研究開發機構法》等一系列法律和法規，為智庫的發展提供法律支持。
與此相比，我國對智庫的法律支持仍然非常薄弱，甚至存在阻礙智庫發展的法律和法規。比如，按照目前的政策，民間智庫既難以注冊成民辦非企業單位（原因在於難以找到掛靠單位），也難以注冊成企業（原因在於無法享受稅收、財政、社會捐助等方面的優惠政策而難以生存）。對此，應不斷完善相應的法律支持政策：一是進一步完善政府決策相關法律，把咨詢作為政府決策的法定環節，並貫穿於政府項目的論證、運作、績效評估等各個階段；二是進一步完善社會主義市場經濟相關法律，規范各市場主體尤其是企業的市場行為，促使企業將咨詢作為提升其運作效率的重要手段；三是加快制定中華人民共和國社會組織法，進一步放寬民間智庫注冊成社會組織的條件，同時對《中華人民共和國公司登記管理條例》等法律進行必要的修訂，使公司法人型民間智庫在提供公益性決策咨詢服務方面享受一定的優惠政策。
Ⅳ 什麼是「中國智庫」
《中國智庫》：書內容方而將從中國政治、經濟、文化、外交、社會發專展等多項領域切入，邀約相關屬研究專家、機構以前瞻性、思辨性的研究探討我國智庫建設與發展及各領域的最新研究成果。擬每輯推出一個社會熱點或重點話題，從多方面剖析，以求正本清源，為社會發展提供必要的參考。
《中國智庫》：所鍛造的是「內功」，其關注的問題、思考的問題和所要解決的問題均在「內部」，其所瞄準的是中國的現實之困。旨在為解決中國內部問題而尋求一種有效的思考與解決問題的路徑。其呈現出來的研究成果集中融合了當今中國自然科學、社會科學、工程技術科學和政策法規等領域的最新研究方法與思路。
《中國智庫》設有熱點研究、行業報告、決策者說、智聞天下、歷史散葉等五大版塊。
Ⅳ 民生智庫主要研究什麼
2016年4月6日在中國民生研究院基礎上組建的民生高端智庫
民生智庫簡介
中國民生研究院（以下簡稱研究院）最早成立於1992年，是我國最早研究市場經濟的機構之一。研究院由農業專家杜潤生、吳象，經濟金融理論專家於光遠、王珏、龔育之、董輔礽、蕭灼基、何偉、張卓元、林子力、周叔蓮、黃范章、曉亮、李成勛，科技社會專家朱厚澤、吳明瑜，改革專家高尚全、楊啟先等共同發起，承擔我國經濟體制改革中的重大理論和實踐問題的研究，是國務院發展研究中心、國家發展改革委員會、國務院國有資產管理委員會等國家機構高度重視和關注的戰略性研究機構，歷屆院長均由國家部級領導擔任。研究院匯聚各領域權威專家和政府資源，為國家和地方黨政機關開展了許多卓有成效的研究和咨詢工作。
為貫徹落實中辦、國辦《關於加強中國特色新型智庫建設的意見》，經院領導2016年3月23日會議研究，決定以建設「專業化高端智庫」為目標，在中國民生研究院的基礎上組建民生智庫。
2016年4月6日，民生智庫正式宣告成立，並由中國社科院經濟政策研究中心郭克莎主任出任理事長。
期待更多有志於民生問題研究的專家學者共同參與。