大數據市場需求增長

Ⅰ 請問大數據在未來會有怎樣的趨勢

大數抄據肯定是未來的趨勢襲，復雜的分析也是根據業務的發展越來越重要，越來越多。hadoop作為開源的大數據分析工具會有很多的應用。

大數據的實時性會變得越來越重要，實時性的大數據分析工具也會起來，storm，spark等，一些國內的廠商GBase，Yonghong Z-Data Mart等都是值得期待的。

Ⅱ 大數據專業的就業前景分析

大數據專業的就業前景非常廣闊，因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析：

需求量大：隨著大數據技術的發展和應用，各行各業對大數據人才的需求量越來越大，尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域，這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。

Ⅲ 大數據未來將現三大發展趨勢

大數據未來將現三大發展趨勢

隨著移動互聯網、物聯網等的迅速發展，新數據源不斷出現，而中國數據總量的不斷增長，使大數據成為一種重要資源，有利於推動零售、旅遊、醫療、金融、電信、政府公共服務各個領域的業務創新。

大數據轉變企業商業模式

來自於線下大數據市場(IT企業的大數據應用及大數據平台業務市場)中IT巨頭和單一大數據業務的廠商開始行動，優化產品和服務路線圖；線上大數據市場(互聯網用戶數據市場，以及以互聯網金融為主的線上金融市場)的成熟度逐漸提高，以金融和零售為核心的線上大數據應用走向成熟，市場體量進一步擴大。企業著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業大數據多集聚、少融合。

大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度差異化明顯。數據採集環節，綜合型大數據源市場處於結構化整合階段，垂直型大數據源市場處於布局階段；數據存儲和數據挖掘環節市場結構穩定，國際巨頭壟斷，寡頭格局已經形成，國內企業短期內很難超越；數據應用環節是國內企業的機會，但技術仍不成熟。

各環節產業鏈正在影響企業商業模式的轉變。模式一：利用存儲能力進行運營，滿足企業和個人面臨海量信息存儲的需求；模式二：對數據進行挖掘分析後預測相關主體的行為，以開展業務；模式三：直接進行信息租售或提供信息租售平台；模式四：IT服務提供商提供大數據空間出租模式，通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平台；模式五：針對企業需求，為運營某一環節或某一業務問題提供解決方案，實施單點技術，例如向零售商提供大數據分析技術，獲得營銷點子；模式六：針對企業系統需求，提供整體解決方案；模式七：BDaaS (Big data as a service)，數據應用即服務的模式，通過雲服務提供在線大數據技術或者解決方案。

根據易觀智庫2014年中國大數據市場行業投資結構數據顯示，金融、通信、零售為前三大行業，投資佔比分別為16.0%、15.6%和13.9%。政府、醫療、旅遊投資比例分別為12.7%、9.0%和4.1%。六大行業累計佔比71.3%。其他行業包括教育、製造、能源、媒體、互聯網等，累計佔比28.7%。大數據產業集群逐漸形成，即針對企業而言，以雲端大數據集聚為前提條件，以行業雲服務為平台，共享企業間核心競爭力。

大數據市場三大趨勢漸顯

大數據市場未來將呈現以下發展趨勢：

其一，數據生態系統復合化程度加強。大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分；系統機制的調整，也就是商業模式的創新；系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

其二，數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關；此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

其三，產業核心要素的掌控者主導數據生態體系。數據生態體系中的核心環節是產業的核心要素，例如電商的支付、物流、信息(信用)。掌握產業核心要素環節的企業若順勢而為，把握大數據時代的機遇，將企業自身的核心競爭力優勢進一步釋放，運用互聯網思維，通過產業核心要素的大數據掌控數據生態的主要生態鏈，從而最終實現在數字經濟時代的再一次騰飛。

大數據應用推動各行業發展

進一步通過數據驅動經營和營銷，各零售企業會以會員為核心進行管理優化，通過以人為中心的數據驅動，實現決策優化及精準營銷。行業會探索越來越多的大數據營銷新模式，各類零售企業會積極嘗試新機會，如微店等，尋找消費者偏好的新潮流。不斷豐富外部數據源，在企業自身線下數據採集能力不斷提高的同時，與更豐富的外部數據源合作將快速提升營銷的精準度，包括權威市場研究機構、領先互聯網巨頭等。

旅遊大數據的應用，是盡快建立數據統一化標准，建立統一數據交換標准，區域旅遊數據一體化，全國旅遊數據一體化。實現大數據的三屏統一(旅遊監管大屏、景區公告大屏、遊客手機屏)。

通過利用醫療服務的EHRs數據、醫院與醫保的結算與費用數據、醫學研究的學術、社會、政府數據、醫療廠商的醫葯、醫械、臨床實驗數據、居民的行為與健康管理數據、政府的人口與公共衛生數據、公共社會經濟生活中網路產生的數據等方面，為醫療行業的葯品研發、疾病治療、公共衛生管理、居民健康管理、健康危險因素分析提供精準數據支撐。

在傳統金融運作模式下，金融機構評估消費者的信用狀況、消費能力、消費意願的能力不強，導致部分金融領域產品服務定價過高，部分領域成為剩餘市場，這與實際的金融要求還存在一定差距。大數據將有助於推動金融和銀行產業中的數據聚合，基於產業整體數據挖掘價值，推動產業的發展，推動業務模式的創新。金融業大數據目前應用的主要價值在於金融風險管理、消費智能、智能運營等。

電信企業從傳統數據時代走向大數據時代。由於電信企業生產運營所需，自身生產管理系統已經具備海量以客戶為中心組織的統一的視圖數據資源。大數據可為電信業提升網路服務質量，增強管道智能化；更加精準的洞察客戶需求，增強市場競爭力；升級行業信息化解決方案，提升客戶價值；提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優勢。

大數據不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式，一項重要的基礎設施，一個影響整個國家和社會運行的基礎性社會制度。它是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等「城市病」的利器，更將為政府打開了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服務導向的政府、開放的政府，即智慧政府。其應用價值是：加強統籌規劃，優化大數據形成機制；加強數據收集和信息感知，提高智慧城市感知水平；推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。

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Ⅳ 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅳ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。

大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。

2大數據工程師的薪資待遇
大數據工程師職業發展路徑分為5個階段，每個階段對應職位對應的薪資待遇是不一樣的：

有一年工作經驗的實習工程師月工資在6000以上；

有1-2年工作經驗的助理工程師，月收入在13000-15000左右；

有3年左右工作經驗的大數據工程師，平均每個月能賺到20000左右；

有5年左右工作經驗的高級大數據工程師，月收入一般都在30000左右；

有10年以上工作經驗的首席工程師，月薪都是大於50000的。

Ⅵ 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

Ⅶ 大數據未來的發展前景怎麼樣

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

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2021-08-04·TA獲得超過163個贊

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大數據對於企業的發展起著至關重要的作用，許多企業業務靠著大數據分析市場需求，制定營銷策略，優化生產流程、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等。目前，大數據相關的行業不少，備受關注的也有很多，也都出現在大家的生活中，便利著人們的生活。智能家居、線上醫療、智慧零售等等。未來5年大數據市場將由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型演算法將持續受到關注。政府、金融和電信將保持持續增長的態勢，而醫療和新零售將成為下一個大數據技術投入的新領域。

一、智慧醫療

未來，通過大數據，能夠推出預測疾病服務，並且能精準到80%。

通過分析全球的基因數據或者病歷數據，以及對比各種行為習慣，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在資料庫和健康檔案中結合，通過大數據分析應用能夠精準預防一些重大疾病，做到提前治療和防範。

二、智慧零售

未來，大數據能夠幫助零售行業精準定位客戶。

一個企業成功與否，最重要的就是精準客戶群體或者說資源。如果一家企業想要進人或者去進行某一個零售行業區域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，消費者群體，消費行為習慣，這些都能夠通過數據呈現。

未來，能夠通過大數據挖掘零售行業新需求。

Ⅷ 大數據的發展前景是怎麼樣

2020年應用市場數據規模市場份額將達到40%

隨著大數據相關產品及應用的不斷普及，未來五年，應用層規模將逐步增長。在技術層、數據源層以及衍生層的共同支撐下，應用市場規模份額將達到40%。其中，交易市場規模雖然佔比最少，但是正是由於他的存在，使得數據的交易從法律上實現數據的合法化問題，以及實現了數據價值兌現。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。